相依回归系统参数的一种有偏估计

对二个相依回归方程组相的线性系统,提出了两种新的有偏估计－广义岭型协方差改进估计和广义岭型两步协方差改进估计。讨论了这两种估计的优良性质,给出了这两种估计是岭型协方差改进估计和岭型两步协方差改进估计的推广。     

岭型主成分估计的优良性质

用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计.并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计.     

广义岭型主成分估计优良性研究

对有偏估计中的广义岭型主成分估计的优良性进行了较深入的研究。证明了广义岭型主成分估计优于最小二乘估计的充要条件,并在此基础上对几类常见的有偏估计在均方误差（阵）条件下优于最小二乘估计的充要条件进行了拓展。     

基于一类变换数据的自适应岭型估计

考虑线性回归模型Y=Xβ+e,e～(o,σ~2I)。其中观测数据y用TY代替,T是对称幂等矩阵,本文引进了基于变换数据的岭型估计。当岭参数非随机时,给出了其优于OLS—估计的充要条件。当岭参数随机时,给出了两种自适应岭型估计,并在误差正态假设下得到了其优良性质。     

增长曲线模型中回归系数的广义岭型主成分估计

针对增长曲线模型中设计阵呈病态时,提出了一种有偏估计--广义岭型主成分估计:证明了通过选择适当的参数,使得该估计在均方误差(MSE)意义下改善了最小二乘估计和主成分估计,并且进一步得到了在MSE意义下该估计是可容许估计,最后得到该估计在广义岭型降维估计类中方差和最小.     

回归系统广义岭型主成分两步估计的优良性质

针对两步估计问题,在设计阵成病态的情形下,探讨了残差变量相关的多个方程回归系统如何转化为一般线性模型;与有偏估计相结合,得到该方程系统未知参数的估计模型———m 个相关方程回归系统的广义岭型主成分有偏两步估计;证明了该估计在相对效率的意义上比一般的两步估计、主成分两步估计、岭型主成分两步估计的效率高.     

回归系数的部分岭估计

为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确.     

聚集数据线性模型中广义岭估计相对效率问题

对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义,并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之比意义下及加权欧氏模之比意义下的二种相对效率。分别对广义岭估计及改进的广义岭估计,得到了两种相对效率的上界。     

相依回归系统参数的一种新的有偏压缩估计

对于一类相依回归系统,结合广义岭型协方差改进估计与Ste in估计,提出了一种新的有偏压缩估计,,并讨论了该估计在均方误差下的优良性质.     

多元线性模型广义岭型预测的最优性判别

对多元线性模型有偏估计的预测问题,利用矩阵不等式的性质,提出判别最优线性无偏预测、岭型预测和广义岭型预测最优性的一个Ri(*)准则,找到了广义岭型预测在该准则下,比最优线性无偏预测优越的充要条件,及在矩阵迹意义下优于最优线性无偏预测、岭型预测的充分条件,为多元线性模型两类预测量的最优性判别问题提供了一种新诊断方法.     

化学模式识别——岭回归分光光度测定混合酚

将苯酚、间甲酚、对氯酚、邻氯酚和间氯酚等5种挥发酚与MBTH反应显色后,用分光光度法测定,能获极难分辨的混合物的吸收光谱.本文采用聚类分析对波长-吸光度数据进行特征删选后,再以因子分析-岭回归法解析光谱,成功的确定了混合体系中的物种数、种类和含量.将该法用于印染废水中5种酚的同时定性与定量测定,结果令人满意.     

基于逆向工程技术的不规则几何体体积测量方法研究

利用逆向工程技术（逆向工程软件与三维激光扫描设备相结合）对不规则的棱纹形几何结构体进行了三维激光扫描,得到了不规则体的三维点云数据.在此基础上,利用CATIA软件对该结构体进行了三维实体建模,并测得了棱纹形不规则实体的体积值.为了进一步验证该方法的可行性和测量精确度,利用相同的方法测量并得到了球缺体的体积.利用球缺体的体积计算公式计算出了球缺体的实际体积值,对比两次得到的体积值.结果表明,基于逆向工程技术的体积测量法的测量精度达到了96.92%.由此说明,该方法对不规则几何体的体积测量具有重要的实际应用价值,且测量精度较高.     

时频联合分析频率编码信号调制特征提取

针对小波脊线法在提取频率编码信号调制特征时信噪比性能较差的缺点，基于小波变换谱，将时频重排牙口时频脊线相结合，提出了一种新的时频联合分析方法．该方法借助于时频重排在改善谱图时频凝聚性方面的优势，使算法的信噪比性能得到有效改善．仿真表明，该方法在低信噪比条件下仍可得到准确的估计值．     

宁夏北部高温天气特征及预报分析

利用2000—2010年宁夏北部4个测站高温天气观测资料,结合同期NCEP/NCAR逐日再分析资料,对宁夏北部高温天气的高空环流特征、地面形势特征及物理量场特征进行了分析,总结归纳了宁夏北部高温天气的预报着眼点,为今后此类灾害性天气预报提供参考.结果表明,宁夏北部地区高温天气的主要高空影响系统为大陆高压、西太平洋副热带高压及蒙新暖脊;主要地面影响系统是位于90°～120°E、30°～50°N的热低压;物理量场上,700～850 hPa相对湿度低值中心都在宁夏北部,中心值基本都在10%～50%;散度场上,整层大气以下沉为主,有利于晴好天气维持及地面的增温;当对流层中低层温度露点差均大于15℃时,表明该地区上空的大气为干燥大气,在有利的大尺度环流条件下,易出现35℃以上的高温天气;探空图上,风向由低层到高层为顺时针旋转,表明有暖平流存在,暖平流控制宁夏北部值为80×10-5℃·s-1左右时,宁夏北部有高温天气,但副高控制下的高温天气温度平流不明显.     

线性回归模型的一种新估计

为了解决最小二乘估计的设计矩阵之列向量间存在近似线性关系时而出现的性质不稳定,结合广义岭估计,用均方误差矩阵的方法,给出了一种新的有偏估计K-d型估计,并讨论了它的性质,得出两个主要结论.     

一种基于采样直线组的局部纹线周期估计方法

利用一组平行采样直线,计算局部纹线周期。首先将整幅图像分块,在每个块内,做和块纹线方向垂直的一组平行采样直线,然后对每条直线上的像素二值化,通过此直线上纹脊和纹谷的宽度,计算出若干纹线周期,对这些纹线周期统计平均,作为该图像块的纹线周期。实验表明,本方法合理,可行的。     

紫坪铺水利枢纽工程溢洪道挑坎体形研究

挑流鼻坎体型设计和它的变化具有很大的灵活性，结合紫坪铺水利枢纽工程溢洪道的挑坎特性，应用CFX软件对其挑流鼻坎的体型进行了改进优化，经模型试验的验证，挑流鼻坎上的水舌分布均匀、挑距增大，而且对下游的冲刷深度减小。     

基于区域水平的指纹纹线距离估计方法

在充分分析现有纹线距离估计方法的基础上,突破了基于整幅指纹图像或者分块图像进行纹线距离估计的传统思路,提出了一种基于区域水平的新的指纹纹线距离估计方法。首先,根据纹线方向一致性,自适应地将一幅指纹图像划分为若干个区域,提出了区域的统计窗概念。然后,在对指纹图像进行二值化后,为每个区域定义统计窗和基线,以区域为单位,采用一种距离统计方法,估计每个区域的平均纹线距离。实验证明,采用这种方法进行纹线距离估计,弱化了细节特征点和一些低质量指纹区域的存在对纹线距离估计的干扰,估计结果可靠,同时也使得该方法对图像采集分辨率具有不变性。     

结合空域噪声信息的小波脊提取算法

小波变换轮廓术的实质是计算小波脊的位置,进而得到最佳伸缩尺度和相位信息。但小波脊的提取易受噪声的影响,从而造成小波脊提取不准确。针对此问题,提出了一种新的代价函数提取小波脊的算法。该算法利用小波变换系数幅值和尺度参数曲线梯度信息建立代价函数;使用Feature Scaling方法对小波变换系数幅值和尺度参数曲线梯度进行调整,平衡两项指标的权重;随着噪声增大,小波脊受噪声影响加大,结合空域噪声信息对调整后的尺度参数曲线梯度进行补偿,加大尺度参数曲线梯度权重,使脊线更加光滑。实验表明,该算法具有良好的抗噪能力和鲁棒性,能够较精确地提取小波脊。