临沧市枯季径流退水预报方法研究

临沧市河道枯季径流主要依赖流域内蓄水补给,流量过程一般呈较稳定的消退规律。近年来临沧市旱情易发、多发,2010年出现了百年大旱,做好枯季退水预报,掌握退水规律,为城市供水和农业抗旱的政府决策提供枯季水量预测尤为重要。以西河(二)水文站退水规律分析为实例,结合临沧市河道径流水文特性对比季节性退水曲线法与前后期径流相关分析法,2种方法较其他方法对历史资料样本数量要求不长,方法简单易掌握,预报成果较为可靠,适合广泛应用在临沧市观测年限较短的中小河流水文站点及水库站,对枯季水库科学调度及抗旱有着指导意义。     

碧流河上游枯季径流变化规律分析及预报的初步探讨

碧流河上游枯水季节不同时期径流变化是不同的，在建立预报关系时，应当分别不同情况合理选用方法，如退水系数法，一元线型回归的方法及特殊处理建立中期预报方案。     

前后期径流(量)相关法预报水库枯季径流量

本文就前后期径流(量)相关法预报水库枯季径流量其原理极其应用作了详细论述，为水库枯季调度运行提供了科学的理论根据。     

珠江梧州水文站枯季月径流预报

梧州站流量作为珠江下游河口地区压咸控制流量,其上游来水的丰枯直接关系到珠江流域枯季水量统一调度的成功实施。基于梧州站枯季(10月-3月)月径流资料,采用逐步回归法提取径流序列的趋势项、周期项,自回归方法预测随机项的组合预测方法建立了梧州站枯季径流预报模型。结果表明:逐步回归与自回归组合的方法在径流预报中取得了较好的预报效果,1月径流预报精度达到甲等,10月、11月、12月、2月以及3月预报精度均达到乙等,可用于实际水文预报工作中。     

尼尔基水库枯季径流预报方法分析

利用尼尔基水库52 a径流资料,分析了前后期径流（流量）相关法在尼尔基水库枯季径流预报中的适用情况,认为10月31日平均流量与11月至次年3月的径流量相关性较好,可用于尼尔基水库枯水期径流预报。     

密云水库枯季来水量预报方法研究

密云水库的枯季来水量预报工作,多年来一直采用南京水文水资源研究所1989年开发的软件完成.随着时间的推移和产汇流条件的改变,软件模型逐渐无法适应密云水库的实际情况,预报结果难以达到要求.为此根据密云水库流域的下垫面特点和枯季产汇流机制,总结出一套枯季来水量预报方法,经过2004-2005年的枯季实践检验,预报结果可达到目前<水文情报预报规范>中发布正式预报的精度标准,说明这套预报方法是适合密云水库特点的一套可行方法.     

碧流河上游枯季径流变化规律分析及中期预报的初步探讨

碧流河上游枯水季节不同时期径流变化是不同的，在建立预报关系时，应当分别不同情况合理选用方法，如退水系数 法，一元线型回归的方法及特殊处理建立中期预报方案。     

基于人工神经网络的黄河源区枯季径流预报

分析了黄河源区枯季径流的影响因素,并选取基于枯季径流形成机理的、与径流相关性高的因子作为人工神经网络模型的输入,运用误差逆传播算法的多层前向网络,利用VC^ 语言调用随机函数克服了网络全局寻优的缺陷,建立了黄河源区枯季径流预报的BP模型。对黄河源区枯季径流长期预报的结果表明,ANN(7,1,15,1)模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段。     

西江流域枯季径流模拟预测研究

枯季水文径流预测是现代水文预测预报的一个重要组成部分。随着社会经济发展和人口增加,水资源问题越来越突出,因此开展枯季水文径流模拟预测为准确把握流域枯季水资源水量和水文过程提供依据。西江流域是珠江水系的第一大支流,近年来由于径流量减少,特别是枯季径流变化较大,珠江三角洲河口咸潮上溯年年发生,影响区域生产生活,因此有必要开展枯季径流模拟预测研究。采用多元回归分析和新安江模型研究枯季流量模拟预测过程,为了研究模型在此区域枯季径流模拟预测的适用性,选择西江梧州水文站的数据进行参数率定和验证。经比较分析,认为新安江模型在枯季径流模拟预测中效果较好,模拟预测结果为流量峰值相对误差小于20%,径流深相对误差小于15%,确定性系数值大于0.70,精度较好,说明新安江模型在梧州水文站的枯季径流模拟预测中是适用的。     

基于多项式回归模型的枯季径流预报与分析

冶河流域径流的补给来源主要是大气降水,径流和降水主要集中在5月-10月.由于受地质环境条件、流域下垫面因素作用,汛期径流与枯季径流存在良好的相关关系.枯季径流预报采用汛期径流量与枯季径流量建立多项式回归模型,通过对不同阶数的多项式进行对比分析,三阶多项式曲线拟合程度较好.采用符号检验和偏离数值检验法对该曲线进行检验,曲线拟合效果显著.并对枯季径流预报结果进行评价,按照枯季径流预报规范的要求,预报合格率达89.3%.该流域枯季径流,是沿河工业用水、灌溉用水的主要来源,分析和预报冶河枯季径流来水情况,为制定工农业用水方案提供科学依据.     

基于Elman网络的黄河源区枯季径流预报研究

采用反馈Elman网络对黄河唐乃亥及玛曲两站1959～2003年年降水量及径流量进行了分析,建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预报模型.利用matlab7神经网络工具箱对黄河源区唐乃亥站枯季径流量进行了预报.结果表明,所建立的ANN(7,7,15,7)模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段.     

基于随机森林和RBF人工神经网络模型的新丰江水库枯季入库径流中长期预报

基于随机森林和RBF人工神经网络构建了新丰江水库枯季入库径流中长期预报模型,首先采用随机森林模型从74个水文气象特征量和前期降雨、径流中筛选预报因子,之后利用筛选的预报因子作为RBF神经网络的输入层,利用RBF神经网络对新丰江水库枯季入库径流每月的流量进行预报。结果表明,基于随机森林和RBF人工神经网络模型的枯季径流中长期预报模型精度较高,其中训练期平均合格率为91.24%,平均相对误差为7.80%,检验期平均合格率为67.31%,平均相对误差为26.73%,模型有较高的可靠性,预报结果可作为东江流域枯季径流预报重要参考依据。     

西、北江下游枯季流量分析

通过西、北江下游水文站近40年的水文实测资料进行西、北江的枯季(指每年的l～3月，10～12月)流量变化分析，从下游控制断面三水、马口站入手，分析多年和年内枯季径流量、流量变化的规律，目的是希望对我们所面临的水资源问题有更为深入的了解，认识到水资源是有限的，提高水资源的忧患意识，并对受多水系(西江、北江)、多流体(径流、潮流)复合影响的区域进行初步的水文分析研究。     

千河流域枯季径流变化规律分析及月径流预报

通过对千河流域枯季径流演变规律的分析研究,建立了适合千河流域枯季月径流预报方案,为冯家山水库水量调度及流域水资源的合理配置提供科学的依据.     

冶河枯季径流变化趋势及预测

冶河为滹沱河支流．上游绵河．甘陶河支流于井陉县秀林镇北横口汇合后称为冶河。该区多年平均降水量531．3mm．降水年内分配极不均匀．年降水量的70％～80％集中在汛期．流域径流量主要来源于降水．多年平均径流量7．56亿m3．其中枯季径流占总径流量的55％。     

精河枯季径流浅析

本文对精河干流出山口的枯季径流变化规律进行了分析研究，认为精河径流具有枯季长且枯水流量很小这一特征，加剧了精河径流年内分配不均匀性，是造成精河县及农五师部分团场水资源紧缺的主要原因。     

应用线性扰动模型做枯季河道流量预报

通过计算机技术，根据实测水文资料，应用线性扰动模型方法，对各种变化较明显的河道进行各种水文要素现象进行预报。     

梨园河上游水文特性及枯季径流变化规律分析

通过梨园河肃南水文站几十年来定点观测的水文系列资料,分析了流域上游水文特性以及枯季径流变化规律,为下游鹦鸽咀水库蓄水、农业灌溉、合理配置水资源提供科学依据。根据水文巡测SL l95-97《水文巡测规范》精度要求,提出了改变传统枯季径流水文测验的方法。     

汉江上游径流时空演变规律分析

以汉江上游的安康、石泉站为代表站,选取1955~2005年的月平均径流资料,采用Mann-Kendall趋势检验法、线性回归分析法以及谱分析方法对汉江上游径流的趋势变化和周期变化进行分析。结果表明:近半个世纪以来,汉江上游的径流呈现出减少趋势,并显示出8~9 a的周期变化规律。     

北江流域枯季降水径流分析

通过对北江枯季降水径流的空间变化、年际变化和年内分配规律以及降水径流相关关系等分析,探索了北江枯水期降水径流分布特点及地区差异,以及在时间和空间上的变化和影响枯季径流的因素,为实现枯季水资源管理提供一定的技术支撑。