智能卡上椭圆曲线标量乘差分错误分析攻击研究

由于网络舆情态势理解模式中各属性之间具有一定的相关性,网络舆情态势理解可以看成一个关联的多属性决策问题。考虑到模糊测度和模糊积分处理关联的多属性决策问题的优势,文章提出一种基于模糊积分的网络舆情态势理解方法。该方法利用Choquet模糊积分融合网络舆情话题的倾向性、关注度、敏点及焦点4个属性,分析话题与公众之间联系的紧密程度,实例验证了方法的正确性和有效性。     

基于模糊推理的网络舆情预警方法

利用威胁估计方法研究网络舆情预警。从网络舆情社会学研究成果出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取了5种网络舆情分析指标;进而对各分析指标及舆情预警等级进行模糊化,建立模糊推理规则评估出预警等级。实验结果表明,该方法能够准确地估计出预警等级,符合专家经验判断。     

基于马尔可夫模型的网络舆情热度趋势分析

针对网络舆情热度趋势的特点,利用基于马尔可夫模型的网络舆情热度趋势分析方法对巴黎恐怖袭击事件进行分析,该方法可有效预测热点网络舆情的走势,为后续建立网络舆情预警体系和网络舆情引导机制提供了理论支撑.     

基于改进的D-S证据理论的网络舆情信息融合

从我国网络舆情现状出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取4种网络舆情预警指标,获取观测数据,基于改进的D-S证据理论信息融合技术,建立网络舆情预警模型,并利用类概率函数实现对网络舆情话题演变成舆情事件的可能性的判断。同时把改进后的融合方法与经典的D-S组合规则做比较,结果表明,改进后的方法可以更好地实现证据的融合,并得到更为合理的判断结果。     

基于SNA的网络舆情演变分析方法

通过对网络整体及网民个体(Agent)的SNA属性参数动态变化的量化研究,挖掘出网络舆论演化特征并对其进行了定量分析,揭示了网络舆情事件的一般演化规律,为后续的舆论趋势研判和舆论引导工作提供决策依据。以天涯论坛上一个网络事件为实验数据,对该分析方法进行了验证,显示该方法在网络舆情特征研究中具有一定的实际应用价值。     

校园网络舆情突发事件管理及应对策略——基于大学生手机上网视域

全国八亿多手机用户中有35%用手机上网,其中大学生是主体,他们用手机WAP上网和用即时通讯工具聊天使手机不仅具有人际传播功能而且具有大众传播功能。如果高校应对不力,手机上网可能会诱发和助长校园网络舆情突发事件。以此通知结合典型案例探讨了手机如何变革了校园网络舆情环境,阐明了研判校园网络舆情应遵循的原则,指出了应避免的误区,最后从构建队伍培养机制、管理机制、引导机制、预警机制、应急处理机制、文化熏陶机制等方面阐述了如何进行管理应对。     

旅游网络舆情热点事件监测与预警指标体系构建——以海南国际旅游岛为例

文章以海南国际旅游岛旅游舆情事件为研究对象,分析总结了2013年以来海南三亚主要旅游网络舆情事件,围绕网络舆情事件的发布主体、传播媒介、舆情受众、内容要素4个维度和舆情发展情况构建网络舆情监测指标体系和预警警戒,最后提出了建立海南旅游网络舆情总体预案,健全网络舆情事件协调机制和创新网络沟通平台的相关策略。     

基于Multiagent的社交网络舆情传播模型

为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势,本文基于Multiagent分布式技术,建立了社交网络舆情传播模型,研究社交网络舆情传播方式,并根据Agent的行为和状态特性,对A-gent进行分类,分析Agent的属性特征,通过剖析Agent个体之间的交互微观行为,依据信息价值时效性、信息源覆盖率和信息关注度,对转发行...     

论微文化时代高校辅导员的舆情预警能力

微媒体蓬勃发展,塑造了自由交互的微文化生态.高校的网络舆情管理工作面临新的挑战.辅导员是高校网络舆情管理工作的中坚力量,应当具备较强的舆情预警能力.在微媒体平台上,辅导员要善于打造自身的网络形象,成为微媒体的深度用户和网络意见领袖.在舆情预警方面,辅导员要善于使用舆情监测工具,准确捕获信息,科学预判舆情,主动把握微媒体话语权,做青年学生的良师益友,促进高校网络舆情健康发展.     

基于流量结构稳定性的服务器网络行为描述:建模与系统

针对现有基于异常特征库匹配的流量检测方法难以适应日趋复杂的网络环境需要的问题,对服务器网络流量进行了大量观测和研究,综合正常流量在某些属性上的固有稳定性及特定服务在流量层面表现出的稳定性,提取相应的流量特征,同时提出了流量结构稳定性的概念,并基于此对服务器的正常网络行为轮廓进行刻画,依据当前流量结构偏离正常轮廓的程度对服务器网络异常行为进行检测。针对流量结构差异性的定量刻画问题,提出了一种基于Spie Chart的可视化度量方法,并基于一台邮件服务器流量实现了系统,通过实验验证了系统对常见网络攻击及未知网络异常的检测效果。     

基于SNA的网络舆情演变分析方法

为研判网络舆论发展态势与趋势,对网络整体及网民个体(Agent)的SNA属性参数——网络密度、中心度、网络中心势等及其动态变化的含义进行分析,揭示出网络舆论态势的演变过程、特征和规律,为网络舆论提供态势研判与引导决策支持.通过天涯论坛上的网络舆情事件的SNA属性参数的定量分析验证该方法具有一定的实际应用价值.     

城市多突发事件耦合交通预警指标研究

为提高对多突发事件耦合交通紧急程度预警的关注度,初步以火灾和爆炸这两个突发事件耦合为例,采用头脑风暴、德尔菲法、聚类分析、层次分析法结合的方法,并借助MATLAB软件,制定城市火灾和爆炸突发事件耦合交通预警指标系统,为及时有效的做出多突发事件耦合交通预警和后续的应急工作提供理论基础.     

基于MSET的压气机故障预警研究

为了解决压气机故障预警问题,通过对压气机典型运行特性进行分析,提出了一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度的故障预警方法,并利用MSET建立了压气机正常运行状态下的非参数模型。对观测向量进行最优估计并得到估计向量,观测向量与估计向量之间的差异可以定性反映压气机是否异常。引入偏离度定量衡量观测向量与估计向量之间的偏离程度,然后利用滑动窗口法确定故障预警阈值,当平均偏离度超过预警阈值时,发出预警信息。实验结果表明,该方法有较高的预测精度,可以及时发现压气机的异常,从而实现对压气机运行状态的预警监测,减少经济损失。     

政府网络舆情能力的时代意涵

网络信息技术的迅猛发展,网络舆情的大量涌现,给政府执政能力提出了新的考验。所谓政府网络舆情能力,就是政府借助网络舆情,来有效实施公共管理的一种综合性的执政能力。它包括政府同新兴媒体打交道、掌握网络技术、网络事件应急处理、舆情热点发现、网络舆情汇集、舆情公众预警、网络民意回应、舆情判断研究、舆情引导控制、网络监督管理等能力。当前,各级政府应充分认识提升政府网络舆情能力的现实必要性。     

应对突发事件信息资源共享机制研究——以湖南省为例

突发事件信息资源共享是政府应急管理的一项基础性工作。结合突发事件信息资源共享机制构建的意义以及湖南省应对突发事件信息资源共享的现状,提出应对突发事件信息资源共享机制的构建思路。针对突发事件应急信息资源的特殊性,从突发事件信息资源的采集加工机制、舆情预警机制、传送上报机制、发布披露机制、调控监督机制、安全保障机制等方面进行研究,构建基于应急流程的突发事件信息资源共享机制的框架体系。     

基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发

受网上各种信息的影响,高校大学生对社会诸多现象、现实和问题等反应敏感,易受到错误言论的蒙蔽和误导。针对高校网络舆情监测与预警手段方面的严重不足,开发了一个基于网络信息挖掘技术的高校网络舆情监测系统,系统利用网络蜘蛛技术、中文分词技术和文本聚类技术,通过对互联网信息进行采集、处理,舆情识别分析,实现了舆情热点与话题信息的推送与跟踪功能,可进一步分析舆情内容的观点与态度问题,筛选并判定各级别网络舆情的发生,从而进行公共危机和热点事件的监测和预警。     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

网络舆情危机评价指标的一种约简方法

针对连续属性的网络舆情数据存在冗余和不确定的问题,提出了一种改进的粗糙集方法来对网络舆情危机指标进行定量筛选.首先根据现有指标体系建立评价指标初始信息表,对连续属性采用布尔推理离散化的高效实现算法进行数据预处理,降低复杂度;然后基于粗糙集可识别矩阵计算属性重要度,从而删除冗余指标.实证分析结果表明,采用此方法可保证候选...     

从管控到治理:突发事件网络舆情的政府应对

地方政府应对突发事件网络舆情的"单中心管控"模式,出现了理念落后和能力欠缺等诸多问题,已经不适应网络媒体时代的要求。亟需确立新的"多中心治理"应对模式。依据该模式,地方政府要树立积极应对意识,从完善制度与机制上提高管理能力,加强新媒体素养以提升互动能力,更好地应对突发事件网络舆情。     

基于MSET的电厂引风机故障预警

为提高电厂引风机故障预警的准确性,提出了一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度函数法的引风机故障预警方法。通过引风机正常运行状态下的多变量数据,建立了MSET模型,得到了模型运算的最优估计值。利用偏离度函数判断出实际值与最优估计值之间的偏离度,较直观地反映出故障发展过程。应用该方法对华能浙江某热电厂引风机的故障问题进行了验证,结果表明,该方法能够及时发现引风机的异常,实现引风机的故障预警。