数据挖掘在高校教学及学生学习评价中的应用空间分析

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少,本文通过对数据挖掘在高校信息化中的应用空间分析,提供了一个学习者特征分析模式,帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,对提高学校的教学管理水平起到指导作用,为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

面向数据挖掘的教学系统的设计与实现

由于数据挖掘技术具备从大量数据中提取特定数据模型的优势,已得到广泛的认可和应用。目前,数据挖掘在教育领域中应用的主要热点之一是如何构建面向数据挖掘的教学系统的研究。介绍一种面向数据挖掘技术的教学网站的设计思想和实现方法。该网站实现传统教学系统的通用模块,并增加对教学日志的支持功能。该功能为数据挖掘研究提供实验数据和实践平台。     

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

教育数据挖掘研究进展

教育数据挖掘（Educational Data Mining，EDM）是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据，其目的是更好地了解学生及其学习环境，从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展，从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理，介绍了EDM的工作流程，把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类，对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势。     

数据挖掘技术在数码产品销售商家的应用

该文介绍了数据挖掘技术在数码产品销售商家中的应用,洪娄底诚信科技公司为例,首先让人对数据挖掘技术建立一个正确的观念．消除对于数据挖掘技术的误区,为后面数据挖掘技术应用打下基础;接着提供数据挖掘技术中类聚分析将客户有效分类,运用关联规则挖掘技术找出业务间的关联性．从而进行货柜商品摆设,针对不同客户进行有效、个性化的营销。     

数据挖掘技术在高校管理中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念、几种知识模型和主要技术方法，分析数据挖掘技术在高校教育教学中的应用和存在问题。     

基于网络学习行为的学习者本体构建

随着多媒体技术的发展,教育技术进入到大数据时代,数据挖掘等学习技术对教育领域的各种原理研究十分重要,然而怎样把数据挖掘这种技术有效的应用到教育教学中是问题的关键所在。其中,本体构建就是一个重要的方法,该方法将会对研究行为规律、分析学生的行为产生重大的影响。本文在已有本体构建方法基础上,通过总结本体构建过程,设计网络学习空间中学习者本体构建方法并成功实施,最后对学习者本体进行一致性分析。这将为学习者提供精准的教学支持服务,实现个性化学习。同时,学习者本体的成功构建也将为智慧教育提供重要帮助。     

数据挖掘技术在教学中的应用

在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上．就如何在日常的教学中应用数据挖掘，从中得到教学上需要的信息等内容进行了探讨．从而为我们的教育事业添砖加瓦：     

数据挖掘在教育教学中的应用综述

随着教育信息化的不断发展,基于数据库技术的数据挖掘与教育教学的联系也越来越紧密。通过对国内外数据挖掘在教育教学领域中的应用研究相关文献进行分析,从数据挖掘相关技术的角度出发,总结并归纳了各自在该领域中的应用和研究现状。最后提出了数据挖掘在该领域研究中存在的一些问题与难题以及发展前景。     

数据挖掘技术在学校管理中的应用

数据挖掘技术是一门多学科相互交叉融合而形成的新兴学科。目前,该技术已在商业、金融业、农业、互联网、医药业等多个领域中得到广泛应用。而将数据挖掘技术与学校管理相结合,可以从大量事务管理数据中提取出了隐藏在其中的有用信息,因此可以帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,从而促进教育体制的进一步完善与发展。本文由数据挖掘技术概述入手,论述了数据挖掘技术在学校管理中的作用,最后,将数据挖掘技术应用在学生成绩管理中,可以实现透过现象看本质,提炼有价值的信息。     

基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。本文主要针对现行高校实际运作的学分选课数据库系统,以关联规则挖掘为例,提出简单而可行的数据挖掘应用实施办法。     

浅谈数据挖掘技术在院校教育信息化中的应用

作为一种新兴的数据处理技术,数据挖掘在许多领域得到广泛应用。文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的主要功能和数据挖掘的过程,并从教学管理,教学评价,课程设置,教学方法选择等方面对数据挖掘在院校教育信息化中的应用进行了论述。     

分类挖掘在中职教学中的应用

通过分类挖掘技术促进中职教学的发展。首先讨论了中职教学的现状及其特点,然后介绍了分类挖掘的概念及相关技术。以及描述了决策树分类挖掘算法。并通过实例说明了怎样利用分类挖掘工具进行信息挖掘。最后运用分类挖掘技术找出数据库中有效信息,帮助教师全面了解学生,从而针对学生的各项特征作出教学策略的调整,以达到提高教学水平的目的。     

数据挖掘技术在高校课堂教学评价中的应用

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少。数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,特别是随着大量数据不停地收集和存储,从数据库中挖掘关联规则就越来越有其必要性。文中从滁州学院教师档案数据库提取相关教师的记录,并结合课堂教学质量评估中的实际数据,利用改进的Apriori算法找出教师本身的素质与学生评价结果之间的内在关系。     

数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

随着高校的扩招,高校教学工作出现了不少问题。该文在明确了数据挖掘技术在高校教学研究中应用意义的基础上,分析了高校教学目前的现状,提出了一种数据挖掘分类技术在高校教学中的应用方案,从而提高高校的教学质量。     

人工智能在基础教育教学应用综述

人工智能是研究运用计算机系统模拟和延伸人脑功能的学科,当前在基础教育教学领域应用越来越广泛.该文从教师、管理者和学生三个视角对人工智能在基础教育教学中的应用进行文献综述和实地调研,旨在分析人工智能中典型的技术,包括计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘等在教育教学各个环节中的使用情况,并根据调研中发现的问题总结...     

浅析高校学籍电子注册的重要作用

高校学籍学历管理工作是高校基础数据的重要来源,是教学管理的重要组成部分,是维护学校稳定大局和正常教育教学秩序的重要保障。电子注册制度是运用现代信息技术手段,将学生学籍信息和毕业证书信息上网供社会查询,对高校学籍学历管理工作实施监督管理方式。     

多媒体教学在大学学前教育专业钢琴教学中的应用

目前教学方式的一项重要改革是多媒体技术的应用.在现代化科技日益进步的影响下,影像、动画、录音、投影等教学媒体方式在大学学前教育专业的钢琴教学中得以普遍地应用,它摆脱了传统教学方式空间与时间上的制约,拓展了学生的音乐视野.事实表明,将多媒体应用于钢琴教学中,可以更加直观地体现音乐,大大地提高教学质量.