服务器负载均衡技术研究

负载均衡是建立在网络结构之上的一种调度策略,能有效的扩展服务器带宽和增加吞吐量,增强网络数据处理能力。根据实际层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理等角度分析并比较了常用的负载均衡技术和算法,展望了负载均衡的发展。     

服务器集群负载均衡策略的研究

针对服务器集群负载均衡的问题,兼顾任务调度跨度和负载均衡度,提出一种遗传模拟退火算法。实验结果表明,该算法降低了任务调度跨度,提高了集群系统的资源利用率和负载均衡度。     

Web集群负载均衡算法比较

随着互联网应用的普及,对Web服务器的性能要求越来越高.采用多台主机组成集群统一对外提供Web服务,是目前比较流行的高性价比、高可靠性、可伸缩性的方案,而集群系统的性能关键在于均衡算法.本文基于LVS项目,分析并通过实验比较了各种均衡算法的性能,对构建Web集群系统具有较大的指导意义.     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。     

集群技术及负载均衡调度算法研究

集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性等方面相对较高的收益.任务调度是集群系统中的核心技术.文章对集群的定义、分类、优点及各种常见的负载均衡调度算法进行了详细归纳.     

一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法

提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量井利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息反馈到负载均衡器,让负载均衡器调整自己的负载均衡策略,提高它的自适应能力。     

Web服务器集群的负载均衡算法研究

近年来,服务器集群(ServerCluster)技术以其扩展性好、处理能力强、易于管理等优点受到了国内外研究机构的广泛关注和应用,其中的负载均衡算法更是研究的热点,但目前普遍缺乏算法的理论分析。该文对Pick-K、Pick-KX算法的机理进行了深入的分析,揭示了它们的内在本质,并提出了动态负载均衡算法的理论模型,为以后设计更好的均衡算法提供了理论上的支持,同时也可以从理论上定性地分析已有算法的效果。文章根据建立的理论模型,提出了一种新的负载均衡算法Pick-T,能够根据参数在更新周期内自动确定较好的分配向量,从而从整体上达到较好的负载均衡。     

基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究

基于动态负反馈的机制,参考现有的加权最小连接数调度和轮转调度算法,设计出了改进后的负载均衡调度算法。通过负反馈机制计算每台服务器的综合负载权重值,而综合负载权重值直接体现着服务器的当前处理能力。调度服务器根据综合负载权重值分配工作负载,实现负载的均衡分布。     

使用动态负载均衡技术的LINUX高性能集群服务器研究

本文主要了应用动态均衡技术实现高性能集群服务器,其中包括虚拟服务器的概念以及虚拟服务器中的包转发模式和调度算法,经过实验研究总结了这种技术的优缺点,针对该技术的不足,提出了网络冗余部件、网络镜像和网络文件系统的解决方案。     

基于DNS的负载均衡算法研究

随着网站访问量的增加,一些网站往往有多个地理上分布的提供相同服务内容的服务器群组,因此需要进行负载均衡处理。文章概括分析了现有的几种负载均衡算法,并提出了两种基于DNS的负载均衡新方法。该方法通过域名解析,根据每个服务器的可用性、客户与服务器之间的距离,以及地理范围匹配值,按照从优到劣的顺序返回网站的多个服务器的IP地址。     

基于集群的负载平衡调度算法研究与实现

在集群系统的负载调度研究中,针对请求的服务时间变化大的特点,该文提出了一个动态反馈负载平衡算法,它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,从而有效地解决服务器问的负载不平衡问题,提高了系统的吞吐率。     

负载均衡技术的发展

随着网络技术的发展，涌现了一大批网站，同时网站的访问量也大量增加．一些网站由于迅猛增加的访问量造成服务能力跟不上，从而影响到了网站的业务发展。负载均衡技术的出现和发展一定程度上解决了这个问题。本文概括描述了负载均衡技术需要解决的三个大问题，同时比较了现有的负载均衡技术的优缺点，并在此基础上提出了自己的改进方法。     

分层负载平衡调度系统的设计与实现

随着分布式系统的广泛应用,提高系统性能的负载平衡策略也日益为人们所重视。文章在分析负载平衡调度问题现有研究成果、提出基于规则的分层负载平衡调度模型[10]的基础之上,设计、实现了一个分层负载平衡调度系统。实验结果表明,与传统的动态调度与静态调度相比,分层负载平衡调度系统具有较好的问题求解效率和适用性。     

异构集群环境下负载平衡调度算法研究与实现

围绕平衡负载这一目标,针对进程级并行任务的动态调度问题进行了研究,提出了一个异构集群环境下动态负载平衡算法,它结合了自适应数据采集与交换算法,有效的解决了服务器之间负载不平衡的问题,提高了系统的吞吐率。     

基于粗糙集的负载均衡算法研究

在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。     

浅析LVS集群的负载均衡调度算法

采用LVS集群技术搭建所需的服务器,各服务器系统资源利用率经常存在很大差距。要解决该问题,必须依赖有效的负载均衡算法。该文深入研究LVS集群中常用的4种负载均衡算法,分析常用4种算法的优缺点,为搭建所需的服务器集群提供依据。     

基于自适应负载平衡算法的CDMA计费系统

计费系统在各电信运营商经营活动中占核心地位,而负载平衡模块设计的好坏又直接关系到整个计费系统性能是否可靠.现有计费系统大多采用简单的轮询式负载平衡算法,导致系统的性能和可靠性均无法满足日益增长的业务发展需要.通过优化负载平衡模块设计的方式来提高计费系统的处理性能和系统的可靠性.     

分布式系统中动态负载平衡算法的研究

该文简单分析了动态负载平衡中的接受者驱动、发送者驱动和双向驱动算法，提出了双向驱动算法的改进算法，可以应用于任何分布式系统特别是仿真控制系统。