基于CEEMD和排列熵的矿山微震信号降噪研究

针对矿山微震信号采集过程中通常会混入高频噪声的问题,提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和排列熵的降噪方法对微震信号进行降噪处理。使用CEEMD将信号分解成从高频到低频的数个本征模态函数;计算各模态分量的排列熵值定量表征其随机性程度;通过对含噪声信息较多的IMF分量进行小波阈值降噪,并通过信号重构得到降噪后的微震信号。仿真信号和真实微震信号降噪效果表明,基于CEEMD和排列熵的降噪效果优于CEEMD和EMD降噪法,该方法可以有效去除微震信号中的高频噪声,为微震信号的进一步分析提供技术支持。     

基于EEMD方法的爆破振动信号去噪研究

鉴于小波类去噪法存在小波基和分解层数的选择问题、EMD类去噪法受限于端点震荡和模态混叠效应,将EEMD方法引入,对爆破振动原始信号进行去噪研究。在EEMD分解的基础上,通过波形和频谱分析,得到IMF4~IMF8属于爆破振动真实信号分量,将其重构,获取了爆破振动真实波形。与EMD去噪法相比,EEMD去噪法避免了端点震荡和模态混叠效应的影响,不仅有效去除了噪声,还保留了爆破真实波形的真实性和完整性。     

基于EEMD和关联维数的矿山微震信号特征提取和分类

针对岩体工程中岩体破裂信号与爆破振动信号难以自动区分的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)关联维数与机器学习相结合的微震信号特征提取和分类方法。利用EEMD将微震信号分解为本征模态函数(IMF)分量,并从得到的IMF分量中筛选出主分量IMF1～IMF4,再通过相空间重构计算出各个主分量的关联维数,最后将所得到的关联维数作为特征向量,使用SVM方法进行微震信号自动识别,并与其他机器学习方法进行对比分析。试验结果表明:该方法对微震信号的自动识别具有较高的准确率,且基于高斯核函数的SVM的识别效果明显优于逻辑回归(LR)和K-近邻算法(KNN)判别法的识别结果,其准确率达到93.7%。     

基于改进CEEMDAN-DCNN的声发射源识别分类方法

声发射源的准确分类识别是声发射地压监测预报预警研究的重要基础。针对矿山井下围岩体声发射事件信号和采掘作业噪声信号分类识别问题,提出了一种基于改进完备总体经验模态分解和深度卷积神经网络（DCNN）的智能识别分类方法。首先,对信号进行改进CEEMDAN降噪处理,即利用相关性系数阈值和排列熵（PE）阈值剔除伪分量和噪声分量;然后,利用DCNN对降噪后的信号自动提取高维特征;最后,将特征用于softmax分类器分类识别,实现智能化井下信号源多分类。研究表明：改进CEEMDAN能够有效剔除伪分量及噪声分量;相比其他机器学习方法,改进CEEMDAN-DCNN方法具有准确率高和稳定性较好等优点。信号源识别分类方法研究为地压监测预警预报提供了重要的基础数据,准确的灾害预警预报可为矿山井下作业人员和设备提供安全保障。     

露天矿山爆破振动影响因素研究

最近几年,爆破已经成为露天矿开采中的常见方式,其直接影响着开采的效果和安全性。爆破振动作为爆破过程中的主要危害之一,要采取措施降低爆破振动对露天矿山结构的影响,保证露天矿山爆破的安全性。因此,本文通过对露天矿山爆破振动影响因素的分析,提出了控制措施,希望能够进一步保障露天矿山开采的安全性。     

基于数据降噪的冷轧板形调控功效系数获取

 针对轧制过程实际数据噪声大、难以获取准确板形调控功效系数的问题,提出了一种融合集成经验模态分解(EEMD)和小波变换(WT)的数据降噪方法。将含有噪声的实际生产数据经过EEMD分解后,利用小波变换方法对噪声主导的本征模态分量(IMF)进行降噪处理,处理后的噪声分量与其余分量重构得到降噪后数据,并结合结构方程模型(SEM)计算得到板形功效系数。利用1 450 mm五机架冷连轧生产线实际数据进行试验,结果表明,EEMD-WT-SEM方法可以有效降低数据噪声,有效提升板形调控功效系数的准确性。     

关于露天矿山深孔爆破振动效应测试与分析

为实现露天矿山深孔爆破振动效应的科学管控,本文以某矿山治理项目深孔爆破工程为例,采用萨道夫斯基公式与神经网络原理对深孔爆破振动速度进行分析,结合现场振动监测数据,实现露天矿山深孔爆破振动效应的有效测试与分析。用以丰富露天矿山深孔爆破振动效应理论研究体系,为露天矿山深孔爆破实践的科学管控提供有益参考。     

露天矿山爆破振动测试及分析

大型露天矿山多采用中深孔爆破形式,单次起爆药量大,引起较大的爆破振动,威胁着爆区周边的建筑物和构筑物的安全。针对淮南地区两个采石场现场爆破及矿区地质情况,开展爆破振动现场测试工作,并对结果进行线性回归分析计算,推导得出两采石场爆破振动速度衰减公式。同时对爆破振动频率进行分析,以保证周边建筑物的安全。     

某矿爆破震动信号的Hilbert-Huang分析

通过某矿山测试所得的爆破震动信号,应用的希尔伯特—黄(HHT)分析法,提取具有实际物理含义的IMF分量,得出爆破震动信号的Hilbert能量谱。分析出该爆破震动的主要频率集中在低频段,从Hilbert能量谱可以直观看出信号能量在时间、频率上的分布情况,这对爆破震动的安全控制具有指导意义。     

露天矿山爆破振动影响因素研究分析

在露天矿山爆破的过程中,会出现爆破振动,若爆破振动长时间影响,就会导致其中的边坡稳定性出现失衡,这就需要相关的工作人员对露天矿山爆破振动影响因素进行分析研究,进而采取措施控制爆破振动,并在爆破施工中进行振动监测,保证爆破的安全性,控制振动速度,减少安全事故的发生。     

基于EMD-RF的冷轧机振动信号时频分析及识别

冷轧板带生产中的振动机制复杂多变，工业生产过程采集到的历史数据中蕴含着设备运行状态与产品质量等关联信息，数据驱动的信息挖掘对实现振动状态监控与智能预测具有重要价值。首先针对实际工业生产中采集的历史振动信号进行数据预处理；然后对典型振动钢卷的信号进行经验模态分解，选取相关度较高的主要本征模态分量进行时频分析；随后，基于相关度最高的本征模态分量提取10个时频特征指标作为输入，以振动有效值作为输出标记，构建样本空间；最后，运用随机森林回归算法对多个材质和规格下的钢种振动信号进行识别。结果表明，所提出的经验模态分解与随机森林相结合的方法可以适应样本数量不平衡情况下的振动信号识别问题，能够为冷轧机振动的状态监控与智能预报提供依据。     

中深孔爆破振动传播特性分析与控制

爆破振动是引起地下矿山岩体失稳的重要原因,掌握爆破振动传播特性,有效控制爆破振动危害,对矿山安全高效生产具有重要意义。为研究金山金矿湾家坞矿区中深孔爆破对采场周边构筑物的影响,开展爆破振动测试工作。对采集的爆破振动信号,从爆破振动强度、频率、时间等方面进行综合分析,并建立湾家坞矿区爆破振动强度的传播模型。确定了中深孔爆破振动影响范围,获取了允许的最大单段药量计算方法,优化了排间微差起爆时间,使中深孔爆破参数更为合理,确保采场周边运输巷道、硐室等构筑物岩体的稳定性,进而实现矿山绿色、安全、高效的生产目标。     

逐孔起爆技术及其应用

随着高精度毫秒导爆管雷管的出现，逐孔起爆技术得以实现。文中介绍了以降低爆破振动和破碎块度为目的的逐孔起爆技术，分析了逐孔起爆机理、起爆方式、网络设计及合理微差间隔时间的确定方法，并将该技术应用于露天矿山台阶爆破中，取得了预期的效果。最后探讨了该技术的应用前景和进一步的研究方向，为逐孔起爆技术在我国露天矿山的进一步推广应用提供了理论指导。     

空气间隔装药爆破在德兴铜矿的应用试验研究

随着矿业的发展,爆破作为土石方开挖的最常用技术得到了广泛应用和发展,如何更有效的利用炸药能量,改善爆破质量是目前亟待解决的问题。空气间隔爆破技术的理论研究表明该技术可以有效克服连续装药爆破技术带来的诸多弊端,对克服顶部大块、控制底板平整度、降低爆破振动等方面有很大的优势。此外,在德兴铜矿的现场工业试验,表明空气间隔爆破技术可以在几乎不影响爆破质量的同时显著降低爆破成本。特别是对于露天矿山爆破具有较高的应用价值和应用前景。     

爆破地震效应控制技术在锡矿山锑矿的应用

锡矿山锑矿为安全开采各类残矿和保安矿柱,使用爆破振动记录仪测试了井下爆破振动强度,分析了爆破振动对井下和地表建（构）筑物稳定性影响,预测了爆破振动的安全距离和一次爆破允许的安全装药量,为矿山各类残矿和保安矿柱开采爆破设计提供了依据。     

露天矿边坡爆破安全控制技术在攀枝花铁矿的应用

为减小露天矿山大规模爆破引起的震动危害效应对边坡稳定性及周边建筑设施产生的破坏与损伤,文章在分析露天边坡控制爆破影响因素的基础上,在攀枝花铁矿开发和应用了逐孔预裂爆破、孔内分段上段先爆、保护空孔降震技术、超深预裂孔爆破等边坡爆破安全控制技术,有效控制了露天边坡边界,并大幅降低了爆破振动危害效应,可为类似矿山的边坡稳定性保护和爆破震动控制提供有益的参考。     

基于波动理论的露天采场爆破振动高程放大效应分析

为研究露天采场边坡爆破振动高程放大效应规律,基于波动理论,根据采场边坡建立沟槽模型,分析爆破振动波在采场边坡中的反射叠加和绕射作用;在萨道夫斯基公式基础上,推导出爆破振动速度衰减的修正公式,用工程实测数据进行了验证。结果表明:露天采场边坡的高程放大效应,是爆破振动波在边坡内部反射叠加和绕射的结果;修正公式预测精度更高,更加适合露天采场边坡爆破振动速度的预测。     

陡脉冲干扰下的心电信号滤波及QRS提取

为消除陡脉冲带来的干扰,分析了陡脉冲干扰的特点,建立了陡脉冲噪声数学模型,提出了基于变分模态分解（Variational mode decomposition, VMD）的心电信号滤波算法,提取叠加在心电信号中陡脉冲干扰分量、识别陡脉冲干扰分量并剔除陡脉冲干扰分量;为减少VMD分解层数、提高实时性并减少内存消耗,提出了心电信号预处理算法;针对医疗环境中的随机噪声伴随陡脉冲出现的情况,分析了VMD后子信号中随机噪声的特点,提出了基于VMD子信号能量估计的阈值去噪算法;利用变分模态分解的带通滤波器组特性,提出了基于变分模态分解子信号重组的QRS波群检测算法,配合滤波算法以提高心电信号特征检测精度。以添加了高斯白噪声和模拟陡脉冲干扰的MIT?BIH数据库心电信号和医疗环境中采集的心电信号为实验对象,分别实现对滤波算法和QRS波群检测算法的定量对比分析。      

金堆城露天采场北部连坡爆破振动测试与衰减规律探析

通过对金堆城露天采场中边坡爆破振动的测试,找出了边坡受爆破振动影响的衰减规律,并对其各项参数进行了分析,为北部连坡治理方案提供了科学依据。     

金堆城露天采场北部边坡爆破振动测试与衰减规律探析

通过对金堆城露天采场北部边坡爆破振动的测试,找出了边坡受爆破振动影响的衰减规律,并对其各项参数进行了分析,为北部边坡冶理方案提供了科学依据。