基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估

为了从众多低压配网台区中高效筛选出健康状态差的台区进行优化改造,提出基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估方法。首先从低压配网台区的6个状态指标建立评估指标体系。其次对指标进行一致化处理,并用极值处理法对指标进行无量纲处理。然后用序关系分析法加入专家经验求得各指标的主观权重,同时用熵权法求得各指标的客观权重。最后利用拉格朗日最优乘子法求得各指标的综合权重,得到低压配网台区健康状态的评估函数,根据评估函数值对低压配网台区健康状态做出评估。通过对某地的若干个低压配网台区进行实例分析,验证了该评估方法的可行性和高效性。     

基于G2-熵权法的低压配网台区状态特性评估

从低压配网台区的线路特征、运行特征2个主要方面的指标对低压配网台区状态特性进行评估。首先从上述2个方面建立评估指标体系;其次对指标进行一致化和无量纲处理;然后采用基于功能驱动的G_2法(唯一参照物法)加入专家经验求得各指标的主观权重,同时采用基于数据差异驱动的熵权法求得各指标的客观权重;最后利用拉格朗日最优乘子法综合主客观权重求得各指标的综合权重,得到低压配网台区状态特性的评估函数,根据评估函数值对低压配网台区状态特性做出评估。通过对某地的若干个低压配网台区进行实例分析,验证了该评估方法的有效性和可行性。     

基于粗糙集的低压配网台区综合评价方法

低压配网台区综合评价结果是供电企业筛选待改造台区的决策依据。针对当前台区综合评价中建立指标体系和确定指标客观权重的不足,提出了运用粗糙集理论优化初建指标体系和确定指标客观权重,再与主观赋权法结合获得指标的综合权重,得到各台区的综合评价结果。最后,以某市供电局辖区内的若干个台区进行实例分析,验证了粗糙集理论在低压配网台区综合评价中的有效性和实用性。     

山东低压配电物联网数据采集及应用分析

低压配电网是提升客户供电服务水平的关键环节,但低压台区数据采集环节的薄弱造成了低压配电网数据层面的"黑盒"状态,严重制约了低压配电网数字化、智能化发展进程。以山东低压配电物联网建设应用情况为例,首先介绍了山东低压配电台区融合终端数据采集现状、营销侧电能表数据采集现状,分析了当前台区数据采集及传输存在的问题,计及现阶段技术应用及建设成本,提出了下一步低压台区数据采集优化方案。进而基于台区智能融合终端的采集数据,从配网设备精益运检、营销客户优质服务、新能源消纳与新负荷管理三个角度分析了现阶段低压台区数据应用情况,最后,深度挖掘数据价值,从提升电网企业内部建设、服务经济社会发展两个层面,提出了低压配电网数据拓展应用方向。     

基于加权最小二乘法的低压配电台区拓扑自动识别方法

低压配电台区的拓扑关系信息对线损分析、窃电预警、故障定位以及优化运行等方面都具有重要意义.针对目前低压配电台区拓扑关系缺失或不准确问题,本文首先基于高级量测体系,建立了支持低压配电台区拓扑识别的系统架构.然后,提出了基于加权最小二乘的低压配电台区拓扑识别方法,该方法需要采集多时段的变压器低压拓展采集单元和用户侧智能电表的有功电流值,并根据电流值数据建立最小二乘法求解拓扑关系的矩阵方程,对时间较近的数据施加较大的权重,以达到能够尽早发现发生改变的拓扑关系的目的.最后,本文还提出了反映加权最小二乘法计算性能的拓扑改变发现率指标以及反映测量误差忍受限度的允许误差率指标,并在算例仿真中依据这些指标对本文所提识别方法进行了分析.     

基于层次分析法低压配电网改造方案迫切程度研究

在电力系统中低压配电网规划中有必要将改造迫切程度高的项目首先安排实施。利用层次分析方法处理中低压配电网结构,建立了清晰的层次分析模型和各个指标的不合格函数值计算公式,再运用专家评分法进行同层次的各个指标的权重值设定。然后在5条馈线20个台区的配电网规划区域中进行了计算,分别得出了指标不合格馈线的改造迫切度排序及指标不合格台区的改造迫切度排序。     

基于智能终端特征信号的配电网台区拓扑识别方法

针对低压配电网台区拓扑结构混乱、更新不及时的问题,提出了一种基于智能终端特征信号的配电网台区拓扑识别方法。首先利用低压智能终端(LTU)的通信地址关联各级开关子节点,并注入高辨识度的无功补偿特征信号,改变各开关处的无功功率值。配变智能终端(TTU)根据台区拓扑识别策略,对各开关处的无功功率检测结果进行边缘计算,得出台区内开关的各级连接关系,实现低压台区自下而上的就地拓扑结构识别。根据试点台区的实践结果,验证了所提台区拓扑识别方法具有可推广的工程应用价值。     

基于数据包络分析的配电台区综合指标量化评价

为科学合理地评价配电台区的发展水平,利用层析分析法构建低压配电台区的评价指标模型,以主成分法为理论基础,对低压配电台区中的评价指标进行降维和去相关处理,生成新的评价指标主成分评价指标体系,并为各主成分赋予新的评价得分.同时,利用数据包络法来对新的评价指标体系进行评价,得到各个台区的效率值和指标目标值.相关算例验证了该评...     

低压配网台区电压改善潜力评估方法

针对目前低压配网台区的电压评估指标不完善和评估过程粗略的问题,提出了考虑沿线电压特性的电压评估指标及相应的电压改善潜力定量评估方法。简要分析现有的电压改善措施并提出电压指标改善率的概念,通过潮流计算获取指标改善率的数值。利用改进序关系算法确定各电压指标改善率权重,进而通过加权计算得到整个台区电压改善率用于评估台区电压改善潜力。算例分析结果表明,所提方法能有效地预先评估台区电压改善潜力。     

考虑泵类负荷特性的低压配电网分散无功补偿优化配置

针对以增氧泵、抽水泵等农业负荷为主的低压配电网台区常出现馈线末端电压过低而导致泵类负荷无法正常启动的问题,提出了考虑泵类负荷特性的低压配电网分散无功补偿优化配置模型。模型中目标函数综合考虑了补偿装置的投资成本和降低台区网损的经济效益,约束条件包括配电台区在泵类负荷正常运行和启动条件下的各种约束。采用sigmoid函数近似逼近目标函数中不连续的符号函数,并采用在离散取值附近曲率较大的非线性罚函数处理无功补偿容量的离散变量特性,进而采用原对偶内点法求解优化模型。通过对某个实际低压配电台区的计算分析,验证了该方法获得的补偿方案能够改善配电台区电压质量,保证泵类负荷的正常启动,并能有效降低台区网损。     

基于粗糙集-G1法组合赋权的变压器健康状态评估

针对电力变压器健康指数模型构建过程中指标体系不完善,指标权重确定方法单一性及片面性,文章提出一种基于粗糙集-G1(序关系分析法)优化组合的变压器健康状态评估方法.通过集合变压器老化情况、电气试验、油色谱试验、油质试验、糠醛试验以及附件情况构建变压器健康状态综合指标体系模型,采用粗糙集得到客观权重、G1法求得主观权重,利...     

基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估

电能质量恶化导致低压配电网能耗明显增加,而目前多数研究局限于单一电能质量指标对单一电网设备能耗造成的影响,缺乏整体性分析。对此文章提出一种基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估方法。考虑当前低压配电网中的典型电能质量指标和能耗设备,构建电能质量能耗综合评估指标体系;采用改进层次分析法确定主观权重,采用变异系数法确定客观权重,综合考虑主观、客观权重对各项指标进行组合赋权;基于组合权重值建立电能质量能耗综合评估模型。实际算例分析验证了该方法的有效性,评估结果也更加准确、合理。     

基于云模型的输电网规划方案综合决策方法

针对目前输电网规划方案综合决策中存在不确定因素以及确定指标权重方法主观性强的问题,提出了基于组合权重和云模型的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先基于层次分析法、序关系法计算的主观权重和熵权法、变异系数法计算的客观权重,利用粒子群优化算法求取各评价指标的组合权重,克服了单一专家赋权或客观赋权的不足。然后采用云模型对各方案进行优劣排序,充分发挥了云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势。最后结合IEEE Garver-6算例验证了该决策方法的有效性。     

智能电网低压台区运行状态模糊综合评价方法研究

为实现智能电网低压台区运行状态综合分析与评价,提出了一种基于环比评分法和模糊综合评价的低压台区运行状态评估方法。首先,根据低压台区运行状态和评估需求,从采集数据质量、线路损耗、营业管理及用户用电行为4个维度建立运行状态指标体系,并应用环比评分法根据专家意见确定权重;接着选取岭形分布隶属度函数来描述各指标对应于各状态空间的模糊关系;然后对构造的评价模型进行分析计算并得出结论。最后将该评价指标体系及评价方法应用于低压台区算例,得出被评价台区运行状态的优劣排序,并给出改进建议。     

基于边缘计算的台区状态综合评价方法

台区状态评价作为台区管理的重要环节,针对台区数据量大及缺乏规范管理等问题,文章提出了一种基于边缘计算的台区状态综合评价方法。首先将台区作为边缘计算节点,通过安装智能融合终端采集台区监测数据,并对数据就地化预处理;其次建立了一种台区特征指标体系;然后采用层次分析法和CRITIC法求出各指标的主客观权重;最后利用拉格朗日最优乘子法求得综合权重,给出台区的综合评分并判断台区的运行状态,同时将最终结果由智能融合终端上传至主站。通过对某地区的若干个台区进行实例分析,验证了该评价方法的可行性和有效性,具有一定的工程应用价值。     

考虑负荷不确定性与差异化需求的配电网网架结构混合多属性评价优选模型

传统配电网网架结构选择以定性决策为主,受人为因素影响大,决策繁琐。提出了一种考虑负荷不确定性与差异化需求的混合多属性评价优选模型。从拓扑结构、可靠性、经济性3个方面建立多属性评价指标体系,基于集对分析的混合多属性评价方法在评价过程中量化负荷不确定性,在此基础上进一步利用熵权法得到各指标客观权重及由指标权重表征的各网架性能;引入K-means聚类算法及模糊层次分析法建立多专家决策加权的需求方案静态获取模型,得到差异化需求方案以及指标主观权重;利用基于主客观权重及模糊熵的多属性关联关系分析模型,计算差异化需求方案与各备选网架的关联程度,最终建立考虑负荷不确定性与差异化需求的混合多属性评价优选模型。以多个地区的配电网规划为研究对象,利用所提出的混合多属性评价优选模型,分析了不同地区差异化需求下所适合建设的最优网架,验证了所提模型的有效性。     

基于最大离差与系数熵的配网规划评估方法

现有配电网规划评估方法中,缺少同时量化专家主观经验与指标客观因素的综合求解模型。分析了配电网规划参与者的利益诉求,搭建了一套较为完整的配电网规划综合评价指标体系。利用最大离差和最大系数熵的组合权重求解方法求解了指标权重值,该方法既考虑了专家对指标的先验知识,又兼顾了组合评价指标对方案的客观影响因素。采用实际配网的规划方案进行评估验证,结果证明了方法的工程实践意义,可以作为配电网络规划、扩建工作的参考评价方法。     

电动汽车充电站接入配电网的电能质量评估

随着电动汽车的普及,大规模的充电站接入配电网,评估电动汽车充电过程对配电网电能质量的影响程度是必要的,文章提出了一种对电动汽车充电站进行综合电能质量评估方法。依据充电站接入配电网的场景特征选取合适的电能质量指标建立评估模型,针对主观或客观赋权的单一性,采用层次分析法与熵权法结合,并采用基于最大熵原理的乘法合成法进行综合赋权,同时反映主观判断和指标数据的客观信息,将雷达图的评估方法应用到电能质量评估中,将评估对象图形化,直观地呈现不同时期的电能质量整体劣变程度及各项指标的劣变过程。该方法可以为电能质量的优化治理方案提供决策支持。通过仿真实例的分析,验证了方法的可行性。