导弹钢制冲压零件镀银层变色分析及防护

在工艺试验的基础上,对导弹钢制冲压件镀银变色机理进行了分析,同时确定出防护工艺方案,用于批生产,解决了导弹钢制冲压件镀银变色问题。     

美国M3 0.45英寸冲锋枪

该枪于1942年定型并投入批量生产,为满足二战期间大批量生产的要求,广泛采用了冲压件和焊接工艺。全枪外形类似车辆加油用的注油枪,因     

基于Dynaform的汽车覆盖件拉深成形分析

基于Dynaform软件,对某款乘用车引擎盖内板的拉深成形过程进行了数字模拟仿真;针对引擎盖内板拉深过程中出现的质量问题,探讨了坯料外形以及拉深筋对汽车覆盖件的影响,并对拉深筋相关参数、压边力、冲压速度等对成形性有影响的工艺参数进行了优化,从而对提高冲压件品质有一定指导意义。     

GCr15冲模热处理新工艺

<正> 我厂从1975年10月开始使用冷挤压成型加工冲压件,冲具开裂严重,使用寿命极短,每件冲子只能冲几十件产品。 冲具用材为GCr15钢,原工艺为:840～860℃加热淬火,油冷却;150～160℃回火;硬度为HRC58～62。虽然硬度符合设计要求,但是使用性能很差。     

基于新分配方法的蒙特卡洛公差模拟优化

针对车身冲压件采用了大量尺寸大、刚度小的低碳薄钢板,利用传统方法对刚性部件进行公差分配后与实际情况吻合度较低的问题,通过利用对成熟的概率法进行修正后的方法,再综合利用蒙特卡洛模拟法得出较为实际的公差分配值,进一步探讨关于车身精度设计中的公差分配问题。     

基于RMS的汽车行李舱门外板成形质量控制

针对某汽车行李舱门外板在成形过程中出现的破裂、起皱、厚薄不均以及成形不足的问题,提出Dynaform与响应面法相结合的协同优化策略。通过建立以摩擦因数、压边力、拉延筋阻力系数为优化变量,以破裂及起皱、厚薄均匀性和成形不足率为优化目标的二阶响应模型,并借助试验设计软件Design-e_(xpert与Matlab多目标优化工具箱得到最优工艺参数组合:摩擦因数_(x1)(0.14),压边力_(x2)(2.05 MN),拉延筋1的阻力系数_(x3)(7%),拉延筋2的阻力系数_(x4)(26%)。对优化后的工艺参数进行再模拟和生产实践验证,运用优化后的工艺参数生产的冲压件无破裂起皱、厚薄均匀,成形不足的问题得到解决,表明提出的策略对解决冲压成形质量常见问题具有实际意义。     

冲锋枪发展稳步前进

50～70年代,是冲锋枪稳步发展的时期。各国改进设计了一些新型冲锋枪,这些冲锋枪除保留原有的主要优点外,更注重采用新材料、新工艺和新结构。如大量采用冲压件与加强型工程塑料件,多数采用包络式枪机和前冲击发原理,并重视减轻质量和缩短长度,冲锋     

苏制ВМГ—М引信和比利时反坦克枪榴弹引信简介

本文主要介绍ВМГ—М引信,和比利时反坦克枪榴弹引信的结构、性能及其评价,ВМГ—М引信与国内同类产品相比有独道之处。比利时反坦克枪榴弹引信远解机构设计新颖,整个引信冲压件多,工艺性好,有借塑之处。     

“注油枪”之秘——美国M3冲锋枪剖视

M3冲锋枪与前苏联PPSh-43及英国司登冲锋枪一样,都是二战期间为满足大规模生产而设计出的产物。该枪由通用汽车公司的乔治·海德与费雷德克·桑普森共同设计,于1942年开始大批量生产,定型后被称为M3 0.45英寸盖德冲锋枪。由于该枪的圆柱形金属机匣形似加注油脂的注油枪(Grease gun)而获得了注油枪的绰号。M3冲锋枪采用自由枪机式自动原理,开膛待击;无快慢机机构,只能连发发射。M3冲锋枪全部零部件均由金属制成,并广泛采用冲压件以及焊接工艺,只有枪管、枪机与发射机构组件需要精密加工,缩短了制造工时并降低了生产成本。M3冲锋枪当时造价仅为22美元/支,用环后无需维修,直接丢弃也不会令人心痛。     

基于PDM的3C集成制造技术应用

以基于PDM平台的3C集成制造技术应用为重点,对3C集成系统的系统集成接口及加工仿真模型建立两项关键技术进行了研究,并给出了系统的结构框架。通过基于某型号产品研制过程的应用,对产品数字化设计、验证和优化过程,产品设计信息向工艺设计的输入及快速工艺设计,工艺设计与数控编程的集成等技术进行了验证。实现了设计制造一体化的整体解决方案。     

面向任务携行航材品种确定和消耗预测的特征选择分析

为进一步提高对携行航材品种确定和消耗数量预测的准确性,针对非线性多影响因素的品种分类和消耗预测模型中的特征选择问题进行研究.对影响携行航材需求的因素进行分析,建立三级特征体系,并针对品种确定和消耗预测提取相应的特征集合;采用XGboost、灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)、决策试验和评价实验法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)等方法对各影响特征进行重要性排序和相关性分析;综合运用定性和定量分析方法筛选特征;分别建立可用于品种确定和数量预测的精简版特征集合.该研究可为后续提高携行航材品种确定和预测的准确率和运算效率提供参考.     

地空导弹装备备件资源优化配置模型研究

分析地空导弹装备备件的供应保障体系和供应保障过程,根据不同维修保障级别备件供应保障的特点分别进行研究.根据备件对应部件的可靠性特点和可靠性要求建立基层级的备件资源优化配置模型,利用实例验证模型可用性;根据备件供应保障的过程,在满足备件需求又使整体备件费用最小的前提下,建立中继级和基地级的备件资源优化配置模型.     

基于PMI/MKE 的自动武器关重件NC 代码自动生成技术

针对自动武器零部件数控加工过程中加工工艺以及N C代码重用率低,N C代码编制时间长,编程人员劳动强度高等不足,对基于PMI/MKE的自动武器关重件NC代码自动生成技术进行研究.阐述3维PMI标注与MKE技术相结合的数控加工代码生成技术实现方法,深入研究其关键技术加工特征定义方法以及加工规则的定制规则.以自动武器典型零件特征开闭锁螺旋槽特征为例,详细介绍基于PMI/MKE的特征定义以及加工规则定制.研究结果表明:该方法可应用于自动武器加工领域中经常出现的加工特征,能够自动编制其数控加工工艺及NC代码,降低编程人员的劳动强度并提高编程的规范性.     

基于深度学习框架的装配机器人零件实时检测方法

针对工业生产线上装配机器人在粘连、堆叠、光照变化及环境因素干扰等复杂条件下零件检测率低、鲁棒性差等问题,提出一种基于改进YOLOv3深度学习框架的零件实时检测方法。在基础特征提取网络Darknet-53的每个残差网络后嵌入CFE模块,构建融合CFE模块和Darknet-53的深度特征提取网络CFE-Darknet53,建立YOLOv3深度学习框架下基于CFE-Darknet53的零件实时检测模型,提升检测网络在复杂环境下特征提取能力;设计一种改进K-means算法来预测边界框,通过对零件数据集进行聚类分析,选取最优的锚框个数和尺寸,进一步提高检测准确性。实验结果表明：在复杂条件下,改进算法对相似度很高的多类零件检测准确率能达到91.6%以上,相比YOLOv3算法提升了近10%以上;检测时间为43 ms,在视频传输帧率（24帧/s）下实现了零件实时准确检测。     

基于注意力机制的残差网络超分辨率重建方法

针对现有方法在图像超分辨率重建中高频信息遗漏的问题,提出一种基于注意力机制的多层嵌套残差网 络超分辨率重建方法,对不同的频次信息采用不同的特征提取方案。利用跨越残差网络结构将前端的特征信息利用 恒等映射连接直接传送到后端的注意力机制模块,添加注意力机制的多层嵌套残差网络来捕捉原始图像中隐含的特 征信息,通过深度并行残差网络结构融合图像特征信息。实验结果表明,改进后算法可有效提高图像超分辨率重建 精度。     

基于XGboost 算法的面向任务携行航材品种确定方法

为解决传统选取航材品种方法对人的经验依赖较多、准确率不高、运算效率低等问题,提出一种采用XGboost算法的携行航材品种选择方法.建立分类特征体系,使用XGboost算法对特征进行重要性排序、分析和筛选,构建精简版分类特征体系,使用K折交叉验证法和经验调参对样本数据分组和训练,并与GBDT、RF、Adaboost等分类算法的结果比析.结果表明:XGboost算法可减少人为因素干预,在携行航材品种确定应用中具有高效性、科学性和优越性.     

空天预警侦察信息分析及融合模型研究

基于特征层的混合式空天预警侦察信息融合模型,含平时和战时2种工作模式。首先,空天预警侦察平台对战场环境进行实时预警侦察。平时模式下,空天预警侦察信息经预处理后传输到各自信息融合中心进行目标特征提取,然后传输到空天预警侦察信息融合中心进行特征层属性融合和属性判决,再将情报信息发送给各军兵种指控中心;战时模式下,包含目标的空天预警侦察信息在预处理后由各自信息融合中心直接传输到空天预警侦察信息融合中心进行融合和判决后发送给各军兵种指控中心,指控中心向火控系统下达作战命令并向空天预警侦察系统下达目标侦察任务对打击效果进行评估。     

基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取

采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化（BPSO）算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%. 采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化（BPSO）算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%.     

基于Gabor滤波的掌纹图像线特征提取技术

利用Gabor滤波器增强掌纹线特征方法,将掌纹图像分割成若干子块并将子块变换到频率域.利用Gobar滤波器在频域内对子块在其主方向上进行滤波,增强特征纹线信息.然后对增强后的图像进行形态学Bot-Hat变换提取出掌纹特征纹线.实验证明,该方法可有效提取掌纹图像特征纹线信息.     

多导弹协同惯性导航系统误差修正及精度分析

针对飞航导弹的惯性导航系统（INS）单独使用时存在位置和速度估计误差发散的问题,在不需要弹目距离信息或高度表信息或空速管信息的前提下,提出了一种基于INS信息、前视装置提供的导弹相对于已知地标的视线角和视线角速率信息及通过弹载数据链获得的各枚导弹之间的一维相对距离信息的多导弹（不少于3枚）协同INS误差修正方法。在此基础上,分析了参与协同误差修正的各枚弹相对于地标的几何构形对INS误差修正精度的影响,推导得到了水平精度因子（HDOP）和高程精度因子（VDOP）. 最后仿真验证了该方法的有效性和结论的正确性。