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针对J2EE多层架构应用中的缓存一致性问题,提出一个利用Oracle数据库更改通知(DCN)机制维护缓存一致性的方案,以分销资源计划系统为例,在中间层通过应用Java缓存系统来存储系统中频繁存取的数据库结果集,在数据层利用DCN机制维护缓存一致性,论述了相关实现技术。应用结果表明,该方案是有效和可行的。 相似文献
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语义缓存是优化数据库性能的有效方法,在关系数据库领域得到了广泛研究和应用。它是将查询结果和相关语义信息缓存,从而为将来的查询提供解答。本文首先介绍了语义 缓存的基本概念和原理,然后对现有语义缓存技术进行了分类,最后结合语义缓存的发展趋势讨论了语义缓存的关键技术。 相似文献
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自适应的数据库查询缓存 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的缓存采取较为机械的管理方法,不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库“理解”查询语义,可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种,在 SQL解析与查询执行之间,通过研究查询缓存的自主管理来提高数据库的查询性能。首先介绍了数据库常用的语义缓存与自主计算,然后对查询缓存进行了形式化定义,并提出了自适应的查询缓存模型。最后在MySQL的查询缓存上进行了实验,得到了较好的效果。 相似文献
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具备良好的缓存设计,是一个大规模系统能够正常运作的必要前提。那么在设计大规模系统缓存时,都有哪些因素需要考虑呢?一、缓存服务器的工作模式从不同的用途和应用场景来考虑,大体上可以将缓存分为三种工作模式,不同的工作模式各有优缺点,我们就来看看具体的不同和对应的场景。对于应用服务器层面自身的缓存,这里暂且不去讨论,我们只是关注于如何构建一个可伸缩的系统架构。 相似文献
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移动查询缓存处理的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
客户缓存为提高客户/服务器数据库系统整体性能以及客户方数据可用性提供了有效途径。移动环境下网络资源的贫乏使客户缓存的作用更为重要,语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一类缓存,提出一个基于语义缓存的客户缓存机制,给出缓存的内容组织,提出缓存项合并策略;然后讨论了基于语义缓存的查询处理策略;最后,模拟结果表明该客户缓存机制能够提高分布式、特别是移动环境下客户服务器数据库系统的性能。 相似文献
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语义缓存的最小权值项LWI替换策略 总被引:5,自引:0,他引:5
在客户-服务器数据库系统中,语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一种客户缓存.语义缓存的内容由以往查询的结果以及相应的描述构成.针对语义缓存的特征,提出语义缓存下最小权值项LWI(1east weight itern)替换策略.该策略由缓存项投影属性的访问频率和缓存项与查询的条件匹配情况,结合数据访问的时间局部性考虑决定缓存项的权值,替换最小权值项.通过性能分析实验,在语义缓存中,基于LWI替换策略的系统性能要优于基于传统LRU和LFU替换策略的系统性能. 相似文献
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在数据网格中,提出了采用完全分布方式、基于智能Cache和语义的元数据管理策略,在管理策略中设计一个元数据管理系统的体系结构SMICC.该体系结构引入了智能Cache和语义信息的方式来对元数据系统进行管理,减少远程访问时间和增加查询的准确度.SMICC可以利用智能Cache和语义信息处理不同的情况,可以根据本地可用的元数据进行查询的分解形成子查询,用户可以从本地Cache中获得元数据查询结果的一部分,剩下的部分可以从远程位置获得.通过语义信息和已有元数据,不仅可以使系统达到更好的扩展性和可用性,而且在保证用户访问质量的同时也提高了访问效率. 相似文献
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一种基于移动环境的语义缓存一致性维护技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在深入研究缓存失效广播技术和语义缓存的基础上,提出了一种新的基于移动环境的语义缓存一致性维护技术——基于语义缓存的异步有状态(BSCAS)技术。BSCAS技术可以支持移动客户的各种断接方式,减少无线通信的开销,让移动客户有更好的自治性。 相似文献
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语义缓存的聚集查询匹配研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高海量数据库系统的查询效率,围绕海量数据库系统中的聚集查询技术,把通常应用于小型数据库查询的语义缓存技术拓展到海量数据库的聚集查询中.首先研究了面向聚集查询的语义缓存形式化描述,在此基础上讨论了利用缓存处理查询的条件并对查询匹配进行了分类,提出并实现了包含匹配判定算法和相交匹配判定算法,最后给出了相应的实验结果.在某大型实际工程中的应用表明上述判定算法是有效的. 相似文献