手形和掌纹决策层融合方法研究

手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法。分别介绍了基于几何特征的手形特征提取方法和基于模糊方向能量的掌纹特征提取方法,针对两种生物特征的特点,重点研究了二者在决策层融合的方法,构建基于并联融合和串联融合的双模态识别系统。通过对每种算法的实验测试,表明融合后的系统性能要优于单一的手形识别和掌纹识别方法的性能。     

指纹取像技术

生物识别技术已经成为身份识别和网络安全的发展方向之一。指纹识别技术是生物识别技术中最具有代表性和应用前景的一种技术。指纹图像的取像技术是指纹识别中的关键技术之一。本文分析比较了不同种类的指纹取像技术及其性能,并介绍了指纹取像技术的应用情况。     

指纹识别技术在图书馆门禁系统中的应用

阐述了当前指纹识别技术门禁系统的优势,并运用指纹分类思想和改进的指纹识别技术将图书馆门禁系统实现.实践证明指纹识别技术的门禁系统具有较好的识别身份的效果,并能有效地缩短系统的识别时间.     

利用生物特征水印的交易协议及其实现

为解决水印密钥保密传递和唯一性等问题,将生物识别技术与数字水印相结合,从应用角度分析了现有的数字水印协议和模型,引入生物特征识别技术,给出了一种安全的数字水印协议;实现了一种基于指纹识别的生物特征水印实施方案,解决了一般情况下生物特征数据和数据量较大、难于将其表达成能适应水印嵌入和提取的关键问题。实验证明,该方案是可行和有效的。     

粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

自动指纹识别系统技术概要

本文介绍了自动指纹识别系统的构成、实现过程及技术概要,探讨了生物识别技术的研究热点.     

一种基于层次分类与纹理分析的指纹识别方法

介绍了一种基于层次分类与纹理分析相结合的指纹识别方法．该方法通过指纹整体纹线特征分析，分层次进行指纹的形与子形分类，再由指纹的局部纹理分析确定指纹的细节特征，由此得到具有层次类属的待识指纹特征矢量．在此基础上采用了最大似然法和模糊综合评判方法，在特征数据库的相应类属中进行指纹识别，得到识别结果．该方法已用于指纹考勤系统，应用表明该方法在保证识别准确性的前提下明显地提高了识别速度．识别速度达0．8s／枚．     

嵌入式自动指纹识别系统设计

指纹识别技术属于生物特征识别技术的一科。指纹具有唯一性和不变性。针对指纹识别在各种需要身份认证的场合的广泛应用,设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统（AFIS）。系统的硬件采用JC19指纹识别模块和基于Intel PXA270 ARM处理器的嵌入式UP—TECHPXA270ARM平台;基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。利用所设计指纹识别系统分别对指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空各功能进行了测试。结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。     

智能手机生物识别功能综述

智能手机给人们的生活带来了极大的便利,这得益于生物识别技术在智能手机上的光放应用.当前智能手机利用人脸信息、指纹信息以及语音信息完成身份确认、智能操作等功能,极大地提升了智能手机的功能性.本文针对智能手机上常见的笑脸识别技术、指纹识别技术以及语音助手技术进行了梳理,通过对它们功能、原理与优点的详细介绍,可以更好的了解生物识别技术的实现原理,以及它们在智能手机的应用场景.     

基于指纹识别和二维条码技术的身份认证系统

基于生物特征的身份认证技术以可靠性高、保密性强等特点在电子商务、反恐和日常生活等领域越来越显示出独特优势。而指纹识别技术易用性好、技术成熟可靠，是目前发展最快的生物识别技术之一。PDF417二维条码技术以其数据容量大、纠错能力强、便携等优点，非常适于作为身份信息的保密载体。本文把这二者相结合，设计了一套身份认证系统。该系统适用于重要会议、社会化考试等场合的身份认证。     

基于DSP的保险箱智能指纹识别系统设计

针对保险箱指纹识别系统中单片机资源不足、保密防盗技术有待提高,提出一种DSP与指纹识别技术相结合的指纹识别系统设计方法.引入DSP、FPGA处理,识别多指纹图像并存储人员信息,结合FPGA智能控制防盗报警,通过DSP以太网口与监控中心进行网络数据通信.此方法实现了多指纹识别、智能化防盗、网络化查询.     

指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用研究

介绍了指纹识别的原理和方法,针对常规指纹识别算法的指纹图像易受旋转和平移的影响、细节特征点提取步骤繁琐、比对速度较慢的现状,提出了一种基于纹线方向信息的自动指纹识别算法。研究了指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用。该系统将一张射频卡集学生证（工作证）、借书证、准考证、消费卡、银行卡等功能于一体,实现真正意义的“一卡通”。     

机房指纹上机管理系统研究

借助光、电、机,生物识别与信息处理技术,设计一种全新的计算机机房指纹上机管理系统。介绍了指纹上机管理系统设计的总体结构、基本功能与具体的实现。重点讨论分析了相关的模块设计,给出了系统结构框图与软件流程图。系统经过软件测试证明,运行良好。     

图书馆读者指纹管理系统设计与实现

结合高校图书馆管理的实际情况,设计了一个以图书馆管理系统为基础、以指纹仪为工具、以指纹识别技术为读者身份认证手段的图书馆读者指纹管理系统,该系统通过对读者指纹的识别来实现图书馆藏书借还的读者身份认证功能.     

基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究

指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中.     

指纹识别安全监控系统的研究与开发

针对监控系统、防盗系统的独立工作均具有一定的局限性,使用了C++Build集成开发语言,结合先进的计算机网络技术、生物识别技术、多媒体技术和通信技术,充分利用面向对象设计技术,开发出指纹识别安全监控系统,并给出了该系统的结构、软件的设计实现方案及系统的组成和特点.     

自动指纹识别系统在刑事技术领域的设计与实现

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术,已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用.从辨识模式入手,将自动指纹识别系统分为图像增强、指纹分类、特征提取、特征细化四部分设计.该系统在刑事技术的实际工作中进行了实验,效果良好.     

指纹识别系统中的预处理研究

指纹预处理算法是指纹识别的关键技术之一,是提取指纹特征信息的基础。系统阐述了指纹识别系统的结构、流程及相应算法实现,重点讨论了预处理过程的几种算法,对每个功能模块和算法均给出了处理结果。整套预处理算法在选择单元算法方面充分考虑了局部最优性与全局兼容性问题;通过项目实践可看出其处理结果比较理想,程序的移植性较好,可搭配其他特征提取算法和匹配算法。     

自动指纹识别系统中的图像预处理技术

指纹图像预处理是指纹自动识别系统不可缺少的重要环节，其性能的优劣直接决定了指纹识别的效果。文中主要介绍了自动指纹识别系统中图像预处理技术。