功率超声自动加工系统的在线优化控制

本文在简要介绍功率超声加工技术的基础上的基础上，着重分析影响系统工作品质的重要因素及其解决方法，采用单片机搜索的方法成功地检测出系统的“最佳工作状态”，应用单变量最优化原理实现了系统的最佳控制。     

单片机实现晶闸管变流装置线性控制的方法

以８０９８单片机为核心构成反馈控制系统，应用软件实现晶闸管交流装置的数字触发及线性控制，可简化硬件设计，提高系统的可靠性。控制系统的精度提高，品质因素得到改善。     

影响Oracle数据库应用系统性能的因素分析与改进

在多年从事Oracle应用系统开发及运行维护经验的基础上,分析总结出Oracle数据库应用系统在设计、编码及部署阶段影响性能瓶颈的诸多因素,提出改进性能品质的解决办法及思路,以实现对应用软件产品性能品质的提升,并且事实证明数据库应用系统的性能能够得到良好的控制和改善。     

功率超声自动工系统的在线优化控制

本文在简要介绍功率超声加工技术的基础上,着重分析影响系统工作品质的重要因素及其解决方法,采用单片机搜索的方法成功地检测出系统的“最佳工作状态”,应用单交量最优化原理实现了系统的最佳控制。     

拦截导弹直接力控制算法研究

针对拦截导弹开关型发动机推力不可调节的情况,设计了一种基于相平面分析的直接力非线性控制方法,并通过这种方法分析了影响直接力控制品质的几种因素;首先用非线性微分方程组建立了弹体运动的数学模型,然后用相平面法设计了二阶系统的开关控制律,在开关律的控制下,在相平面上用极限环的形式描述了弹体的姿态运动,最后通过对发动机点火间隔时间不同的选择,进行了仿真分析;最终分析了几种因素对直接力控制品质的影响。     

变结构控制中滑模与模型选取的若干原则

在滑动模态上，变结构控制对于各种对象参数摄动和外部干扰具有不变性。然而变结构控制都不是运行在滑模态。因此，这种情况下的鲁棒性才真正反映了系统性能。对于连续与离散积分型变结构控制，分别从理论分析计算与数值仿真两种途径得到了典型惯性过程的参数可摄动范围。所得到的结果显示。滑模和标称模型的选取是直接关系鲁棒性的重要因素，而非线性控制部分主要对动态品质产生影响。由等效控制与被控对象组成闭合系统的鲁棒性直接与整个系统的鲁棒性相关联。最后给出了变结构控制中滑模与模型选取的一些设计原则。     

电动加载系统的模糊自适应PID控制研究

电动加载系统的突出优点是加载跟踪速度快,但加载过程中系统多余力能否快速消除是制约加载精度、影响加载系统动态品质的最重要因素.常规PID控制难以满足电动加载系统对高精度和快速性的要求,而模糊自适应PID控制能够解决这个难题,实验证实了系统采用模糊自适应PID算法后明显提高了加载精度和响应速度.     

基于IAE的缓冲滤波器参数整定与仿真

提出了一种当数字PID控制系统出现饱和时，加入缓冲滤波器改善系统动态品质的方法。基于IAE评价准则，求取缓冲滤波器参数的最优值。仿真研究表明，对目标值变化大的控制系统加入缓冲滤波器对改善因饱和现象影响系统控制品质的效果是十分明显的。     

内模补偿预测函数控制在磁悬浮系统中的应用

由于磁悬浮系统参数时变及外界干扰的存在,采用预测函数控制会产生较大的预测误差,导致系统性能变差。针对这个问题,提出了一种基于内模补偿的预测函数控制方法。采用内模控制器的输出修正预测函数控制(PFC)补偿系统的控制量,克服不确定因素的影响,改善系统的控制品质。仿真和试验结果表明,该方法不仅能使磁浮球装置中的小球快速到达平衡位置,而且提高了系统的抗干扰能力和控制精度。     

BP神经网络PID控制器在汽温控制中的应用

通过将BP神经网络和常规PID控制器结合，提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案。将这种方法应用干主汽温控制，可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性，并能够克服对象在运行中参数变化的影响，获得良好的控制品质。仿真试验表明：所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。     

污水处理过程中对泥龄的模糊神经网络控制

针对污水处理过程的高度非线性、进水流量及水质变化剧烈、各状态变量之间存在强耦合关系等特性，提出了一种自适应模糊神经网络控制方法，以泥龄作为运转控制参数，调节排出的污泥量．仿真结果表明该控制器能够在线调整输入变量的隶属函数、优化控制规则，将其应用于活性污泥法污水处理系统中，可以快速地去除污水中的污染物，使污泥具有良好的去污能力和沉淀性能，并且具有很强的鲁棒性．     

模糊调整在求解模糊规则中的应用*

提出一种求解模线性规划的非精确算法,它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子中求解出一个模糊糊优解集,取代了以往利用单纯形注解模糊糊线性规划问题的一个最优解。     

基于模糊PID的静变电源控制技术研究

为提高静变电源输出电压的质量,研究了一种自整定模糊PID控制方法。该方法将模糊控制优良的动态性能、灵活的控制特性和PID稳态控制性能的优势相结合,实时地对系统控制量进行调整。在Matlab/Simulink环境下,对于模糊PID和常规PID在静变电源控制中的应用分别进行了仿真。仿真结果表明,模糊PID控制器减少了超调量,抗干扰性和鲁棒性强,系统的动态、稳态性能得到了很大程度的提高。     

模糊数学在网格信任模型中的应用研究

模糊数学是一门崭新的数学学科,而且是计算机科学向人类的自然机理方面发展的重大突破.网格是近十年来信息技术领域的热点研究课题.本文将模糊数学的理论知识用于网格信任模型、服务质量等级的判断上,使得用户信任度的评估更加准确、灵活、可靠.模糊语言变量是一种既能反应信任的模糊性又具有直观简洁特点的定量描述机制.它能够很好地描述网格的动态特性,为网格的信任模型发展提供理论支持.     

产品设计时间智能预测方法的研究

首先利用质量功能配置技术从设计要求中提取产品特征，从而确定影响设计任务所需时间的因素集；其次给出一种模糊神经网络模型来融合数据并实现时间的预测，该模型通过模糊综合评判来精简结构；最后通过注塑模具设计应用表明了该智能预测方法的有效性和可行性．     

基于Choquet积分的深层网数据源选择

提出一种基于Choquet模糊积分的深层网数据源选择方法。通过在1组关键字上的查询结果评价深层网数据源的质量,评价时不仅考虑到关键字间的权重,同时还考虑多个关键字之间存在的交互作用。实验结果表明,该方法有效,且对深层网数据源的评价更接近真实。     

基于模糊三角数模糊神经网络的软件质量评价方法

用户对软件质量的评价与其体验密切相关,但由于软件产品的抽象性、复杂性以及用户需求的模糊性,目前软件质量评价方法都缺乏对该方面内容的关注,忽略了用户需求在软件质量评价中的作用。针对于此,考虑用户需求对软件质量的影响,将用户需求作为一种特殊的软件特性,构建了基于模糊三角数的模糊神经网络来处理软件开发过程中用户需求同软件特性之间的非线性关系,符合软件产品复杂性的特点,使软件质量评价结果更客观、全面。结果表明,基于模糊三角数模糊神经网络能够更好地反映用户需求同软件特性之间的非线性关系,是一种研究软件综合质量评价的有效方法。     

基于Matlab的窑温模糊控制系统的设计与仿真

回转窑煅烧过程中的窑温是影响窑产和质量的重要因素,严重时会引起塌窑,影响生产的正常进行。在分析影响窑温的几个重要因素后,提出了模糊控制方案在回转窑温度控制中的应用,利用Matlab中的模糊工具箱设计模糊控制器,方便有效地实现参数自调整模糊控制系统的设计与仿真。仿真结果表明了该方法的有效性和正确性。     

电机调速的模糊微机化控制系统

介绍字符型LCD显示模块与单片机AT89C2051的接口技术，该接口技术基于数据的串行发送方式，它具有硬件电路简化、紧凑、可靠的特点，用途广泛。并给出在工程装备计时中的应用。     

基于区间相似度的模糊时间序列预测算法

针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题,提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测（ISFTS）算法。首先,在模糊理论的基础上,采用基于均值的方法二次划分论域的区间,在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化;然后建立三阶模糊逻辑关系并引入逻辑关系相似度的计算公式,计算未来数据变化趋势值得到预测的模糊值;最后对预测模糊值去模糊化得到预测的确定值。由于ISFTS算法是预测数据变化趋势,克服了目前预测算法的逻辑关系的缺陷。仿真实验结果表明,与同类的预测算法相比,ISFTS算法预测误差更小,在误差相对比(MAPE)、绝对误差均值(MAE)和均方根误差(RMSE)三项指标上均优于同类的对比算法,因此ISFTS算法在时间序列预测中尤其是大数据量情况下的预测具有更强的适应性。