因子分析法在绕坝渗流监测资料分析中的应用

针对大坝安全监控中多个影响量与效应量间的非线性关系拟合难度较大,基于因子分析法,结合水口大坝绕坝渗流的监测资料对各影响因素的因子组成进行了分析,通过研究原始变量的内部关系及绕坝渗流观测孔的布置方式,确定了影响绕坝渗流的主要因素,据此揭示了绕坝渗流与各影响因素间的关系及时空分布规律.     

基于PCA-PSO-GRU模型的重力拱坝诱导缝开合度预测

针对以往裂缝开合度时间序列数据预测中未有效利用众多实测温度数据，且各自变量之间存在多重相关性的问题，考虑主成分分析法(PCA)在处理多维数据上的优势以及门限循环单元(GRU)神经网络在处理复杂时间序列数据问题上的优势，构建了PCA-PSO-GRU组合预测模型。以某混凝土重力拱坝坝左诱导缝的开合度监测数据为样本，提取输入变量的主成分来降低输入数据的维度，然后进行模型训练和多步预测，采用平均绝对误差和均方根误差来评价模型的预测精度，并将预测结果与PSO-GRU、PCA-PSO-BP及传统的统计回归模型进行对比分析。结果表明，PCA-PSO-GRU组合预测模型在诱导缝时间序列数据预测方面具有更高的准确性，可为大坝诱导缝开合度评价提供一定的指导。     

基于因子分析法的大坝变形安全监控模型

针对传统变形监控模型分析和解决变量间相关性的不足,借助因子分析法通过寻求变量的公共因子,概括出相互独立的影响因子,得出影响大坝变形的主要因素及其影响程度。实例分析结果表明,因子分析模型处理监测数据的相关性较传统模型有一定优势,更大限度地解释了原始数据信息。     

大坝安全监控PCA-BP融合模型研究

针对大坝资料分析中经常遇到多因子的相关性影响分析效果的问题,利用主成分分析法提取综合变量,与BP神经网络相融合构建了大坝安全监控 PCA-BP 融合模型,并与传统大坝安全监控模型做了对比分析.结果表明,模型优化拟合精度得到提高,收敛时间加快.     

棉花滩碾压混凝土重力坝裂缝计阶跃函数监控模型

针对混凝土重力坝监测效应量监测裂缝开合度过程线会出现突变问题，以棉花滩混凝土重力坝的裂缝开合度监测数据处理突变点为例，采用计算机删除突变点、识别跃变点并适当引入阶跃函数构建新的统计模型进行逐步回归分析，并对比分析常规模型与带有阶跃函数的模型的模拟结果，验证带有阶跃函数统计模型的优越性。结果表明，该方法拟合精度较高、效果良好，可用于解决类似工程问题。     

基于LS SVM的大坝多测点潜变量监控模型

为安全监控大坝,以棉花滩大坝为例,提出了一种多测点监测数据的方法,通过对环境变量和大坝效应量之间关系的分析,将多测点监测量转换为几个相互独立的潜变量来实现多测点数据的降噪和减缩,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立环境变量因子对潜变量的预测模型,以实现对大坝状态的监控。     

基于小波多尺度分解法提取混凝土坝裂缝开合度混沌分量

针对混凝土坝裂缝开合度序列的混沌特性,利用混凝土坝裂缝安全监控统计模型提取其中的确定性成分,采用小波多尺度分解法将裂缝开合度混沌及噪声所组成的混合信号分解到不同的频域上,对各频域信号进行相空间重构以提取关联维数,根据关联维数的收敛特性实现混凝土坝裂缝开合度混沌分量与噪声的分离,利用混沌动力系统方程已知的Lorenze信号检验了分离方法的有效性及除噪效果,并将该方法应用于某混凝土重力拱坝裂缝开合度混沌分量提取中,验证了本文方法的有效性和合理性。     

基于VPRS理论的裂缝影响因素分析

简要分析了裂缝开度变化的影响因素在工程中的重要意义，针对传统数值计算方法的不足提出了大坝裂缝的变精度粗集模型。首先介绍了标准粗集理论和变精度粗集理论的基本原理以及两者的主要差别．然后建立了大坝裂缝的变精度粗集模型，并通过属性离散化和属性约简得到大坝裂缝的主要影响因素，最后给出了这一模型在工程中的实际应用。     

论安康大坝安全监测地质敏感因子

大坝安全监测是了解大坝运行性态，保证大坝安全的重要环节。要搞好大坝安全监测工作，必须要进行敏感因子的研究。本文通过分析研究，对安康大坝安全监测的地质敏感因子进行了探讨，对今后的监测工作具有一定的参考意义。     

基于原型监测的特高拱坝坝肩接触带蓄水初期安全性态评价

以原型监测为基础,采用实测值分析与理论推导相结合的方法,对小湾特高拱坝抗力体置换体与围岩接触带的界面应力、接缝开合度进行分析和评价。分析表明:接触带压应力在蓄水过程呈规律性变化,水位升高阶段界面压应力增幅较大,稳压阶段增幅较小;水压和时效是界面压应力的主要影响因素,不同蓄水阶段控制因素不同,蓄水早期受时效因素控制,蓄水后期受水压因素控制。灌浆明显改善了接触带的密实性能,接缝开合度过程线主要经历了温升接缝压密、温降张开和稳定3个阶段,开合度与温度呈非线性关系,用S函数拟合效果较好。综合分析认为,蓄水期接触带结合良好,能较好地传递拱推力,界面处于微受压状态,有较高的安全裕度。     

基于典型相关和人工粒子群的大坝监测分析模型

针对大坝安全监测多效应量统计分析模型存在相关性而影响模型精度问题,提出了优化方案,预先对效应量和影响因子进行典型相关性分析,实现变量降维并提取与效应量相关性大的自变量作为模型输入因子构建多元线性回归模型,并基于人工粒子群算法求解最优偏回归系数。经与全回归、逐步回归、偏最小二乘回归模型比较验证,实例表明所建模型有较优的拟合效果和预测精度、鲁棒性强。     

混凝土拱坝裂缝光纤监测网络的优化

在多成因相互作用下,混凝土拱坝裂缝的出现具有不可避免和随机的特点。为实现对混凝土拱坝裂缝进行全方位、有效的监测,提出了基于瑞利散射优化裂缝分布式光纤监测网络,在分析正交失效混凝土模型试验结果的基础上,得出采用多组交叉平行的组合传感光路监测拱坝裂缝的可行性,并用有限元软件对某拱坝进行应力分析,寻找可能出现裂缝的关键部位和重点部位,提出了优化拱坝裂缝光纤监测网络布设图。     

土石坝渗流监测统计模型的变量分离方法

统计回归模型是土石坝渗流安全监测分析中最常用和相对成熟的数学模型,通过分离变量分析环境量对效应量的影响特性是进行土石坝渗流安全评价的重要途径之一。针对采用最小二乘法分离土石坝渗流统计回归模型各影响分量时存在的因子多重共线性问题,提出了基于主成分分析的变量分离方法,并将其应用于冶勒混凝土心墙堆石坝的变量分析中。实例应用结果表明,该方法能有效避免因模型因子间的多重共线性而造成的回归系数不合理和分量峰值错位的问题,提高了分量分离结果的力学规律一致性与结构特性变化的吻合度。     

基于局部异常系数的混凝土坝变形异常分析方法

针对回归分析方法在数值拟合方面存在的问题,根据变形监测历史数据,考虑大坝变形、水位、温度等数据的相关性,将大坝变形监测数据看作多变量时间序列,采用鲁棒性较强的Eros距离度量多变量时间序列间的相似性,并利用局部异常系数对变形数据进行挖掘和异常检测,提出了基于局部异常系数的大坝变形异常分析方法。实例应用结果表明,该方法与统计学方法所得结论一致,能较好地描述变形监测数据的异常,可用于混凝土坝变形异常评价。     

涔天河水库扩建工程一期混凝土面板裂缝处理效果分析

以涔天河水库扩建工程一期混凝土面板为例,采用岩石破裂过程分析软件((RFPA2D)模拟单裂缝分别在温胀和温缩荷载效应下的动态扩展过程,揭示混凝土面板裂缝形成的主要原因及影响因素,并采用钻孔取芯进行检测验证。结果表明,缩性裂缝形态特征与混凝土芯样裂缝较为一致,混凝土收缩(干缩和温缩)是产生裂缝的主要原因,刮涂聚脲和化学灌浆是处理混凝土面板裂缝有效措施。     

基于线弹性断裂力学的裂缝稳定性分析

对线弹性断裂力学中的两种计算应力强度因子的方法：外推法和奇异单元法进行了比较研究，并以某重力拱坝下游部位的裂缝为例，用外推法分析了荷载作用下裂缝的稳定性，建立了裂缝的预报模型。     

混凝土面板裂缝光纤监测网络构型的优化

在荷载作用下,混凝土面板裂缝的产生具有很大的时空随机性,为实现对面板裂缝的实时在线监测,提出了基于OTDR的分布式裂缝光纤监测网络优化技术路线,在考虑正交检测失效和光纤埋设工艺的基础上,对比分析了几种不同光纤监测网络的优缺点,并结合某面板堆石坝有限元应力计算分析结果,提出了光纤网络呈斜交网格布置为优化的面板裂缝光纤监测网络构型。     

基于小波去噪方法的云模型在大坝裂缝宽度安全监控指标拟定中的应用

针对传统基于原始监测数据指标拟定方法的局限性,采用云模型拟定大坝安全监控指标,根据小波去噪理论对原始监测数据进行去噪处理,并以大坝坝体裂缝宽度为例,对棉花滩水电站坝体裂缝宽度安全监控指标进行拟定,与传统的典型小概率法进行对比分析。结果表明,云算法在拟定安全监控指标中具有无法比拟的优势。