搅拌设备化工预设计专家系统的黑板系统结构

传统的手工设计混合设备的方法十分耗时且容易出错,因此实现设计的自动化和智能化是非常用意义的开发了搅拌设备化工预设计专家系统系统。详细介绍了专家系统的结构,系统采用两层黑板结构模型和多种知识源相结合的策略,来处理解决复杂的协同问题。知识源包括设计规则库、设计公式库和机械设备标准库,内部黑板主要是为规则库的推理机存储信息服务,而全局黑板系统则是整个系统的数据共享和信息交换中心,并采用层次框架结构进行表达,将人工智能技术与普通设计程序相结合,可以在设计过程为用户提供系统的帮助和指导,来实现搅拌设备设计的自动化和智能化。     

一种基于遗传算法与进化编程的系统辨识方法

分析比较了遗传算法（GA）和进化编码（EP）在解决系统辨识问题中的优劣，提出一种将GA和EP相结合的新的系统辨识方法，该方法既不依赖于种群的初始值，又具有较强的稳定性。仿真结果表明了该方法的有效性和独到之处。     

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。     

遗传优化模糊神经网络在组合导航系统中的应用

组合导航系统中,传统的多传感器数据融合算法存在着非线性、计算误差、维数灾难和模型误差等问题.遗传优化模糊神经网络不仅具有模糊神经网络的表达近似与定性知识,较强的学习和非线性表达等能力,而且具有遗传算法的全局搜索能力,是一种有效的数据融合算法.本文将之应用于组合导航系统中,仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于遗传算法的水产智能系统推理机的研制

为了实现对虾产业高产高效技术的资源共享,以及养殖的科学管理及病虫害诊断与防治智能化,构建了基于ASP．NET的对虾产业高产高效技术服务系统,详细讨论了系统功能模块、逻辑体系结构及实现的关键技术。并给出了基于遗传算法的推理机和基于OWC（Office Web Components）的水产品产量统计的关键代码,还对系统的特点和创新点作了总结。系统已在广东沿海地区投入使用,实践证明该系统不仅操作简单、安全可靠,还具有良好的扩展性。     

Development of an Expert System for Selection of Dam Type on Alluvium Foundations

. A knowledge-based expert system was developed to aid in the selection of the type of dam. The dam type selector expert system (DTSA ES) was designed to determine the type of dam on the alluvium foundations. Detailed expert knowledge is required to estimate the type of dam and to develop an expert system. The DTSA ES utilizes rules of thumb used by an expert for determining the selection of the type of dam. The DTSA ES was developed using a shell program. The expert system was tested on several dam sites in order to validate the decision obtained. The use of this expert system, containing knowledge about the selection of dam type, can be helpful to students, potential owners or contractors in selecting dam types. The current prototype always needs additional parameters for more detailed analyses of new developments. However, the current DTSA ES is designed to include existing information about dam types.     

求解模糊Job Shop调度的遗传算法与蚁群算法融合研究

提出一种算法融合策略,解决单一算法求解模糊Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.算法融合策略中,采用遗传算法和蚁群算法进行并行搜索;根据模糊Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法和蚁群算法的局部搜索能力.采用算法融合策略的混合优化算法对以13个难的benchmarks问题经模糊化得到实例进行求解,在较短的时间内,得到的平均满意度较并行遗传算法(PGA)提高5.24%、较TSAB算法提高8.40% .采用算法融合策略构造的混合算法具有较强的搜索能力,说明提出的混合搜索策略是有效的.     

基于GA的神经网络在火工药剂辨识的应用

在分析火工品压药模型的基础上，结合计算智能的相关理论．介绍了基于遗传算法的神经网络模型系统用于火工品药柱剂量的辨识。试验结果表明，该系统能够较好地满足辨识火工品药柱剂量的要求。     

基于工作过程的“网络操作系统——Linux”课程教学设计

Linux操作系统凭借其稳定、安全、可靠的优势,已经成为公认的企业信息化的最佳操作系统平台,基于工作过程的Linux教学体系建设成为职业教育的需要。本文介绍以工作过程为导向的“网络操作系统——Linux”课程教学的设计和探索过程,课程充分利用虚拟机技术,仿真网络管理员的真实工作环境;利用企业真实项目仿真网络管理员的真实工作内容,有机地将工作与学习结合起来。     

基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现

本文介绍了组卷算法的数学模型和主体思想。我们从算法的合理性、实用性和可操作性上加以分析和设计,用遗传算法和模拟退火算法创建模型,用于解决自动组卷的问题,并且在Delphi平台下实现了自动组卷系统。