基于指令集随机化的XSS检测和防御系统

针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于指令集随机化的服务器端XSS检测和防御模型,并在PhpBB网络论坛系统中进行了实现,通过对实验结果的分析可知,本系统可以很好地检测和防御反射型XSS攻击和存储型XSS攻击,同时能检测和防御因网络或操作系统层漏洞导致的网页篡改和网页挂马等恶意攻击行为。     

跨站脚本攻击及对策

跨站脚本攻击的概念 跨站点脚本攻击即CSS（Cross Site Script），也称为XSS，是一种针对特殊Web站点的客户隐私的攻击。     

Web应用中XSS攻击的分析和防御

随着Web应用在互联网中的迅速发展,出现了大量的Web安全漏洞,其中最为突出的是跨站脚本（XSS）漏洞攻击.为了对Web应用中的XSS漏洞进行有效的检测和防御,通过分析XSS漏洞的特征及原理,总结出产生该漏洞攻击的几大主要原因,结合目前常用漏洞检测方法提出几种XSS漏洞攻击的防御方法,可有效识别和防范XSS漏洞攻击,对Web应用具有较高的实用性.     

针对XSS攻击的监控预警系统

XSS,即跨站脚本攻击(Cross Site Script)是Web程序中最常见的漏洞之一,针对XSS攻击众多学者也提出了许多检测与防御方法。文中试着从一个新的角度,借助HTML5的一些新特性,提出一套纯前端脚本实现的在线预警系统,在可疑XSS攻击发生时能及时修复漏洞。在文章最后,还将该系统与HTML5自身的XSS解决方案CSP(Content Security Policy)进行对比,分析其优劣。     

基于网络爬虫的XSS漏洞挖掘技术

随着社会的发展和科技的进步,互联网已成为人类获取信息的重要工具。在Internet给信息社会带来的极大便利的同时,也带来了许多安全隐患,跨站脚本攻击(XSS)在众多的Web漏洞中位居榜首。为此,提出了一种基于网络爬虫的XSS漏洞挖掘技术,包括网络爬虫模块、代码自动注入模块和漏洞检测模块。通过实验证明,本文对XXS漏洞检测效果较好。     

XSS攻击分析与防御机制研究

XSS(跨站脚本)漏洞是一种Web应用程序安全漏洞,常被黑客用来对Web用户发起攻击。本文主要介绍了XXS漏洞产生原理,分析了XXS攻击的三种类型,然后针对XSS攻击的防御方法进行了介绍,主要介绍了基于特征的防御、基于代码修改的防御和客户端分层防御三种防御方法,最后简要介绍了XSS防御的发展趋势。     

Web安全问答（5）

问：什么叫XSS答：跨站脚本攻击（XSS）是攻击者通过将其构造的恶意脚本提交到网页中,或者将加入恶意脚本的网页诱使用户打开,然后恶意脚本就会将用户与网站的会话Cookie及其它会话信息全部截留发送给攻击者,攻击者就可以利用用户的Cookie正常访问网站。攻击者有时还会将这些恶意脚本以话题的方式提交到论坛中,诱使网站管理员打开这个话题,从而获得管理员权限,控制整个网站。跨站脚本漏洞主要是由于没有对所有用户的输入进行有效的验证所造成的,它影响所有的Web应用程序框架。     

Web安全问答（2）

问：XSS 答：跨站脚本攻击（XSS）是攻击者通过将其构造的恶意脚本提交到网页中,或者将加入恶意脚本的网页诱使用户打开,然后恶意脚本就会将用户与网站的会话Cookie及其它会话信息全部截留发送给攻击者,攻击者就可以利用用户的Cookie正常访问网站。攻击者有时还会将这些恶意脚本以话题的方式提交到论坛中,诱使网站管理员打开这个话题,从而获得管理员权限,控制整个网站。跨站脚本漏洞主要是由于没有对所有用户的输入进行有效的验证所造成的,它影响所有的Web应用程序框架。     

跨站脚本攻击与防范研究

随着互联网的快速发展,越来越多的Web应用漏洞不断涌现,这对互联网安全造成了很大的威胁。其中,跨站脚本漏洞在Web漏洞中尤为常见,根据这一漏洞,跨站脚本攻击得以实现。这种攻击可以将恶意代码植入特定的网页,从而破坏系统的安全性。跨站脚本攻击具有匿名性、易操作、难以检测等特点,是当前互联网上比较常见的攻击手段之一。文章基于Web的环境探讨跨站脚本攻击问题,研究跨站脚本攻击的攻击原理,根据不同的类别分析漏洞成因,研究这类攻击的危害和影响,根据攻击特点提出相应的预防措施。     

一种分布式的跨站脚本漏洞检测方法

针对现有的跨站脚本检测技术尚未对漏洞注入点进行充分研究,且漏洞检测率相对较低的问题,为了提升检测效果,提出一种基于分布式系统的跨站脚本动态检测方法。通过综合考虑字符串长度、字符类型等因素对攻击向量进行了分类与变形,根据输入点、输出点类型自动生成攻击向量与合法向量。采用基于PhantomJS的网络爬虫对网站进行更为全面的漏洞注入点分析,并使用Gearman来实现分布式任务调度,提高检测效率。采用PHP语言设计并实现了分布式自动化跨站脚本检测系统,进一步通过实验和其他相关工具对比分析,表明所提方法能够有效挖掘出Web应用中的跨站脚本漏洞。     

基于PHP的在线跨站脚本检测工具

跨站脚本是一类基于网站应用程序的安全漏洞攻击,将研究和解决快速化的自动化检测。为了有效地防止跨站脚本被滥用,决定创建一种基于Web的跨站脚本检测方式,以发现Web站点中潜在的跨站风险。完成主要的6大模块有:登陆模块、检测模块、扫描模块、输出模块、报表模块、日志模块。核心代码模块是检测和扫描部分,他们相互配合构造跨站参数并抓取反馈信息,其他模块配合核心代码起到辅助作用。选择PHP进行构造是一大亮点,PHP是一种Web程序语言,能够快速地解析前端DOM内容,在脚本语言中速度仅次于Python。用Web方式构造和检测本就属于Web攻击的跨站脚本,将更加快捷、高效。     

针对Web-mail邮箱的跨站网络钓鱼攻击的研究

客户端脚本植入攻击是近年来攻击者常用的一种攻击手段,给Web应用程序带来了相当大的安全隐患。介绍了跨站脚本攻击和网络钓鱼攻击的原理及防御。分析了两种攻击在获取用户信息时的不全面,从而提出了一种针对Web-mail邮箱的跨站网络钓鱼攻击方法。这种攻击方法结合了跨站脚本攻击和网络钓鱼攻击,不仅能够获取用户邮箱的cookie、账号及密码,而且还可以获取用户的个人相关信息。最后,针对提出的攻击方法给出了防御措施。     

基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究

为了应对日益增长的网络流量数据量和对网络安全的需求,提高网络流量数据的处理效率和准确性,文中从云计算架构出发,设计并搭建了一个能承载大规模网络流量数据处理的云计算平台。基于该平台,采用了分布式存储、并行计算和机器学习等技术,对海量网络流量数据的预处理、聚类分析、异常检测等关键环节进行了研究。结果表明,基于云计算的海量网络流量数据分析处理的关键算法取得了显著成果。通过分布式存储和并行计算技术,实现了对海量网络流量数据的高效读写和处理。在预处理阶段,针对流量数据进行采样和滤波,减少了数据量,并保留了关键特征。在聚类分析方面,利用机器学习算法实现了对网络流量的分类和统计,通过构建模型、训练和优化算法,实现了对网络攻击和异常行为的准确识别和及时报警。     

防范跨站脚本攻击

您的网站安全吗？您的网站容易遭受跨站脚本攻击吗？ 跨站脚本攻击是代码注入的一种特例。在这种攻击中,恶意用户将HTML或其他的客户端脚本嵌入到您的Web站点中,让该攻击看似来自您的网站,用户将对此深信不疑,因此让攻击者可以绕过客户端的许多安全措施,从用户那里获取敏感信息,或传输恶意程序。     

基于机器学习的网络攻击检测综述

当前网络安全问题是一个瓶颈问题,在网络入侵检测中机器学习可以看作是为了通过学习和积累经验提高攻击检测系统的性能而建立的计算机程序。机器学习应用于网络攻击检测,对网络的大量数据进行分析并通过学习算法自动产生规则,从而使网络具有自动识别攻击的能力。本文在详细介绍网络攻击检测系统机器学习原理的基础上,对现有的各种方法进行了评述并结合网络攻击检测的应用需求,阐述了网络攻击检侧系统机器学习技术的发展方向。     

Web安全问答（6）

问：网站被XSS攻击了,该怎么办？答：XSS攻击可以让黑客获得攻击任意一个访问受害网站页面的用户,虽然不直接危害网站的安全,但一方面影响网站声誉,另一方面如果网站管理者误访问恶意页面,也有权限泄漏的可能。如果确认网站被XSS攻击,首先要将黑客添加的恶意脚本清除,其次需要针对这些存在XSS漏洞的地方进行源码级修改或采用专业的安全硬件产品如入侵防御产品。     

应用程序漏洞类型的分布情况

网络应用程序中的总体流行度 在网络应用程序中,按总体发生率来计算,跨站脚本（XSS）仍然是最为流行的漏洞类型,占数据集中所有漏洞的57％,比前期提高了4％.排在XSS之后的3个漏洞类型：回车/换行注入、信息泄漏和SQL注入的排名情况与过去3期报告相比稍有改变.回车/换行注入和信息泄漏互换了位置,而SQL注入取代加密问题排在了第4位.然而,所有这些改变都是小幅度的,而且影响也较小,如下图所示.     

基于协议流量精细化多维度检测

随着网络的发展,攻击网络的新型方式较为特殊,多以慢速攻击的形式,对网络造成一定程度的威胁。文章基于DPI和DFI技术的网络流量,分析发现此类攻击在网络流量上呈现时间较长,并在持续增长,为了提高检测精度和躲避检测,对该类攻击采取降低攻击速率的方式进行,采用流量检测、文件检测、关联检测、特征检测、算法检测,综合判断网络状态,从多个维度提高网络预警的精准性,对数据、流量、文件等进行检测,同时检测流量传输的数据,并监测其传输敏感度、恶意程序等。     

基于网络爬虫与页面代码行为的XSS漏洞动态检测方法

XSS漏洞是攻击Web应用程序、获取用户隐私数据的常见漏洞.传统的XSS漏洞检测工具并没有对AJAX Web应用程序进行针对性的检测,在检测精度方面与实际情况存在巨大差距.针对这种情况,对AJAX技术下XSS漏洞的特点进行了分析,提出了一种基于网络爬虫与页面代码行为的动态检测方法.实验结果表明,提出的方法在节省人力、时间成本与漏洞检测方面有较好的表现.