基于扩散波和双向波的感潮河段水位演算研究

针对感潮河段水流情势复杂、不易获得河道地形资料的问题,考虑充分应用已有水位实测资料,采用扩散波和双向波方法建立感潮河段水位演算模型,扩散波方法以水位为研究对象,求解线性扩散波方程定解问题的解析解,双向波方法将洪水过程分解为上游洪水波和下游潮水波,分别应用水位演算方法将这两种波独立演算至计算断面,再将其演算结果进行线性叠加得到计算断面的水位过程.将上述两类模型应用于新沂河和楠溪江感潮河段水位演算中,模拟精度良好.     

线性扩散波洪水演算方法的应用研究

求解了线性扩散波方程在自由下边界条件下的解析解,着重探讨了如何将扩散波解析解用于天然河道的洪水演算之中。利用运动差分解的数值扩散在一定条件下可以模拟扩散波物理扩散的概念,导出了一类推求扩散方程数值解的方法,据此建立了具有预见期的洪水演算方法,并将这 两种方法应用于两条天然河道,均得到了较高的计算精度。     

基于动态水位流量关系的水动力洪水预报模型研究

鉴于下边界条件对水动力洪水预报模型精度的影响,采用提高下边界条件的质量来提高洪水预报精度,在考虑中下游地区洪水易受变动回水顶托影响的基础上,提出了动态处理水位流量关系下边界的方法,即利用最新信息,并采用分段线性拟合的方法动态拟合新的水位流量关系作为下一时刻的边界条件进行洪水预报,使模型边界具有一定的实时修正功能。在资水流域水动力洪水预报模型中的应用表明,该方法预报精度较高。     

组合预报方法在洪水预报模型中的应用

针对流域水文模型预报中的不确定性问题,采用简单平均、最优线性组合、最优非线性组合三类4种组合方法构建了新安江模型、垂向混合产流模型和Tank模型相结合而组成的组合预报模型,以日照水库和东张水库入库洪水的各种实测特征值作为评价各种组合预报模型计算结果精度的指标,进而优选出相对稳定且精度较高的2种组合预报方法。与新安江模型相比,该组合预报方法在降低水文预报不确定的同时,有效提高了洪水预报精度。     

安康水电站入库洪水预报模型的初步研究

模型包括由已降雨量和预报雨量进行入库洪水预报两个部分.第一部分重点阐述水库形成后水力条件及水文特性改变对洪水的影响问题,并提出与之汇流特性相适应的计算方法.第二部分着重对降雨发展过程中未来短时段降雨量估报的可能性及其计算途径进行研究,以增长入库洪水预报的预见期.     

嘉陵江凤滩以上流域实时洪水预报方法

根据大流域雨洪径流的具体特性，将概念性模型与系统模型结合起来制作预报方案，解决了分散入流和响应函数识别问题，采用自适应卡尔曼滤波方法实时刷新模型参数，提高了模型计算精度，巴河流域的实例验证表明，应用效果良好。     

基于水动力学模型的实时糙率反推在洪水预报中的应用

针对洪水预报中糙率的实时修正问题,采用卡尔曼滤波技术实现动量方程实时校正糙率,以提高水动力学模型的洪水预报精度.同时考虑河道下游糙率对上游水深的影响,使反演的糙率更显客观.选择长江干流寸滩至万县河段进行试验,应用2004年该河段洪水资料作验证.结果表明,实时反演的糙率对提高洪水预报精度有效.     

基于误差自回归的洪水实时预报校正算法的研究

根据三水源新安江模型洪水预报误差信息，探讨了三种基于误差自回归模型的洪水实时预报校正算法，即固定遗忘因子的递推最小二乘算法，可变遗忘因子的递推最小二乘算法和辅助变量法，并将其应用于鲇鱼山水库的实时洪水预报。通过对三种实时校正方法进行分析比较，认为具有可变遗忘因子递推最小二乘算法效果最好。     

新安江模型在富水水库流域洪水预报中的应用

基于富水水库流域特性,采用新安江三水源模型建立了富水水库流域洪水预报模型和方案,论证了产流方式,分析了水库流域洪水预报特殊性,并率定了模型参数.实例结果表明,该模型预报效果较好、精度高、合理可行,可供借鉴.