康家湾铅锌金银矿控矿因素及找矿方向

在前人研究和生产探矿基础上,开展了康家湾铅锌金银矿控矿因素及成矿规律的研究.研究结果表明,康家湾铅锌金银矿主要分布于康家湾倒转背斜及F22断裂的破碎带中;矿体主要受地层、岩性岩相及褶皱-断裂等因素控制;探边扫盲、深部找矿、外围找矿是下一步找矿的方向.     

贫锡矿石预选抛废工艺及设备工业试验研究

大厂锡矿资源丰富,但富矿已近枯竭,将要大规模开采的是以92号矿体为主的贫矿体。92号矿体与富矿相比,矿石性质差异很大。为提高选厂的入选品位,需要对92号矿体粗颗粒(+3～-20mm)贫锡矿石进行预选抛废工艺、设备和工业试验研究。工业试验结果表明:采用BATAC跳汰机预选抛废,作业抛废率34 18%,锡、铅、锌作业回收率分别为92 46%、84 45%、85 77%;对原矿抛废率27 4%,锡、铅、锌回收率分别为95 01%、91 83%、91 87%;跳汰机处理能力达到311t/h。采用BAT AC跳汰机处理贫锡矿石预选抛废是可行的。     

酒钢桦树沟铁矿石智能分选机预选抛废试验研究

采用X射线透射智能分选技术对酒钢桦树沟铁矿石进行预选抛废处理,结果表明,抛废率13％左右时,能够取得尾矿品位小于10％、铁回收率大于96％、预选粗精矿铁品位提高3.6个百分点以上的指标,试验结果稳定、数据可再现,说明利用该智能分选机可以实现酒钢镜铁山桦树沟铁矿石的有效预选抛废、提高铁矿石输出品位.     

智能光电选矿预选抛废技术研究及应用

随着国家对矿产资源开采的不断深入,富矿石、易选矿石逐渐枯竭,入选的贫矿石和难选矿石比例不断上升,导致生产处理成本增加.人工智能、智能光电选矿技术,可以甄别和分拣矿石,实现提前抛废,对矿石进行预富集,提高矿石的入选品位,提升矿石综合利用率,成为解决经济增长中矿产资源短缺重要手段,确保矿产资源安全和矿业经济稳定发展的研究方...     

新田岭钨矿X射线预选抛废研究

针对新田岭钨矿-60+10 mm粒级钨矿石,采用X射线分选技术预选抛废,研究了X射线预选产品矿石性质,并对预抛精矿产品进行了现场工艺条件下适应性试验研究,结果表明,预选抛废可提高浮选粗精矿品位.对选厂破碎系统工艺和产能进行了考查,在X射线预选针对中碎-60+10 mm粒级产品(产率78％)的作业抛废率达30％条件下,通...     

X射线智能分选机应用于镜铁山矿难选铁矿预选工艺的试验研究

针对酒钢镜铁山矿桦树沟低品位难选V铁矿石,采用X射线智能分选机对V矿体块矿进行了预选抛废处理,对不同粒级样品进行了手工分拣、探索性试验、条件试验和验证试验。试验结果表明:V矿体A1(15～45mm)矿样验证试验抛废率为12.79%时,可取得尾矿品位为10.15%、金属回收率为94.55%、品位提高2.01个百分点的指标;V矿体A2(45～100mm)矿样验证试验抛废率为16.16%时,可取得尾矿品位为10.42%、金属回收率为92.97%、品位提高2.61个百分点的指标;V矿体A3(15～100mm)矿样验证试验抛废率为17.28%时,可取得尾矿品位为11.26%、金属回收率为91.83%、品位提高2.62个百分点的指标。     

矿石预选抛废技术与智能光电选矿机选型要点

随着国家对矿产资源开采的不断深入,富矿石、易选矿石逐渐枯竭,入选的贫矿石和难选矿石比例不断上升,导致生产处理成本增加。人工智能、智能光电选矿技术,可以甄别和分拣矿石,实现提前抛废,对矿石进行预富集,提高矿石的入选品位,提升矿石综合利用率,成为解决经济增长中矿产资源短缺重要手段,确保矿产资源安全和矿业经济稳定发展的研究方向。     

康家湾铅锌金银矿浮选工艺研究

从试样的工艺矿物学研究出发,在查明试样矿物组成、结构构造、赋存状态和嵌镶关系的基础上,进行了大量的条件试验。以确定最佳的工艺流程和工艺参数,并开展了全流程闭路试验,取得了良好的选别指标.其中铅精矿铅品位62.38%、回收率为88.42%,锌精矿锌品位为56.23%、回收率为90.88%,硫精矿硫品位为39.98%、回收率为70.86%。为合理利用国家矿产资源,提供了详实的依据。     

SmaRay智能矿石分选机研制与应用研究

我国有色矿产资源丰富,但日趋“贫、细、杂”的特点,致使大量有色金属矿产资源的开发利用出现能耗高、效率低等问题。针对国内复杂难选、低品位矿石预选抛废或回收作业问题及需求,介绍了对矿石稳定均匀布料、高清透射探测、高速通讯响应、智能识别分类、高效喷吹分离、辐射防护屏蔽技术研究情况,基于上述技术成功研制了SmaRay智能矿石分选机。应用SmaRay-1200对国内西南部某难选、低品位硫化锌矿开展了试验与工业应用研究。现场原矿锌品位为2.58%～3.28%,粒度范围为15～100 mm,经设备一次预选抛废作业,尾矿锌品位降低至0.3%,抛废率超过20%,作业回收率达到97%以上,处理量可达到47 t/h。结果表明,SmaRay智能矿石分选机应用于硫化锌矿预选抛废具有良好效果,对矿山现场节能降耗,减排降碳具有重要意义。     

浙江某铅锌矿应用XNDT-104射线智能分选机抛废分选试验

浙江某低品位铅锌矿为提高入磨矿石品位,应用XNDT-104射线智能分选机进行了抛废分选工艺试验.试验最终抛出的废石铅+锌品位低于0.3％,低于浮选尾矿铅+锌品位,抛废率为27.42％,铅、锌回收率保持在94％以上.该工艺通过在破碎段利用XNDT-104射线智能分选机进行了抛废分选作业,大产率地抛出废石,提高了入磨矿石品...     

极贫赤铁矿石分粒级预选抛尾试验

鞍山地区齐大山极贫赤铁矿石TFe品位为18.25%,金属矿物以赤铁矿为主,脉石矿物以石英为主。为提高矿石预选效果,对其进行了分粒级预选抛尾工艺试验。采用筛孔尺寸为3 mm的筛子筛分后,在双辊转速为1.25 m/s条件下,采用双辊强磁预选磁选机对3～15 mm粒级进行干式强磁预选,预选精矿采用实验室型高压辊磨机细碎至P80为1.62 mm,与筛下-3 mm粒级混合,采用SCG-150型湿式永磁高梯度磁选机进行湿式预选,预选精矿TFe品位可达31.44%,作业回收率83.03%,对原矿回收率为75.60%,抛除总产率为56.12%、铁品位为8.19%的尾矿。试验结果为极贫赤铁矿资源的开发和利用提供了研究基础。     

X射线智能分选机预选新疆某低品位铜矿

介绍了智能分选机在新疆某铜矿的运行情况,近一年的应用表明,X射线智能分选机能提高入选矿石品位,为企业创造较高的经济效益。     

我国贫铁矿石磁选预选现状及发展趋势

介绍了磁选预选技术在贫铁矿石选矿中的应用情况。以高效圆锥破碎机、自磨/半自磨机和高压辊磨机为代表的新型碎磨设备使贫铁矿石的预选粒度有效降低,为预选抛尾提供了有利条件。磁选技术既可以实现贫磁铁矿石粗碎产品（约350~400 mm）的预选抛尾,也可以实现超细碎产品（小于3 mm）的预选抛尾,并可根据矿石性质及现场生产实际采用干式或湿式预选工艺。永磁辊式强磁选机可对中碎或细碎后的弱磁性贫赤铁矿石进行预选,电磁立环脉动高梯度磁选机对细粒级（小于3 mm）贫赤铁矿石的预选效果较好。指出了未来贫铁矿石磁选预选的主要发展趋势为高效碎磨设备和工艺的基础性研究,磁选设备对贫铁矿石性质和生产工艺适应性的研究,弱磁性贫赤铁矿石永磁强磁预选技术的深入研究与推广应用。     

回填废石层下放矿损贫预测及颗粒流数值分析

露天转地下开采,回填废石层在放矿过程中对矿石的损失和贫化有一定的影响。回填废石层下放矿损贫的主要影响因素有回填层厚度、废石的粒径和非均匀度3个方面,对不同试验者的实验数据重新处理,总结出了回填废石层下放矿贫化率和损失率的数学模型,并结合司家营铁矿Ⅲ采场的露天转地下工程进行了回填废石粒径与非均匀度的设计。通过颗粒流数值正交试验方法,分别从绝对因素和相对因素回归建立了贫化率λ、回填层厚度h、回填层粒径d、回填层粒径非均匀度K4个因素和损失率之间的关系,为类似条件下的回填层合理设计提供参考。     

宁南难选氧化硫化混合铅锌矿选矿工艺研究

针对宁南难选氧化硫化混合铅锌矿的特点,确定了先浮选硫化矿物后浮选氧化矿物的优先浮选全浮选工艺流程,在条件试验的基础上进行了小型闭路试验,可获得铅品位73.01%、铅回收率64.73%的硫化铅精矿;锌品位43.54%、锌回收率29.88%的硫化锌精矿;铅品位51.44%、铅回收率30.77%的氧化铅精矿;锌品位26.88%、锌回收率37.32%的氧化锌精矿,其中氧化锌矿物采用预先脱泥及中矿再脱泥的浮选工艺可以改善氧化锌选别效果,使流程更加通畅。      

低碱条件下某硫化铜矿石选矿工艺流程研究

针对江西某硫化铜矿石的特征,进行了合理的选矿工艺流程和新药剂制度的研究。试验结果表明:在低碱条件下,用组合抑制剂进行铜优先浮选、粗精矿再磨分选的流程试验,可获得铜品位21.37%,回收率91.78%的技术指标。该工艺流程简单,铜的品位和回收率指标高,且易于工业化生产,可为该选矿厂的总体扩产改造方案提供依据。     

海南矿业深部赤铁矿石预选工艺研究

对海南矿业深部赤铁矿石进行了矿石性质研究,并根据矿石性质进行了干式强磁选预选、跳汰预选试验研究。对原矿采用分级、干式强磁选、跳汰重选可以预先获得产率35.26%、铁品位55.35%、回收率49.85%的高炉块矿,抛出产率21.61%、铁品位10.83%的块状尾矿,入球磨矿量可大幅减少、节能减排效果明显。