营配合一模式智能供配电支持系统的应用

介绍了厦门鼓浪屿配电网营配合一模式智能供配电支持系统的构成、系统的功能及其应用,并提出系统发展方向。系统运行情况显示,该系统具有高科技的优越性、先进性,使鼓浪屿在配电管理、营销管理方面处于国内领先水平,可为目前的智能配电及需求侧综合管理信息系统建设提供借鉴。     

节能创新——厦门财富中心

背景介绍 厦门财富中心写字楼位于鹭江道100号，总建筑面积7.8万m^2，建筑高度192m是福建“第一高楼”高度。大楼面向美丽的鼓浪屿及风光旖旎的厦门西海域，所处地段是厦门最具都市气质及人文底蕴的鹭江道CBD核心区。大楼外观设计风格简约、挺拔动势，充分体现了建筑与自然、人文环境浑然天成的和谐美感，建成后将成为厦门又一地标性建筑。     

电源论--电力电子时代论电源

论述了由电力电子变换器组合成的可控电源和可控负载.可控电源和可控负载均分为直流和交流,也可分类为电压源和电流源,用普通坐标和空间矢量坐标表达时都可将其分为10类.由于可开发出具有任意特性的不同类电源,上述分析方法和观点将有益于电力电子的教学和研发.     

科华恒盛高可靠电源中标厦门轨道交通项目

正日期,凭借在轨道交通行业内良好的市场口碑、强大的品牌影响力和过硬的实力,厦门科华恒盛股份有限公司(简称科华恒盛)成功中标厦门市轨道交通1号线一期工程电源系统采购项目,为该项目应用提供了一批具有高可靠性、高可用性的绿色UPS电源设备。厦门是现代化国际性港口风景旅游城市,拥有第一批国家5A级旅游景区——鼓浪屿,有"东方夏威夷"之美誉。厦门轨道交通1号线一期线路长30.23     

基于最优K均值聚类算法的负荷大数据任务均衡调度研究

传统电力负荷大数据均衡调度方法无法应用于多源数据,导致负荷数据的划分精度偏低,开销较大,电力负载均衡性改善效果不明显。为此,提出基于最优K均值聚类算法的负荷大数据任务调度均衡方法。采用K均值聚类算法划分电力负荷大数据,并利用密度法优化K均值聚类算法的初始聚类中心点,获取电力负荷大数据最优分类结果;通过提取各分类结果的关联特征,获取电力大数据跨域调度的输出特征量,结合自适应权重学习方法,完成电力负荷大数据的跨源调度。实验测试结果表明：该方法可根据不同的电力负荷特点,高效完成用户电力负荷大数据分类。具备良好的负荷大数据跨源调度均衡性,且负载均衡离差均低于0.19,调度开销低于0.95 s,以上数据表明所提的电力负荷大数据跨源调度方法具有实用性。     

科华工业UPS进军国外市场

近日,厦门科华恒盛股份有限公司定制的12套工业专用UPS进驻越南向阳水泥厂,为年产77.5万吨的熟料生产线提供安全可靠的电力保障。越南向阳水泥厂PCB40水泥年产量达100万吨,现场电源品质不良,环境也较为恶劣,科华公司为其量身定做的解决方案,将可靠性和环境适应性放在首位。该方案主机使用工业专用UPS,整机效率高,可兼容电机、风机、定量给料机、稀油站、电动阀门等感性负载;输入端配置电抗器,输出有隔离变压器,有效解决电压下陷、尖峰、浪涌、谐波污染等电力问题,保证对负载供电不中断。工作温度范围-25℃～     

阿海珐输配电布阵厦门决战中国

第一次到厦门的短短3天中,我被这座城市征服了。首先是鼓浪屿、音乐文化、漆线雕、郑成功等文化遗产征服了我,而从内心征服我的是这座海滨风景城市的经济活力。厦门在有着5000多年历史的中国是一座年轻的城市,1387年(洪武二十年)始筑“厦门城”,意寓国家大厦之门。1980年8月26日,全国人大常委会正式宣布在厦门设立经济特区,快速地把这座封闭落后的海岛小城推向了世界前沿。经过1/4世纪的超速发展,今天的厦门已成为中国对外开放的形象窗和经济重镇,成为全球产品重要的生产和出口基地。最令作为电气记者的我震撼的是厦门在极短的时间内打造出…     

使用智能电表数据进行智能电网负载分析

面向异常用电定位和电力营销模式创新的电力缴费系统的一体化建设对负载预测提出更高的要求.为此,提出了一种基于智能电表数据的随机负荷建模方法.通过对用电量模式进行线性化和聚类处理,将原始智能电表数据简化为加权合并和线性化的用电量曲线,从而实现负载数据的聚类分析.试验结果证明了方法的鲁棒性和准确性.     

基于改进遗传算法的电力网络负载预警模型

<正>随着生活水平的提高。城市内用电量每年都在急速增长,给电力网络带来极大的负载压力。传统的电力网络负载预警方法,由于电力网络的各自独立而造成负载检测时的重复计算,造成电力网络负载计算效率低,电网瘫痪的可能性加大。为此,提出一种基于改进遗传算法的电力网络负载预警模型,来提高城市用电过程中电力网络的超标负载预警问题,增强城市用电安全。改进的遗传算法引入适应度函数,修订在遗传算法中由于电力网络的各自独立而造成负载检测     

云计算环境下电力网络负载均衡调度方法研究

针对传统的云计算环境下电力网络负载均衡调度方法对负载数据出现的时变耦合特性不能自适应跟踪,调度性能不好的问题,提出基于模糊循环迭代控制算法,并应用到云计算环境下的电力网络负载均衡调度中。介绍了算法的详细实现过程,提取电力网络负载数据均衡调度特征参数,构建电力数据权重分配机制,计算正交加权约束均衡比,进行模糊循环迭代控制,实现对电力网络负载均衡调度。仿真实验表明,该方法能提高电力网络的负载均衡性,提高云计算环境下电力网络均衡调度的效率和电力资源均衡配置的能力。