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本文将简单介绍云计算和电力大数据,从系统和技术两个层面对云计算环境下的电力大数据分析技术进行分析,并就相应的分析技术应用展开探讨。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(2)
基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简是当前电力企业数据处理的主要发展方向。文中对其发展进行了简单介绍,并对Map Reduce在电力大数据预处理属性约简中的应用以及基于Map Reduce技术的电力大数据预处理属性约简进行详细分析。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2020,(1)
本文首先对电力大数据及其技术优势进行分析,在此基础上,从可视化、数据分析、数据库索引、数据治理、ETL等几个方面,对电力大数据分析技术及应用进行论述。期望通过本文的研究能够对促进电力大数据的应用与发展有所帮助。 相似文献
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智能电网技术的应用,改变了传统的电力传输和分配模式。作为数字信息技术与电网的融合体,其数据处理、传输和储存工作均与大数据技术密切相关。文章针对大数据技术在智能电网中的应用,介绍了一种基于云计算的智能电网大数据分析系统结构,并指出在智能电网中运用大数据技术的发展方向和存在的挑战。 相似文献
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对于数据共享过程中出现的干扰数据影响,基于经典粗糙集理论共享系统和基于传统关系数据库技术共享系统存在共享效率低的问题,提出基于云计算的电力服务大数据共享系统.根据云计算电力服务大数据的特征,设计系统结构,选择PIC18LF6680型号微处理器处理云计算环境下的数据,使用DS1820型号传感器将数据传输到系统之中.计算互... 相似文献
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目前,我国已经进入大数据时代,以电力企业为例进行分析可以看出,用户在日常生活当中对电能电压的使用需求发生了多样化的变化,数据信息呈现出成倍增长的特点.基于此,为了推动电力生产自动化的发展.企业必须要意识到云计算技术的应用价值,并积极建设完善的数据中心结构体系,明确工作的目标和注意事项.确保电力企业各项工作的稳步运行,以此来有效提高人们用电的满意度. 相似文献
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随着时代的不断发展,科技创新进入了全新的阶段。在日常生活中,数据量逐步增加,传统的计算机数据处理方式已不能适应海量数据的相关需求和标准,数据信息的高效加工和处理,需要借助云计算技术来完成。云计算是一种新型的计算机网络模式,具有良好的扩展性、灵活性等优点,可以有效提高计算机数据信息存储及传输效率。因此,文中对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了研究,并提出了解决措施,以期为相关人员提供参考,助力我国计算机技术全面发展。 相似文献
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目前,我国在社会经济及科学技术等领域都得到了快速发展,并衍生出很多先进的新技术,其中计算机技术影响力最大,是其他技术研发及应用的基础。云计算技术就是基于计算机技术发展而来的,不仅具有计算机技术的功能及优点,还新增了很多功能,所以被应用于各种数据分析中,其中就有计算机大数据分析。云计算技术的应用提高了计算机大数据分析的效率,实现了对各种数据的有效利用,故将云计算技术应用于计算机大数据分析是非常重要和必要的,理应引起重视及关注。 相似文献
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随着社会的进步、科技的发展,云计算、大数据、人工智能等已成为现代社会的热门话题,人类的生产、生活活动都离不开大数据与云计算,其应用价值在我国各领域都产生了不可忽视的重要作用。文中对大数据与云计算的概念及计算机数据处理的重要意义进行了分析,进一步阐述了计算机大数据、计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究,提高了数据价值挖掘的效率,同时为相关从业者提供了参考。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(10)
随着网络时代的飞速发展,特别是信息数据的爆炸式发展,当代信息传播的容量、数量都变得异常丰富。信息传播过程中对媒介的容量、效率及安全性提出了新的要求。大数据有着这样一条摩尔定律:人类社会中的信息数据增长速度为每两年翻一倍。信息传递急需技术手段,来提高传递的效率、准确度以及媒介容量,大数据应运而生。云技术在数据的处理中展现出了越来越多优势,基于云计算的大数据技术全面的革新了传统的数据处理技术。就目前信息数据的爆破性扩张,不久的将来,云计算技术以及大数据仍旧需要进一步开发拓展,才能够满足时代需求,云计算技术与大数据处理也是当代一大重要研究课题。 相似文献
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计算机网络时代发展十分迅速,许多企业都加强了对数据处理与运算方面的研究,并对其广泛应用,为企业的决策发展提供意见。由此可见,数据信息的处理技术在各大企业有着可观的应用潜力。如今,需要处理的数据类型五花八门,传统的处理技术要满足如今的需求十分吃力,这时则需借助云计算技术或数据分析获得理想的结果。基于以上,文章围绕计算机大数据分析及云计算网络技术进行探讨。 相似文献
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云计算技术通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据.进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率.本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为... 相似文献
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随着信息时代的到来,数据成为了人们生活中不可或缺的一部分。互联网时代下,对于数据的整理,计算以及调用等方面,都是非常重要的操作方法。大数据的时代以及大数据环境,是基于目前在网络时代下的数据量过大,而出现的一种数据环境。为了能够更好的对大数据环境下,对于数据的处理,一般会采用云计算的方法,来实现相对高效的处理方式。云计算是基于互联网的一种交付方式,对于不同的需求,采用可用的以及按需的方式进行处理,从而提高处理的效率,并且实现可配置的资源共享。本文通过分析大数据环境下的数据处理方式,进而探讨如何采用云计算技术进行高效的数据处理。 相似文献
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大数据时代的到来,对大数据的研究提出了更高的要求。作为一种新兴技术,网络信息检索技术不仅在一定程度上对相关工作起到了推动作用,同时还为相关人员提供了一种便捷的工具。这一技术可以在大数据时代背景下,利用大数据处理、存储、分析等技术手段来完成相关信息的检索任务。此外,在大数据时代背景下,还需要通过更加深入有效的技术手段来保障信息获取率,以及还要保证对于网络信息资源的有效利用。这也就要求我们要加快研发更多更先进技术,以实现网络信息资源的有效利用和高效处理。因此,人们对云计算下的大数据网络信息检索技术进行分析,这对大数据研究的深入与未来发展都有着十分重要的意义。 相似文献
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在当前信息时代,互联网技术实现了突飞猛进的发展,不仅为人们的生活带来了很大便利,而且还在经济发展的过程中发挥着重要作用.近年来,随着科技水平的提高,云计算与大数据技术应运而生,同时在各个领域中得到了深入应用.特别是在广电有线网络领域中,对于云计算和大数据技术的应用也更为深入.通过对云计算与大数据技术的运用,能够给用户带... 相似文献