基于变分贝叶斯估计的相机抖动模糊图像的盲复原算法

在曝光过程中由于相机抖动而导致的运动模糊,是一种常见的图像降质现象。该文提出了一种基于变分贝叶斯估计和自然图像梯度统计特性的盲复原算法,用于恢复相机抖动模糊图像,同时针对图像复原过程中出现的振铃效应,设计了一种基于分区域检测和Fuzzy滤波器的去振铃效应方法。实验结果表明,该文提出的盲复原算法能够有效地去除图像中因相机抖动而产生的模糊,而且在保持图像边缘和细节的同时,可以较好地降低振铃效应对图像复原质量的影响。     

基于Hough变换的运动模糊图像参数估计与恢复

在日常生活中,人们用相机拍摄景物时,经常会出现相机与景物之间存在相对运动的现象,这就使所拍摄图像产生了运动模糊。对于运动模糊的图像处理,一般是先找到图像的退化模型,然后对图像采取相反过程进行复原。而这其中的关键在于退化模型中运动方向和运动长度两个参数的估计。文中针对这一问题,采用基于Hough的运动模糊图像参数估计方法对运动方向进行估计,进而通过Radon变换得到运动长度,最后通过维纳滤波进行图像复原。结果表明该方法在一定程度上可以进行运动模糊图像的有效恢复。     

毫米波辐射图像的运动模糊参数辨识

针对平面扫描毫米波辐射成像系统和被成像场景之间的运动模糊问题,提出了一种基于Radon变换和微分自相关运算的运动模糊参数辨识方法.首先对原始运动模糊图像两次傅立叶同态变换谱的二值化图像进行Radon变换以估计运动模糊方向,然后在此方向上利用运动模糊图像的微分自相关运算得到运动模糊长度,最后以运动模糊方向和运动模糊长度为参数结合维纳滤波算法对运动模糊图像进行恢复,并引入基于图像灰度梯度向量模方和的运动模糊图像清晰度评价函数,实现对原始运动模糊图像及恢复图像质量的评估,从而达到衡量本文算法辨识精度的目的.实验结果表明,该算法能够准确辨识毫米波辐射图像的运动模糊参数,并具有良好的抗噪声干扰性能及稳定性.     

基于动态场景的高动态图像合成

相机所取得的图像动态范围与真实的场景相比往往较低。而通过对几幅不同的曝光时间的图像进行合成,可以得到高动态图像。但是场景中物体的运动会导致最终图像出现鬼影效应,提出了一个基于区域分割和连续性检测的算法,消除鬼影区域,使得在场景有运动下同样可以获得高质量的高动态图像。     

基于生成对抗网络的红外图像自适应校正算法

红外相机经过两点校正后会发生漂移,导致图像产生非均匀性噪声.传统的基于场景的非均匀性校正算法适应性较强,但会产生鬼影问题.基于深度学习的非均匀性校正方法,面对红外图像特殊的非均匀性噪声,随着网络深度增加,很容易出现图像模糊,对比度变小,细节丢失问题.针对此问题,提出一种基于生成对抗网络的非均匀性校正算法,网络分为生成网...     

一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法

方位模糊现象广泛存在于星载合成孔径雷达图像中。当模糊能量较强时,会出现大量的虚假目标,严重影响对图像的判读。由于模糊能量与真实主区能量在时域、频域中均互相混叠,现有的处理方法很难在不损失分辨率的条件下,有效抑制方位模糊所产生的鬼影。该文提出一种基于压缩感知恢复算法的方位模糊抑制方法,通过截断图像的多普勒频谱实现模糊抑制,而后将原始图像作为先验信息、将截断谱作为观测结果,利用压缩感知恢复算法,迭代求解出高分辨率的图像。经过仿真与真实数据验证,该方法可以有效抑制方位模糊能量,而不损失主区目标分辨能力,且对复杂场景同样具有良好的效果。      

四DSP实现运动模糊图像的实时恢复

为解决相机与被拍摄物体之间存在较大相对运动而产生的图像模糊,提出使用3个定点DSP和1个浮点DSP共同完成运动模糊图像实时恢复的方法。研究运动模糊图像的退化模型,采用维纳滤波方法进行运动模糊图像恢复。阐述了定点DSP完成二维FFT的原理和注意事项,说明了4个DSP在图像恢复过程中各自的功能。对于512512大小的图像,定点DSP完成二维FFT的时间为17.7ms,浮点DSP完成浮点数据乘法和除法的时间总共为32.5ms,据此计算了各个DSP的工作负荷。通过这些指标说明,此硬件结构可以完成512512大小运动模糊图像的实时恢复。     

运动模糊图像实时恢复的多DSP方案

为解决相机与被拍摄物体之间存在较大相对运动而产生的图像模糊,提出使用三个定点DSP和一个浮点DSP共同完成运动模糊图像实时恢复的方法。研究运动模糊图像的退化模型,采用维纳滤波方法进行运动模糊图像恢复。阐述了定点DSP完成二维FFT的原理和注意事项,说明了四个DSP在图像恢复过程中各自的功能。对于512×512大小的图像,定点DSP完成二维FFT的时间为17.7ms,浮点DSP完成浮点数据乘法和除法的时间总共为32.51ms,据此计算了各个DSP的工作负荷。通过这些指标说明,此硬件结构可以完成512×512大小运动模糊图像的实时恢复。     

维纳滤波算法在散焦模糊图像复原中的应用研究

针对图像处理中因外界干扰、运动模糊、散焦模糊等因素使得图像产生不同程度退化的问题。提出了一种维纳滤波对散焦模糊图像复原的算法。先对图像做指定方向上的线积,再求出圆盘模型的模糊半径R,最后做了散焦半径分别为5、10、15、20的维纳滤波复原图像的实验。实验结果表明,在噪声的干扰下,维纳滤波复原的图像的效果较好,验证了其复原图像的可行性,但也存在维纳滤波的复原效果随散焦模糊图像的散焦模糊半径增大而减弱的不足。     

联合小波域和频域的图像去模糊算法

提出了一种在小波域和频域上联合恢复模糊图像的算法。首先在小波域上对模糊图像去噪,提出按照贝叶斯公式估计出小波系数的收缩因子,恢复出模糊图像的小波系数值。此后,按照正则化反卷积图像恢复算法,对去噪模糊图像进行恢复。该算法使得反卷积时的正则化算子选取为较小的值,从而恢复的图像既滤除了噪声,同时降低了边缘模糊等振铃效应。实验结果表明,选择拉普拉斯正则化算子,该算法恢复的图像质量优于频域正则化反卷积算法,此外在同等噪声水平下,不同图像的最优正则化参数处在较小的相同动态范围之内,避免了恢复算法中的反复经验试值寻求最优。     

基于FPGA的数字图像中值滤波器设计

在电视跟踪系统中,为了抑制数字视频图像存在的脉冲噪声和满足系统实时性的需要,对图像进行基于硬件的实时滤波处理是有重要意义的。通过分析常见的3X3滤波窗口的数学模型,提出了基于FPOA的中值滤波算法及其设计方案。结合现场可编程门阵列FPOA的并行结构和适合流水线设计的结构特点,采用VHDL语言进行电路设计,利用仿真工具MODELSIM进行时序仿真验证。实际应用中表明可以滤除脉冲噪声,有效地改善了图像的质量,满足系统的实时性要求,提高了系统性能。     

一种彩色平板显示器像素复用的虚拟显示算法及实现

提出一种基于阵列型彩色平板显示器像素复用的虚拟显示算法。利用本算法,可以在不改变原来平板显示器阵列结构的情况下,使白色分辨率在水平方向上提高3倍。针对现有的384×240平板显示阵列,用FPGA设计控制电路,实现256级灰度显示。仿真结果表明:FPGA设计的控制电路,能够在阵列型彩色平板显示器件上实现超分辨率显示,水平分辨率由原来的384提高到1 152。     

应用于无线收发机前端的片上螺旋型电感的研究

这篇文章探讨了在现在的标准工艺条件下片上集成电感的设计和分析问题,包括片上螺旋型电感的有关版图、损耗机制、模型和参数提取问题,最后以一种被学术界广泛接受的模拟工具对电感的有关设计进行了模拟,给出了模拟结果,并进行了分析,给出了设计片上电感应遵循的原则.随着工艺技术和人们对电感的寄生效应的认识的加深,可以相信片上集成电感在高频电路中的应用将越来越广泛.     

微机械数模转换器的原理与应用

微机械数模转换器是一种用数字信号精确控制微执行器输出量的新方法,本文介绍了微机械数模转换器的概念,分析了"C-2C梯型网络”、"逐级衰减”两种实现方案的基本原理和结构,对它们的误差、最大分辨率等特性进行了分析.最后对微机械数模转换器应用领域和下一步的发展进行了展望.     

双极模拟集成电路版图识别的模式识别算法

双极模拟ＩＣ在广泛应用于个人移动通信ＲＦＩＣ中占有重要地位。双极模拟ＩＣ版图识别与验证是其ＣＡＤ研究的重要内容之一。基于模式识别和专家系统的思想,提出了一种双极模拟ＩＣ版图识别的模式识别算法。该方法定义了五种基本版图图形关系,在此基础上构造了版画图技术向量,建立了算法系统及识别系统。该识别算法的优点在于与具体工艺过程无关,从而使识别过程完全系统化。实验表明,该识别系统有效、准确、可靠。     

峰值电流控制模式中的分段线性斜坡补偿技术

PWM反馈技术在现代DC-DC芯片中得到了广泛的应用,在此基础上讨论了PWM模式峰值电流控制中的斜坡补偿的意义,并结合峰值电流模控制方式,提出一种分段线性斜坡补偿方法,详细的介绍了分段线性斜坡补偿电路的设计思想,并且给出了最终设计电路。该电路提供的补偿信号在不同的占空比区间具有不同的斜率。电路基于Hynix0．5μm CMOS Standard Logic工艺设计,并经Hspice仿真验证达到设计目标。该斜坡补偿电路的优化设计避免了因过补偿而带来的系统瞬态响应慢和带载能力低等不良影响。     

基于传热反问题的异步电机定子温升分析

分析和研究电机的热模型对电机设计和运行中的维护都是十分重要的。建立了异步电机定子绕组温升的红外检测传热反问题三维计算模型,通过使用红外手段测量电机表面若干离散点的温度,然后利用导热反问题中的L-M方法可以确定定子铁心内部各部分的温升情况,从而判断电机的运行温升是否正常。计算结果对测量误差具有较好的抗干扰性。当测量误差达到0．2℃时,绕组平均温度的计算误差仅为1．82％。     

基于并口的驱动程序开发

针对地震信号处理的要求,采用具有高动态范围的24位∑-△A／D芯片,设计了以DSP为核心的高精度数据采集系统,并且对可能影响系统动态范围的部件严格控制,充分发挥A／D的潜力,使系统达到最优性能。采用并行接口完成采集系统向上层计算机实时传输数据的功能。为此,首先介绍了基于微软操作系统的WDM驱动程序结构和开发工具,对并行接口EPP模式简略说明。重点对如何使用Driver Studio软件进行驱动程序开发作了叙述,从端口读写到上层应用程序调用,都用最核心的程序代码解释。最后,根据实际开发中遇到的问题,给出解决方法。实践证明,系统硬件完全达到地震信号处理的高精度和实时性要求。     

基于显著性区域和蚁群算法的图像检索研究

针对提取到的图像特征受背景信息干扰,不能有针对性地提取到所需要的图像信息影 响检索精度。为了解决这一问题,本文提出一种基于改进VGGNet(visual geometry group network)和蚁群算法的图像显著性区 域检索算法。首先,利用类激活映射(class activation mapping, CMA)算法对图像显著性区域进行提取,剔除图像背景信息;然后使 用训练好的RS-VGG16模型提取图像显著性区域特征来表征图像。引入主成分分析(principal component analysis, PCA)算法,对高维特征 进行降维的同时减少特征信息的损失。最后,引入蚁群算法对检索结果进行优化。在corel_ 5000数据集上,选取基于VGG16网络的图像全局特征检索算法以及传统的BOF (bag of features)图像检索算法进 行对比试验。本文提出算法相较于基于VGG16网络的图像检索算法,平均查准率(mean average precision, MAP)值平均提升约4.36% ,相较于传统的BOF算法,MAP值平均提升约16.99%。实验结果表明本 文提出算法能够很好地去除图像背景信息的干扰,具有更优的检索性能。