薄壁细长管件超声波清洗设备的研制

特殊行业的金属管件对内壁的清洁度要求很高。针对细长管件（外径Ф5mm～10mm左右，壁厚0．6mm～1．2mm，长度达4米）的清洗难点，介绍了超声波清洗装置的可行性设计过程。清洗专用装备适用于薄壁细长金属管材清洗，可满足超高洁净度、高效率和低成本的金属管件的批量生产要求。     

料层粉碎研究的进展

文中闸述了料层粉碎对实行“多碎少磨”,推动粉碎设备的改进和创新的意义。依据料层粉碎的特征对其进行了分类。着重讨论了料层压力粉碎和冲击粉碎研究的成果,包括粉碎阶段的划分、应力-应变曲线、比能耗、应力分布、密度分布、次及冲击能量、冲击速度、料层厚度等与粉碎概率的关系。     

烧结机料层厚度检测装置的研制

攀钢自行研制了一种烧结料层测厚仪 ,其结构简单 ,易维护 ,标定方便。它通过钢绳将测量值传递至仪表 ,使其避开了现场恶劣环境的影响 ,故而运行可靠。其测量精度达到了± 5mm ,能满足生产要求。     

多料种自动计量的实现

通过检测皮带长廊中间转运仓的翻板检测器、槽上放料小车的到位检测器、主操作室的矿种按钮等开关量信号,形成计算机判别多料种的依据,实现了多料种的自动计量。     

烧结机料层厚度的智能控制

由ＰＬＣ和计算机组成的烧结机料层厚度智能控制系统与传统的控制方式比较，该系统具有性能优越、可靠性高、控制灵活等特点，而且系统具有较完善的自适应和自调整功能。     

一种基于深度神经网络的烧结料层透气性预报模型

为了保证整个烧结生产过程的顺利进行,通过对承钢2号烧结厂数据库中的数据进行采集、整合和预处理,运用相关性分析筛选出与料层透气性相关的重要特征变量,基于深度神经网络算法建立料层透气性预报模型,以即时为现场操作人员提供科学的操作指导。通过测试并与随机森林模型、支持向量机模型进行性能对比,结果表明,深度神经网络具有很好的预测效果,可实现对料层透气性的精准预测,对优化烧结现场的操作效果具有很好的指导意义。     

锅炉过热器管爆管分析

锅炉过热器管爆管严重影响锅炉正常运行，给生产带来损失。通过金相检验分析找出爆管原因：长期过热使管子产生为裂纹，蠕变孔洞，最后导致爆管。