变异函数在井间砂体预测中的应用

应用变异函数探讨了砂体的定量预测问题.通过对北二东密井网试验区不同类型砂体、不同井网密度砂岩厚度的预测,检验了此方法的精度(为70%左右).在原方法的基础上,通过对预测精度的分析并结合精细地质研究进一步完善了该方法,提出二次建模法并应用于北二东西块聚驱井的砂岩厚度预测中,预测精度可提高5%以上,从而说明应用变异函数研究砂体的定量预测问题具有可借鉴性,可以为今后新井调整厚度的预测及砂体描述提供依据.     

变异函数在进间砂体预测中的应用

应用变异函数探讨了砂体的定量预测问题。通过对北二东密井网试验区不同类型砂体，不同井网密和岩厚度的预测，检验了此方法的精度（为70％左右），在原方法的基础上，通过对预报精度的分析并结合精度地质研究进一步完善了该方法，提出二次建模法并应用于北二东西块聚驱井的砂岩厚度预测中，预测精度可提高5％以上，从而说明应用变异函数研究砂体的定量预测问题具有可借鉴性，可以为今后新井调整厚度的预测及砂体描述提供依据。     

基于小样本数据深度学习的砂体厚度预测方法及应用

沾化凹陷渤南洼陷北部Y184井区沙四上亚段储集层为多期扇三角洲沉积,具有单砂体厚度小、横向变化快、砂泥岩互层等特征,无法定量预测,制约了该井区的高效开发。综合利用深度学习和地震属性预测方法,通过构建虚拟井,解决研究区深度学习训练样本不足的问题,从而挖掘出砂体厚度与地震属性之间的非线性关系,建立了利用地震属性预测砂体厚度的网络模型,该方法能够较为准确地预测砂体厚度及其横向展布特征,提高了预测精度,为致密砂岩储集层预测提供了新的思路和方法。     

油井出砂层位预测技术

胜利油田地质情况复杂,给油田开发工作带来一定的困难,油井出砂就是一个亟待解决的问题。本文着重阐述了油井出砂层位预测技术和出砂预测分析程序。例举了6口试验井用出砂层位预测分析程序SANDFP进行数字处理的实例。本方法为油井先期防砂和采取必要措施提供了充分依据,提高了油井出砂预测的精度。     

地震反演与地质建模技术联合预测薄层砂体

探讨了地震约束薄层储层建模的研究思路,并提出控制薄层砂体预测精度的四个关键条件。根据地质、测井资料,应用序贯指示模拟方法,协同地震波阻抗反演资料预测实际区块薄层砂体,并通过油藏解释建立油层分布模型。结果表明,在地质条件约束下,地震反演与地质建模技术联合能够综合井资料和地震资料信息优势,提高井间及垂向上储层预测精度。该技术对于油藏评价和井位部署具有指导意义。     

提高储层出砂风险数值计算精度的方法

有限元数值计算法是目前出砂预测最有力、最通用的定量预测方法,在实际应用中常见问题是出砂预测结果与油田生产情况不吻合。为了提高出砂预测的准确性,此文在多年出砂预测实践的基础上,从室内岩石强度实验、岩石微观结构、岩石破坏准则选择以及模型校正四个环节提出了提高出砂风险数值计算精度的关键做法。应用于南海西部某油田,实际出砂井出砂条件与预测结果吻合度高达80%,为油田新井防砂决策提供了重要依据。     

伪熵分析技术在储层预测中的应用

为了提高地震属性分析技术在储层预测中的有效性，提出了用于刻划地震波复杂程度的伪熵属性。通过对砂泥岩沉积模型的正演结果进行伪熵分析，证实伪熵随沉积结构复杂程度的增加而增大，表明伪熵属性具有指示沉积相带的作用，能够用于沉积相分布预测研究。将该技术应用于砂泥岩薄互层地区的砂岩储层预测，预测精度达到80%；应用于碳酸盐岩储层地区的裂缝型储层预测，其效果优于其他地震属性。     

应用人工神经网络技术预测地层出砂

人工神经网络预测地层出砂是一种新型出砂预测方法。稠油油藏胶结疏松,成岩作用差,用传统出砂预测方法进行出砂预测与现场试验结果误差很大。结合辽河油田杜32区块和胜利油田埕北井区的现场情况,根据现场收集的地层、流体、测井解释、油井生产状况等资料,在分析影响地层出砂因素的基础上,应用BP网络模型对样本进行学习,预测地层出砂。结果表明,应用人工神经网络可将预测结果分为不出砂、轻微出砂、中等出砂、严重出砂4个等级,预测精度有很大提高。根据预测结果有针对性地选择防砂方法,取得了很好的防砂效果。     

基于Xu-White模型的优化测井横波速度预测技术研究与应用

为了减小Xu-White模型参数提取误差对预测精度的影响,在理论研究的基础上,通过引进虚拟孔隙度变量和非线性优化算法,形成了一种基于Xu-White模型的优化测井横波速度预测技术,并建立了应用流程.虚拟孔隙度变量能够较好地容纳Xu-White模型因砂、泥孔隙的扁度和骨架等参数提取所带入的误差,进而提高其预测精度.该技术在渤海湾地区实际资料处理应用中取得了较好的效果.     

一种基于OVT域的地震储层预测方法

针对全叠加地震数据局部储层预测精度低的问题,以地震沉积学为基础由叠前地震资料入手,获取河道砂体的地震反射信息,采用分组优选最佳方位角和炮检距叠加窗口方法,对OVT道集进行部分叠加, 进行储层预测工作。将研究成果应用于大庆长垣油田北一二排西区块储层刻画中,结果表明方位角和炮检距窗口成像方法能够得到叠前道集中所包含的随方位角、炮检距变化的储层信息,能够有效识别部分全叠加数据不能预测的河道砂体,河道形态更加清晰。最佳方位角和炮检距叠加数据与全叠加数据 相比,地震储层预测精度有明显提高,可对长垣油田新一轮次的储层精细刻画工作提供很好的指导意义。     

Evaluation of the coking resistance of catalysts of steam conversion of hydrocarbons

Translated from Khimiya i Tekhnologiya Topliv i Masel, No. 10, pp. 9–10, October, 1991.     

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。