基于Gassmann理论的AVO分析方法

叠后属性分析是研究隐蔽油气藏的常见手段，在储层及油气预测中存在局限性。在叠前道集数据基础上的AVO属性分析技术，则显示了其优越性。采用从定性到定量的AVO分析手段，结合AVO反演、波阻抗反演及Gassmann理论，建立了一套从储层中分离岩石格架和孔隙流体的方法，引入新的表征岩石格架和孔隙流体的参数形式，利用AVO属性定量识别岩性、流体的性质，在实际应用中取得成功。     

AVO属性交会图解释技术在碳酸盐岩储层预测中的应用

AVO属性交会图解释技术是通过正演模型提取AV0属性，再根据模型和实际地震数据在AVO属性交会图上的分布关系，建立储层岩性参数、含流体特征与AVO属性间的对应关系。该法以模型正演分析为基础，以地震数据AVO属性为外推控制条件，将地震、地质和测井信息紧密地结合起来，从而达到识别储层的目的。本文以川东LJZ地区飞仙关鲕滩储层为例，通过对已知钻、测井资料分析和模型正演，确定鲕滩储层的地震属性响应模式及其交会图上的分布特征，识别储层岩性和含流体性质，进而确定储层的气水界面。     

运用AVO属性参数交会图识别裂缝性碳酸盐岩储气层

AVO研究方法已从早先通过对CRP道集的观察定性确定含气储层发展到定量的AVO属性异常分析，最常规的判断含气储层的方法是利用AVO截距和斜率的变化。由于裂缝的出现也会引起AVO截距和斜率的变化，那么AVO截距和斜率所表现出的变化到底是由于流体的影响还是因为裂缝的出现而导致的呢？通过对川东北宣汉地区毛坝1井、毛坝2井和川岳83井深化AVO正演模型研究来寻找充分表现AVO属性参数与含气性相一致的表现形式，从而选择合适的参数指示裂缝性碳酸盐岩储层的含气特征。模型研究发现通过对AVO属性参数的变换处理，采用AVO属性变化参数交会图能很好地反映含气储层与非含气储层之间的差异，通过此项的研究形成了川东北地区三维AVO属性直接指示油气的快捷方式。     

川东石炭系流体性质的测井响应特征与判别方法

针对碳酸盐岩储层含流体性质相同而测井特征不同，从而造成对储层含流体性质的误判问题，开展了专题研究。研究中对实钻井的测井、试油和岩心分析资料进行对比分析，最终认识到储层孔隙类型的差别是影响储层含流体性质的测井特征响应不同的主要原因，误判层主要发生在以晶间孔为主的储层。在此基础上，建立了判断储层孔隙类型并结合孔隙度-电阻率交会图判断储层含流体性质的方法。所提出的方法，可以有效解决测井误判油气水层的问题，从而提高测井解释储层含流体性质的符合率。     

砂岩储层地震属性参数对孔隙流体的敏感性评价

对于不同特性的砂岩储层,从地震数据所提取的多种属性参数对孔隙流体变化的响应是有一定差异的。利用统计学原理给出了流体指示因子的计算方法,用于定量评价地震属性参数对孔隙流体变化的响应差异。利用胜利油田沙河街组三段砂岩储层在模拟储层条件下的实验结果,采用属性交会图技术验证了流体指示因子的正确性。对于疏松砂岩及中-高孔隙度固结砂岩,利用纵、横波阻抗差等常规地震属性可较好地判别孔隙含气及饱和水、饱和油状态;而对于致密含气砂岩,纵、横波速度比及泊松比对流体变化相对较为敏感。对于疏松砂岩,由双敏感属性参数所构成的交会图可区分饱和油与饱和水状态,但利用常规属性交会图难以区分固结砂岩孔隙饱和水与饱和油。在准确给出干燥岩石纵、横波速度比的基础上,组合属性参数I_p²-c.I_s²相对于常规属性对孔隙流体变化更为敏感,构成的属性交会图对饱和水与饱和油砂岩样品的实验结果具有明显的区分能力。     

川西丰谷地区三维AVO油气检测技术应用研究

利用川西丰谷三维宽方位地震资料，采用基于Fred.J.Hillterman简化方程的AVO技术，进行了三维AVO反演，得到垂向入射反射系数（NI）和泊松反射系数（PR）两个主要AVO属性体。通过测井数据岩石物理特征分析、已知井的AVO模型正演、流体替换和交绘图分析，可以实现从测井岩石物理属性到地震AVO属性的定量标定，进而对三维AVO属性剖面进行解释。在川西丰谷三维地震资料偏移距范围内，含气砂岩与含水砂岩的测井岩石物理特征存在明显的差异，储层砂体中气、水流体的变化可以导致不同的AVO异常。从交绘属性体中提取的须四段储层AVO属性异常分布表明，无论AVO属性剖面或属性平面展布均与实际钻井结果吻合，证实AVO反演属性对储层中含流体性质具有更直接、更准确的区分能力，在丰谷地区须家河组储层含气性检测中具有良好的应用实效。     

美国Hartzog Draw气田Shannon储层АVО异常地质属性分析

本文分析了美国HartzogDraw气田 41 0 6井、Katie 1井和 2 0 1 1井等 3口井上白垩统Shannon储层AVO属性参数 ,Shannon层段在 41 0 6井处为 2 1m厚的含气砂岩 ;在Katie 1井处为 6 5m厚非储层 (干层 ) ;在 2 0 1 1井处为 8 5m厚含水砂岩。通过分析 3口井资料作出Shannon层段顶面反射系数与入射角之间的关系图和有关AVO属性参数的交会图 ,研究了不同岩性、不同流体性质的Shannon层段的AVO异常地质属性特征 ,得出结论 :不同的AVO异常代表了不同的地质属性特征 ,含气砂岩具有较明显的AVO异常 ,由于其泊松比明显下降 ,AVO斜率一般为负值 ;含水砂岩由于其泊松比增加 ,AVO斜率一般为正值。非储层 (干层 )砂岩其泊松比与围岩相近 ,AVO异常不明显。由此认为AVO的有关属性参数的研究可以为含气砂岩的定量化描述提供准确依据。最后建议 :①为防止结论的片面性 ,在进行AVO异常地质分析时 ,要利用最多的测井资料进行正演模拟分析 ;②为了更好地开展AVO的反演研究 ,有必要分别建立含气层、含水层和干层的AVO模型。     

定量交会图技术及其在流体识别中的应用

交会图技术是地震资料解释的有效手段之一.但是,交会图域内的区域划分常采用粗略描述或人工勾绘,这实际上是一种定性分析方法,存在很大的不确定性.为解决这一问题,提出了一种定量交会图分析技术.首先对交会图域内各类储层数据进行椭圆拟合,自动生成各类储层数据的空间展布;然后计算平均拟合度和重叠率这2个定量参数,对储层类别进行定量描述;最后应用基于椭圆拟合的流体属性敏感性分析方法,利用Castagna和Smith的含油气砂岩模型进行了流体属性可识别性分析,并优选出对含气砂岩敏感的流体属性对.     

含油气地层地震响应特征分析

应用地震资料进行油气检测的基础是储层孔隙中流体性质的变化足以影响地震反射特征。定量分析含不同流体地层的地震响应特征，可以有效地提高地震储层预测的可靠性。依据应力与体积模量之间的关系，简述了不同流体性质下地层弹性参数的定量计算方法，并对实验室和实际计算结果进行了分析。探讨了不同性质的流体对反射系数和波阻抗的影响。采用正演模拟方法获得了含不同流体地层的地震合成记录，并在此基础上进行了地震属性分析。     

PP��AVO�����Խ���ͼ����

文章通过对Aki、Xu等给出的两个不同参数表示的PP波反射系数近似公式的重新整理和表述，给出了两组不同形式的AVO属性，并讨论了利用特殊角度道所反映的AVO属性及其组合特征来提取AVO属性的方法。在此基础上，详细地分析了各个属性之间的关系及其不同属性所反映的AVO背景趋势的变化特征；讨论了利用这些AVO属性组合来构建速度、密度、波阻抗、拟泊松比因子、流体因子及拉梅常数等地震属性剖面的原理和方法；选用不同地区的25个含油气砂岩模型进行了多属性AVO交绘图分析，讨论其不同岩性参数在不同AVO属性交绘图上的响应特征。通过分析和讨论可以得出：①利用文章给出的两组AVO属性不仅可以构建多种地震属性剖面，而且还可以构建多参数、多属性AVO交绘图；②不同属性的AVO交绘图体现了不同岩性参数对储层填充物及含油气性的敏感程度；③只有综合利用多种属性的AVO交绘图才能可靠地对岩性参数进行反演和准确地预测储层。     

含气地层的AVO响应分析——以苏4井为例

岩石的孔隙度、流体饱和度等信息是影响地震波振幅随炮检距变化（AVO）的重要因素。根据苏4井全波列测井数据，利用Gassmann方程对含气地层进行了流体替代计算，分析了孔隙度及含气饱和度变化对地层AVO的影响。AVO响应分析表明，对于苏4井低孔隙度石英砂岩储层，孔隙度的变化对AVO的影响要大于流体性质的影响。当含气饱和度为定值，孔隙度小于8％时，其阻抗大于上覆泥岩阻抗，表现为高阻抗气层；孔隙度大于8％时，表现为近零阻抗和低阻抗气层。AVO截距（P）与斜率（G）的交会分析表明，当孔隙度较小时，G属性对含气饱和度变化敏感；大孔隙度时，P属性对含气饱和度变化敏感。     

基于Rt-Φ的Pkt图确定油水层及有效厚度下限标准

储层合流体性质识别与有效厚度下限标准确定是测井精细解释的重要内容。采用传统的电阻率-孔隙度交会图(例如Hingle交会图)仅能判断储层合流体性质,而在实际解释工作中,常要求用交会图既能快速直观地显示地层的含油性,又能确定有效储油层的孔隙度、电阻率和含油饱和度的下限标准,以便统计油层的有效厚度。而Pickett电阻率-孔隙度交会图具有这两种功能。本文结合测井逐点分层解释得来的电阻率、孔隙度和饱和度参数,利用改进的Pickett电阻率-孔隙度交会图法及其自动处理程序,建立了工区N_2~1油藏油水层识别的电阻率-孔隙度交会图版。研究表明,此图版对工区油水层的识别具有较高的分辨率、且易于准确确定油层有效厚度的参数下限,直观快捷,值得推广应用。     

AVO与流体替换相结合识别深层Ⅰ类气藏

传统的"亮点"技术适合检测Ⅲ类AVO含气异常,对于中、深层含气砂岩表现出来的Ⅰ类AVO现象无法识别.利用AVO技术,结合流体替换,寻找差异,运用G属性体,可以有效识别深层Ⅰ类AVO含气砂岩,利用这种方法预测了某油气田a主力气藏的分布.预测结果得到B井证实.     

利用叠前弹性参数反演储层参数

塔中北斜坡带TZ45—ZG8井区下奥陶统鹰山组碳酸盐岩储层的主控因素为沉积环境及断裂,储层类型主要可分为孔洞型、裂缝型、裂缝—孔洞型和洞穴型4类,储层在地震剖面上多呈强振幅串珠状反射结构,表现为层状反射、星点状反射、断陷式反射3种地震反射特征。岩石物理分析及叠前AVO反演结果表明:纵波阻抗及密度对储层响应最为敏感,下奥陶统鹰山组储层表现为低纵波阻抗与低密度值;当储层含有油气时,远炮检距叠加数据振幅明显强于近炮检距叠加数据振幅,流体因子表现为高值,P.G属性剖面上表现为明显的正、负异常;当储层含水或被泥充填时,远、近炮检距叠加数据振幅变化不明显,流体因子相对储层含油气时值偏低,P.G属性剖面在储层段只有负异常。本文在岩石物理分析及AVO模型正演的基础上,通过叠前弹性参数反演预测储层的分布,通过叠前AVO分析预测流体的性质,提高了储层预测的精度。     

����Hartzog Draw����Shannon����AVO�쳣�������Է���

本文分析了美国Ｈａｒｔｚｏｇ Ｄｒａｗ气田４１０６井、Ｋａｔｉｅ１井和２０－１１井等３口井上白垩统Ｓｈａｎｎｏｎ储层１１井处为８．５ｍ厚含水砂岩。通过分析３口井资料作出Ｓｈａｎｎｏｎｎ层段顶面反射系数与入射角之间的关系图和有关ＡＶＯ属性参数的交会图，研究了不同岩性、不同流体性质的Ｓｈａｎｎｏｎ层段的ＡＶＯ异常地质属性特征，得出结论：不同的ＡＶＯ异常代表了不同的地质属性特征，含气砂岩具有较明显的ＡＶ     

AVO约束稀疏脉冲反演技术在濮城油田储层预测中的应用

AVO约束稀疏脉冲反演技术相对于普遍应用的弹性阻抗反演(EI)能够生成实际的岩石属性,反演结果可以直接用于后续的油藏描述研究和地震解释。在AVO正演模拟、角道集数据分析以及测井数据进行含气储层敏感参数分析的基础上,通过应用Aki-Richards近似方程对濮城油田沙一段含气储层进行了AVO约束稀疏脉冲反演研究。研究表明,濮城油田沙一段含气储层为第三类AVO异常,纵、横波阻抗两参数联合可以有效区分含气储层。通过反演结果直接提取了沙一段含气砂岩的平面分布特征和剖面特征,结果表明,AVO约束稀疏脉冲反演技术对于储层的定量预测具有较好的实用性。     

AVO 属性技术在含气砂岩储层预测中的应用

为预测盐城凹陷含气砂岩的分布范围,利用AVO正演模拟和流体替换等工作取得本地区含气储层的AVO响应特征,并通过该地区关键产气井实际地震资料的AVO分析结果进行验证,再以Zoeppritz方程的Shuey近似表达式为基础,计算出P（截距）和G（梯度）等AVO属性,并通过PG属性进行含气储层的识别,刻画出该区含气砂岩横向和纵向展布特征,结果与实际情况相符。