基于用户行为管理的园区网管理模型

现有的网络管理模型一般都是按OSI模型的功能分块,侧重于故障、配置、计费、性能和安全等技术性管理,对于园区网中大量的终端用户则缺乏有效的管理手段,满足不了当前园区网管理的需要.基于用户行为管理的园区网管理模型通过融合不同厂商网络设备的技术特点,充分利用现有网络设备的功能和管理信息,从中关联分析出用户的网络行为,并根据网络行为管理策略规范用户的网络行为,从而消除不良网络行为对网络性能和安全的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担.     

基于LEC方法的园区网用户行为危害评价模型

网络管理是网络稳定运行的必要条件,它是一个包含多种领域的问题,既有技术性问题,也包含法律、管理、心理学等非技术性问题。网络的核心是人,网络的故障大部分都是由使用网络的人的无意或有意的行为造成的,只要管理好了网络用户的行为,网络基本上就能稳定地运行。用户行为管理的核心是用户行为危害评价,只有正确评估用户行为对网络造成的影响与危害,用户的行为管理才有实际意义。本文提出一个基于LEC方法的园区网用户行为危害评价模型,并介绍它在网络管理系统中的实际应用。     

基于用户使用网络行为分析的主动网络安全模型

目前广泛使用的网络安全防护手段都是被动性的,只能防止部分网络攻击,但无法有效地应付新出现的网络攻击,并且有效地抑制“黑客”活动。基于此,该文提出了一种根据用户使用网络的行为来主动发现并抑制其非法活动的模型,并探讨了其可能的实现方法,以及该模型的有效性和存在的问题。该模型可以和被动防护手段相结合,进一步增强Internet中的网络安全问题。     

基于IPFIX的用户网络行为分析系统模型研究

网络行为分析是网络安全领域的研究热点。论文以用户使用网络资源产生的流量为依据,对用户的网络行为进行了分类,然后基于正在标准化中与设备不相关的IP数据流信息输出（IPFIX）协议,提出了一种用户网络行为分析系统模型,研究了模型中采集点、收集器、分析器的关键技术,并对模型的性能进行了分析。该系统模型具有良好的灵活性和扩展性,并且易于实现,对于网络检测、异常行为发现,以及网络整体规划、网络资源利用等方面都有着重要的意义。     

基于用户行为分析的入侵检测应用模型的研究

网络安全日益成为人们关注的焦点，人们不仅需要系统具有信息保护的能力，而且需要系统在遇到攻击时具有入侵检测的能力。文中在深入研究入侵检测的基础上，给出了入侵检测中的数据采集关键部分中的基于用户行为分析判断详细设计与实现的具体实现．包括体系结构的设计、通用接口和数据结构的设计与定义，并提出了一种改进的序列模式匹配算法，经过相关测试，在实际使用中取得良好的效果。     

基于云模型理论的网络用户行为评判模型研究

由于网络的异构性使得网络中的用户纷繁复杂,而众多的网络用户行为表现方式又多种多样,也直接影响到网络的安全性.本文借鉴已有的研究工作,以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂网络环境中用户行为的研究,引入云模型理论,研究并提出了一个基于云模型理论的网络用户行为评判模型,实现了对网络用户行为定量描述及评判;同时研究结果还体现了网络用户行为的不确定性和评判标准的差异性,这样使网络行为评判结果更加符合客观事实.仿真实验进一步验证了本文研究的网络用户行为评判模型能够对复杂的网络环境中网络用户行为做出合理的评判,为复杂的网络环境中网络行为评判的研究提供了有价值的新思路.     

基于XML的网络管理模型研究

SNMP是目前广泛使用的一种网络管理协议,它具有简单、易于实现等优点,已成为网络管理领域中事实上的工业标准。然而随着网络的逐步发展,SNMP自身的缺陷不断显露出来,已不能对现代网络进行有效的管理。为弥补SNMP的缺陷,基于XML的网络管理被提到研究日程上来,XML的出现为网络管理的发展带来了新的契机,成为网络管理发展的新趋势。该文从XML的基本知识出发,透过XML技术在网络管理中的优势,给出了基于XML网络管理的4种模型,并对每种模型做了相应分析。     

基于移动计算的网络管理

客户／服务器计算模式的本质是服务的远程同步调用和功能的静态固定分布,成为当今网络管理的基本模式。然其固有的缺点随着网格日趋复杂、规模不断扩大、应用服务数量剧增而越来越明显,管理工作站数据处理瓶颈和网络带宽瓶颈,以及介缩性和适应动态网络变化不足。解决的方法是采用移动计算,移动计算在网络管理中应用的特点和在网络管理中应用模式成为该文研究的内容,在此讨论和比较了４种应用模型。     

基于Smart Packets的主动网络管理模型研究

主动网络是一种新型的网络体系,它不仅可以传送数据包,而且还可以执行数据包中特定的运算任务。主动网络为用户提供了可编程的接口,用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务。Smart Packets采用紧缩格式和安全代码编写其中的程序,它能够支持主动网络管理。本文讨论了传统网络管理中存在的问题,分析了主动网络管理体系结构与管理机制。重点研究了Smart Packets的结构、管理机制、包的格式、编程语言和设计目标,以及安全性。     

一种基于主动网络管理模型的设计与研究

主动网络是一种新型的网络结构。它为用户提供了可编程的接口,用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务。本文讨论了主动网络管理（ANM）体系结构与管理机制。给出了一种基于节点的主动网络分层管理模型,并对该模型的结构、管理机制、设计要点进行了分析。说明了此模型能够很好地适用于主动网络的特点和管理的需求。     

基于用户行为分析的校园网搜索引擎排序方法

为提高校园网搜索引擎的查准率,提出一种新的校园网搜索引擎排序方法。该方法基于用户查询主题、用户浏览时间和页面点击等用户行为特征,计算新的页面相关度得分,改进搜索引擎的排序结果,为用户提供更准确的查询服务。实验结果表明,在不降低查全率的情况下,应用该排序方法的查准率有明显提高。     

基于用户行为分析的智能终端应用管理优化

随着智能终端的普及,涌现了多种多样的应用程序以满足用户需求.现有智能终端系统普遍使用基于LRU算法的Task killing机制管理后台应用程序,LRU算法只考虑了应用最近的使用情况,没有考虑用户使用习惯,可能导致后台应用程序被错误地终止,当用户切换回该应用程序时,会带来应用启动延迟增加、能耗增加、状态丢失等问题.本文设计并实现了一种基于贝叶斯网络的应用管理方法BNLP,并在Android移动终端上验证.该方法通过分析用户使用行为,预测后台应用程序即将被启动的概率,并据此进行应用管理.在LiveLab数据集上的实验表明,本文提出的BNLP模型相比于LRU算法应用程序重启率降低了17.2%,从而降低了延迟和能耗、提升了用户体验.     

基于模糊决策分析的可信网络用户行为评估

在实际可信网络中现有评估方法的计算复杂度较高,且不易通过编程实现。为此,提出一种新的用户行为评估方法,对网络用户建立用户行为证据优属度,利用模糊决策分析理论确定用户行为证据权重,进而得出用户行为可信隶属度。在此基础上,实现用户行为评估。仿真实验结果表明,该方法的计算复杂度较低,易于通过编程实现,能够用于网络用户评估。     

FB-NBAS:一种基于流的网络行为分析模型

传统的入侵检测系统通常需要对攻击预先了解,在流量分析和异常检测方面存在不足。该文提出一种新的基于流的统计分析模型,通过构建网络的行为特征库,实时监测和发现网络异常,基于该分析技术设计和实现了一个网络监控系统原型。该原型可以监测和发现网络中可疑代码,并进行实时跟踪。     

基于用户行为挖掘的融合社交网络推荐模型

采用大数据处理技术和并行计算方法进行融合社交网络的用户行为特征的挖掘,实现社交网络智能推荐,提出一种基于用户行为挖掘的融合社交网络推荐模型。采用关联规则分布模型进行融合社交网络的用户行为特征检测,提取融合社交网络的用户行为的本体信息和关联规则项,构建社交网络的联合推荐的模糊决策模型,计算融合社交网络用户行为的联合信息熵特征值,采用模糊C均值聚类方法对提取的特征量进行分类识别,根据分类识别结果实现用户行为挖掘和融合社交网络的自适应推荐。仿真结果表明,采用该方法进行融合社交网络的用户行为特征挖掘的查准率较高,推荐的置信度水平较高。     

关于海南大学网络管理的几点思考

高校校园网是中国高等教育信息化的基础,建好并用好高校校园网使实现高等教育现代化的标志性要求,加强对高校校园网管理的理论研究对今后校园网建设具有重要的意义,本文对现阶段高校校园网存在的一些问题进行了分析并提出自己的几点建议。     

基于行为分析的微博传播模型研究

随着微博的迅速兴起和其影响力的不断提高,提取微博信息传播特征和构建传播模型已成为了研究热点。针对用户转发行为,首先分析了信息传播机制;然后从影响用户转发行为的发布用户、接收用户、用户亲密度和信息时效性4个方面提取出8个特征因素进行建模;在借鉴传染病动力学SIR模型的基础上,引入用户行为分析和接触节点,提出基于用户行为分析的SCIR模型,并给出动力学方程;最后利用新浪微博真实转发数据验证模型的合理性。实验结果表明,考虑用户转发行为的8个影响因素,结合行为分析结果,能够较好地拟合信息传播过程。     

关于海南大学网络管理的几点思考

高校校园网是中国高等教育信息化的基础,建好并用好高校校园网使实现高等教育现代化的标志性要求,加强对高校校园网管理的理论研究对今后校园网建设具有重要的意义,本文对现阶段高校校园网存在的一些问题进行了分析并提出自己的几点建议。