基于神经网络的旅游突发事件预警研究

介绍了旅游突发事件和对其进行预警的意义．基于BP神经网络．建立了旅游突发事件预警模型．并对旅游突发事件预警模型进行了测试．测试结果表明．该模型具有较好的预测效果,     

基于云模型的反导预警信息服务能力评估

对反导预警信息服务能力进行评估是检验反导预警系统信息能力的重要手段.依据反导预警系统的工作原理及影响其信息服务的主要因素,构建了信息服务能力评估指标体系,提出了基于云模型的反导预警信息服务能力评估的方法和基本流程;最后运用该方法对实例进行了评估验证.实例结果表明,该方法能够较好地解决反导预警信息服务中不确定性影响因素的量化分析,实现主观性与指标信息的有效融合.     

基于人工免疫算法的旅游突发事件预警研究

对旅游突发事件预警进行了分析,给出了旅游突发事件的人工免疫模型,建立了基于人工免疫模型的旅游突发事件预警系统.应用预警系统对旅游突发事件进行了分类,得出了一种新的旅游突发事件分类方式,可以有效地对旅游突发事件进行预警.     

一种基于云模型的组合服务选择方法

针对Web服务选择问题,提出一种以云模型为基础的代表性Skyline服务选择方法。该方法利用云模型进行服务不确定性的筛选,从中选取代表性Skyline服务,建立代表性服务树作为整数规划选择模型的输入,最后通过整数规划模型求解出满足需求的最优服务。对比结果表明,该方法能够快速、准确地选择出满足用户需求的服务,在保证成功率的基础上使得时间花费有所提升。     

一种基于云模型的高校评教指标量化方法

高校评价指标中存在着大量的定性指标,如何实现定性描述向定量表示的转换,使得高校评教更加科学与精确,已成为高校教师评价需要面对和解决的一个基本问题。将云模型与物元理论相结合,提出了一种基于云模型的高校教师评教指标量化法,实现了定性概念向定量表示的合理转换,进而对高校教师的整体绩效作出综合评价。通过实例分析表明,该方法能够完整地反映高校教师的综合水平,较好地给出教师综合评教等级结果。     

基于模糊推理的网络舆情预警方法

利用威胁估计方法研究网络舆情预警。从网络舆情社会学研究成果出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取了5种网络舆情分析指标;进而对各分析指标及舆情预警等级进行模糊化,建立模糊推理规则评估出预警等级。实验结果表明,该方法能够准确地估计出预警等级,符合专家经验判断。     

现代城市突发事件预测预警的运行机制

突发事件预测预警是一个完整的系统,面对6大任务,内含2个体系。技术体系趋向网络化、集成化和信息化;管理体系强调常设性、系统性和专业性。目前,两大体系的运行机制仍在建设之中,存在条块分割、块块分割、部门分割的问题,缺乏有效的综合协调、管理、发布机制。为此,必须理顺体系自身内部与外部的关系,以及两大体系之间的关系。     

论高校突发事件管理中预警机制的建设

在应对高校突发事件管理的过程中,防患于未然,加强预警机制建设非常重要。针对高校突发事件形成的五点原因,高校突发事件管理中预警机制的建设要坚持依法管理、科学系统、以人为本、安全第一、协调一致五点原则,通过颁布高校相关法律法规、建立高校预警组织机构、制定高校预警系统流程、完善高校预警沟通渠道、重视高校综合素质教育、关注高校...     

一种基于云模型的装备采办承包商选择评价方法

选择满意的承包商是实现装备采办目标的关键环节之一。利用云模型改进Delphi法,确定评价指标体系的权重,实现专家意见的可视化。运用浮动云和综合云理论,建立了装备采办承包商综合评价模型,将承包商综合评价结果用云图或云滴分布的定性描述表示,使评价结果更加直观、完整,为选择满意的承包商提供了工具和方法。最后,通过实例,验证了该评价模型的可行性。     

我国城市交通突发事件预警管理系统的构建与运行

城市交通突发事件的频繁发生,增加了交通灾害,造成了社会秩序的混乱。建立城市交通突发事件预警管理系统是解决这一问题的有效途径。介绍了城市交通突发事件管理的相关理论,对我国目前城市交通突发事件管理的现状进行总结,提出了建立城市交通突发事件的预警管理系统的构想。     

大型体育赛事突发事件成因与预警管理

从预警管理视角来看,大型体育赛事突发事件的成因主要有人、场馆、环境和管理四方面等因素。依据预警管理原理,对大型体育赛事突发事件的预警管理主要应从预警分析和预控对策两方面来实现。其中,预警分析过程包括对赛事突发事件的预警监测、预警识别和预警诊断,预控对策包括应对突发事件的组织准备、潜在诱因的日常监测以及事件发生后的危机管理过程。     

基于云模型的黑启动群体决策优化方法

随着现代电力系统结构和运行模式的不断复杂化,群体决策理论有望逐步广泛应用于电力系统黑启动决策之中。在此背景下,提出了一种基于云模型的黑启动群体决策优化方法,其中考虑了群体决策中难以回避的主观性和模糊性。黑启动群体决策优化结果采用由云发生器产生的云图来表示,这不仅可以观察到各种黑启动决策结果的期望值,还可直观比较各个黑启动方案中的最佳和最差情况,从而便于对黑启动决策结果进行综合分析。最后,用算例说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景, 引入云模型理论, 通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究, 提出了基于云模型的信任评估模型, 实现了信任的定性与定量的转换, 客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性; 为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估, 研究并提出了基于云模型的风险评估方法. 仿真实验表明, 提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价; 基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测. 设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统, 进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性, 也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路.     

基于云模型的城市防震减灾能力综合评估方法

为有效解决城市抗震减灾能力综合评估中由于一些基础资料不能被准确提供而造成分析指标和评价结果中存在的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型理论的城市抗震减灾能力综合评估方法.云模型是一种实现定性概念和定量数值之间转换的工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.该评估算法以不确定性为出发点,在理论上借鉴了层次分析法的某些处理手段,可以较好地处理指标体系中广泛存在的泛层次树形结构现象,将其用于某城市抗震减灾能力综合评估中,评估结果可信.     

一种基于云模型和 MNL 结合的产品优化定位设计方法

提出了一种基于云模型和MNL 结合的产品定位设计方法。首先, 对顾客的定性语言评价进行预处理, 结合云模型转换成定量的数据, 解决产品属性评价的含糊性; 其次, 结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重, 进而计算产品属性效用值, 避免该权重主观赋值不合理; 最后, 依据多项分类评定模型MNL, 以利润最大化为目标建立产品定位设计模型, 并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验, 验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。     

基于云模型理论的短期风速预测方法

基于不确定性理论与方法,采用模糊c均值(FCM)聚类算法对历史风速数据进行聚类分析.在此基础上,利用云模型理论将由聚类产生的一系列定量数据集合转化为由3个云模型数字特征值表示的定性概念,建立风速云模型.将历史风速时间序列中的分钟级变化规律以及日变化规律应用到云模型规则发生器中,建立风速预测的组合云模型.误差概率统计发现,该模型24h风速预测绝对误差小于2m/s的概率为97.94%,预测曲线的均方根误差为0.98m/s.将云模型预测值的期望与RBF神经网络预测值对比,预测精度有所提高,预测曲线基本反映出了风速的变化规律,表明基于云模型的预测方法在风速预测方面的可行性.     

一种主客观综合的高校教育云资源动态评价方法

随着网络技术和教育信息化的发展,教育云已成为高校信息化教学应用和教育资源管理的重要方向。然而,随着教育云中的网络资源大量增加,各种不同来源的资源质量参差不齐,将降低了用户的使用体验,给教育云的发展和应用增加障碍。因此,本文提出一种主客观综合的、集成的、动态的高校教育云资源评价方法,以期对教育云资源进行快速、有效的评价和诊断,帮助促进教育云的应用;最后通过实验仿真分析证明该方法的有效性。     

高校校园网信息安全突发事件危机预警探究

针对近年来高校校园网信息安全突发事件频发并呈上升的趋势,介绍高校校园网信息安全突发事件危机预警的涵义,提出高校校园网信息安全突发事件危机预警的对策与建议,维护校园网健康发展和良性运行,维护校园安定稳定。