无线异构网络的垂直切换判决算法

传统上的水平切换处理方法已经应用在同一接入技术的网络中（如无线蜂窝网络）。随着多种异构无线网络的出现,下一代网络必须支持垂直切换技术以保证用户从一个网络切换到内一个网络时仍然保持连接,垂直切换作为多网融合的基础,受到了学术界和工业界的广泛关注。对使用层次分析法进行垂直切换技术的工作原理及应用环境进行了分析,提出同时使用多种切换技术以解决不同环境下的切换问题。     

B3G无线异构网络的切换技术研究

移动性管理技术是实现异构网络融合的关键技术之一,而切换管理对移动性管理显得尤为重要.针对未来异构网络的特点,本文研究了相应的切换机制,并对不同方案进行了比较分析.结果表明,两种混合式方案具有较好的切换性能,极具应用潜力.     

基于强化学习的异构网络垂直切换方法

网络切换技术不仅可以保证用户的网络连接,同时能够以较强的信号传输网络数据。网络切换技术的性能对网络服务质量(quality of service, QoS)的影响至关重要。然而,现有的切换算法多数存在严重的乒乓效应,这不仅造成网络资源的严重浪费,还会损害用户的QoS。为此,提出了一种基于强化学习的异构网络垂直切换方案,主要从触发切换、网络选择及判决切换等方面进行优化。在触发切换时将垂直切换考虑成必要切换和择优切换,通过Q-Learning（QL）算法在选择网络时优化垂直切换;然后以QoS为条件,在判决切换时加入驻留定时器,从多角度减少用户切换次数,降低乒乓效应对异构网络垂直切换的影响。仿真结果表明,基于强化学习的异构网络垂直切换方法可以在保证QoS的条件下有效减少用户切换网络的次数,短时间内频繁切换的情况也有所改善,降低了乒乓效应的影响。     

异构无线网络垂直切换技术综述

垂直切换是多网融合的基础,是实现异构网络互通、支持不同接入方式无缝衔接的核心技术,目前正在受到业界的重点关注,并成为学术界研究的热点问题。随着无线移动通信技术向接入多元化、网络一体化和应用综合化的方向发展,各种蜂窝移动接入、宽带无线接入和固定接入将共同接入基于IP的统一核心网络,通过网络间的垂直切换,支持用户的移动性和移动过程中业务的连续性。首先给出了垂直切换的定义和基本概念,介绍了垂直切换的分类和基本流程,随后详细论述垂直切换的切换判决和切换执行2个环节。针对切换判决,总结了现有判决算法,重点评述各代表算法工作原理并剖析论其特点和存在的不足。针对切换执行,详述了现有垂直切换执行机制的工作原理和适用场景,并分析其优缺点。最后,对未来垂直切换技术的研究方向进行了展望。     

异构无线网络融合切换算法研究

异构无线网络融合和泛在化是未来宽带无线通信发展的必然趋势。文章首先概述了移动性管理;然后对切换进行了分类,讨论了各种切换策略;最后讨论了混合网络垂直切换策略,不同网络间的快速无缝切换是未来异构无线网络的一个极大挑战。     

基于异构网络上下文感知垂直切换判决策略的研究

为了解决车载移动终端在异构网络环境下无缝切换的问题,采用层次分析法和简单加权法,分析了垂直切换过程中目标发现、切换决策和切换执行三个关键阶段存在的问题,并提出了一种基于上下文感知的垂直切换判决策略。通过实验验证,表明了该方法能有效地改善异构网络环境中切换时延和吞吐量等方面的问题。     

一种新的无线异构网络的自适应垂直切换算法

针对当前无线异构网络融合技术中的垂直切换机制,提出了一种以平均接收信号强度为评价指标,并由此指标判断可能的运动趋势的自适应垂直切换算法。仿真结果表明:相比于传统的固定门限的平均接收信号强度垂直切换算法,提出的方法能较好地预测并提前触发该发生的切换,改善切换性能。     

基于mSCTP异构网络垂直切换性能优化方案

基于mSCTP,通过分析影响垂直切换性能的两个问题,即切换到新路径上的慢启动现象导致的吞吐量骤降,以及由于原无线信号的迅速衰减使得SACK丢失导致的多余重传,引入一种垂直切换性能优化的改良方案mSCTP-IPVHO。通过仿真表明,mSCTP-IPVHO能在一定程度上优化异构网络垂直切换性能。     

基于层次分析法的异构网络切换技术研究

异构网络是移动互联网的热门发展方向,切换技术是其研究的重要内容.基于异构网络,对其垂直切换技术进行研究.采用系统研究中的层次分析方法,解决目标代价函数中不同属性的加权系数计算问题,为多个因素共同影响网络状态时进行网络切换选择提供了参考依据.     

车辆异构网络中基于决策树的稳健垂直切换算法

在带有噪声干扰的车辆异构网络中,针对当前基于决策树的垂直切换算法存在切换精准性不高的问题,该文详细分析并给出当前算法决策过程中存在的错误判决概率,提出一种基于决策树的稳健垂直切换算法。首先,采用卡尔曼滤波算法,根据网络属性的预测值和当前测量值,并结合它们各自的噪声偏差,做出更准确的网络属性估计。其次,针对少量网络属性值出现在判决门限附近的情况,提出概率阈值区间法,通过二次检测提高算法判决的准确性。仿真结果表明,所提算法提高了切换判决精准性和网络总吞吐量,降低了乒乓效应和切换失败率,并得到了与传统算法同阶的时间复杂度性能结果。     

一种基于异构网络的自适应垂直切换算法

提出一种基于WSN与WLAN异构网络环境下无缝移动通信的垂直切换算法。该算法针对日益普及的传感器网络自身特点与室内应急通信应用的特殊性,提出网络选取优先级参数。针对传感器网络在应急通信等特殊场合的应用．制定了专门的切换判决策略。实验分析表明,该算法可以一定程度地提高通信网络对现场场景变化的适应程度,满足室内环境下异构网络通信的需求。     

无线异构网络的垂直切换

传统意义上的水平切换算法已经在同构网络中得到很好的研究和应用,而随着多种无线异构网络的出现,下一代网络必须支持垂直切换技术以保证用户从一种类型的网络切换到另一种类型的网络时仍然保持连接。由于切换算法所需考虑因素的多样性和算法本身的复杂性,有必要对现有文献中的网络切换类型、切换因素、切换算法进行了归纳总结,并对垂直切换算法进行比较,指出未来切换算法的研究方向。     

异构网络中基于角度移动模型的垂直切换率分析

异构网络中终端的移动特性是无线资源分配的一个重要因素,本文给出了一种终端的角度移动模型,分析了该模型下终端移动的方向角特点。根据终端移动的方向角特点,推导了用户在固定的时间间隔T内运动方向不变时的切换率闭合公式,并将时间间隔T趋于零时的切换率的理论极限值作为一个特例,从切换率的理论极限值可以明显看出,切换率与用户分布密度、用户移动速度以及小区半径之间的关系,通过切换率的计算说明了在一定条件下,小区内用户数是动态平衡的。然后进一步推导了异构网络中垂直切换率的闭合公式,并仿真证明了理论分析的正确性。仿真结果表明,在终端移动方向改变频繁、终端移动速率很低或者小区半径足够小时,可以利用切换率的理论极限值来近似实际切换率,这样可以有效降低理论计算切换率的复杂度。     

异构无线网络的自适应垂直切换判决算法

在未来的异构环境中,网络间的垂直切换将对QoS保证产生重要影响。针对移动终端在异构网络间切换不理想的问题,提出了一种自适应的垂直切换判决算法。采用基于用户多应用的代价函数对接入网络进行评估与选择,综合考虑移动终端当前的电池电量,判断当前业务是否需要进行网络切换,使移动终端能自适应地进行切换判决。仿真结果表明,该算法可以有效地延长移动终端的工作时间,减少乒乓效应,提高系统的切换性能,改善业务的QoS。     

车辆异构网络中预测垂直切换算法

在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(QoS)的影响。其基本思路是：在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓效应,确保了车辆终端的QoS。     

异构无线网络中新的成本感知网络切换方案

针对异构无线网络中用户希望通过较低的花费获取最满意的网络服务的需求,本文提出了一种以用户为中心的成本感知网络切换方案.首先,根据用户能够获取到的网络传输速率建立用户服务满足度模型,并结合归一化的网络费用,将网络切换问题转化为一个多目标优化问题.考虑到网络阻塞是由于大量用户同时选择同一个网络导致的,将这种背景下的用户决策行为转化为EI Farol酒吧问题,通过求解该问题纳什均衡状态下的用户获取网络服务的概率来得到用户服务满足度的期望值.最后,通过考虑用户服务满足度回报率将所构建的多目标优化问题转化为一个最大化问题.仿真结果表明本文算法能够提高网络总吞吐量,降低用户切换阻塞率,使网络负载更加均衡.     

异构网络中垂直切换的研究

在无线局域网WLAN和蜂窝网组成的异构网络中,切换方案是降低切换时延和数据丢失的一个重要因素.文中设计了一个基于不同接入技术的WLAN和GPRS/UMTS系统组成的异构网络,提出了移动台在这两个网络间切换的不同方案(移动台发起的小区重选和网络发起的切换).同时,针对WLAN的不足,为其增加了"在场检测"功能,仿真结果显示丢包率得到了明显的改善     

无线异构网络中带有动态权值的新型垂直切换算法

In order to enhance the quality of vertical handoff in an overlay wireless network, multiple attributes are taken into account when optimizing the vertical handoff decision including user-based and network-based QoS factors. In this paper, we develop a novel vertical handoff algorithm in an integrated 3G cellular and Wireless LAN networks. The proposed algorithm can adjust the weight of each QoS attribute dynamically as the networks change, trace the network condition and choose the optimal access point at transient regions. Simulation results show that this algorithm is able to provide accurate handoff decision, resulting in small unnecessary handoff numbers, good performance of throughput and handoff delay in heterogeneous environments.