基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价

与建立电力市场评价体系有关的一个重要问题是如何确定综合评价指标。提出了基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价方法。采用模糊集方法确定各个指标对不同评价结果的隶属度,而层次分析法则用于计算各级指标的权重集。该方法将电力市场指标隶属度的客观性与专家定性分析的主观性有机结合,在原理上具有通用性。最后,用算例说明了所述方法的基本特征。     

基于序关系-熵权法的电力市场风险评估

中国电力市场化改革步伐不断加快,如何使市场平稳过渡,为其提供科学的风险评估手段,是电力市场建设过程中必须考虑的问题.为此,提出了一种基于序关系-熵权法的电力市场风险评估模型.首先,根据市场实际情况,结合实用、可行和易获取等原则,分别从市场主体、市场运营、市场价格、市场交易和市场管理5个层面提炼出具有普遍适用性的指标,进...     

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下，发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然，发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场，提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上，采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为，并建立了报价策略的模糊优化模型，然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。     

电力市场评价指标体系的原理和构建方法

电力市场评价指标体系是通过一系列指标的计算,定量分析电力市场的科学方法,是各类市 场参与者、市场运营和监管部门进行市场分析所必需的有力工具。指标体系的内容虽不具有通用 性,必须针对不同市场的具体情况分别建立;但是指标体系的基本原理和构建方法仍有章可循。文 中深入探究了电力市场指标体系的基本原理,并在此基础上提出了指标体系构建的一般方法和步 骤。以发电方、购电方、市场运营中心、监管部门为例介绍了指标体系构建的定性分析过程,同时介 绍了聚类分析、主成分分析、鉴别分析等各类统计方法在指标体系定量分析中的应用。     

电力市场评价指标体系的原理和构建方法

电力市场评价指标体系是通过一系列指标的计算,定量分析电力市场的科学方法,是各类市场参与者、市场运营和监管部门进行市场分析所必需的有力工具。指标体系的内容虽不具有通用性,必须针对不同市场的具体情况分别建立;但是指标体系的基本原理和构建方法仍有章可循。文中深入探究了电力市场指标体系的基本原理,并在此基础上提出了指标体系构建的一般方法和步骤。以发电方、购电方、市场运营中心、监管部门为例介绍了指标体系构建的定性分析过程,同时介绍了聚类分析、主成分分析、鉴别分析等各类统计方法在指标体系定量分析中的应用。     

基于G1序关系分析法的光伏瓦片发电系统综合效益评价

首先,对影响发电效率的相关因素进行了分析,并根据评价指标选取原则从4个方面选取了共15个效益评价指标;然后,利用G1序关系分析法确定了评价指标的权重,构建了系统的综合效益评价体系,并确定了各个指标的评分标准;最后,以某居民建筑为实例,用所构建的模型进行了技术经济评价和综合效益评价验证计算。算例验证结果表明,利用所提出的模型可以确定算例建筑搭建光伏瓦片系统的可行性;模型具有实用性。     

电力市场自律监管指标体系的研究

针对电力交易集中监管具有的时滞性,通过深度挖掘自律监管要求和我国电力市场现阶段特点,提出面向市场参与者的电力交易自律监管指标体系。该指标体系包括市场基础结构稳定性、调度公平性、交易合规性、电费结算风险和自律绩效评估等内容,全方位构建电力交易自律监管的关键信息集,有利于实现电力市场交易的稳定性和高效性。     

电力市场有效性研究

介绍了中国电力市场的概状,在分析对比国内外关于电力市场和市场有效性研究基础上,将市场有效性概念引入电力市场中。建立了电力市场有效性的概念,并描述了电力市场有效的特征,并提出可以用于评估电力市场有效性的指标体系。     

基于S-C-P范式电力市场中的市场力管制研究

就电力市场中市场力的产生原因以及市场力的大小进行了探讨,并从产业经济学的角度,基于 S-C-P 范式提出了一些抑制市场力的措施。     

基于层次分析法的电力客户信用风险评价

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险，要求建立客户信用管理体系，综合评价客户信用风险。研究给出了电力客户信用风险评价指标体系，同时，阐述了运用层次分析法为信用风险指标进行赋权的方法，并进行了实例分析。实践表明，所建立的指标体系及指标的赋权方法能为供电企业进行客户风险管理提供理论与实践上的借鉴。     

基于模糊粗糙集理论的小电流接地故障选线融合技术研究

正确的接地故障选线是小电流接地系统存在的一大难题．通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,因此选线的可靠性不高。基于这种状况,利用信息融合技术,并以基于暂态的信号增强的小波包故障选线法和基于稳态的群体基波比幅比相法、5次谐波比幅比相法、有功法四种接地故障选线方法为例进行了模糊综合评判实例仿真。PSCAD仿真结果说明针对多种选线方法进行模糊信息融合能够充分发挥其各自优势,相互补充,扩大正确选线的范围。     

基于模糊软集和DS证据理论的中长期负荷预测

根据预测值与实际值间的误差,以隶属度函数形式建立模糊软集,然后运用DS证据理论将每年的预测情况进行证据融合,得到各个单一预测模型对应的权重,进而建立1个新的混合型组合预测模型.实例表明,本文模型能有效提高中长期负荷预测精度,而且优于基于熵或者单纯模糊软集理论的组合预测模型.     

多目标无功优化问题的模糊数学解法

首次应用模糊数学的理论和方法建立了求解电力系统多目标非线性无功优化问题的新模型,使之转换成标准的线性规划问题,并巧妙地引用模拟退火算法,简化了计算,满足了实际工程的需求。     

基于模糊熵权法二次系统信息安全风险评估

随着智能电网的加速发展,电力一次系统与二次系统联系更加紧密.为了降低二次系统信息安全风险,确保一次系统稳定运行,需要对二次系统信息安全进行风险评估.提出一种模糊集理与熵权理论相结合的风险评估方法,首先在传统的信息安全风险要素中增加了安全防控措施功能风险要素,借助模糊集理论对4个要素构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权法计算权重,算出综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性,研究结果对二次系统信息安全风险管理有一定的理论意义和实际参考价值.     

基于模糊集对分析法的电能质量综合评估

在进行电能质量综合评估时,选用电压偏差等7个指标作为其评估指标体系,然后,通过多位专家应用层次分析法确定其指标权重,但是层次分析法确定权重时人为主观因素的影响较大,文中,运用灰色关联分析法避免多位专家意见不统一造成的权重分配错误,使评估过程更加科学合理;针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标与评估标准组成一集对,建立了电能质量综合评估的模糊集对分析模型,实例结果验证了模糊集对分析进行电能质量评估的有效性     

基于模糊集理论与事故树分析的输变电检修项目脆弱性评价研究

利用模糊集理论与事故树分析相结合的方法,对输变电检修项目的脆弱性进行分析和评价,求解出各基本事件模糊重要度,进而了解各基本事件对检修项目整体脆弱性的影响,有效地识别出输变电检修项目中的薄弱环节。以触电事故为例进行分析与论证,结果表明,通过模糊事故树分析,能够对输变电检修项目进行定性和定量的安全风险分析,为检修项目的设计和实施提供建议与参考,降低事故风险。     

基于模糊集理论的变压器微机差动保护新判据

变压器是电力系统的主要设备之一，寻求一个可靠的判据，以保证在区内故障时，尤其是在匝间短路时具有较高的灵敏度；而在区外故障时能可靠的不动作，是多年来的课题。本文在分析已有变压器保护判据的基础上，应用模糊集理论，对原有标积制动原理差动保护的判据进行了改进。新判据根据运行中的规律，确定了模糊系数，并引入了相关系数，使得判据能同时适应双绕组、三绕组变压器，以及各种运行方式的要求。     

基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测

空间负荷预测是城网规划领域的基础工作,目前空间负荷预测大多是依靠一些历史负荷数据来进行,却忽视了地理空间信息的影响。对于同一类用地来说,由于各小区的地理空间信息不同,其发展程度存在一定的差异,进而各小区的负荷密度也不相同,如果采用统一的负荷密度进行预测,势必会带来较大的误差。因此,该文提出一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法。借助地理信息系统(geographic information system,GIS)获取供电小区的空间信息,分析空间信息对各类负荷分布的影响。结合模糊粗糙集理论得到每个供电小区适合其发展的统一模糊粗糙因子(因为每类小区的统一模糊粗糙因子的划定都有其自身的标准,该统一模糊粗糙因子的大小仅适于同种类型小区间的比较),从而刻画出同类负荷间负荷密度的差异。该文所提方法能够更精确地刻画负荷发展不均衡、不协调的现象,提高空间负荷预测的精度。工程实例分析表明了该方法的实用性和有效性。     

基于模糊集对法的高耗能企业电力能效等级评估方法

针对目前国内对高耗能企业的电力能效状态缺乏有效地评估,提出了一种基于模糊集对法的高耗能企业电力能效评估方法,从而为实现对企业电能的优化管理提供理论基础。首先依据高耗能企业电力能效监测终端采集到的能效数据,建立了企业电力能效等级评估指标体系,并首次提出了高耗能企业电力能效标识这一概念;其次采用层次分析法与熵权法相结合的定权方法,使求得的综合权重既注重专家经验又体现了评价的客观性;最后计算出各指标所对应的联系度,并采用最大置信度原则确定企业能效等级。通过实例分析比较表明了该方法计算简洁、准确度高,具有较强的实用价值。     

基于混合模糊聚类分析的汽轮发电机组振动故障诊断

针对模糊C-均值(FCM)算法在汽轮发电机组振动故障诊断中的不足,提出了一种加权混沌优化FCM(WCOFCM)算法。WCOFCM算法首先将混沌优化策略与传统FCM算法相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,并结合梯度算子,使方法有效收敛到极值点。然后依样本相似度原理对样本特征进行加权,对不同的特征赋予权重,突出敏感特征对聚类结果的主导作用,提高了聚类性能。最后依据聚类有效性函数指标自动确定聚类数,实现自适应分类。用该方法对国际标准测试数据进行了聚类分析实验,并将该方法应用于某发电厂汽轮发电机组振动故障诊断,其结果表明该方法有效降低了误分类率,能对汽轮发电机组振动故障进行有效诊断。