主汽温系统模糊自适应预测函数控制

提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略,该方法实现简单,对工况变化具有优良的适应性。针对某超临界600MW直流锅炉主汽温对象,设计预测函数-比例(PFC-P)串级控制系统,经4种典型工况下的阶跃响应试验表明,采用PFC-P串级控制策略的主汽温系统具有良好的动态性能,明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统;为了克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用了FAPFC策略,仿真结果表明,系统具有良好的负荷适应性,负荷大范围升降时,主汽温度变化能维持在5℃以内,而且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。     

过热汽温模糊神经网络预测控制器的设计

针对锅炉过热汽温的特点，设计前馈—反馈串级复合型控制系统。主控制器采用基于神经网络预测模型的模糊神经控制，即该控制器首先是将神经网络与预测控制相结合，采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练，实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测；然后将模糊控制与神经网络相结合，实现模糊神经预测控制。副控制器采用二自由度PID控制器。仿真结果表明，该控制显著提高锅炉过热汽温这一非线性、大时滞系统的控制品质，且易于工程实现。     

基于模糊预测的电站锅炉燃烧控制系统的优化设计

针对燃煤锅炉实际运行工况,建立了锅炉燃烧系统的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型,并针对该模型设计了模糊预测控制器,充分利用广义预测控制的自校正多步预测和反馈校正等特点,将模糊控制作为广义预测控制的校正调节,并利用解耦的自治原理将锅炉燃烧系统的多变量控制问题转变为单回路控制系统的设计问题.仿真结果表明该控制系统对具有非线性、大延迟、强耦合等特性的电站锅炉燃烧系统具有很好的调节与跟踪特性.     

基于模糊技术的锅炉主汽温控制系统研究

主汽温严重影响着电厂的安全性和经济性,而且它是一个大惯性、大迟延、时变的控制对象,传统PID控制系统往往不能获得理想的控制品质,提出了一种将串级PID控制系统与模糊技术相结合的控制方法。此方法利用模糊推理不断在线自整定PID控制器的三个参数,使控制系统获得良好的控制效果。仿真结果表明,该方法可有效的改善控制质量。     

模糊PID控制在主汽温控制系统中的应用

分析了锅炉主汽温度控制系统的特点,提出采用模糊PID控制策略改善锅炉主汽温度的调节品质,并进行了论证。在此基础上设计了锅炉主汽温度模糊PID控制系统,在200 MW机组DCS改造中进行了现场调试,并与单纯PID控制方式进行了比较。     

模糊控制技术与电厂锅炉控制

较详细地叙述了模糊控制技术的原理，对模糊逻辑控制的结构、模糊逻辑控制方法及锅炉控制采用模糊控制的优越性作了阐述，并结合锅炉减温控制系统提出了参数模糊自整定的设想。     

基于局部神经网络模型的过热汽温多模型预测控制的研究

针对锅炉过热汽温的特点，设计串级过热汽温控制系统。主调节器采用基于局部神经网络模型的多模型预测控制，即由主蒸汽流量确定的不同工作点，用神经网络建立局部动态模型，进而建立一组局部神经网络预测控制器，然后通过加权合成的方式获得最终的控制信号；副调节器采用基于多个简单比例控制器的加权合成比例控制。该控制方案融合了神经网络、多模型控制和预测控制的特点。仿真结果表明，在负荷大范围变化的工况下，控制系统仍保持了良好的控制性能，具有较强的鲁棒性。     

基于模糊神经网络的锅炉蒸汽压力控制系统

蒸汽压力控制是锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊神经网络的控制器应用到锅炉蒸汽压力控制当中,采用了模糊神经网络控制技术与自寻优控制思想,可以在线自动调整控制规则。仿真结果表明这种控制器具有较强的适应性与稳定’陛,控制效果得到明显改善。     

锅炉过热汽温控制系统的工程设计方法

本文给出两种锅炉过热汽温控制系统的工程设计方法,其方法简单,较适合现场工程人员应用.     

基于动态特性机理分析的锅炉过热气温自适应模糊控制系统研究

本文在对某超临辊６００ＭＷ直流锅炉高温过热器动态特性进行机理分析的基础上，研究了锅炉主要工况参数对过热气温过程动态特性的影响，提出了一种新颖的自适应模糊汽温控制系统。仿真结果表明，用这种方法建立的汽温控制系统具有较好的控制品质和较强的自适应能力。     

锅炉燃烧系统的自学习模糊控制

由于燃烧组织的不合理,以及操作、管理水平的偏低,很多工业锅炉存在着效率偏低以及污染严重的问题。本文设计了一套锅炉燃烧系统自学习模糊控制系统。该系统从对象的数据样本通过基于神经网络的模糊辨识获得虚拟对象模型,然后在虚拟对象上对虚拟模糊控制器进行训练,并将经过训练优化后的参数和控制策略应用于实际控制器。同时,本文提出了一种变论域方法,极大提高了模糊控制器的稳态精度。仿真和现场试验表明,该系统具有良好的控制效果,明显提高了锅炉的效率。     

模糊预测控制及其在过热汽温控制中的应用

为了实现对大滞后复杂过程的高质量控制，本文将模糊控制与预测控制相结合，提出了模糊预测控制方法，并给出了相应的控制算法。该方法克服了常规模糊控制方法存在的控制后果不能及时反馈的不足，而与现代控制理论中的预测控制方法相比又具有算法简单、易于实现的优点。应用该方法对锅炉过热汽温控制进行了仿真研究，结果表明本文提出的模糊预测控制是很有效的。     

锅炉燃烧系统模糊控制理论的研究

结合当前的模糊控制理论,改变传统PID控制方法,采用PID控制器与模糊控制相结合的控制手段对锅炉燃烧进行控制;对锅炉控制系统中的其它自动控制系统简略予以描述,并给出燃烧控制系统与其它自动控制的接口;对锅炉燃烧的模糊一PID控制算法进行了深入地研究。     

智能化电热锅炉温度控制系统的设计

介绍了一种以单片机为核心单元的智能化电热锅炉温度控制系统的设计方法 ,控制策略上采用模糊控制算法。经实际运行证明 ,该控制系统具有良好的控制效果 ,能满足实际需要     

连续时间广义预测控制用于电厂锅炉汽压控制的仿真研究

连续时间广义预测控制(CGPC)方法被用于电厂锅炉-汽机系统的汽压过程。专门导出的锅炉-汽机系统的快速仿真模型和CGPC的优化执行算法被用于这项研究。仿真试验表明了CGPC方法比常规控制方法的优越性以及原CGPC算法的缺陷和改进算法的成功。     

新型工业锅炉给水模糊控制系统的设计

工业锅炉的安全运行与否、产生的蒸汽质量的优劣，与锅炉汽包水位的高/低直接相关，汽包水位的稳定是锅炉安全运行的首要条件。本文介绍了一种基于单片机和PLC，采用仿人模糊控制策略的水位控制系统，此系统适用于中小型工业锅炉，极大的提高了锅炉运行的安全性与经济性。     

基于动态线性自回归预测及燃烧状态观测器的锅炉控制系统

针对火电机组锅炉控制系统由于燃烧过程滞后而导致的主蒸汽压力波动大等问题,提出了一种新型的锅炉控制系统。利用改进线性自回归预测算法及燃烧状态观测器,分别从压力变化及燃烧过程角度对燃料量需求值进行修正,将修正信号作为前馈引入锅炉控制系统以提高机组主蒸汽压力的稳定性。以可编程控制器作为硬件平台,依据自动发电控制（AGC）考核内容在APROS仿真平台上针对某300 MW机组的高低负荷段分别进行10%MCR和5%MCR单向升降负荷试验,结果表明,基于动态线性自回归预测及燃烧状态观测器的新型锅炉控制系统在提高机组负荷响应速度的同时保证了主蒸汽压力良好的跟随性,提高了机组的AGC响应能力和品质,具有一定的工程应用价值。     

预测控制在锅炉燃烧系统中的应用

预测控制是近年发展起来的一类新型计算机控制算法,该文以内部模型与内模控制器出发,推导出Smith预测控制的时延补偿原理和Smith预测器内模控制结构设计,然后结合工业锅炉燃烧系统中主汽压力控制,利用INFI－90分散控制系统的Smith预测控制器及其它控制构成一个带有馈的串级调节系统,实现了主汽压力的预测控制。     

模糊和预测控制在工业回转窑控制中的应用

针对锌钡白工业回转窑煅烧过程和关键工艺参数窑头温度的自动控制效果不理想,对软硬件系统进行了改进和完善。根据产品性能指标只能离线检验这一难点,结合对象的结构特点和工艺流程,在采用模糊结合PID的方法对窑头温度进一步控制稳定的基础上,运用预测控制的方法改进了煅烧过程的控制。详细介绍了系统硬件结构和选型,预测控制器的设计方法。运行结果表明,窑头温度稳态性能得到较大改善,产品性能指标的稳定性和质量得到提高。     

基于模糊和预测的永磁同步电动机自适应控制

针对永磁同步电动机常规模糊控制的不足,提出了一种基于模糊和预测的自适应控制策略.该策略通过分析模糊控制存在的控制盲区,设计了控制模式切换值,并在速度偏差较大时采用带修正因子的模糊控制,以改善对象在不同情况下的动态响应特性;而当小偏差时采用基于模型的一步预测控制,提高控制精度.仿真结果表明,采用该方法的调速系统具有良好的控制效果.