机载雷达海面舰船目标ISAR成像技术研究

利用ISAR/SAR技术获得海面舰船目标的二维像是实现舰船目标分类识别的重要手段.文中研究了高海情条件下的机载雷达舰船目标ISAR成像方法,包括基于迭代相关的包络对齐、改进的"秩一"自聚焦相位补偿及利用"clean"技术的多分量调幅-调频信号参数估计的瞬时成像方法.实测数据成像结果证明了算法的可行性.     

舰船成象的方法及试验

利用混合ＳＡＲ／ＩＳＡＲ成象法,对机载雷达观测海观上航行舰船实测录取数据进行成果,给出成象的结果。     

基于SAR/ISAR的机载雷达舰船成像

本文利用混合SAR/ISAR成像法,对机载雷达观测海面上航行舰船实测录取数据进行成像,给出成像的结果。     

基于SAR实测数据的舰船成像研究

该文基于机载SAR实测数据,对舰船目标成像进行了研究。SAR成像是针对静止目标,舰船目标表现在SAR图像上是散焦的。基于舰船目标的非合作性,可采用ISAR的方法对其进行成像处理,以得到高分辨的舰船图像。该文介绍了如何从SAR实测数据中提取出舰船目标的回波数据,并讨论了对舰船成像比较有效的ISAR运动补偿方法。最后给出了多艘典型舰船的清晰成像结果。该文提供了机载雷达SAR模式工作时对舰船成像的有效处理方法。     

机载雷达对多舰船目标的成像方法研究

机载雷达对江面（或海面）上的多舰船目标成像时,由于各个目标的运动特性不同,因此难以对各个目标同时成像。针对这一问题,提出了一种机载雷达对多舰船目标的SAR／ISAR混合成像方法。该方法首先对原始数据进行SAR成像处理,接着从SAR图像中提取、复原单个目标的回波信息,然后对单个目标进行ISAR成像。最后,用实测数据验证了该方法的有效性。     

外场实测数据的舰船目标ISAR成像

有关飞机目标的ISAR成像国内已有较深入的研究。对水面舰船的雷达成像在国防上同样有重要意义,但国内对舰船的ISAR成像的研究,基本上为空白状态。虽然舰船成像与飞机成像在基本原理上没有区别,但由于海水的波动,使舰船的姿态变化比较复杂,有必要作专门的研究。该文是作者利用外场实测数据,针对舰船运动的特殊性,提出基于Clean的调幅-线性调频(AM-LFM)信号参数估计的方法,获得舰船目标的距离-瞬时多普勒动态像。     

基于压缩感知的SAR对多舰船目标成像

提出了一种基于压缩感知(CS,compressive sensing)的SAR对多舰船目标的成像算法.通过将多舰船目标成像转换为在某种基下具有稀疏表示的信号重建问题,从而满足CS理论对信号恢复重构的要求,获得比传统成像方法更高的方位分辨率.实测数据的处理验证了该算法的有效性.     

机载ISAR舰船侧视和俯视成像时间段选择

舰船目标成像是ISAR技术研究领域的热点,其关键是获得具有较高应用价值的舰船侧视图和俯视图。该文通过对数据分段短时成像,估计舰船在一系列子图像中的多普勒频率展宽和船体中心线斜率,获得雷达与舰船之间合成有效转动矢量和垂直转动分量随时间的变化。继而根据这两个转动矢量,判断海面环境情况和舰船摇摆强弱,对成像情况进行细分,确定侧视图和俯视图成像时刻,同时以该时刻为中心,通过使图像熵最小,获得最佳成像积累时间。仿真和机载ISAR实测数据处理验证了该时间段选择方法的有效性和实用性,可在未知海情下获得舰船的侧视图或者俯视图,有利于舰船目标的进一步识别。     

基于自适应Chirplet分解的舰船目标ISAR成像

相对于飞机目标的ISAR成像,舰船目标的ISAR成像同样具有重要意义, 但国内对舰船目标的成像研究刚刚开始。由于舰船运动的复杂性,使得舰船目标的成像条件要比飞机目标复杂得多,传统的针对飞机目标的成像方法已经不能满足要求。因此,该文提出了基于自适应Chirplet分解的舰船目标成像方法,得到了舰船不同时刻的瞬态ISAR像。     

SAR对多舰船目标成像算法研究

本文提出一种基于沙漏型变换的多舰船目标成像算法。对于近似为线性调频信号的舰船方位向回波,可以通过对其自相关函数进行沙漏型变换,解除其时延和时间的耦合,从而实现回波的相干积累,获得高质量的多舰船目标图像。文中对沙漏型变换的,变换后信号的聚焦特性及交叉项的影响进行了详细的分析,并且提出了一种适用于多舰船目标成像的尺度因子选取标准。     

低信杂(噪)比情况下机载雷达的舰船目标成像

传统的针对飞机目标的成像方法一般要求高信杂(噪)比以保证回波的强相关性,然而受海杂波和噪声的影响,舰船目标回波的信杂(噪)比可能不高.本文提出一种低信杂(噪)比情况下机载雷达对舰船目标的成像方法.该方法首先对回波数据进行慢时间尺度变换,去除距离频率-方位时间的二次耦合,再采用最小熵准则对包络斜率进行搜索,校正剩余的距离走动,最后利用分数阶傅立叶变换对多个散射点的参数进行估计,得到舰船目标的瞬态像.理论分析及实测数据的成像结果表明,针对低信杂(噪)比数据的处理,该方法优于传统方法.     

舰船目标的合成孔径雷达成像研究

合成孔径雷达(SAR)成像技术已得到广泛应用。传统距离-多普勒(RD)算法在SAR成像中无法满足精度较高、运算率较小的需求,而线频调变标(CS)算法基于RD算法引入线性调频参考信号,可有效避免距离徙动校正中的插值计算,从而提高成像算法的计算效率,解决距离迁移问题。文中基于CS算法,从点目标拓展到简单立方体模型,最后对复杂舰船目标进行仿真成像,得到较为清晰的SAR仿真图像,验证了CS算法的有效性,可为复杂目标的辨别监测、反演研究,以及判断舰船航行方向及状态等提供一定的参考。     

舰船目标机载ISAR成像的最优观测角研究

SAR处理对三维转动的舰船成像会产生模糊效应,如果采用适当的ISAR处理方法对舰船成像,则舰船的三维转动不仅不会造成模糊,还会提高ISAR图像的分辨率和信息量.观测到的ISAR图像信息依赖于观测视角,要得到信息量最大的ISAR图像需要对观测视角进行优化设计.文中详细研究了舰船目标的机载ISAR成像特点,导出了ISAR图像信息量与观测视角的定量关系式,给出了求解最优观测视角的方法.仿真结果验证了该方法的有效性.     

低分辨机载雷达飞机目标分类识别技术研究

目标分类识别技术是机载雷达当今和未来发展的重要需求之一。目前研究较多的是基于宽带信号的目标识别,对雷达系统和目标信噪比提出了较高的要求,且对角度较敏感。考虑到现有机载雷达大多具有窄带跟踪模式和目标分类识别的需求背景下,该文提出了一种基于窄带分形和幅度调制联合2 维特征的飞机目标分类识别方法。文中以支持向量机(SVM)为分类器,以实测试飞数据进行分析验证,试验结果表明,该方法能有效分类识别直升机、螺旋桨飞机、喷气式飞机,平均分类识别率在92%以上。      

雷达成像与目标探测

提出将雷达成像技术应用于目标探测,研究了其适用的雷达工作体制。用双频共轭处理和KEYSTONE变换,解决运动目标的距离徙动校正问题,以实现雷达信号的长时间积累,并将时频分析用于目标检测过程,仿真结果表明了该方法的有效性。并针对两坐标防空搜索雷达,给出了一个实例分析。     

船载雷达目标模拟器的航路设计

针对船载雷达的特殊性,分动态和静态两种情况对目标模拟器的各种航路进行了设计,并对一些特殊航路的设计作了详细介绍。     

机载前向阵雷达近程地面目标检测

根据地杂波谱特点,本文提出了一种前向阵近程地面目标检测方法。该方法由频移补偿预处理、二级降维(3DT-SAP级联多级维纳滤波器(MWF))空时自适应滤波、两步广义似然比检验(GLRT)组成。其中,3DT-SAP级联MWF方法不仅本身能以低的计算代价实现杂波的有效抑制,而且能使两步GLRT方法通过极少量的计算完成与GLRT方法性能相同的恒虚警检测,降低了计算总量。仿真表明,此系统方法能够有效检测出前向阵近程地面目标。