基于MATLAB实现神经网络的雾霾预测研究

生活质量的不断提高,环境污染也越来越严重,雾霾天气影响着城市大气环境、交通安全以及人们的健康.MATLAB实现了神经网络之间的非线性关系,因此,本文提出MAT LAB实现神经网络的雾霾预测模型.首先,建立影响雾霾因素之间的指标体系.其次,建立雾霾预测数学模型,通过BP神经网络的神经网络雾霾预测数学模型的实验结果表明了该模型的可行性和合理性.最后,采用基于数学模型对全年天数进行预测,可以获得了准确可靠的结果,为提高相关部门对空气的监测,提供了有意义的价值参考.     

浅谈互联网时代下雾霾再治用的研究

雾霾是雾和霾的混合物,对空气环境污染很大,已经直接影响到人的生命健康,从2009年开始严重,慢慢走近公众视野.现已成为一个公众讨论的热点话题.2014年1月4日,国家首次将雾霾天气纳入2013年自然灾情进行通报.在2014年2月,习近平在北京考察时指出:应对雾霾污染、改善空气质量的首要任务是控制PM2.5,要从压减燃煤、严格控车、调整产业、强化管理、联防联控、依法治理等方面采取重大举措,聚焦重点领域,严格指标考核,加强环境执法监管,认真进行责任追究.我国当前治理pm2.5的出路在哪里?怎样才能有效的将雾霾从源头和末端进行治理?本文就这个问题进行了探讨.     

十面“霾”伏 何以拨霾见日?

正频繁来袭的雾霾已困扰人们许久,不论是PM2.5持续"爆表",还是"北京风光,千里朦胧,万里尘飘"的无奈调侃,都透露了人们深深的忧虑和沉思。今年两会期间,空气质量更是引起了公众的集体危机感。要想彻底告别雾霾,必须借助大数据的力量对它进行全面的监测与分析,才能有效地预警和治理。近来我国多个城市爆发雾霾天气,空气污染严重。一时间,雾霾、PM2.5"爆表"     

燃放烟花爆竹对空气质量影响的因素分析

随着社会经济的快速发展,我国大气环境越来越恶劣,雾霾现象严重。本文选取雾霾较为严重的北京、广州、上海、成都和沈阳五个代表性城市,对历年春节期间、特别是除夕夜的空气质量进行因素分析,找出燃放烟花爆竹对雾霾PM2.5和PM10影响较大的气体因素,并构建相关的回归模型,用于节日庆典燃放烟花期间的空气质量预测。通过本文分析可知,燃放烟花炮竹对PM2.5和PM10浓度的定量影响,为此建议大家在节假日期间尽量少燃放烟花爆竹,为保护生存环境做出努力。     

关于雾霾污染的现状及治理方案的探讨＊

雾霾是雾与霾的混合物,雾霾湿度相对较大时,雾所占的成分居多;而在相对湿度为80%～90%时,霾所占的比例较大。在雾霾天气下,人们在室外的能见度特别低,给行车出行带来很大的不便,同时,还会给人们的健康带来严重的威胁。主要对雾霾污染的现状进行了分析,并重点提出治理雾霾污染的有效方案。     

经济学视角下的太原市雾霾成因简析

近日来,太原市的雾霾天气出现的越来越频繁,给人类健康和社会生产、交通带来了严重的影响。从经济学的角度出发,讨论了太原市雾霾天气形成的原因,认为太原经济的快速发展、产业结构和能源结构高排放的特征、环境技术相对落后和快速的城镇化发展是导致雾霾加剧的主要原因。为此,建议将太原市雾霾治理的重点放在产业结构调整和提升城镇化质量方面。     

智慧城市大考验

2013年1月，国人认识了一个名词——雾霾。连日来全国中东部地区的雾霾盘桓不散，环保部门的数据显示，从东北到西北，从华北到中部乃至黄淮、江南地区，空气质量都出现了大范围的重度和严重污染。北京的空气污染情况尤为严重，今年伊始已遭遇了四轮重污染天气。     

河北远离雾霾天气的出路在哪里

中国机动化,能源化快速发展,大量使用汽车,燃烧煤炭已经给本来就脆弱的环境造成了更深层的影响,从2013年开始的雾霾天气,横扫整个中国,甚至波及韩国,日本等邻近国家。雾霾问题,已经成为中国污染问题中的一大组成。在其中,河北省又是雾霾天气大省,严重时,石家庄、邯郸、邢台、唐山等雾霾多次爆表。治理雾霾已刻不容缓。     

生态文明建设的当务之急——治理雾霾

正2013年初,我国东部143万平方公里百多个城市遭遇了持续的雾霾灾害。从此中国人将长期生活在雾霾之中,生存环境危机危及小康社会前景。能否根治雾霾关系全民福祉,党和政府的执政能力与地位。唯有查明雾霾产生的根源,对症下药,标本兼治,方能有效。一、大面积、长时间的连续雾霾是长期大气污染积累的结果改革开放以来,我国国民经济持续高增长,GDP居世界第二。人民不满以牺牲生态、环境,扩大贫富差距为代价换     

基于BP人工神经网络的雾霾天气预测研究

在雾霾天气准确预测的研究中,为更好的反映长春市空气质量状况,对长春市的PM2.5含量实测数据与同期的气象资料进行了分析.为科学准确地预测雾霾天气,根据BP人工神经网络可以逼近任意非线性函数的特点,提出了采用BP人工神经网络的雾霾天气预测系统.以长春市的PM2.5实时监测数据为时间序列数据样本,应用C++语言进行编程实现.最后建立了基于时间序列的BP神经网络雾霾天气预测模型.仿真结果表明,该模型能够较准确的预测雾霾天气.提高了预测的有效性和实用性.     

生态文明建设的当务之急--治理雾霾

2013年初,我国东部143万平方公里百多个城市遭遇了持续的雾霾灾害。从此中国人将长期生活在雾霾之中,生存环境危机危及小康社会前景。能否根治雾霾关系全民福祉,党和政府的执政能力与地位。唯有查明雾霾产生的根源,对症下药,标本兼治,方能有效。     

雾霾对配电线路雷电感应跳闸率的影响

为了提高配电线路长期暴露于雾霾环境下的安全性,分析了雾霾对配电线路雷电感应跳闸率的影响.基于离子流场中雾霾污染颗粒物荷电化分析获取雾霾污染颗粒物离子流场控制方程,利用控制方程中的配电线路雷电流幅值计算配电线路雷电感应跳闸率.通过仿真实验分析雾霾污染颗粒物对配电线路雷电感应跳闸率的影响.实验结果表明,配电线路雷电感应跳闸...     

雾霾治理之惑

持续的严重雾霾是工业化对生态损害程度的直观展示，是对传统工业牛产触碰自然底线的警示，也是对经济发展、城市治理有效性的检验。大面积雾霾带来了经济社会风险和重大损失，而其成因又极其复杂。治污要治本，     

多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测

针对雾霾环境下车辆检测准确率低、漏检严重的问题, 提出一种多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测算法. 首先利用条件生成对抗网络对雾霾图像进行去雾预处理, 然后针对雾霾环境下目标特征不明显的特点, 提出多尺度特征融合模块, 在YOLOv3的基础上, 从主干网络提取特征时增加一条浅层分支和深层特征进行上采样拼接融合, 得到尺度为104×104的特征图, 用于增强浅层的语义信息. 并采用CBAM注意力机制引导下的特征增强策略, 保证上下文信息的完整性, 以提高检测的精度, 最后将去雾后图片送入改进后的YOLOv3网络进行检测. 实验结果表明, 相较于原始网络, 该算法在RTTS数据集上的检测结果更加优秀, 模型可以达到81%的平均精度和67.52%的召回率, 能够更加精确的定位到车辆.     

融合感知损失的单幅雾霾图像深度估计

针对雾霾情况下室内外图像深度难以估计的问题,提出了融合感知损失函数的单幅雾霾图像深度估计方法.首先采用双尺度网络模型对雾霾图像进行粗提取,再结合底层特征进行局部细化;然后在上采样阶段使用多卷积核上采样方法,得到雾霾图像的预测深度图;最后将像素级损失函数与感知损失函数结合构造新的复合损失函数,对网络进行训练.在室内NYU...     

基于HSI亮度分量和RGB空间的图像去雾算法

图像去雾技术处理的目的是消除雾霾对视频监控图像的影响,提高雾霾图像的视觉效果。目前,一般去雾图像只是比较去雾后和去雾前的图像,处理结果通常失真严重或过饱和,不能在保证细节清晰的同时保证颜色信息完整。针对上述问题,提出了一种基于大气散射模型和光学原理,建立具有散射特性的HIS亮度转换模型,并与RGB空间结合计算的图像复原方法。该方法通过分析晴天图像和雾霾图像的对比关系,结合HSI空间人眼视觉最敏感的亮度分量计算出图像场景的相对深度关系,利用大气散射模型以及景深比,对雾霾视频图像进行清晰复原和结果的测评。实验结果证明,与只从RGB空间计算的去雾霾方法对比,所提方法去雾效果更清晰,彩色失真和过饱和程度更小。     

海量大气颗粒物成分分析系统

2011年以来, 我国多地出现了雾霾天气, 对大气颗粒成分分析有助于人们了解雾霾形成的原因, 制订有效的应对措施. 本文的主要目的是对于大气颗粒物成分进行命名. 传统颗粒物的命名是在经验的基础上, 对颗粒进行逐个的命名. 若将该过程自动化, 难点有两个: 数据规模太大、人工经验难以量化. 本文使用数据挖掘的工具, 首先进行了一次聚类分析, 降低了数据规模. 为了解决人工经验难以量化的问题, 使用逻辑回归分类算法, 并进行了调优, 使正确率达到了业务处理的要求.     

一种用于雾霾路段的电动自行车自动限速装置的软件部分设计

2013年来,全国平均雾霾日数为4.7天,是近52年以来最多的一年.雾霾天气促使空气质量恶化,使得呼吸道疾病易发.此外,雾霾天气导致道路的能见度变差,高速行驶的汽车,容易造成诸如多车相撞等交通事故,给国家和人民群众生命财产造成重大损失.本模拟装置的设计旨在通过对雾霾天气中PM2.5细小颗粒物浓度的测量、感应进而控制电动自行车的速度以达到安全行驶的目的,并使驾驶人员尽可能少吸入大气中的细小颗粒物.本模拟设计采用5V直流电机来代替电动自行车电机,用单片机系统最终实现了     

融合协同进化人工鱼群算法和SVM的雾霾预测方法

针对日益严重的雾霾污染问题,提出融合协同进化人工鱼群算法和支持向量机的雾霾预测方法.首先,运用佳点集构造均匀分布的种群,并引入自适应视野范围策略、自适应步长策略、种群间协同策略,提出协同进化人工鱼群算法.然后,使用协同进化人工鱼群算法,优化支持向量机的主要参数.最后,构建基于支持向量机的雾霾预测模型,预测雾霾天气.在10个测试函数上的实验证明协同进化人工鱼群算法的性能,在6个UCI数据集上的实验验证预测模型的稳定性和有效性.     

基于stc51单片机的太阳能雾霾冲洗净化控制系统

随着巴黎雾霾霾污染事件以及柴静的《穹顶之下》播出,逐步使国内外对雾霾的危害加以重视,开始抗击雾霾、守护蓝天,雾霾主要的是PM2.5,它的毒性和悬浮性很高,只靠治理污染源,无法彻底消除空气中仍悬浮大量的PM2.5。为了消除空气中的雾霾,本文采用一种环保且节能除雾霾方式。根据雾霾气体可以溶于水的原理,设计并制作出了一种过滤冲洗雾霾的净化装置。