陷阱网络技术综述

在网络安全防护系统中,除了需要被动型安全工具(如防火墙、隔离、隐患扫描等)外, 也需要采用主动型安全防护措施(如入侵检查、陷阱网络等)。本文论述了一种主动型网络安全防御措施——陷阱网络的研究现状、简介、包含等级及其设计、信息收集方式等实现技术,分析了一个陷阱网络系统。     

网络诱捕式入侵防御模型的设计

在研究分析Honeypot相关技术的基础上,提出了一个网络诱捕式入侵防御模型。入侵防御系统从主动防御的角度去解决网络安全问题,从而将黑客入侵行为引入到一个可以控制的范围,消耗其时间,了解其使用的方法和技术,跟踪其来源,记录其犯罪证据。     

网络陷阱技术:主动防御的基石

安全问题已成为制约信息化发展的一个重要因素,如何采用具有主动防护功能的网络陷阱系统来防御网络安全威胁成为当前研究热点之一。本文介绍了国内外网络陷阱技术相关研究情况,研究了网络陷阱系统设计和实现的关键技术,探讨了网络陷阱系统的部署策略及其防护应用的优缺点。     

面向网络欺骗防御的攻击诱捕技术研究

作为一种主动对抗攻击者的手段,网络欺骗防御技术得到了学术界和产业界的广泛关注,其中攻击诱捕技术是网络欺骗防御的核心所在。其基本理念是通过建立虚假的网络和业务系统环境,引诱攻击者对诱捕系统发起攻击而达到监控分析攻击行为的目的。着眼于面向攻击诱捕的网络欺骗防御技术研究,讨论了攻击诱捕技术的基本概念及典型架构,并从决策控制和欺骗环境构建两个方面对攻击诱捕机制的实现机理进行了探讨。总结了攻击诱捕技术在欺骗防御场景中的作用,在此基础上从传统诱捕机制、虚拟化诱捕机制以及智能诱捕决策等方面分析了攻击诱捕技术的研究现状及关键技术,为欺骗诱捕系统的设计提供了一定的思路,总结分析了现有研究存在的问题,并展望了未来的发展方向和面临的挑战。     

蜜网技术在校园网络中的应用

随着网络技术的发展,校园网络安全问题也越发突出.本文针对以往校园网络中使用的传统蜜罐技术做出分析并做出改进,同时提出了一种基于蜜网技术的校园网络安全设计方案.     

分布式虚拟陷阱网络的设计与实现

目前大部分安全技术被设计用来阻止未授权的可疑行为获取资源,同时案例工具是作为一种防御措施被布置,所以它们对网络的保护有限。本文在分析国内外研究现状的基础上,针对现有网络安全工具在入侵检测以及防护等方面的不足,设计和实现了分布式虚拟陷阱系统。该系统所分布的代理由混合Honeynet和低交互的Honeypot构成,降低了Hooneypot固有的风险,增加了模拟的真实性,弥补了现有各类Homeypot的不足。系统作为一种动态安全防御机制,可以有效地提高大规模网络的錾体安全性,是传统童例机制的有力补充．     

诱捕黑客搭建蜜罐系统进行入侵分析

作为网管，每天都得花大量时间来检测网络安全情况，难道就没有一种有效的解决办法吗?从某些角度来说．合理利用蜜罐不失为一种较好的解决办法。在网络中架设一个蜜罐．吸引那些试图入侵的黑客．能够一定程度上阻止真正的入侵，同时也是网管分析入侵手法的一种有效途径……有关蜜罐．蜜网最新技术与应用的内容，请参看本期“非常话题”。     

面向网络欺骗防御的攻击诱捕技术研究

随着互联网的广泛应用,网络安全问题愈发突出,恶意网络攻击已经成为当前世界网络安全的普遍威胁。本文以面向网络欺骗防御的攻击诱捕技术为研究对象,阐述了其在网络安全防御中的重要性和作用,探讨了包括钓鱼攻击诱捕、恶意软件传播诱捕和社交工程攻击诱捕在内的具体实现形式,并结合实践案例,揭示了攻击诱捕技术在识别攻击行为、获取攻击者策略和提升网络安全防御能力方面的潜力和优势,提出了网络欺骗防御有效和可行的解决方案,以期为进一步推动网络安全的发展和进步提供些许建议。     

基于Libpcap的低交互Honeypot诱捕蜜罐的研究与设计

随着计算机网络中攻击风险日益严峻,安全系统面对威胁必须迅速反应以减少损失.提出一种在主动网络防御体系中的Honeypot诱捕蜜罐方案,采用Libpcap底层信包捕获及套接字编程,在Linux平台上研究、设计实现一种模拟一定数量特定服务的低交互Honeypot诱捕蜜罐,实现对自动扫描、病毒等攻击的诱捕,弥补了传统防火墙和入侵检测系统的不足,以尽早发现潜在攻击,提高网络安全性,有效保护网络资源安全.     

利用蜜网技术检测网站攻击

通过使用蜜网技术,结合网络的组织架构,检测网站攻击,达到防御网站攻击的目的。     

蜜网技术与网络安全

网络安全领域日益受到重视,蜜罐与蜜网技术是基于主动防御理论而提出的。蜜罐与蜜网技术通过精心布置的诱骗环境来吸引网络攻击者的入侵,进而了解攻击思路、攻击工具和攻击目的等行为信息。本文介绍了蜜罐的主要技术原理,并且比较和分析了第一代、第二代和第三代蜜网模型。     

Honeynet技术研究与实例配置

Honeynet是一种高互动蜜罐,其目的是搜集有关安全威胁的全面信息。Honeynet是一种体系结构,其首要需求是数据控制和数据捕获。该文构建了一个完整的Honeynet实例,论述了其中的关键技术,分析了Honeynet的特有风险。     

蜜网在校园网中的应用

Honeynet是Honeypot领域中相对较新的一个概念.随着蜜网技术的引入,可以将防护从被动方式变为主动方式.本文阐述了数据捕获、数据采集和数据控制模块在蜜网中的实现,并介绍了蜜网在校园网中的应用.     

虚拟蜜网诱骗系统设计

展示蜜罐的一些基本概念和主要的关键技术,给出了一个虚拟蜜网诱骗系统设计.利用虚拟机技术虚拟了系统的操作系统、网络环境,对相关的防火墙和IDS进行设置,利用数据包捕获机制对攻击数据进行收集、分析和记录.     

蜜罐与蜜网技术及应用

本文介绍了蜜罐技术的发展历史和现状，分析了蜜罐在网络安全防护体系中的作用，并且利用DTK工具包设计实现的蜜罐应用。以及目前研究的蜜网技术。此外本文还给出了蜜罐及蜜网技术的进一步研究发展方向。     

基于蜜网的主动协同防御系统

传统的网络安全模型都是基于被动防御的技术,利用蜜网构成主动协同防御系统,在一定程度上克服了传统安全模型被动防御的缺陷。本文提出了虚拟蜜网的设计思路,并设计实现了适合于调试用途的虚拟蜜网。     

蜜网技术的研究与应用

蜜网技术是由蜜网项目组(TheHoneynetProject)提出并倡导的一种对攻击行为进行捕获和分析的新技术。本文给出了蜜网的定义和分类,并通过对其技术特点的分析,探讨了蜜网在对抗蠕虫、反垃圾邮件、捕获和分析网络钓鱼及僵尸网络上应用的可行性。     

蜜罐技术的研究和分析

给出了蜜罐的定义和分类,研究了蜜罐的安全价值,讨论了蜜网和虚拟蜜网的相关原理和概念,同时也分析了蜜罐的风险性.     

基于改进ReliefF算法的Honeynet告警日志分析

针对蜜罐中数据分析系统的薄弱性,提出了基于PCA和改进的ReliefF方法的告警日志分析系统。通过主成分分析,去除特征之间的冗余性,能够有效降低算法的复杂性,再利用改进的ReliefF算法,选择出最能代表样本的特征,构成有效特征子集,实现特征的降维。该方法能够在保证较高分类精度的同时,显著提高分类速度,并在一定程度上实现了数据分析的智能化和自动化,实验结果表明了其正确性。