基于粗糙集和集对分析的战时车辆装备保障方案决策模型

针对战时车辆装备保障方案评价的模糊性,运用粗糙集的属性约简理论对构建的初始评价指标体系进行约简,进而建立了合理的评价指标体系;用层次分析法确定指标权重;提出用集对分析理论同一度概念,对方案进行优劣排序,使评价结果更合理、更精确。     

战时装备保障物流方案评估模型

针对战时装备保障物流的特点,建立了评估指标体系,利用信息熵理论给各指标赋权,建立了基于灰色关联度分析的装备保障物流方案评估模型。通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于集对分析的防空导弹阵地伪装方案选择

根据防空导弹阵地伪装的要求,构建了基于集对分析的防空导弹阵地伪装方案选择模型,对影响防空导弹阵地伪装的因素进行了同异反系统分析与不确定性研究。计算结果证明了该模型的可行性和有效性。     

基于集对分析的车辆装备保障分队训练质量评价

为科学、客观地评价车辆装备保障分队的训练质量,从训练投入、训练过程、训练产出分析影响车辆装备保障分队训练质量的因素,提出比训练考核成绩更为全面的训练质量评价指标体系。采用集对分析方法对车辆装备保障分队训练质量评价的实现进行研究,并以示例说明该方法的应用过程。     

兵力部署方案集对分析研究

利用集对分析中的同异反联系度和关联分析，从同、异、反三个方面研究事物的确定性与不确定性间的联系，运用联系度的概念从全局的角度来处理不确定性问题，对兵力部署方案问题进行研究，由此建立兵力部署方案集模型。实例表明该模型可减少不确定性因素对兵力部署的影响。     

基于集对理论的航材保障效能分析及评估

航材保障是航空兵部队技术保障的物资基础,其效能直接影响空军武器装备的作战效能。通过应用集对分析方法在确定随机系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的特点,通过建立各系统航材保障效能评估指标的集对,建立了航材保障效能评估指标体系,对航材保障效能进行分析与评估。通过实例计算,验证了集对分析方法对效能评估的有效性,为装备管理决策者制定航材保障方案提供了科学的依据。     

基于集对分析法的备件供应精确保障方案

针对现代战争要求地空导弹备件供应实施精确保障的需求,构建了地空导弹备件供应精确保障方案决策指标体系,详细分析了该指标体系中军事效益和经济效益的各项指标,采用了集对分析法对备选方案做出决策,实例分析表明,该方法在实际的备件供应精确保障方案决策过程中切实可行。     

一种灰色关联和集对分析相结合的装备作战效能评估新方法

针对装备作战效能评估的不确定性,提出一种灰色关联和集对分析相结合的新方法。通过挖掘联系度表 达式中宏观层面上各参数对微观层面上不确定系数的影响,运用灰色关联分析法确定差异度系数在其自由度中的取 值,从而进一步减小装备作战效能评估中不确定性带来的影响;通过对4 种防空导弹系统作战效能的评估比较对该 方法进行检验。结果表明：该方法概念清晰、简单易行,具有较高的可靠性,为装备作战效能评估提供了新思路。     

基于集对势的卫生装备效能评估与优化方法

针对当前卫生装备效能评估方法的局限与不足,采用集对势理论提出一种新的卫生装备效能评估与优化方法.介绍卫生装备效能评估指标体系和效能评估与优化模型,以防护服效能评估与优化为例,说明该方法的应用过程,重点分析其优势.结果表明:该方法不仅能从宏观上对卫生装备效能进行"评价排序"选出"最优",而且可以从微观上分析各个卫生装备效能的优劣所在,基于组合优化思想生成一个效能"更优"的新装备,从而实现卫生装备效能"选优"和"改进"的有机统一,可以同时为装备使用者和研制者提供决策参考.     

基于集对势的卫生装备效能评估与优化方法研究

针对当前卫生装备效能评估方法的局限与不足,论文采用集对势理论提出一种新的卫生装备效能评估与优化方法。该方法不仅能从宏观上对卫生装备效能进行“评价排序”选出“最优”,而且可以从微观上分析各个卫生装备效能的优劣所在,基于组合优化思想生成一个效能“更优”的新装备,从而实现卫生装备效能“选优”和“改进”的有机统一,可以同时为装备使用者和研制者提供决策参考。最后,以防护服效能评估与优化为例,说明了该方法的应用过程及优势所在。     

基于主成分分析法的炮兵装备维修保障优化模型

对建立合理的炮兵装备维修体系来说,通过评估来推维修保障工作的不断发展,显得越来越重要。运用主成分分析法对炮兵装备维修评估体系的多项指标进行了综合聚集,然后在理想点的基础上建立了优化模型,从而为选择一种更合理的维修保障模式提供了科学依据,也为建立适应高技术条件下炮兵装备维修保障体系提供了理论指导。     

基于网格技术的装备保障数据集成服务模型

基于网格技术的装备保障数据集成服务模型,通过数据库集成代理封装异构数据源,并与应用程序、服务注册中心、异构数据源进行交互.其数据库集成代理接收应用程序请求、解析,查找资源信息,通过统一接口访问数据源,再以XML语言描述的数据视图发送回应用程序.服务注册中心存储异构数据源的元数据信息,包括在服务注册中心查找匹配数据服务,及异构数据源变化时通过实时或定期等方式向服务注册中心进行的注册.     

战时供应保障仿真中的装卸载时间模型

战时供应保障装卸载模块时间模型,以弹药装卸载模块为例.先对相关影响因素分析做出假定,计算给定条件下一定数量弹药装车所需时间,使用模型可连续模拟装车过程,计算器材或其它设备的装卸载时间可以此作为通用模型,不需再单独建模.该模型通过离散化处理装卸载过程中的诸多不确定影响因素,可提高仿真模型的分辨率和逼真度.     

装备维修保障系统战时持续保障能力评估模型

装备维修保障系统的战时持续保障能力是战斗力再生成的重要支撑点。首先通过分析维修保障系统战场抢修逻辑流程,找出影响维修保障系统战时持续保障能力的关键因子,并在此基础上建立战时持续保障能力评估关键模型。然后以某型通信装备的维修保障系统为例,对模型的可靠性和实用性进行了验证。结果表明,该模型对加强持续保障能力建设有一定指导意义,但还需在实战数据和仿真的基础上作进一步研究。     

基于贝叶斯网络的战时装备维修保障效能评估

从战时装备维修保障效能定义入手,深入剖析装备维修保障效能和装备维修保障能力的区别,以贝叶斯 网络理论为基础,结合装备维修领域专家经验知识,建立以装备指挥效能、供应保障效能、装备维修效能等为主要 评估指标的战时装备维修保障效能评估模型。依托Netica 软件实现战时装备维修保障效能评估贝叶斯网络构建,采 用梯度下降法进行网络参数学习,并结合实际案例证明模型的可行性。     

基于边际效应的备件保障概率库存优化模型

分析及时送修策略下的备件保障过程的特点,总结备件保障概率的函数模型,构建以费用为约束的系统级备件保障概率目标函数,并进行特性分析。然后基于边际效应方法描述备件库存优化流程,并修正各产品初始备件量值,以符合模型边界条件。最后通过具体案例的应用,对模型进行进一步的说明和检验。     

基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备保障运输网络优化

车辆装备保障运输网络优化是影响非战争军事行动任务效果的关键环节。传统方法描述随机且不连续装备保障需求的能力弱,应用于非战争军事行动车辆装备保障运输网络优化方面,会导致结果不稳定。为解决这些问题,提出了基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备运输网络优化模型。结合非战争军事行动特点,利用边界条件设定,保障资源调度优化函数及保障资源约束条件设置,构建了车辆装备保障运输网络优化模型;采用遗传算法,在路网和运输路径两个层次对车辆装备保障运输网络进行寻优,进一步提高了运算结果的稳定性。通过残差分析验证了该模型的有效性。     

基于优先度的战时维修保障力量抽调方法

针对难以用传统方法准确分析维修保障力量抽调优先度的问题,提出利用蒙特卡罗模拟的方法确定各维修保障力量抽调对象的优先度。分析战时影响维修保障力量抽调方案确定的因素,介绍了维修保障力量抽调对象优先度评价指标,对战时维修保障力量的抽调问题进行数学描述,建立基于优先度的维修保障力量抽调模型。实例计算分析结果表明：该方法客观、准确、有效,可为战时保障力量抽调决策提供理论指导。     

9月16日试用文章

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。     

基于概率模型的弹道导弹防御系统拦截方案优化与评估

针对弹道导弹防御系统,研究概率意义下如何根据高层战略防御指标设计和部署拦截方案。在Bernoulli实验模型基础上,将拦截弹数量和防御指标进行关联,并进一步分析系统广义跟踪能力以及拦截弹单发毁伤概率对所需拦截弹数量的影响。在此基础上采用齐射拦截方式和连续发射方式,讨论防御指标、目标数量、目标威胁比率等因素对拦截弹消耗情况的影响。针对分层防御将各层拦截方案的设计建模为最优化问题,在保证防御指标的情况下,通过优化各层目标发射拦截弹的数量,使得平均每目标消耗的拦截弹数量最少,从而达到整体作战效能最优。