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基于BP神经网络的电镀金刚石套钻使用寿命的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先运用正交试验法优化了对使用寿命有较大影响的各参数,然后用BP神经网络分析方法对正交试验的结果进行分析处理,预测并得到较正交试验法最优参数组合时更高的使用寿命。 相似文献
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在分析了各因素对金刚石套粘使用寿命和钻削效率影响的基础上,采用正交实验法对各因素进行了优化,得出最优的结构参数。实践证明,采用这些参数加工的电镀金刚石套钻其使用寿命和钻削效率明显提高。效果显著。 相似文献
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基于BP神经网络的铣削力仿真技术研究 总被引:2,自引:1,他引:2
应用人工神经网络技术建立了铣削力仿真的BP网络模型。通过正交试验,获取训练样本,并对网络进行了训练。最后将网络预测结果与实验数据进行比较和误差分析,证明了人工神经网络能够准确地预测铣削力的大小。 相似文献
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对以钻削力为监测对象的微孔钻削实时监测系统进行了研究。建立了一个BP神经网络模型,利用该模型对钻削过程进行监测。有效地避免了微钻头的折断,提高了微钻头的利用率。 相似文献
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《机械科学与技术》2017,(4):586-591
采用双锋角钻头对碳纤维复合材料进行钻削试验,基于反向传播算法的人工神经网络建立钻削轴向力与主轴转速、进给速度之间的非线性关系模型,对比分析三种不同第二主切削刃与第一主切削刃之比的双锋角钻头在试验加工参数下钻削轴向力变化规律。结果表明:与多元线性回归预测模型对比,在相同试验数据为基础的预测计算下,BP神经网络预测值相对误差明显减小,网络预测值误差均在3%之内,而多元线性回归模型最大误差值达到了12.46%,BP神经网络能建立更精准轴向力预测模型。从降低钻削轴向力的角度分析,应采用第二主切削刃与第一主切削刃之比为1的双锋角钻头进行钻削加工。 相似文献
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电沉积金刚石钻头钻削玻璃试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过电沉积金刚石钻头对玻璃的钻削试验,探讨了磨料粒度,电沉积金刚石磨料层数,主轴转速,轴向进给力,冷却方式等加工因素对钻削玻璃的影响。 相似文献
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基于BP神经网络的SU-8光刻胶工艺参数优选研究 总被引:4,自引:0,他引:4
SU-8是一种性能优异的厚胶,广泛应用于高深宽比的MEMS微结构中。本文首先用正交试验研究了前烘时间、曝光剂量、后烘时间以及显影时间对SU-8光刻胶图形尺寸精度的影响,得到了优化的工艺组合。在此基础上,运用BP神经网络对试验数据进行分析处理,预测了较正交试验分析结果更为优化的工艺组合,并用试验验证了其正确性。结果表明,经正交试验数据训练过的BP神经网络,很好地映射了工艺参数与优化指标之间的复杂非线性关系,此时应用BP神经网络对工艺参数进行优选研究能够得到更全面、准确的结果。 相似文献
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本文对金刚石工具钻削加工工程陶瓷扎进行了研究。理论分析了材料去除机理,建立了钻削加工工程陶瓷孔时的材料去除率模型。由公式得出:材料去除率随着载荷、磨粒直径和工具转速的增大而增大,随着工件材料断裂韧性和硬度的升高而降低,并实验验证了理论推导的材料去除率公式。 相似文献
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