模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。     

改进的模糊Petri 网算法及其在故障诊断中的应用

为解决液压系统故障诊断过程中存在的大量不确定性信息,提出一种基于改进的模糊Petri网故障诊断算法。将虚库所和虚变迁引入到模糊Petri网算法中,解决了变迁是否触发以及最后故障事件模糊概率值的确定问题,使算法更符合实际和数学推理。结果证明了该改进算法的适用性和可行性。     

一种扩展染色模糊故障Petri网的故障分析方法

针对传统故障诊断方法在模拟故障传播及诊断推理过程中存在不确定性等问题,提出一种基于扩展染色模糊故障Petri网的故障诊断分析方法;首先,在采用传统的Petri网模型描述系统故障状态的基础上,引入令牌、库所染色规则,并进一步结合模糊产生式规则与矩阵运算进行故障正反推理,提高模型的容错性;该模型正向推理采用变迁点火判别矩阵实现故障状态的智能评价,反映故障传播特性;逆向推理采用最小割集理论方法进行优先诊断,提供诊断次序,避免诊断的盲目性;最后以气源系统为典型应用对象,验证上述方法的有效性。     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.     

模糊Petri网故障诊断技术应用

故障诊断的模糊Petri网模型,将Petri网和模糊推理相结合建立.其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度.以某型飞机电力启动系统故障为例,用模糊Petri网对其进行故障诊断,结果证明该技术可行有效.     

模糊Petri网在坦克自动装弹机故障检测中的应用

针对坦克自动装弹机故障检测因果关系的复杂性和模糊性,提出了一种基于模糊Petri网的故障检测方法;在推理规则的基础上给出模糊Petri网推理算法,分析了自动装弹机故障特点,建立了模糊Petri网故障检测模型;最后通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性,方便利用计算机软件进行算法设计。     

多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型

将模糊产生式规则应用到多传感器融合系统中得到一种模糊信息融合方法，再用Petri网对此信息融合系统建模。在此基础上将人工神经网络与Petri网相结合，提出了一种多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型。     

基于模糊概率Petri网的弹载二次电源故障诊断模型

针对某型弹载二次电源的故障诊断问题,采用模糊Petri 网进行建模验证。在传统模糊Petri 网的基础上, 通过引入变迁概率信息,阐述模糊产生式规则及基于矩阵的推理运算,并对其进行建模验证。结果表明：模糊概率 Pteri 网适用性强,基于矩阵的推理运算清晰、高效,易于诊断模型库的扩充、维护。     

基于故障Petri网的自动装弹机故障诊断研究

介绍了利用故障Petri网构建的一种故障诊断方法。首先阐述了如何将故障树转化成故障Petri网的形式，然后引用了自动装弹机提弹机的一个故障树，利用故障Petri网对其进行了故障诊断推理。事实证明，利用故障Petri网进行推理，可以有效提高推理速度，并且更方便利用计算机软件进行算法设计。     

基于模糊Petri网的推理算法在C^4ISR系统效能评估中的应用

通过研究推理算法,结合模糊Petri网与矩阵运算,考虑多种约束条件,提出模糊推理过程的形式化推理算法。从信息优势和决策优势两方面考虑,研究评估C^4ISR系统作战效能和对抗效能的有关指标,由此建立基于模糊Petri网的推理算法的评估模型,最后对模型进行仿真并分析约束条件对结果的影响分析。     

环境因素对产品贮存寿命影响的模糊确定方法

长期贮存产品的性能主要受贮存环境的影响,合理估算环境因素对贮存寿命的影响可为确定贮存寿命、改善贮存环境措施以及提高贮存可靠性设计水平等提供科学依据.基于贮存环境的模糊性特点,提出用三角模糊数表示不同贮存时刻环境温度和湿度的变化情况,建立模糊温度和湿度模型,并用实际数据例进行模型验证.与常规定值环境计算法相比,文中方法较接近于实际情况.     

火工品可靠性的模糊故障树分析与计算

把火工品失效看作一个由元器件的性能参数发生模糊失效的模糊系统，对火工品的可靠性进行了模糊故障树分析与计算．以某电雷管为例，通过对该电雷管各性能参数发生模糊失效的因素进行分析，给出了性能参数不满足指标要求的可能性分布及其失效概率的可能性分布；据此，建立了该电雷管失效故障树，通过计算给出了其模糊失效慨率和模糊可靠度的可能性分布，对其可靠性进行了模糊评估，评估结果与实际符合较好，表明该分析方法合理、可行。     

基于模糊评判的装备故障预测模型研究

为了对装备故障实现适时预测 ,本文以模糊综合评判理论为基础 ,提出了一种动态的故障预测模型 ,并探讨了动态模糊关系矩阵的确定方法 ,最后进行了实例分析。     

一类非线性系统的模糊输出反馈控制

简单介绍了T-S模糊模型, 基于T-S模糊模型给出了一类非线性系统的模糊模型.论述了非线性系统模糊输出反馈控制, 在满足假设的一定条件下, 这些方法和模糊算法能有效处理某类定义不完善或难以精确建模的控制过程.     

某型飞航导弹的三维模糊控制器

为解决传统控制方法难以实现或难以奏效的控制问题,设计三维模糊控制器。介绍三维模糊控制器的设计方案,通过选择描述输入输出变量的词集、确定语言值的隶属度函数、制定模糊控制规则表、对Ke、Kec和Ku进行设计,并以涡喷发动机为动力装置的导弹偏航通道为例,采用分段控制策略进行实验分析。结果表明,三维模糊控制器能提高系统的响应速度,基本上实现无超调控制,系统的跟踪性能也得到明显改善,满足系统的性能指标要求。     

基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题,本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合,提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是:利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模;根据特定的故障,利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法,当飞行控制系统的执行器发生故障时,故障参数能被在线逼近,使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配,从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真,表明了本文方法的有效性。     

基于模糊诊断理论的车辆空调系统故障诊断方法

为有效诊断特种车辆空调系统故障,及时准确地定位故障原因,以模糊诊断理论的车辆空调系统为对象研究其故障诊断方法.分析空调系统故障模式,建立故障模糊数学模型,确定故障征兆和故障原因的模糊关系,基于经验维修和专家诊断确定了综合模糊隶属度,根据最大隶属度原则,确定故障征兆所对应的故障原因的最大隶属度,从而判断出导致空调系统发生故障的原因.研究结果表明:该方法能够准确可靠定位故障,有效缩短维修时间.     

改进型自适应模糊PID 复合控制器在某转台中的应用

针对某转台系统中非线性不确定性因素对动态响应和稳定精度的影响,设计一种改进型自适应模糊PID复合控制器。对AF/PID控制器进行分析,设计融合函数将模糊控制器和变型PID控制器的输出量合理融合,提出一种控制规则在线学习调整的算法,达到自适应平稳调整模糊控制规则,并以某转台方位位置控制系统进行试验验证。结果表明：该方法结构简单、计算效率高,能实现无缝变化输出,避免输出振动,扩大模糊控制器的使用范围。     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

基于模糊数均值进行导弹系统性能评价的模糊AHP法

导弹系统的性能评价是一个多准则的模糊决策问题。本文根据模糊集理论和Dempster-Shafer理论,提出了改进的导弹系统总体性能评价的模糊层次分析法（AHP）。新方法不仅对模糊准则和准则下的模糊评价值进行了层次加权,而且利用模糊数均值进行排序,克服了传统模糊评价方法中人为指定α截集的缺点,计算方法灵活、直观,具有很强的实用性。