大数据时代下的“商务智能与数据挖掘”课程教学改革研究

文章介绍在"商务智能与数据挖掘"课程教学内容中如何反映大数据时代的基本特征,在教学过程中如何引导学生对具有大数据特征的课程项目进行实践并开发相应智能教学工具,同时还讨论如何将数据挖掘与数据库和法律课程在大数据背景下进行联动教学。     

大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考

当今社会已经步入大数据时代,数据挖掘已经成为商业、医疗、制造业和政务管理等应用领域的重要技术,具有十分重要的社会价值。数据挖掘课程综合了多门学科知识,其教学设计和教学方式直接影响到教学效果和人才培养的质量。针对大数据的特点,以构建课程核心知识体系为主题,采用案例教学法,改革传统的教学评价方式,理论结合实践进行了研究生数据挖掘课程教学创新尝试,其教学达到了预期效果,受到学生好评。     

大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革.课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值.近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性,培养了学生的大数据思维,为贵州省聚焦大数据战略行动贡献力量.     

基于数据挖掘的大数据应用技术课程线上教学资源整合系统设计

传统的教学资源整合方法已经无法满足大数据时代的资源整合需求,因此本文基于数据挖掘设计新的大数据应用技术课程线上教学资源整合系统。硬件部分设计了TPS70345芯片和C6722B储存器。软件部分首先设计了程序设计课程大数据资源整合架构,其次基于数据挖掘设计了教学数据资源整合模型,最后设计了教学资源整合功能模块,从而实现了线上教学资源整合。测试结果表明,本文设计的应用技术课程线上资源整合系统的性能良好。     

大数据分析与应用课程体系构建

针对高校大数据方向教学与实践课程体系构建,分析国内外教学现状,提出以大数据分析与应用课程为核心,延伸大数据分析在数据挖掘、人工智能等领域应用的课程体系,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动教学模式,探讨大数据分析与应用课程体系的构建与实施。     

大数据环境下的数据挖掘课程教学探索

近年来,大数据引起了各界相关部门的高度关注,中科院和各高校开始重视该方向的教学和研究。针对目前大数据带来的社会影响力,根据大数据具体特性以及数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,分别从培养数据意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等四个方面来探索如何设计高校数据挖掘课程,以解决大数据时代下数据挖掘课程因抽象而带来的问题,为培养优秀的大数据研究人才奠定理论基础。     

面向工程的《数据挖掘》课程教学方法探讨

《数据挖掘》课程是一门理论性和实践性都很强的课程。针对《数据挖掘》课程现有的教学局限性,以工程教育为导向,从教学内容、教学方法实验教学考核方式等方面阐述如何促进学生正确理解数据挖掘的基本原理,熟练掌握数据挖掘的设计方法和相关的项目实施过程。通过教学实践检验,证明面向工程的教学模式能有效提高学生的学习积极性,教学效果良好。     

公安高等院校数据挖掘课程教改研究

针对公安高等院校学生就业状况和数据挖掘课程实际教学效果,分析公安高等院校开设数据挖掘课程的必要性和目前授课当中面临的主要问题,提出3点改革措施,即结合公安大数据业务,拓宽教学内容,将数据挖掘与大数据技术相结合;降低教学深度,重点介绍数据挖掘算法的应用;创建公安模拟案例事例资源库,以案例驱动教学。     

数据挖掘课程中数据思维的培养方法探索

依据数据思维的内容和本质,归纳在数据挖掘课程中训练数据思维的主线,提出面向数据思维能力培养的理论教学、实践教学内容和方式,并介绍相应的教学方案和措施,说明实践教学效果。     

面向大数据技术的Linux操作系统课程实践教学研究

以晋中学院信息技术与工程系网络工程专业为例，对“Linux操作系统”课程的实践教学设计与实施方案进行研究，从满足大数据市场需求的角度出发，探讨了面向大数据技术的Linux操作系统课程的实践教学改革。将Linux系统基础知识、Shell脚本编程和大数据技术有机结合，把实践项目贯穿于整个教学过程。     

研究生数据挖掘课程全英文教学的探索与实践

随着大数据时代的来临,在研究生中实行全英文教学既是国际化发展的要求,也是由数据挖掘课程本身所具有的学科性质决定的。文章从全英文教学存在的问题和数据挖掘课程自身的特点出发,就该课程全英文教学模式、师资力量、学生外语水平、教材精选、教学管理等方面对该课程实施全英文教学的途径作详细阐述。     

本科数据挖掘课程教学经验浅谈

结合作者多年教授数据挖掘课程的教学经验,文章分别从理论教学、实验教学和实践教学三个方面探讨了如何高效率的进行数据挖掘课程教学,如何提高学生对该课程的兴趣,如何激发学生的创造性,使其积极主动的学好数据挖掘课程。     

交互式大模型驱动的大数据技术实践课程教学探索

针对大数据技术实践课程中缺乏实际场景数据的现状,分析交互式大模型与大数据技术实践的关联性,提出在大数据技术实践课程中融合交互式大模型的教学框架和流程,以大数据技术实践课程为例介绍教学实践过程,最后说明教学实践结果。     

基于OBE理念的大数据技术开发课程教学设计与实践

针对大数据技术课程教学存在的典型问题,基于OBE理念提出教学目标和评价方案,并以学生问卷调查入手,从平台层、数据层、预处理层、模型算法层、应用层及数据可视化分析层介绍大数据技术实践架构的创新设计,全面阐述课程的3个实验项目设计内容与要求,并给出线上实验指导与评价方法.在综合设计方面提出全面参与竞赛的项目策划,分别以全国大数据应用创新竞赛和"手写数字识别"项目为例,说明竞赛项目的良好效果.     

应用型本科院校计算机专业软件类课程教学探讨

分析了应用型本科高校计算机专业软件类课程教学现状,指出了软件类课程教学中存在教学内容理论性强,项目缺少应用背景,学生实践能力低等问题,针对存在问题分别从课程教学内容、实践教学、教师队伍等方面进行分析,探讨了解决软件类课程教学问题的方法和策略。     

数据挖掘课程实践教学资源库建设

针对面向本科开设数据挖掘课程过程中存在的教学难度大、学习兴趣不易维持、灌输式教学形式效果差等问题,提出如何通过建设开放数据挖掘实践教学资源库提升教学效果,激发学生的学习兴趣,扶持创新动机,促进教学团队建设,助力学科发展;分析建设实践教学资源库的必要性、主要建设内容和建设方法。     

基于CDIO的“软件项目开发入门”综合技能实践课程

本文将CDIO教育理念引入"软件项目开发入门"综合技能实践课程进行教学设计和教学活动安排。从计算机学科工程性的特点着手,讨论如何以CDIO人才培养模式指导课程建设,采用问题驱动教学、实用案例教学及工程项目教学等多种教学方法,建立理论与实践相结合、多维度、立体化的课程内容体系。给出本教学团队在"软件项目开发入门"综合技能实践课程建设的措施和方法。     

基于AI的劳动教育课程实践评测研究

利用微信小程序搭建劳动教育课程评测平台,对劳动教育课程实践活动情况进行评价.评价分为基于数据挖掘的活动前评价、基于AI的活动中践行评价、基于数据分析的活动后评价三个阶段.通过大数据对劳动教育课程师生的反馈和评价进行分析,适时地对劳动教育活动内容和教学设计进行调整和优化,以使劳动教育课程发挥其应有的作用.     

图形设计软件课程教学改革实践

本文结合对《图形设计软件》课程的教学实践,提出了计算机图形软件课程项目导向的教学新理念,从教学设计思路、教学内容选取、教学过程实施和课程评价体系设计等方面进行了具体的阐述。     

Hadoop大数据开发课程实践教学研究

针对Hadoop大数据开发课程的实践教学环节,从实验设计、数据集选取和实验平台建设几个方面阐述该课程实践教学的内容和方法,提出相关实验环境建设的思路,对比不同实验环境在实践教学过程的作用,为其他大数据相关课程的实践教学提供参考。