地下水脆弱性评价方法的探讨及实例

本文对当前地下水脆弱性评价的方法进行了评述。指出了目前应用最为广泛的DRASTIC法的局限之处,在充分考察中国平原盆地水文地质条件的前提下,提出了基于层次分析的DRUA评价方法。该方法是选取影响地下水脆弱性的地下水埋深等4个评价参数作为评价因子,应用层次分析法确定各因子的权重,结合GIS空间分析功能对地下水本质脆弱性进行评价。     

基于熵权的改进DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

通过分析目前国内外地下水脆弱性评价中广泛采用的DRASTIC模型中存在的主要问题,将地下水脆弱性定义为模糊概念,以DRASTIC模型为基础建立模糊综合评判模型。在确定各评判因子的权重时,将信息论中的熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映数据本身的效用值计算各评价指标的权重,使得权重的分配有了一定的理论依据。以济宁市地下水脆弱性评价为例,对该模型的可靠性进行了测试。通过与普通DRASTIC模型评价的结果比较表明,基于熵权的改进DRASTIC模型能更真实客观的反映地下水脆弱性。     

应用DRASTIC模型评价湛江市浅层地下水脆弱性

地下水脆弱性研究是目前国际水文地质工作的热点,而脆弱性评价是确定地下水资源保护措施是否可行的关键。该文根据湛江市的具体情况,选取地下水埋深等7个参数作为评价因子,在GIS平台上建立其基础和专题数据库,应用DRASTIC模型对湛江市浅层地下水脆弱性进行评价,编制脆弱性分区图。应用实测地下水硝酸盐浓度分布状况对评价结果进行验证,结果表明DRASTIC模型能够较好地反映湛江市浅层地下水脆弱性。     

DRASTIC指标体系法在地下水脆弱性评价中的应用

运用DRASTIC指标体系法,考虑含水层埋深、净补给量、含水层介质类型、土壤介质类型、地形坡度、渗流区介质类型和含水层渗透系数等七项参数,按评价单元进行划分,对吉林市城区地下水脆弱性进行了综合评价;并利用AUTOCAD绘制出吉林市城区地下水脆弱性成果图。     

改进的DRASTIC地下水脆弱性评价模型及应用

针对DRASTIC模型存在的不足,综合考虑研究区水文地质特征和人类活动的影响,提出改进的地下水脆弱性指标体系,分别采用层次分析法（ AHP）、熵权法及AHP-熵权法对各指标赋权,建立改进的DRASTIC地下水模型。应用基于上述3种方法改进的模型对南京市江宁区中部地区地下水脆弱性进行评价,3种模型得到的脆弱性指数整体均呈现由中部向东北、西南方向逐渐降低的趋势,但不同模型中同一脆弱性区的面积有所差异;通过线性相关分析验证模型评价结果。结果表明,基于AHP-熵权法改进的DRASTIC模型评价结果较其他两种模型更客观真实地反映了研究区的实际情况。     

DRASTIC方法在北京市平原区地下水易污性评价中的应用

地下水易污性是含水层本身具有的防污染能力,DRASTIC指标法是适用于评价地下水易污性的方法。介绍了DRASTIC方法的基本原理,并对北京市平原区地下水易污性进行了评价。     

基于熵权系数法的地下水防污性能评价

为克服地下水防污性能评价中各评价指标权重值确定的人为主观性,提出运用信息论中的熵值理论评价各指标的有序度及其效用。选择含水层埋深、隔水层岩性、隔水层连续性、隔水层厚度、导水系数、矿化度、开采强度7个指标,对河南永城沱、浍河水源地承压含水层地下水防污性能进行了评价。结果表明:熵权系数法能客观地反映各评价指标对特定地下水系统防污性能的真实影响,使地下水防污性能评价结果更加符合实际情况。     

DRASTIC地下水脆弱性评价方法及其应用——以泰国清迈盆地为例

针对泰国清迈盆地的特点和区域特色,利用DRASTIC方法对该地区的地下水脆弱性进行了定量评价,并绘制了地下水脆弱性分区图,对清迈盆地今后制订地下水资源管理、土地利用、环境保护及城市规划等政策措施具有重要的指导作用。该方法同样适用于我国广大地区的地下水脆弱性评价。     

鸡东县地下水脆弱性评价研究

在鸡东县水文地质研究基础上,合理选取了地下水脆弱性的评价指标,运用DRASTIC评价方法对鸡东县地下水的脆弱性进行了评价,绘制了地下水脆弱性评价分区图,表明河谷区地下水脆弱性较高。     

鸡西市地下水脆弱性评价

通过调查分析鸡西市地下水脆弱性形成机理,参考传统DRASTIC评价方法,建立了MQL--DRASTIC评价指标体系,结合GIs的数据转换、空间分析、叠加处理等功能,对鸡西市的地下水脆弱性进行评价。评价结果表明。鸡西市地下水高脆弱性区主要分布在穆棱河及其支流两岸的河谷平原。     

天津市平原区第Ⅰ含水岩组地下水脆弱性评价研究

地下水脆弱性分区评价是合理开发利用地下水资源、防止地下水污染的重要基础性工作。传统的DRASTIC方法对评价参数赋予固定的经验性权重,存在一定缺陷。采用熵权法与层次分析法相结合的方法,对权重确定方法加以改进,并以易受污染的天津市平原区第Ⅰ含水岩组地下水为研究对象开展实例研究。改进权重的DRASTIC方法突出了影响程度大、原始数据较分散的净补给量、地下水埋深和包气带类型三项评价参数的权重值,剔除了影响不大且各评价单元原始数据相差很小的坡度参数。结果表明,天津市平原区第Ⅰ含水岩组地下水较低脆弱性分区、中度偏低脆弱性分区、中度偏高脆弱性分区、较高脆弱性分区和高脆弱性分区的面积比例分别为1.3%、22.3%、42.6%、31.2%、2.6%,具体分布与实际情况吻合较好。改进权重的DRASTIC方法可同时兼顾指标数据的分布特点和权重的经验性取值,对开展地下水脆弱性评价具有参考价值。     

不同权重确定方法对地下水质量评价的影响研究

用模糊数学方法进行地下水质量评价时,指标权重的确定,直接关系到评价结果。以贵州省遵义地区地下水质量样本为例,选择9个污染物指标,针对目前常用的确定指标权重的首尾比率法、聚类权法、超标法进行了水质评价比较研究。发现:如果指标权重的确定方法不同,其相应的评价结果也存在差异。在地下水水质评价中,用首尾比率法确定指标权重评价结果误差较大;超标法突出了实测浓度大的指标对水质的影响程度,而对一些实测浓度低的指标显得兼顾不够;而用聚类权法计算指标权重在地下水质量评价中合理可行。     

云南曲靖盆地地下水脆弱性模糊评价

在DRASTIC指标的基础上,运用层次分析法构建了云南省曲靖盆地地下水脆弱性指标体系,并采用多级二层模糊评价方法进行脆弱性评价。结果表明:曲靖盆地地下水脆弱性分区为四级,西部基岩地下水和孔隙水脆弱性高,东部的孔隙水及少量岩溶水处于脆弱性中等。评价结果有利于地下水环境的保护。     

油气田区承压含水层地下水污染机理及其脆弱性评价

根据研究区地质构造及水文地质概况,分析了研究区承压含水层地下水有机污染的机理,建立了针对该地区承压含水层地下水污染脆弱性评价指标体系,并应用神经网络技术作为评价体系中参数的赋权方法;由ANN与GIS耦合技术得到的研究区承压含水层地下水污染脆弱性区划图比较好地符合研究区的实际情况。     

几种评价地下水环境脆弱性方法之比较

地下水体是个非常复杂的综合体,其质量具有明显的随机性和模糊性,地下水环境脆弱性评价是一个典型的定性与定量相结合的问题。传统的DRASTIC指标法适合地下水环境本质脆弱性评价,但不能较好地反映出特殊脆弱性,并且采用加权评分法掩盖了各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响。本文对地下水环境脆弱性评价方法进行了探讨,将模糊数学和人工神经网络理论应用于地下水环境脆弱性评价,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型和人工神经网络模型,并选用宁陵县为典型区进行了实证检验,对这三种评价方法进行了对比分析。     

Calibrating DRASTIC using field measurements,sensitivity analysis and statistical methods to assess groundwater vulnerability

The objective of this research is to indicate how the vulnerability potential to pollution may be assessed more accurately by correcting both the ratings and weights of the parameters used in the popular EPA DRASTIC method. In order to demonstrate the applicability of the proposed method, the Astaneh Aquifer located in northern Iran was selected. Nitrate concentrations were used to correlate the pollution potential in the aquifer to the DRASTIC index. The results indicated that the modified DRASTIC was significantly superior to the original method.