爆破破碎度及块度分布的试验研究

在工程爆破中,爆破块度是检验爆破效果的一个重要指标,爆破块度的分布规律是确定爆破参数的重要依据。论文通过爆破模拟试验研究,探讨了爆破块度的分布规律,提出了影响爆破块度分布的因素,对合理确定爆破参数有一定的指导作用。     

控制井下爆破块度的计算机模拟系统

本系统的研究开发,经现场运行与试验验证,模拟计算与试验实测的块度—产率曲线拟合率和实际爆破效果均达到和超过了预定的质量指标,证实了系统的可靠性和准确性,为矿山因地制宜地进行井下爆破筑堆的块度控制,生产管理及调整提供了强有力的支持工具。     

岩石爆破块度分布的分形结构

应用分形几何理论研究了岩石爆破块度的分形特性，发现岩石的爆破块度具有良好的分形结构。建立了爆破块度的分维数与爆破参数的关系。由此可进行岩石爆破后的块度估算，爆破块度的预报和爆破参数的优化。     

岩石爆破块度分布的分形与分维

应用分形几何理论研究了岩石爆破块度的分形特性，发现岩石的爆破块度分布具有良好的分形特性。建立了爆破块度分维数与爆破参数的关系。由此可进行岩石爆破参数的优化和爆破块度的预测。     

分形几何学在爆破块度统计中的应用

本文介绍了利用分形几何学的分维数表征岩石爆破破碎块度的统计意义,推导了分维数的求解方法。在实验室条件下采用浇注的混凝土试件代替岩石进行爆破实验,然后应用提出的方法进行了分维数计算。认为分维数是评价岩石爆破块度分布的理想指标,对预期岩石块度的爆破参数设计具有指导作用。     

基于三维激光点云的爆破块度统计预测方法

爆破块度是评价露天矿台阶爆破效果的重要指标,直接影响后续铲装、运输效率和开采综合成本,对爆破块度进行准确预测可反馈优化爆破设计及指导现场爆破施工。三维激光扫面技术是一种非接触面测量技术,能够精确重建物体表面,相对二维图像能够获取物体完整的三维几何形状信息。研究提出一种基于爆堆表面岩块激光点云分析的爆破块度统计预测方法(3DPCFM),具体为采用三维激光扫描仪对爆堆整体进行扫描,获取爆堆表面点云数据并且通过点云配准、过滤、去噪和下采样等处理技术建立爆堆三维点云模型,采用LCCP算法分割爆堆表面岩块点云,基于表面岩块点云借助几何算法获取岩块体积、采用PCA法提取岩块粒径,结合数理统计分析方法进一步获取爆堆表面岩块块度分布,试验通过岩块堆平铺和堆砌2种状态点云模型获取的岩块粒径对比修正堆砌状态提取的块度粒径偏差,然后以表面岩块块度分布作为输入参数,获取爆堆整体块度分布。室内试验结果分析表明:3DPCFM块度预测结果相对二维图像处理块度分析软件Split-Desktop更加接近水缸法实测块度精度,岩块在平铺状态下采用岩块点云数据提取的几何参数与实测值近似相等;小规模现场试验验证3DPCFM块度...     

模拟深水条件下的爆破块度分布研究

利用爆炸容器模拟深水条件,以8号雷管作为爆源进行了水泥砂浆试件爆破试验,收集爆破碎块进行统计,根据分形理论计算了爆破块在不同模拟水深条件下的分形维数。     

利用毫秒微差爆破改善矿石块度

本文叙述了通过多次延发爆破试验，确定最佳微差时间，改善煤破矿石的块度。     

控制爆破块度的优化设计研究

采用理论计算分析的方法,选取合适的爆破块度分析模型,对水下爆破中的各个爆破参数进行分析,得到相应的爆破块度分布规律,从而确定出爆破块度控制的优化设计方法,为水下爆破的相关研究提供一定的理论分析基础。     

马家塔露天矿煤层爆破块度的控制

为了满足市场对块煤的要求,马家塔露天矿在煤层爆破中改进装药结构,提高了块煤率,又满足了二次破碎时对块度的要求。     

节理岩体爆破块度预测模型分析

综述了国内外节理岩体爆破块度预测模型的研究现状,对模型优缺点进行了评述,指出了一些节理岩体爆破块度模型存在的问题,为今后进一步研究理清了思路,指明了方向。     

基于摄影测量法的袁家村铁矿爆破块度预测

以宝武集团下的袁家村露天铁矿为背景,运用无人机摄影测量技术对爆破后的块度分布情况进行了统计;基于Kuz-Ram模型计算得到的平均块度X_m与采用摄影测量技术分析得到的平均块度I₅₀之间存在较大误差,进而分析两者差值较大的原因。结果表明：原位岩体的物理力学性质与节理发育程度对爆破后的块度的分布有很大影响,而这个影响主要由Kuz-Ram模型中的岩石系数A所决定;采用最小二乘法原理对Kuz-Ram模型中的岩石系数A进行修正计算得到的平均块度X_p^m与I₅₀之间的相对误差均在10%以下,其准确性明显提升。     

原地爆破浸出采铀矿石块度分布的优化

本文根据原地爆破浸出采铀的工艺特点，以矿石品位、浸出率和酸耗与爆破矿石块度的关系、Rosin-Rammler爆破块度分布预测模型，探讨实现以利润最大化为目标的爆破矿石块度分布优化的方法。     

基于改进随机森林算法的岩石爆破块度预测

为提高岩石爆破块度预测效果,利用多个矿山的岩石爆破统计数据,通过影响爆破岩石块度因素的重要度计算和皮尔逊相关系数判定筛选出炸药单耗、岩石块度尺寸、岩石弹性模量以及炮孔堵塞长度与炮孔排距比(T/B)等6个特征变量作为输入参数,建立一种基于改进随机森林回归算法的爆破块度预测模型。该模型预测的爆破块度逼近真实值,预测结果的可决系数(R²)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)分别为0.9881, 0.0430和0.1445,相较于线性回归预测模型和BP神经网络预测模型而言,其预测效果更优,因此该模型在实际应用中更具适用性,能够为爆破参数设计和优化提供参考。     

节理岩体爆破的块度计算模型

以分形理论和现场实测数据为基础，提出了节理间距的Ｃａｎｔｏｒ集分布和岩体天然块度的计算方法，用随机分形构造模型描述爆破岩块的形成过程，按照损伤力学的方法，研究节理岩体爆破机制，提出岩体破碎比比率这一新概念，由此建立了节理岩体爆破块度计算的损伤模型。