基于VQ的高效汉语语音识别方法的比较性研究

介绍了一种基于VQ的小词汇量特定人快速语音识别方法,并对该方法中的关键参数进行了比较性研究. 这一方法尤其适用于汉语特定人小词汇量语音识别. 与典型的HMM和NN识别算法相比,该方法复杂度低、系统资源消耗少而识别率高,在对汉语11个数字的大规模识别测试中误识率仅为3.86%. 因此,该方法适合于在手机、PDA等资源有限的系统中实现语音数字拨号、人名拨号及查询等语音控制功能.     

数字语音识别系统

为了较好地实现数字语音的识别,运用隐马尔可夫理论研究数字语音识别系统,通过软件编程研究其在语音识别系统中的应用,在Matlab环境下该系统实现了汉语数字语音的识别.实验结果表明,其达到了较高的识别率.     

基于小波分析的汉语语音识别

将小波分析这一崭新的理论工具应用于汉语语音识别中，并提出了一些应用于语音处理的方法。     

一种用于语音识别的神经网络

在研究了现有用于语音识别的一些典型人工神经网模型后,综合了几种典型神经网模型的优点,提出了一种适于语音识别的人工神经网络模型,该模型运算简单,学习速度快、易于大规模集成电路的实现,且具有相当的灵活性,计算机仿真对０－－９十个汉语数字语音进行识别,并把其识别结果与ＨＭＭ模型的识别结果作了比较,证明这两种方式是可比较的,揭示了该神经网络模型的潜在力。     

一个微型汉语语音识别装置的设计

在分析汉语语音特点的基础上,对微型汉语语音识别装置的硬件结构,软件识别算法等进行了较详细的讨论和说明。     

连续数码串语音识别系统的MATLAB实现

应用连续隐马尔可夫模型(CHMM)为识别算法,采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,建立了一个汉语连续数码串语音识别系统,其中包括语音信号的预处理、特征参数的提取、识别模板的训练以及识别匹配算法,文中就系统的各个部分的具体实现进行了阐述.同时,利用MATLAB的语音工具箱voice box对系统进行了仿真,并给出了系统识别结果,指出了系统进一步改进的方法.     

电话频带汉语普通话连续语音识别

基于帧能量参数和帧与稳态背景噪声状态之间的失真度，将连续的电话频带汉语语音信号分割至用隐马尔可夫链模型表示的以字为单位的语音，采用动态时间规正算法和最小失真度准则，作以字为单位的语音识别，从而实现连续语间识别。实验表明电话频带连续语音识别正确率达７５％。     

汉语语音文档检索中后验概率的索引方法

基于音节Lattice形式的语音识别结果来实现汉语语音文档检索,不但可以成功规避词表外词问题,而且Lattice这种多候选形式也能有效补偿识别错误对检索性能的影响.在基于音节Lattice的汉语语音文档检索研究中,针对已有索引方法的不足,提出了一种基于后验概率的索引方法,对向量空间模型进行改进,以音节和K步邻接音节对作为索引项,以它们在语音文档中的后验概率值作为索引项权重.检索实验表明,文中的方法更适用于基于音节Lattice的语音文档检索任务,各项改进都达到了预期效果.     

基于神经网络的汉语孤立词语音识别

研究了基于神经网络的中文孤立词语音识别技术;将时间规整算法与神经网络相结合,组成一个混合级联神经网络语音识别系统. 在这个模型中,第一级是时间规整神经网络. 其作用是完成时间规整功能,从输入不等长的语音信号特征矢量序列中提取固定长度的特征矢量;然后将这组特征矢量馈入后一级BP网络完成语音识别. 利用该方法对小词表汉语孤立词进行语音识别实验,获得了98.25%的正确识别率. 实验结果表明,该系统不仅利用神经网络解决了语音识别中的时间规整难题,而且识别性能明显得到改善,识别率和训练速度均优于采用线性时间规整的神经网络语音识别方法.     

汉语连读数字音的实时识别

本文介绍一个根据汉语特点进行汉语连读数字音识别的新方法。它首先应用模式识别原理将待识别数字串分割为单个数字,再用一种联合式方法识别每个数字。实验研究表明:本文提出的分段和识别方法对汉语连续语音识别也是可行的。     

基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化

为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求,介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法.设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构.针对TMS320VC5509A处理器的特点,对识别软件进行实现和优化.根据语音信号不可逆的特点,提出一种优化的viterbi算法.实验结果表明,在保证识别率的条件下系统取得了200ms以内的实时响应速度,具有很高的实用性.     

基于自相关夹角余弦值的语音端点检测

在基于高维空间和自相关函数的基础上,提出了一种语音端点检测的新方法———基于短时自相关夹角余弦值的语音边界检测法.阐述了该方法实现的原理,并在MATLAB环境下进行仿真实验测试.     

一种SVM多类分类算法用于抗噪语音识别

为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用支持向量机(SVM)作为语音识别系统的识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。实验结果表明,SVM线性核函数和多项式核函数具有较好分类结果;当工作在不同信噪比情况下,SVM语音识别系统有较高的识别率,训练时间也能大为缩减,具有较的好鲁棒性。     

基于汉语声母韵母发音模型的语音识别

每个汉字的发音都是由声母、韵母两部分构成的，声母部分发音时音短，信号变化剧烈；而韵母部分发音时间长、信号相对比较平稳。传统的孤立字识别方案是以线性预测系数作为语音模型系数，用动态时间弯折算法进行模式匹配，但它不完全适用于汉语的单音节识别。本文中利用语音信号相邻帧间LPC距离的变化进行声母、韵母分割，并根据声母、韵母的不同特性分别建立模式，提高了声母部分在整个音节模式中的比重，同时大幅度降低了模式的数据量，实验结果表明，汉语单音节的识别速度较传统的PLC/DTW算法提高一倍以上，识别正确率达到95%。     

汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究

在汉语大词汇量连续语音识别中,以往基于最大后验概率准则解码得到的识别结果具有最小的句子错误率,为了得到字错误率最小的识别结果,可以采用最小贝叶斯风险解码策略,通过将识别输出的word lattice转换成为混淆网络以得到最小字错误率的识别结果。在以往混淆网络算法的基础上,根据汉语语言的特点,提出一种改进的构造混淆网络的算法。基于863测试语音库进行的实验表明,与最大后验概率识别结果和以前的两种混淆网络算法的识别结果相比,改进的混淆网络算法有效地降低汉语大词汇量连续语音识别结果的字错误率。     

基于深度学习的空管语音识别

文章在分析空中交通管制业务的基础上,研究一种适用于我国民航管制通话的端到端语音识别算法。文章设计了基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型,以CTC作为损失函数使用已标注数据进行迭代训练,从而优化模型参数。以空中交通管理中的管制通话语音作为模型的输入,最终输出中文汉字和空管专有名词。使用真实采集的管制通话语音数据进行实验,在10 h的训练数据上词错误率为9.49%。实验结果表明,与传统的语音识别算法比较,该算法有更优异的识别效果。     

通用语音信号分析工作站

设计并实现一种快速、方便、通用性强的语音信号分析系统是语音研究和教学中急需解决的问题．介绍一种新颖、实用的语音信号分析工作站系统的构成和实现方法．该系统包括了从语音信号的输入输出，到具有灵活多样的时域和频域分析等多项功能，尤其是新颖灵活的三维动态语话显示功能．在ＩＢＭＰＣ微机及其兼容机的基础上，增加一大套语音输入输出接口电路和一张１．２ＭＢ高密软盘（即通用语音信号分析软件包），便可快速方便地实现汉语的声调、时长、共振峰和其它多种时域、频域特征参数的提取和分析．为方便不同的使用对象，系统全部采用汉字提示，并具有较强的图形显示功能．实践证明，该系统设计合理，具有通用性．     

湖南省主要内生成矿事件的构造格局控矿特征及动力机制

湖南省内生矿产资源丰富,内生成矿事件主要有加里东期(以志留纪为主)、印支晚期(晚三叠世)、燕山中晚期(晚侏罗世—早白垩世)等3期。以区域矿产资料为基础,结合大地构造、成岩成矿年龄、矿床成因机制等研究成果,对上述3期内生成矿事件的构造格局控矿特征和动力机制进行探讨。①受加里东运动自东南向西北扩展以及深部岩石圈结构差异控制,加里东期湖南省自东南往西北分为成矿特征有别的3个构造带。湘中—湘东南构造岩浆带(Ⅰ)发生后碰撞花岗质岩浆活动,于局部产生与岩浆活动相关的W、萤石等成矿作用; 雪峰构造带(Ⅱ)东部的雪峰冲断带(Ⅱ₁)形成了以构造活化成因为主的金矿和锑金矿; 雪峰构造带(Ⅱ)西部的武陵低缓褶皱带(Ⅱ₂)及湘西北构造抬升带(Ⅲ)内形成了与寒武纪同沉积断裂活动、加里东运动后的伸展活动以及相应的热液活动有关的汞铅锌矿。②印支晚期受深部岩石圈结构差异控制,湖南省自东南至西北分为3个构造带:湘中—湘东南构造岩浆带(Ⅰ)因后碰撞减压熔融而发生大规模花岗质岩浆活动,从而于其东南部形成钨锡铅锌多金属矿床,西北部形成锑金钨多金属矿床; 雪峰构造带(Ⅱ)可能无内生热液成矿作用; 湘西北褶皱带(Ⅲ)发育小型脉型铅锌矿。③燕山中晚期,湖南省自东南往西北分为3个构造带:湘中—湘东构造岩浆带(Ⅰ)受岩石圈拆沉、软流圈上隆、陆内碰撞后期增温减压、俯冲板块崩塌等深部构造作用控制而发生大规模花岗质岩浆活动,形成了大量的有色金属矿床和金矿床; 雪峰西部构造带(Ⅱ)成矿作用弱,局部存在Au、Hg成矿作用; 湘西北褶皱带(Ⅲ)发育少量低温热液充填型萤石矿和砷矿。