三角模糊数型多属性决策的灰色关联法

针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。     

考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算子得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.     

基于“离合”思想的混合型灰色多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题, 提出一种基于“离合”思想的混合灰靶决策方法. 首先, 定义三参数区间灰数的距离测度和排序方法; 然后, 鉴于灰信息与模糊信息相互转化的信息损失问题, 定义?? 维模糊球形灰靶和?? 维混合球形灰靶, 讨论正负靶心的情形, 并利用奖优罚劣原则构造综合靶心距, 建立混合正负靶心灰靶决策模型; 最后, 将所提出的方法应用于黄河宁蒙段防凌防汛的方案择优问题, 分析了属性权重和决策者风险偏好的选取对决策的影响, 结果验证了所提出方法的合理性和有效性.

     

基于时间度的风险型动态灰色多属决策方法

针对方案属性值为区间灰数的动态多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的动态多属性决策方法。定义了区间灰数新的距离测度;鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性,建立了基于熵和时间度的确定时间权重的优化模型;以两两方案互为参考点确定了前景价值函数,由此构建了求解最优权向量的优化模型,最后以方案的综合前景值对方案进行排序。通过实例说明了该方法的合理性和有效性。     

Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性决策方法

针对决策信息为Pythagorean犹豫模糊数的多属性群决策问题,提出一种基于Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性群决策方法。引入Pythagorean犹豫模糊交叉熵的概念。以Pythagorean犹豫模糊交叉熵作为决策信息差异程度的度量,提出专家权重和属性权重的确定模型。提出一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的TOPSIS方法,并通过光伏电站选址案例说明了该方法的可行性和有效性。     

模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法

针对一类属性及专家权重完全未知且评价值为直觉不确定语言数的多属性群决策问题,提出一种基于客观综合赋权模型的模糊群决策方法。通过定义直觉不确定语言数的不确定度和距离测度,对单个专家内部以及专家群体之间的评价值进行分析,分别建立基于离差最大化和熵值的属性综合赋权模型以及基于不确定度和偏离度的专家综合赋权模型,提出一种基于客观综合权重的直觉不确定语言多属性群决策方法。通过实例分析表明了该方法的可行性和实用性。     

考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法

针对决策者情绪影响下参照点的动态调整可能导致不同决策结果的情形,提出一种考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法.首先,描述突发事件下的多阶段应急决策问题,并以直觉模糊数的形式刻画相关决策信息;其次,给出决策者情绪影响下动态参照点的设置方法,并运用累积前景理论计算突发事件各个演化阶段的情景价值,据此建立决策者的情绪更新机制;然后,计算各个演化阶段的情景权重,并结合备选方案的期望价值、投入成本及启动时间价值,计算方案在各个演化阶段的前景价值;进一步,通过给出各个演化阶段权重的计算方法,计算备选方案的综合前景价值,并据此给出备选方案的优劣次序;最后,通过算例分析及与其他方法的对比验证所提出方法的有效性.     

基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法

研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重. 构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结果验证了该方法更加符合决策者的心理行为.

     

三参数区间灰数信息下的动态多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数的动态多属性决策问题, 提出一种基于前景理论的动态多属性决策方法. 定义了三参数区间灰数距离测度和排序方法; 鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性, 建立基于方差和时间度的确定时间权重的优化模型; 以两两方案互为参考点确定前景价值函数, 由此构建求解最优权向量的优化模型,并通过求解方案的综合前景值对方案进行排序. 实例研究表明了该方法的合理性和有效性.

     

基于策略权重的模糊多属性决策方法

在实际的多属性决策问题中,决策者可以策略性地设置属性权重来获得期望的可选方案排名,这就是策略权重操控问题.决策者的不诚实性在现实中是普遍存在的,对于该问题的研究具有实际价值,而对该问题的研究目前主要针对于确定数.鉴于此,将策略权重操控问题的研究拓展到模糊多属性决策.首先,定义模糊多属性决策的策略权重操控问题和排名范围概念;然后,提出基于可能度和贴近度公式的混合线性规划模型来得出排名范围,并建立决策者策略权重向量最优模型;最后,以决策评价信息为区间数和三角模糊数的多属性决策问题为例,验证所提出模型的可行性和实用性,结果表明,OWA(ordered weighted averaging)算子对策略权重操控抵御能力更强,拓展模型能够保持原有确定数评价信息可选方案排名模型的优越性和准确性.     

一种基于混合多属性的VIKOR群决策方法

针对含有多种属性和混合评价信息群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法.首先,将不同类型属性值转换为直觉模糊数处理混合评价信息,降低了评价的随机性和模糊性,接着建立最小偏差优化模型计算指标以及专家权重,解决了专家和属性的权重信息未知的问题;引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比,说明了本算法的可行性和可信度.最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法能够有效实现决策,具有较好的工程应用价值.     

Developing dynamic intuitionistic normal fuzzy aggregation operators for multi-attribute decision-making with time sequence preference

In allusion to dynamic intuitionistic normal fuzzy multi-attribute decision-making (MADM) problems with unknown time weight, a MADM method based on dynamic intuitionistic normal fuzzy aggregation (DINFA) operators and VIKOR method with time sequence preference was presented. In this method, two information aggregating operators were first proposed and proved, including dynamic intuitionistic normal fuzzy weighted arithmetic average (DINFWAA) operator and dynamic intuitionistic normal fuzzy weighted geometric average (DINFWGA) operator. Meanwhile, we constructed a multi-target nonlinear programming model, which fused time degree theory that was based on subjective preference and information entropy principle based on objective preference, to obtain time weight. Based on which, according to the algorithm of intuitionistic normal fuzzy number, intuitionistic normal fuzzy information under different time sequences were aggregated by using the proposed DINFA operators, and formed a dynamic intuitionistic normal fuzzy comprehensive decision-making matrix; then, obtained the optimal solution that was the closest to ideal solution via VIKOR method. Finally, the feasibility and significance of the presented method over existing methods were verified via analysis of numerical examples.     

基于前景理论的风险型混合模糊多准则群决策

针对准则值为模糊数的风险型多准则群决策问题,提出一种基于前景理论的多准则群决策方法.首先运用方差分析原理构建群决策参考点;然后分析区间数、三角模糊数、梯形模糊数等无量纲化方法,给出各类模糊数的价值函数计算方法,并提出群体信息集成决策步骤;最后通过算例表明所提出方法的有效性和可行性.     

基于证据理论的偏好型直觉模糊群决策方法

针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数,构建证据冲突度模型确定专家权重,并利用犹豫度加以修正,避免综合支持度低而对方案排序影响大的专家权重过分削弱;采用证据理论集结决策信息,根据得分值进行方案排序.最后通过算例分析,验证了所提出方法的合理性和有效性.     

基于指数型模糊数的多属性决策模型及其应用

针对模糊多属性决策问题,给出一种基于指数型模糊数的多属性决策模型。一方面,通过定义指数型模糊数的期望,以实现属性权重向量的解模糊化处理;另一方面,根据三元区间数理论和指数型模糊数的截集信息,定义指数型模糊数上一种新的距离度量,以计算各备选方案与正、负理想方案之间的距离。根据模糊理想点思想,基于指数型模糊数的期望和距离的定义,给出一种指数型模糊数上的Topsis多属性决策方法。将该模型应用于一个具体实例,其结果证实了该方法的有效性。     

AGGREGATION OF FUZZY NUMBERS IN A DECISION-MAKING SITUATION

The fuzzy logic operators are used to decide the following multicriteria decision-making problem. A finite set of alternatives is evaluated by a set of fuzzy criteria, i.e., the alternatives' estimations are fuzzy numbers. An aggregation procedure mapping each m -tuple of fuzzy numbers into one fuzzy number, which represents the alternative according to the whole set of criteria, is presented. As functions of this mapping some known fuzzy logic operators are used. A method for comparison of ordinary fuzzy numbers, based on f -level subareas, is proposed. This method gives a possibility to decide ranking or choice problem. A numerical example is given as well.     

基于冲突分析的犹豫模糊多属性决策

在基于犹豫模糊距离的多属性决策问题中,定义距离测度和计算属性权重是两个关键点.在定义犹豫模糊数的距离测度时,针对添加相同元素,补齐较短犹豫模糊数,改变原有含义的问题,文中提出同时扩展两个犹豫模糊数使其达到相同长度的方法.再根据Pawlak的冲突分析理论,建立犹豫模糊信息系统的冲突分析模型,提出基于冲突度的计算属性权重的方法.最后给出求解犹豫模糊信息系统下多属性决策问题的具体方法.企业发展规划的实例说明文中方法的有效性和可行性.