某矿煤与瓦斯突出预测指标敏感性研究

为考察钻屑瓦斯解吸指标△h2、钻屑瓦斯涌出初速度qm以及钻屑量指标Smax对某矿煤与瓦斯突出预测的敏感性,运用了灰色关联分析法和临界值迫近度分析法,对这三个指标的实测数据进行了分析处理,比较其突出危险敏感性的大小,找到突出预测敏感指标,以提高预测预报的可靠性。     

工作面煤与瓦斯突出预测指标敏感性综合分析

突出煤层采区区域防突措施消突后,往往难以通过传统的“三率法”考察工作面突出预测敏感指标。在此情况下,为研究确定实验矿井13-1煤层工作面突出预测敏感指标,首先分析了预测指标在地质构造影响区域的变化情况及其与工作面瓦斯涌出量变化的对应关系,得出钻屑瓦斯解吸指标K1和钻孔瓦斯涌出初速度指标q的敏感性高于钻屑量指标S;再通过灰色关联分析法得出各指标的敏感性大小依次为K1＞q＞S。通过定性分析和定量分析相结合的方法综合研究确定以钻屑指标法进行工作面突出危险性预测。     

马家沟矿煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定

为了更好地提高煤矿生产的安全性以及预测突出危险的准确性和可靠性,对唐山马家沟煤矿的突出预测指标进行现场跟踪考察,得到大量的实测数据,利用灰色系统理论方法,初步得出了马家沟煤矿的突出预测敏感指标.     

义安矿掘进工作面煤与瓦斯突出预测指标研究

针对义安矿近年来煤层煤与瓦斯突出问题,综合统计分析了掘进工作面突出预测指标:钻屑量指标S、钻孔瓦斯涌出初速度q和钻屑瓦斯解析指标Δh2,运用数学建模思想,并结合标准差和模糊优先关系排序决策,确定了义安矿煤层掘进工作面的突出预测敏感指标为q和Δh2,该结论可指导该矿的防突工作,意义重大、影响深远。     

基于灰色关联理论的煤与瓦斯突出预测指标的优选

为实现煤与瓦斯突出的准确预测,减少突出预测的工作量,依据灰色关联理论,对试验矿煤与瓦斯突出预测的3个指标S、Δh2和K1进行灰色关联分析,确定各指标对煤与瓦斯突出的灰色关联度和敏感性。结果表明突出预测指标K1对该矿煤与瓦斯突出的灰色关联度最大,敏感性最高,可作为该矿突出预测的最优指标。     

中岭煤矿煤与瓦斯突出局部预测指标敏感性确定方法研究

预测指标的敏感性决定了煤层突出危险性预测的准确性,开展预测指标敏感性的研究对煤与瓦斯突出防治工作至关重要.本文以中岭煤矿为研究对象,构建了一套确定局部预测指标敏感性的方法,首先分析煤层实际发生煤与瓦斯突出的规律,进而揭示控制煤与瓦斯突出的敏感因素,在此基础上建立局部预测指标敏感性分析标准;并依据此标准对不同预测指标的敏...     

地质指标在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

对己组煤层的突出分布特征、瓦斯涌出量和瓦斯含量、瓦斯突出指标、预测效检指标等相互之间的关系,特别是地质因素进行了综合分析,研究地质因素对煤与瓦斯突出影响,确定地质条件类型对瓦斯突出的预测指标,对己组煤层中的己四采区的突出危险区域划分提供依据,指导了防突措施的制定。     

煤与瓦斯突出预测指标影响因素分析

煤与瓦斯突出预测指标值是突出矿井预测预报煤与瓦斯突出的重要指标,同时也是制定防治煤与瓦斯突出措施的重要依据,其可靠性和准确性直接影响到突出矿井的生产安全.突出预测指标直接反映了煤层地应力、瓦斯压力、煤的力学性质三者综合作用的结果,是分析突出主导因素的主要依据.针对煤巷掘进工作面煤与瓦斯突出预测指标值现场测定操作过程中存...     

两种煤与瓦斯突出预测指标的探讨

对我国突出矿井普遍推广应用的两种煤与瓦斯突出预测方法的有关预测指标进行了探讨，分析了一些影响预测指标准确性的因素。     

煤与瓦斯突出危险性预测指标的探讨

针对煤与瓦斯突出危险性预测指标确定的要求和各种因素对突出危险性预测确定的影响,重点分析了单一指标在预测煤与瓦斯突出危险性中的局限性,钻孔定位对敏感指标确定的影响和支持方式不合理或支护不及时对指标的影响,并对不同条件下各种突出敏感指标选择进行讨论。     

大宁煤矿瓦斯突出预测敏感指标的分析

根据大宁煤矿现场实测资料,定性地分析了该矿瓦斯突出预测敏感指标。通过模糊数学与概率论相结合提出了确定该矿预测敏感指标的数学模型,定量地计算出了大宁煤矿的敏感指标。结果表明,定性分析与定量计算的结果有很好的吻合性。     

瓦斯突出预测敏感指标的确定方法研究

通过模糊数学与概率论相结合分析提出了确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示了出来。实践证明该模型预测的结果与实际是吻合的,该模型的建立为突出矿井确定其敏感指标提供了一定的参考价值。     

大宁煤矿3号煤层局部突出预测指标敏感性研究

煤与瓦斯突出局部预测对矿井的防突工作十分重要,本文根据大宁煤矿3号煤层的实际情况,进行实验室和现场考察相结合的研究,分析认为:相同压力下构造煤的实测K1值与原生煤之间的差距更显著,而两者实测Δh2值的差距并不是很明显;钻屑解吸指标K1值在地质异常区波动浮动很大,并且随构造煤厚度的变化K1值也会相应波动,而钻屑量S值则变化均不明显;因此,最终认为大宁煤矿3号煤层的突出预测指标K1值更敏感,确定在进行矿井突出局部预测时应首选K1值。本文所提出的局部突出预测指标敏感性分析的方法,可为类似矿井瓦斯突出预测和防治工作提供一定借鉴。     

瓦斯突出预测敏感指标的确定方法研究

通过模糊数学与概率论相结合分析,提出确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来。实践证明,该模型预测的结果与实际相吻合,该模型的建立对突出矿井确定其敏感指标具有一定的参考价值。     

丁集矿煤与瓦斯突出指标因子分析

基于丁集矿13-1煤层的突出指标实测数据,建立了煤与瓦斯突出指标因子分析模型,提取出控制煤与瓦斯突出的3个公共因子:力学因子、煤的物性因子和瓦斯因子。经过丁集矿煤与瓦斯突出实际情况验证,得出:丁集矿采掘过程中煤与瓦斯突出的发生主要受地压影响较大,并且易发生以地应力为主的煤与瓦斯突出(压出)。     

煤与瓦斯突出区域预测信息系统在煤矿的应用

针对煤与瓦斯突出区域预测过程中数据多,信息量大的状况,提供了一种以地质动力区划方法基础,基于GIS平台形象、直观地提供数据查询分析功能的技术系统。在系统中建立地质、测量、属性数据库,利用这些数据进行分析,提取瓦斯突出特征,得到预测结果。     

王庄煤矿煤与瓦斯突出预测指标敏感性分析

煤与瓦斯突出预测指标的敏感性分析对矿井瓦斯治理工作意义重大。在分析钻屑量、钻屑瓦斯解吸指标等突出预测指标的基础上,结合现场煤巷掘进,跟踪考察突出预测参数,采用三率法综合确定王庄煤矿3号煤层突出预测敏感指标。结果表明,煤钻屑瓦斯解吸指标K_1的预测准确率和预测不突出准确率分别为80%、98.9%,比煤钻屑瓦斯解吸Δh_2和钻屑量指标S的敏感度大,钻屑瓦斯解吸指标K_1值可作为王庄煤矿的突出预测敏感指标。     

永红煤矿煤与瓦斯突出的检测预警指标临界值研究

为了更好地提高生产的安全性与突出预测的准确性,在永红煤矿高瓦斯矿向煤与瓦斯突出矿井的过渡时期,对其开展了高瓦斯煤层预防煤与瓦斯突出的检测预警指标临界值研究。根据钻屑指标量K1临界值来探讨瓦斯平衡吸附量临界值,通过实验数据统计,对两者数据建立关系,从而计算出K1临界值对应的瓦斯平衡吸附量;再测得瓦斯平衡吸附量临界值下对应的煤样的可解吸瓦斯含量,用60 min可解吸瓦斯含量近似预测完全可解吸瓦斯含量,进而判断是否有突出危险性。     

煤与瓦斯突出预测敏感指标确定方法研究

根据模糊聚类数学分析方法将淮南潘集3个矿突出预测和效检指标进行无量纲化与标准化分析,将不同量的预测指标转化成可相互比较的值,然后根据相似矩阵理论建立相关模型,进行模糊相似转换、聚类,得出1个能够确定不同矿井不同预测指标的敏感性模型,模型经过数学化模糊聚类处理,得出潘集矿区3个矿所采用的敏感指标体系的敏感度,并与实际相吻合。此种分析方法分析的指标敏感度在现场生产中起到了较好的指导作用,可以用于煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定应用。