数据挖掘在医院信息系统中的应用研究

目前医院信息系统大多停留在医学数据库的低层次应用上,缺乏对数据的集成和深层分析,更谈不上对医学知识的自动获取.本文介绍了数据挖掘的主要特点及关键技术,设计并实现了基于三层B/S模式的分布式体系架构的医院信息分析系统.它以医院信息系统的数据库为主要数据源,不仅从企业管理的角度为医院管理者提供智能的分析方法和途径,而且还从医学研究的角度为医院研究人员提供了新的手段和视角.     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用

伴随着科学技术日渐渗透到社会发展中的各个领域,智能化发展逐渐成为各行业发展的主流,医院的数字化发展更是为信息智能化提供了良好的发展空间。日趋智能化的数字叔叔观管理,使得医院在医疗资源,患者服务等各方面水品都得到了有效提升。为充分挖掘数字医院的深层数据资源,医院在建设中开始引进数据挖掘技术。该文通过分析数据挖掘技术在数字医院的应用,对数据挖掘在医院信息智能化发展中的应用技术创新加以阐释。     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用

伴随着科学技术日渐渗透到社会发展中的各个领域,智能化发展逐渐成为各行业发展的主流,医院的数字化发展更是为信息智能化提供了良好的发展空间。日趋智能化的数字叔叔观管理,使得医院在医疗资源,患者服务等各方面水品都得到了有效提升。为充分挖掘数字医院的深层数据资源,医院在建设中开始引进数据挖掘技术。该文通过分析数据挖掘技术在数字医院的应用,对数据挖掘在医院信息智能化发展中的应用技术创新加以阐释。     

数据挖掘在医院信息化建设中的应用研究

本文的研究工作主要围绕在医院信息系统(HIS)中使用数据挖掘技术展开。将数据挖掘理论应用于实际的医院信息系统(HIS)系统中,实现医院信息系统(HIS)系统与数据挖掘技术的结合。本文对数据挖掘的概念及国内外应用现状,以及数据挖掘在医院信息系统中的应用和展望进行了阐述。     

浅析数据挖掘技术在医院信息化平台建设中的应用策略

目前数据挖掘技术己逐渐成熟,应用领域也越来越广,但在现有的医院信息化平台产品中,结合使用数据挖掘技术还不多。本文分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,在此基础上,提出了医院信息化平台应用数据挖掘技术的对策建议。     

数据挖掘技术在医院信息管理系统的应用与研究

信息时代的到来,建设现代化的医院,信息管理的计算机化将是必不可少的条件,计算机应用于医院的日常管理为医院的现代化带来了从未有过的动力和机遇,为医疗卫生领域的飞速发展提供了无限潜力。该文介绍数据挖掘的概念和功能,为数据挖掘技术在医院信息管理系统的应用作出了积极探索。     

试析数据挖掘技术在医院信息管理中的实施要点

本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,分析了该技术在医院信息管理中的具体实施要点,以供参考。     

浅谈数据挖掘在医院信息系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本功能和概念,通过分析国内医院信息化现状,总结出数据挖掘在医院信息系统中的应用步骤及价值。     

数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

基于数据仓库技术在医院信息系统中的应用

随着医疗改革的深化,医院将面临日趋激烈的竞争形势,在信息技术高度发达的今天,医院也已广泛开展信息化建设工作。本文提出结合医院实际特点,应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析,挖掘潜在有用的知识,从而进一步改善医院服务质量,提高效益,降低成本,并指导管理者做出科学决策分析,提高医院核心竞争力。     

数据挖掘技术在保险业中的应用

随着世界经济的全球化和市场的国际化,国内保险业受到越来越多的国外冲击。如何改进自身的管理体制,在竞争中处于不败之地,已成为商家的首要问题。本文就以客户流失分析为例,介绍数据挖掘技术在保险业中的应用。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

在现代生活中,医院信息系统的建设越来越受到人们的重视。由于传统技术的限制,现有的医院信息系统在数据处理等方面还存在一定的问题和不足。为了推动医院信息系统的未来发展,需要实现数据挖掘技术在其中的有效应用。笔者首先分析了医院信息系统的发展现状与技术要求,进而分析了数据挖掘技术的发展现状和应用优势,最后分析了数据挖掘技术在医院信息系统中的应用,希望能够为相关研究提供借鉴。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

数据挖掘技术在销售分析系统中的应用

介绍了数据仓库的设计方案和架构,以及数据挖掘技术的原理,以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路,给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法,为企业进一步制定发展战略和科学决策,提供有力的依据。     

数据挖掘技术在区域性卫生信息系统中的应用探讨

介绍了区域性卫生信息系统，它将弥补传统的医院信息系统（HIS）的不足。在信息共享、疫情监控、资料统计、信息挖掘等方面有大的改进。同时介绍了数据挖掘技术及其在区域性卫生信息系统中的应用，详细讨论了一种具体的数据挖掘方法的应用过程。     

数据挖掘技术在经营分析系统中的应用

数据挖掘技术是对海量数据进行分析和信息提取的重要工具。本文首先介绍了数据挖掘的基本概念和相关知识。然后结合电信的具体行业特点,建立了一个基于数据挖掘的系统(MDMS),并对该系统的结构、模块组成等问题进行了深入的讨论。文中详细介绍了该系统中关联规则挖掘技术、分类模型挖掘技术和聚类分析技术等关键技术的实现。最终对该系统在电信运营过程中所起的作用作了一个总评。     

数据挖掘在物流管理决策中的作用

伴随着信息时代数据量剧增的显著特征,深化物流管理决策的最有效的方法是在其中引入数据挖掘技术。介绍了数据挖掘技术在物流管理决策中的作用,分析了数据挖掘在物流管理信息中的挖掘过程及实现的关键技术。指出数据挖掘技术将为物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用

该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景、概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP。最后还讨论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用。