精密接插件注射成型工艺参数的优化设计

以某厂生产的精密塑件——电子接插件为例，通过分析该塑件体收缩变形和翘曲变形的原因，以正交试验为设计准则，利用Moldnow软件对各种工艺参数组合进行注射成型过程的模拟。研究表明，注射速率对体收缩变形的影响最为显著，而保压压力对翘曲变形起主导作用。并在正交试验的指导下优化工艺参数，使体收缩变形和翘曲变形分别降为原来的57．9％和85．6％，分析结果与生产实际吻合。     

曲面薄板注塑成型翘曲数值模拟及优化

利用Moldflow的MPI/Warp分析模块对曲面薄板塑件注射成型冷却过程进行数值模拟,预测其成型后的翘曲变形.通过正交试验法对影响塑件翘曲变形的工艺参数进行优化,确定影响该塑件翘曲变形的主要因素为材料收缩性能,其次为模具温度、注射保压冷却时间和熔体温度,并给出工艺优化方案.所获得结果可以用于指导和优化实际生产工艺.     

基于BP人工神经网络的异形透盖注塑件翘曲变形分析

首先采用CAE软件Moldflow MPI 6.0和正交试验,对异形透盖塑件在不同注射成型工艺参数下的翘曲变形量进行了模拟,然后利用BP人工神经网络建立了主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型,并通过模型对塑件翘曲变形量进行了预测,结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度。     

基于标准差的注塑产品翘曲分析及方案优选

翘曲变形是注塑产品中常见的质量缺陷,不但影响产品外观,严重时还会影响产品的使用性能.运用MPI软件在各种注射成型工艺参数下对塑件进行CAE模拟仿真,对仿真后的产品取一系列测量点,找到该点塑件的变形值,对这些点的翘曲量进行方差及标准差分析,得出各种工艺参数组合下翘曲变形最小的工艺参数,为下一步模具设计和注塑工艺设计提供计算和实验依据.     

基于翘曲变形的薄壁塑件成型工艺优化

基于Moldflow软件,对PC、ABS和PC+ABS三种材料薄壁塑件——键盘后盖的翘曲变形进行了数值模拟。按照影响翘曲变形的工艺参数设计了正交模拟试验方案,并完成了翘曲变形的正交模拟试验。据正交模拟实验结果、用极差分析法分析了各工艺参数对翘曲变形的影响程度,得到了最佳工艺参数组合。为类似薄壁塑件的注射成型提供理论和方法指导。     

基于MPI和正交试验的翘曲变形研究

结合田口玄一博士提出的正交试验法,运用CAE模流分析软件对注塑成型过程进行模拟试验,得出各注射工艺参数与塑件翘曲变形之间的关系,获得比较理想的成型工艺参数。     

基于神经网络与正交试验的塑件翘曲变形优化

针对塑件在注塑成型过程中出现的翘曲变形过大的问题,采用了人工神经网络、正交试验和数值模拟三者结合的方法改进了注塑成型的工艺参数,优化塑件的翘曲变形。首先以正交试验得到的数据作为神经网络的训练样本,建立了输入、输出分别为成型工艺参数与塑件翘曲变形量的神经网络模型,并用样本验证模型的准确度,从而提高了成型工艺参数的选择效率。其次,采用验证过的神经网络模型代替CAE模拟仿真来获得塑件的翘曲变形量,结合正交试验法,改进了注塑成型工艺参数,得到了塑件的最佳成型工艺参数组合,使塑件的最大翘曲变形量降低了61%。最后,通过对塑件的实际制造证实了优化方案的正确性。     

基于BP神经网络的双色塑件翘曲变形量预测

以某遥控器前壳双色塑件注塑成型为例,以该塑件在注塑成型过程中的翘曲变形量为研究目标,提出了一种结合AMI数值模拟、正交试验和BP神经网络的双色塑件翘曲变形量快速、准确的预测方法。首先建立了基于AMI数值模拟的CAE模流分析模型,并对注塑成型工艺参数及翘曲变形量进行数值模拟分析;之后结合正交试验设计法使AMI软件数值模拟结果在指定的工艺参数范围内实现了离散分布;最后以正交试验数据为基础建立BP神经网络预测模型,通过Matlab训练网络使其满足误差精度要求,从而达到准确预测新工艺参数下翘曲变形量的目的。结果表明:训练出的BP神经网络模型具有很高的预测精度,能够满足对该双色塑件翘曲变形量准确、快速的预测要求。     

基于正交实验的薄壁塑件翘曲变形模拟分析

以薄壁塑件为对象,研究了模具温度、熔体温度、保压时间及注射压力等工艺参数对该薄壁塑件成型翘曲的影响规律,并用正交实验法优化成型工艺方案,获得最小的翘曲塑件.结果表明,熔体温度和保压时间对塑件翘曲变形影响较为显著,模具温度对塑件翘曲基本没有显著的影响.     

基于BP神经网络的高光无流痕成型工艺优化

在对高光无流痕成型深入研究的基础上,以OPPO手机外壳为例将正交试验方法和CAE模拟相结合,以翘曲变形量为主要评价指标,研究工艺参数对高光制品翘曲变形量的影响趋势,然后利用BP神经网络建立主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型,并通过模型对塑件翘曲变形量进行预测,并经实验验证了该方法的可靠性.新技术和新思路的运用,在控制OPPO手机外壳翘曲变形方面产生了良好的效果,对实践生产具有一定的指导意义.     

微孔塑料注射成型制品体积收缩与翘曲变形数值分析

采用Moldflow软件，通过微孔注射成型过程的数值模拟，系统研究了熔体注射温度、模具温度对其体积收缩、翘曲变形和残余应力的影响规律，并基于流变学理论，揭示了其影响机理。研究结果表明，随着熔体注射温度和模具温度增加，微孔注射制品翘曲变形和残余应力均增加，成型制品的体积收缩随着熔体注射温度升高而增加，而随着模具温度升高而减小。本研究为微孔注射成型工艺和模具的设计提供理论指导。     

基于二阶响应面模型车灯灯体注塑工艺优化

以车灯灯体注塑为例,采用计算机辅助工程(CAE)分析和正交试验研究了工艺参数对翘曲变形的影响规律,确定了保压压力和熔体温度是影响灯体注塑质量的关键因素。采用响应面法建立了翘曲变形和顶出时体积收缩与注射压力和熔体温度的二阶相应面模型,获得了优化的工艺参数和优化结果,且通过模拟试验验证了模型的正确性。     

Optimization and numerical simulation analysis for molded thin‐walled parts fabricated using wood‐filled polypropylene composites via plastic injection molding

Plastic injection molding is discontinuous and a complicated process involving the interaction of several variables for control the quality of the molded parts. The goal of this research was to investigate the optimal parameter selection, the significant parameters, and the effect of the injection‐molding parameters during the post‐filling stage (packing pressure, packing time, mold temperature, and cooling time) with respect to in‐cavity residual stresses, volumetric shrinkage and warpage properties. The PP + 60 wt% wood material is not suitable for molded thin‐walled parts. In contrast, the PP + 50 wt% material was found to be the preferred type of lignocellulosic polymer composite for molded thin‐walled parts. The results showed the lower residual stresses approximately at 20.10 MPa and have minimum overpacking in the ranges of ?0.709% to ?0.174% with the volumetric shrinkage spread better over the part surface. The research found that the packing pressure and mold temperature are important parameters for the reduction of residual stresses and volumetric shrinkage, while for the reduction of warpage, the important processing parameters are the packing pressure, packing time, and cooling time for molded thin‐walled parts that are fabricated using lignocellulosic polymer composites. POLYM. ENG. SCI., 55:1082–1095, 2015. © 2014 Society of Plastics Engineers     

采用RFR-GA算法的薄壁注塑件质量多目标优化

汽车内饰件可由注塑加工获得,但成型过程中塑件产生的翘曲、体积收缩较大,针对该问题,以某汽车薄壁注塑件为例,研究了其注塑工艺参数的优化方法.通过以注塑过程中的最小翘曲和最小体积收缩率为目标函数,以注塑温度、模具温度、注射压力、保压压力、保压时间以及冷却时间等参数作为设计变量,构建了多目标全局优化模型.利用Moldflow...     

车载蓝牙外壳高光无痕注射CAE分析及参数优化

以车载蓝牙外壳为例,研究了局部密孔制件与普通制件高光注射成型的区别。利用Moldflow软件结合正交方法、数值模拟和数据处理技术,对高光无痕注射成型工艺进行了模拟分析。针对高光成型指标(翘曲变形、体积收缩率和熔接痕),研究了模具温度对高光制品品质的影响,得出高光制品品质随温度的升高而改善。并在此基础上模拟了熔体温度等多因素对高光制品体积收缩率和翘曲变形的影响,优化了工艺参数。     

基于主成分分析结合灰色关联度的PPO/PA翼子板注射成型研究

以PPO/PA（聚苯醚/聚酰胺）翼子板为研究对象,在数值模拟基础上提出了一种主成分分析（PCA）结合灰色关联度（GRA）的研究方法,得到第一主成分方程、各项指标贡献度、各工艺参数对综合质量的影响程度及较优工艺参数组合,实现翼子板翘曲变形、体积收缩不均和缩痕等缺陷的优化。结果表明,各工艺参数对综合质量的影响程度为：冷却时间>模具温度>熔体温度>保压时间>保压压力;优化后,最大翘曲变形量、体积收缩率和缩痕长度分别由原来的11.29 mm、16.24 %、0.060 6 mm下降到10.21 mm、14.4 %、0.056 4 mm,分别下降了9.6 %、11.33 %和7 %。     

Review on the Effects of Process Parameters on Strength,Shrinkage, and Warpage of Injection Molding Plastic Component

Injection molding process causes differences between designed shape and real parts, all of them associated to shrinkage and warpage phenomena. Temperature, pressure distribution, and other injection parameters during molding process originate local shrinkage and the internal stresses depending on the relative stiffness of each part area. The aim of this work is to review and report the influence of injection molding process parameters on the postmolded strength, shrinkage, and warpage of injection molded parts. It is also to investigate the influence of injection molding process parameters on the postmolding shrinkage and warping of parts made of polypropylenes.     

双色电器外壳的注射成型

利用专业模流分析软件Moldflow/MPI,对双色电器外壳的注射成型填充过程进行了模拟分析。结果表明,内、外层壳体的最佳浇口位置均位于底部外表面圆心处;气穴易出现在制品边缘;翘曲主要表现为径向翘曲。还对内外层壳体的填充时间、冷却时间、体收缩率等进行分析比较,确定了最大注射压力等主要工艺参数,从而使双色电器外壳的注射成型工艺和模具结构得到优化。     

基于灰色关联分析和熵权法的双色注塑多目标参数优化

以双色塑料碗为例,给出了一种实现多目标优化的分析方法。选定第一射和第二射的模具温度、熔体温度、保压压力为因素变量,第二射的平均体积收缩率和总翘曲量为优化指标,设计了6因素5水平的正交试验,使用Moldflow软件进行模拟分析。利用试验所得指标参数进行信噪比处理,通过熵权法计算出2个优化指标的权重,最终得到灰色关联度,实现了多目标优化到单目标优化的转变。对优化后的工艺参数进行模拟分析,得到的第二射平均体积收缩率最大值为15.67 %,总翘曲变形量最大值为1.964 mm,较原始工艺参数的分析结果分别降低了7.8 %和18.4 %,产品质量得以提升。试验结果表明了正交试验、灰色关联分析和熵权法相结合实现多目标优化在注塑工艺参数寻优中的有效性。