低温对结构钢材强度与韧性指标影响分析

温度的变化对于结构钢材的性能影响很大 ,尤其是在低温下 ,结构容易发生脆性断裂破坏。本文根据一段时期以来这一方面的研究成果 ,总结了结构钢材力学性能和常用力学指标在低温下的变化规律     

基于灰色系统理论的桩基承载力预测

根据灰色系统理论,建立了桩基工程GM(1,1)模型,结合桩基试桩实践,所得预测结果与实际结果吻合较好,经过精度检验,证明精度较高,为桩基工程承栽力预测提供了一种可靠的理论方法。     

灰色优化模型在高速公路交通量预测中的应用

在原始灰色预测模型的基础上,通过对背景值的重新构建,对GM(1,1)预测模型进行了优化。经过实例验证,指出优化后的模型精度比原始模型精度高,具有很好的实用性和可靠性。     

灰色理论在加筋土挡墙沉降预测中的应用

将灰色理论中的GM(1,1)灰预测模型运用于加筋土挡墙的沉降预测中,充分利用GM模型建模方便、预测精度高的特点,与现场监测数据进行对比分析,说明此理论与模型在加筋土挡墙的沉降监测中具有实用价值。     

基于灰色理论的基坑支护结构变形预测

基坑的变形具有复杂性、不确定性的特点,具有灰色系统的特性。运用灰色系统理论对基坑支护结构的变形发展进行预测,以某深基坑工程为例,建立深基坑变形监测的灰色系统GM(1,1)预测模型,编写实用的Matlab程序,根据实际工程的监测数据,分别对深基坑的变形进行短期和中长期预测。研究分析表明:预测模型可靠度高,预测结果与实际监测结果很接近。这种方法客观准确操作简单,具有较高的实际应用价值,可为类似工程提供参考借鉴。     

人工冻土单轴弹性模量灰色理论预测

人工冻土弹性模量是冻结法建井计算的重要参数之一。为提高人工冻土单轴弹性模量预测的精确度与稳定性,利用灰色理论在处理小样本数据的优势,考虑影响人工冻土单轴弹性模量因素,提出了人工冻土单轴弹性模量的灰色理论预测方法,由于传统的GM(1,1)模型在预测时产生的较大误差,所以增加了原始序列的光滑度,优化了时间响应函数,由此建立了改进的GM(1,1)模型;并用改进的GM(1,1)模型进行预测,结果表明,改进的GM(1,1)模型的预测精度较传统模型高。该改进模型为人工冻土单轴弹性模量的预测提供了一种新的途径,同时也为进一步了解冻土力学特性提供了理论依据。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。     

基于灰色模型的沥青混合料低温指标预测

为综合考虑沥青低温性能对沥青混合料低温性能的影响,并实现对混合料低温性能的预测,采用弯曲梁流变试验及常规低温试验测定了5种沥青及其混合料的低温评价指标,并与约束试件温度应力试验结果进行了灰色关联分析,建立了分数阶灰色预测模型.结果表明：沥青低温连续分级温度、玻璃态转变温度、脆点、不同温度下的蠕变速率和耗散能比对混合料低温性能影响较大;冻断温度和转折点温度FGM（1, 4）模型的误差分别为1.83%和3.71%,精度为优,预测结果合理.     

基于灰色理论的需求预测模型及应用

准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。     

基于灰色系统理论的锚杆极限抗拔力预测方法

利用有限的实测数据准确地预测锚杆的极限抗拔力具有重要的现实意义。根据灰色理论建立了锚杆的拉拔荷载—位移关系的GM（1,1）模型。介绍了运用灰色理论在有限的实测数据备件下预测锚杆极限抗拔力以及完整的拉拔荷载—位移关系的方法。通过工程实例的分析计算,说明了该方法具有良好的预测精度,能满足工程实际的需要。     

基于灰色理论的基坑变形预测方法

本文通过具体的工程实例,探讨了灰色理论用于高层建筑深大基坑的变形预测方法问题,所得出的结论是,灰色理论用于基坑的变形预测是可行的.     

基于灰色理论对工程进度的预测分析

文章应用已获价值理论EVM对ACWP、BCWP和BCWS指标值进行趋势预测分析,根据货币价值量指标计算出偏差,针对偏差趋势,分析原因,从而提出具有针对性的控制措施,最后通过案例进行实证分析,进而说明该方法的可行性和适用性。     

基于灰色系统理论的信用卡影响因素分析

为了探究信用卡销售的影响因素,以及未来信用卡的销售量,采用调查问卷的方法,对影响中信银行信用卡销售的相关因素进行了分析,基于灰色系统理论计算出了信用卡销量和销量影响因素的关联度,并对其影响因子进行了排序。以中信银行2008—2013年的销售量为基础数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,预测出中信银行未来5年的信用卡销售量,并通过还原检验分析对预测结果予以验证,表明预测值和实际值具有较高的拟合度,可以为商业银行加强信用卡销售预测和信用卡销售管理提供辅助决策依据。基于灰色系统理论建立的GM(1,1)预测模型,有效地解决了信用卡销售过程中能够掌控的数据少、信息贫、有效性差等问题,解决了一般模型难以准确预测的困难,为解决类似问题提供了可借鉴的研究工具。     

基于灰色模型的燃气年负荷预测

介绍了GM（1,1）灰色残差模型,据此模型对天津市燃气年负荷进行了预测。     

灰色理论在桩基检测中的应用

桩基检测中 ,根据少量的沉降观测数据 ,利用灰色理论中GM(1,1)模型预测各级荷载作用下的桩顶沉降量 ,确定Q S曲线 ,以节省测试时间 ,减少试验费用 ,具有较高的精度和实用价值。     

单桩极限承载力的灰色预测方法

如何根据未加载至破坏的试桩资料来确定单桩极限承载力是工程界广泛关注的问题。运用灰色理论 ,建立了GM( 1,1)模型来预测单桩极限承载力。通过对几个工程实例的对比分析 ,讨论了GM( 1,1)模型的适用条件以及应用中注意的问题     

基于灰色理论的隧道围岩稳定性预测

把隧道围岩变形作为灰色系统去考虑,用灰色系统理论对隧道围岩的稳定位移和失稳时间进行了预测,并以东山隧道现场监测数据进行了计算,所得结果符合实际,对指导施工具有重要意义。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的火灾损失预测

基于灰色预测GM(1,1)模型,根据2002-2009年全国火灾损失数据,包括每年全国火灾发生起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失,预测2010-2012年全国火灾损失情况,并将灰色预测结果与2010年和2011年火灾损失数据进行对比.结果表明:全国火灾发生起数、死亡人数、受伤人数预测结果合格,且火灾发生起数、火灾死亡人数预测精度较高;每年全国火灾直接经济损失规律性很弱,用灰色预测GM(1,1)模型无法预测2010-2012年全国火灾直接经济损失.     

单桩承载力的灰色预测方法

利用有限的实测数据准确地预测桩的极限承载力具有重要的现实意义。根据灰色理论，建立了单桩荷载．沉降关系的GM(1，1)模型，介绍了运用灰色理论在有限的实测数据条件下预测单桩极限承载力以及完整的荷载．沉降关系的方法。通过工程实例的分析计算，证明该方法具有良好的预测精度，满足工程实际需要。