答案搜不到 重金去悬赏

虽然“有问题，百度一下”可以为用户解决大部分常识性问题，但如果自己的问题专业性较强或比较偏门，那么使用搜索引擎还是无法在短时间内获得满意的答复。而若是通过真实的现金悬赏机制为诱饵，各种高质量的回答还不应者如云？“略晓网”就是这样一种崭新模式的有偿问答网站。同理，对于应答者而言也是个知识创造财富的好机会。     

搜狐搜狗，各搜各的？

与搜狐搜索相对独立的搜狗,能否突破看似热闹的搜索市场在商业模式上停滞不前的僵局?     

网上搜歌行

MP3件是Internet上最常见的音乐件格式，它不仅拥有近似于CD的良好音质，又有十分显的压缩比，件比较小巧，适合于在网络中共享和传播。     

所搜即所得

通用搜索引擎在某些方面的表现越来越差强人意，一种全新的基于对象的垂直搜索技术更加一目了然。[编者按]     

百度快乐随心搜有奖搜索

百度新闻频道 http://news.baidu.com/每五分钟就从五百多个新闻源上抓取新闻,并根据一定规则显示出来。1.自动合并功能新闻搜索整合了百度开发的相似度识别技术,用于对付互联网新闻广泛存在的摘抄、转载等行为,可以让人看到更“干净”的新闻。这个技术可以使两篇标题和头尾有所不     

基于高级搜索页面的动态表单搜索

根据表毕．项前的文字信息反映表单项输入信息的特点,提出通过解析表单项动态填充表单的方法,解决了应用网站自身高级搜索页面对同一类型的多个网站进行搜索的问题。针对图书类的网站进行研究,利用动态解析表单获得结果页面,对其进行解析并加权排序,最后按照统一的显示格式展现。根据实验结果验证了算法设计的正确性,可利用本算法对多个同类型的网站借助其自身搜索进行搜索查询。     

搜索空间自适应量子搜索算法

量子搜索算法,相较于经典计算有着平方根的加速,在许多机器学习算法中都有广泛应用,如量子KNN算法、量子特征提取、量子主成分分析等.在目标分量占比较小的时候,量子搜索算法总能以较高的概率得到目标分量;然而,当目标分量占比较大时,量子搜索算法的成功概率急剧下降.为解决这个问题,本文拟提出一种搜索空间自适应的量子搜索算法.新算法依据目标分量占比的不同采用不同的策略:当目标分量占比为λ≥1/2,将搜索空间扩大为8N;当目标分量占比1/4≤λ<1/2时,将搜索空间扩大为4N;当目标分量占比1/8≤λ<1/4时,将搜索空间扩大为2N;当目标分量占比λ<1/8时,保持搜索空间不变.通过理论分析,改进算法整体效率得到显著的改进,能够保持93%以上的成功概率.     

具有邻域搜索机制的爆炸搜索算法

受烟花(炸弹)爆炸的启发,提出一种新型的智能优化算法——爆炸搜索算法(ESA)。该算法引入邻域搜索的思想,包含3个重要算子：爆炸搜索算子,迁移算子,变异算子,具有较大的局部-全局搜索能力,且收敛速度快、稳定性好。对benchmark函数集进行仿真并与CPSO等算法进行比较,实验结果证实了ESA的高效性。     

网上信息搜索技术与搜索引擎

随着Internet在全球范围内的迅速兴起,面对纷繁复杂的Web空间,如何在浩翰如海的信息空间里快速找到并取得所需的信息,便成为人们所关注的主要问题。搜索引擎的出现,极大地方便了Internet用户,使快速有效地获取信息成为可能。目前网上搜索引擎各种各样,有Yahoo!、Excite、AltaVista、Lycos、Infoseek、OpenText、WebCrawler、WWW Worm等几十种。     

基于垂直搜索技术的搜索引擎

随着网络迅速发展,Internet上的资源日趋丰富,搜索引擎被网民广泛使用,搜索引擎的发展为垂直搜索引擎的出现提供了良好的市场空间,本文介绍了基于垂直搜索技术的搜索引擎,并探讨了垂直搜索引擎的优势.     

基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法

提出一种基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法。该算法采用大小十字搜索模型、八边形搜索模型和斜交叉十字搜索模型,根据不同情况,使用相应的搜索模型,同时采用中值预测及提前跳出策略,减少不必要的搜索。序列测试结果表明,与UMHexagonS算法相比,新算法在保持相当的峰值信噪比和比特率的情况下,运动估计时间平均节省了15.88%和15.94%。     

基于宽度优先搜索的路径生成算法

宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法.两者各有优势,但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低,这时更适合采用宽度优先搜索算法.本文提出了一种基于宽度优先搜索的路径生成算法,具有较好的时间复杂性和空间复杂性.     

全文检索模型的检索性能研究

对比研究了多种全文检索模型,实现了相应的系统原型,并通过实验对模型的检索性能进行了验证,为检索模型的选择与检索性能优化提供参考。     

基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法

提出一种基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法。该算法采用大小十字搜索模型、八边形搜索模型和斜交叉十字搜索模型,根据不同情况,使用相应的搜索模型,同时采用中值预测及提前跳出策略,减少不必要的搜索。序列测试结果表明,与UMHexagonS算法相比,新算法在保持相当的峰值信噪比和比特率的情况下,运动估计时间平均节省了15.88%和15.94%。     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

本文首先介绍了传统搜索引擎的基本原理及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向,在此理论的基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念,实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。