用于图象认证的数字水印技术

随着多媒体网络通讯技术的飞速发展 ,数字信息的安全维护问题日益突出 .目前 ,采用数字水印技术 (即脆弱性数字水印和半脆弱性数字水印 )进行数字图象的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点 .为使国内广大科技人员能够较全面地了解数字水印图象认证技术的发展现状 ,给出了用于图象认证的数字水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法 ,介绍了现有的各种算法 ,分析和总结了各自的优缺点 ,并提出了下一步的研究方向 .     

基于离散小波的数字水印在图像认证中的应用

该论文提出了一种新的水印方案来认证数字图像。即使图像已被基本图像处理操作退化,该方案也可以检测到对图像的恶意篡改。该文的系统基于小波包系数的量化,并在保持良好视觉不可见性的同时利用人类视觉系统的特征来最大化嵌入量。该文开发了一个图像相关的方法,它在离散小波域计算最优量化阶。多分辨率离散小波分解的性质使你们可以在空域和频域定位图像的篡改。实验结果显示该系统能够检测图像未授权改动,同时对图像压缩稳健。     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着数字水印技术的发展,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速．它主要包括两大部分：篡改检测与篡改定位．有两种技术手段可供它使用：数字签名和数字水印．该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算法时常见的若干关键问题,阐述了基于数字水印的精确认证和模糊认证算法各自的发展过程及其国内外现状,并指出了将来继续努力的方向．     

用于图像认证的变容量恢复水印算法

兼顾水印嵌入容量和安全性,提出一种水印容量可变的数字图像可恢复水印算法.该算法提取2×2图像块特征生成变容量恢复水印——平滑块6比特,纹理块12比特.图像块的恢复水印基于密钥随机嵌入在其它图像块的低有效位,通过比较图像块特征与相应恢复水印重构的块特征并结合邻域特征判定图像块的真实性,变容量恢复水印用尽可能少的比特数保存足够的图像块信息,仅被嵌入一次且同时用于篡改检测与恢复,不仅有效降低了水印嵌入容量,而且提高了算法抵抗恒均值攻击的能力.实验仿真结果表明,该算法得到的含水印图像和恢复图像的质量好,且能有效抵抗拼贴攻击、恒均值攻击等已知伪造攻击.     

用于图像内容真实性认证的数字水印快速算法

数字水印技术作为数字产品安全认证的有效办法,近年来在国内外引起极大关注。本文提出了一种快速的数字水印算法,该算法能够将强度较大的一般性处理造成的失真与恶意篡改操作造成内容失真区分开来,因此,可有效的用在电子政务数字信息安全认证中去。     

一种可用于图像内容认证的数字水印算法

本文提出了一种新的基于小波变换的图像内容认证方法,它将有意义的二值图像作为水印图像,在图像中频系数中嵌入水印。这种水印属于脆弱盲水印,检测时不需要原始载体图像。实验表明,该算法可以有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍一定的压缩、滤波等图像处理操作引起的失真,对噪声也有一定的容忍度。     

基于小波变换的图象认证的数字水印技术

目前,基于小波变换的图像认证的数字水印技术已成为信息领域的研究热点。本文较全面地介绍了基于小波变换的图像认证数字水印技术的发展现状,给出了小波变换水印系统的基本结构、性能要求以及各种算法,并对算法进行了分析,总结了其优缺点。     

基于数字水印和数字签名的图像篡改认证算法

提出了一种用于图像认证的半脆弱水印算法, 能够区分出恶意攻击和一般的图像处理.实验表明,该算法能准确确定篡改的具体位置,同时对JPEG压缩等常规的图像操作具有较好的鲁棒性.这种算法以16×16个像素点为分块单位对图像进行分块认证,通过小波变换并采用SHA-256产生认证信息,再通过颜色量化的方法,把认证水印信息嵌入到图像的最大意义位.在水印的嵌入过程中,以块为单位对认证信息进行置乱后再进行嵌入,保证了认证的可靠性和水印的鲁棒性,有较强的抗攻击能力.     

用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法，该算法以人眼视觉特性为基础，能够通过分组量化过程将水印信号自适应嵌入到原始图像的小波域内．该算法提取水印信息时不需要原始栽体图像．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常见图像处理操作具有较好的鲁棒性，同时能够对剪切、替换等恶意图像篡改做出报警并确定被篡改位置．     

一种半易损图像水印认证技术

提出了一种用于图像完整性认证的半易损数字水印算法，利用原始图像的HVS特性，将二值图像生成的水印信号嵌入到变换后的DCT系数中．检测器能够从接收到的水印图像中提取出水印图像，并且定位受到攻击的图像位置．实验结果表明，该算法具有较好抗JPEG压缩鲁棒性和识别被篡改的区域能力．     

用于图像认证的基于神经网络的水印技术

针对图像的真实性和完整性认证，提出一种基于神经网络的脆弱水印技术。首先，随机选取一些像素及它们的邻域；然后，用神经网络建立这些像素点与它们邻域中的其它像素点之间的关系模型，最后，通过调整被选像素点与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印图案的位信息。根据提取的水印图案，可以判断被检测的图像是否真实以及被篡改的位置。实验结果表明，该技术在保持较高图像质量的前提下，具有安全性能好，对篡改敏感性强以及能够准确定位篡改的位置等优点。     

基于整数小波变换的图像鉴定数字水印技术

该文提出了一种基于整数小波变换的数字水印技术。首先,由原始图像边缘图的 Ｈａｓｈ函数输出的信息摘要比特流生成水印序列。然后,提出了一种整数小波域利用平移窗的多比特水印嵌入的非线性方法,并实现了脱离原始图像的具有高概率检测能力的水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

基于图像数字水印的身份认证研究

文章提出了新的基于图像数字水印的身份认证技术,该技术将身份认证中关键信息以数字水印的形式嵌入图像中,同时综合运用了口令认证技术和持卡认证技术。文章详细阐述了数字水印在身份认证中的嵌入和提取过程,并构造了一种实用的电子商务身份认证系统方案。     

一种用于内容完整性保护的脆弱数字音频水印算法

提出了一种用于内容完整性保护的脆弱数字音频水印算法 ,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列并对其进行随机置乱 ,再从原始数字音频信号中随机选取采样数据并进行快速傅立叶变换 (FFT) ,最后结合人类听觉系统 (H AS)计算可感知噪声阈值 JN D(Just Noticeable Distortion,或称为临界可见失真 ) ,并依此选取FFT系数通过量化处理嵌入水印信息 .该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号 .仿真结果表明 :该脆弱音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性     

一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法*

由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。     

基于智能卡的电子商务认证

智能卡小巧易于携带，有较强的计算能力及存储用户简要表、加密和非加密数据的大容量空间，并且支持电子商务应用。本文首先讨论了传统电子商务认证面临的问题，然后给出了基于智能卡的安全认证机制。     

一种用于认证的小波变换域的数字水印技术

提出一种用于认证的易损数字水印技术,将数字水印嵌入在小波变换域的不同尺度,不同方向分量上,来检测局部空域和频域的变化,在效果上相当于多重水印,在水印检测时,通过比较多个复合相关系数来确定是否受到干涉及干涉的类型。     

图像数字水印技术

数字水印作为数字媒体版权保护有效办法，近年来在国际上引起了人们极大的兴趣与注意，本文介绍了图像数字水印的一般算法，以及在Photoshop5.0中使用数字水印技术Digimarc的应用实例。     

用于图像认证的小波域双重脆弱水印算法研究

针对当前小波域脆弱水印图像认证算法不能有效抵抗矢量量化攻击以及虚警率和漏警率较高的问题,基于混沌理论和块相关策略,提出一种小波域双重脆弱水印图像认证算法.算法首先对载体图像分块并建立块相关映射表;再对每一图像块作一级整数提升小波变换,利用 Logestic 混沌系统生成基于近似子带 LL 特征的水印信号;最后将水印信号分别嵌入相关图像块的细节子带 HL 和 LH.实验结果表明,该算法不仅能很好地抵抗矢量量化攻击,而且具有较低的虚警率和漏警率,能很好地实现图像完整性认证功能.