恒模自适应智能天线阵列性能分析

移动通信中的恒模自适应天线阵列具有抗干扰的能力。分析了实际信号环境下CMA阵列的性能,并进行了计算机仿真。     

智能天线应用于卫星移动通信终端抗干扰

智能天线技术可以极大地增强卫星通信系统的抗干扰性能。讨论应用于卫星移动通信终端的智能天线技术,提出了利用智能天线技术的卫星移动通信终端的两种可能的系统实现方案。从计算成本及干扰抑制性能的角度对它们做了初步的比较,仿真结果表明采用这两种实现方案的卫星移动通信终端可以有效抑制下行链路存在的干扰,提高输出信干噪比,取得较为满意的干扰抑制效果。     

智能天线CDMA2000系统下行链路性能分析

分析了在CDMA2000系统中,基站采用了智能天线后,对下行链路的业务信道的误码率的影响。研究中采用最小二乘解扩重扩多目标恒模算法(LS-DRMTCMA),仿真结果表明与全向天线相比较,采用了智能天线后的系统误码率性能有了显著的改善。     

TD-SCDMA系统中的智能天线技术

智能天线是近年来移动通信领域中的一个研究热点,能有效地提高接收机灵敏度和降低多址干扰,对提高无线系统容量具有巨大潜力。该文介绍了TD-SCDMA标准的发展和智能天线的技术特点,在此基础上着重分析了智能天线在TD-SCDMA系统中的具体实现及其所起的作用。     

移动通信系统中的智能天线技术

文章简述了智能天线的概念、原理和分类,包括预多波束和自适应波束两种智能天线的原理和算法,论述了智能天线技术对移动通信系统性能的影响。     

TD-SCDMA中的智能天线技术

智能天线技术作为TD—SCDHA系统中一项关键技术给该系统带来了许多的优势。本文主要论述了智能天线技术的概念、在TD—SCDHA系统中的应用以及给TD—SCDHA系统带来的好处。     

基于时空解析恒模算法的CDMA智能 天线系统盲信号分离

针对恒模算法只能由迭代算法实现和解析恒模算法分辨用户数受限等问题,本文在解析恒模算法基础上,提出空时解析恒模算法(ST-ACMA),并将其应用于CDMA智能天线系统盲信号分离.通过将传统时域或空域的恒模算法扩展到空时域,将求解盲波束权矢量的问题等效成信号子空间盲信号恢复问题,通过多个矩阵的联合对角化处理,闭式得到所有用户信号.数值仿真结果表明,该方法有效地解决了解析恒模算法可分辨用户数受阵元数限制的问题,提高了盲信号分离的性能,有效地克服了多址干扰.     

CDMA移动通信系统中的智能天线技术研究

给出了智能天线技术的基本概念,对其工作原理和技术特点作了简单介绍,阐述了智能天线常用的算法和相应的准则。研究和分析表明:无线移动通信领域智能天线技术能够分析到达天线阵的信号,优化地使用波束,减少干扰,提高频谱的利用率,改善无线通信系统的性能。最后对智能天线在CDMA移动通信系统中的应用进行了论述。     

移动通信中的智能天线技术

智能天线技术已经成为移动通信领域中最具吸引力的技术之一，它能够根据所处的电磁环境，智能地调节自身参数，抑制干扰，提高天线增益，增加频谱利用率，从而改善移动通信系统的性能。介绍了智能天线的工作原理，阐述了智能天线常用的算法、数字波束成型技术、对系统性能的改善以及在移动通信系统中的应用，最后对智能天线的未来作了展望。     

智能天线在TD-SCDMA系统中的应用研究

分析了TD-SCDMA系统中引入智能天线后空分信道的分配问题,根据空间角度相近且与基站之间的距离相差悬殊的用户使用不同的传统信道的准则,讨论了一种高效的基于信干比的空分信道分配搜索算法,用于解决传统信道复用中的组合寻优问题。最后针对该搜索算法进行仿真,分析结论并说明系统性能的改善。     

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法(CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是，普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法(MCMA)，该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用8—PSK信号进行了盲均衡比较，模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快，符号间干扰(ISI)小，另外该算法均衡器输出具有既无相位旋转也无延迟等优点。     

一种基于实数编码遗传算法的常模盲均衡

盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能,研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡,把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量,采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式,经过一系列的遗传操作,搜索到适应度值最高的个体,即均衡器的最优系数。计算机仿真结果证明了算法具有收敛速率快、能够搜索到全局最优解等特点。     

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡(FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性,本文通过修正恒模算法(CMA)的误差函数,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法(MCMA).利用通信信号8PSK,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较,在噪声环境下的频率选择性信道中,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性.模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰(ISI),有效地改进了信道均衡性能.     

鲁棒约束恒模自适应波束形成算法

线性约束恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,但在信号方向向量存在偏差的情况下,其性能将会受到影响.针对上述问题,本文提出了鲁棒约束恒模自适应算法并对其性能进行了分析.该算法收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,改善了系统的输出信干噪比.仿真实验表明,与线性约束恒模算法相比,鲁棒约束恒模算法具有很好的性能.     

宽带平面直角双频单极天线

对于超宽带系统,需要具备可工作频率为3.1~10.6GHz的宽带天线。本文介绍了四种宽带平面单极天线,分别为圆形平面单极天线、平面直角单极天线、平面双频单极天线和平面直角双频单极天线。其中平面直角单极天线兼具宽频和全向特性,平面双频单极天线和平面直角双频单极天线在两个谐振点都具有宽带特性,平面直角双频单极天线在整个频带内水平面的辐射方向图几乎都可以达到全向。     

盲恒模均衡算法的比较分析和改进

首先介绍了一种针对单输入多输出(SIMO)通信接收系统模型的盲均衡算法,即分数间隔恒模算法(FSE-CMA)。并重点针对该算法的缺点进行了改进,给出了另两种新的改进型FSE-CMA算法,即SE-CMA算法和DSE-CMA算法。通过仿真实验比较了这三种算法的性能,得出了DSE-CMA算法比FSE-CMA算法和SE-CMA算法有不同程度改进的结论,表明了这种恒模算法更有利于实际应用。     

盲多用户检测技术中的恒模算法分析

恒模算法（CMA）是一种广泛应用于阵列处理、均衡和多用户检测中的盲算法。现对恒模算法及其在盲多用户检测技术中的应用进行了分析,并指出其研究方向。     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

智能天线中新的波束形成方法

提出了智能天线中三种利用估计得到的信号导向向量直接形成波束的新方法.根据CDMA信号模型和多径信道模型,用码滤波法估计得到用户最强信号(主径)的导向向量,利用这些导向向量形成恢复期望信号,抑制干扰的制约条件.根据制约条件可直接得到最小二乘(LS)波束形成方法;按照制约条件使输出能量最小得到广义最小方差无失真响应(GMVDR)波束形成方法;在GMVDR方法的基础上引入虚拟信号来进一步抑制旁瓣得到扩展最小方差无失真响应(EMVDR)波束形成方法.模拟表明这三种方法都能很好的恢复期望信号、抑制干扰和噪声,但通过比较看出EMVDR方法形成的波束最好.