肌醇生产中蛋白质的危害及去除

阐述了蛋白质等杂质对肌醇质量，得率以及原辅助材料消耗造成的影响，针对肌醇中蛋白质等杂质的特点，在不改变原生产流程，不增添设备前提下，采用净化剂ＦＮＯ－１０，在去除蛋白质方面取得了明显的效果，不但提高了肌醇的质量，而且提高了肌醇得率，减少了辅助材料的消耗，降低了生产成本。     

新型锌合金单硅酸聚合性的研究

鉴于新型锌合金的硅含量，可高于常见锌合金的１０倍，在用光度法测硅前，对单硅酸的聚合性问题，进行了理论分析，并作了试验验证。结果表明，新型锌合金在测定条件下，单硅酸不聚合，所配制的一系列测硅检量液可隔夜使用，这既保证了测硅的准确度，又简化了操作，提高了分析速度，节约了药品。     

复合稳定剂稳定过碳酸钠的研究

研究了过碳酸钠的制备方法，筛选了合成的最佳工艺条件，对硅酸钠，三乙醇胺，乙二胺四乙酸钠等内稳定剂分别作了研究，选择了最佳内稳定配比，再结合外稳定剂复合稳定，产品稳定性好，有效氧含量高，工艺简单，具有较高的工业生产价值。     

氢化丁腈橡胶性能研究

本文对氢化丁腈橡胶的基本特性进行了介绍，分别进行了补强剂，硫化剂，助交联剂的变量试验，讨论了补强剂，硫化剂，助交联剂对氢化丁腈橡胶性能的影响，同时还测试了常温条件下，热空气老化及浸油后的各项性能，还比较了不同温度条件下的压缩永久变形值，通过计算机将所测得的性能参数进行回归分析，从而进一步评价了氢化丁腈 橡胶的物理机械性能。     

这上企业长兴的秘诀

1987年以来，跃进橡胶厂进行了卓有成效的技术改造，兴建了8000多m^2的成型大楼，淘汰了一些老设备，改建了2000m^2的制帮车间，新装了五条生产线，并对公用工程进行了填平补齐，从而为九十年代的经济发展奠定了物质基础，使企业长期保持兴旺发达。该厂的经验归纳起来有如下几点：     

烧碱蒸发装置的改进

通过改进工艺流程，科学确定加热面积的配比，合理选择采盐泵等技术改进措施，提高了生产强度，满足了高气压的生产条件，延长了洗效周期，减少了设备的腐蚀，提高了成品碱的质量，满足了生产联二脲的要求并降低了汽耗和电耗，年可节约ll0万元。     

浓硫酸大储罐的设计制造

本文分析了大储罐的结构，制造及设计，讨论了加工设计中面临的几个问题，介绍了实际的解决方法，详述了怎样解决尺寸确定，机构设计，加工制造，焊接的问题。     

国外筒式过渡机简介

本文归纳介绍了国外近年来发明的先进的几种典型筒式过滤机及其结构，工作原理，特点，应用范围等，并进行了分析，近年来，美国和日本等国家，发明了多种型式的，用于涂料，净化水及啤酒等工业上的筒式过滤机，这些过滤机，揭开了过滤行业的新纪元，促进了工业的发展。     

优化循环水场系统操作进一步提高循环水浓缩倍数

通过对聚酯厂涤纶循环水系统的考察，在保证设备平稳运行的前提下，优化操作，确定了最佳水处理方案，解决了进一步提高循环水浓缩倍数的难题，进而大大减少了新鲜水的用量和污水的排放量，节约水资源，保护环境，提高经济效益，获得了良好的社会效益。     

氨液浸出催化氧化制备硫酸铜晶体的方法探讨

探讨了氨液浸出催化氧化制备硫酸铜的方法，并从热力学，动力学等角度进行了分析，对其反应可能性进行了论证，从多方面对反应机理进行了探讨。同时，将氨液浸出法与高温焙烧法作了对比，对其工业生产可能性作了分析，在多次实验的基础上，得出了较为合理的工艺条件。     

约束优化问题的改进混合遗传算法

提出了罚函数与修复的混合策略,改进了罚函数,给出了种群早熟度评价指标,对遗传算法的交叉算子进行了改进,解决了单一使用罚函数方法求约束优化问题所遇到的困难,方便了遗传算法在约束优化问题中的应用,提高了遗传算法在机械及工程中应用的适应性。数值实验证明,该方法比传统的遗传算法处理约束优化问题效率高。     

遗传算法在煤炭产量预测建模中的应用

针对常规遗传算法（SGA）存在的早熟、寻优效率偏低等缺点，提出了一种改进的遗传算法。利用遗传算法的全局寻优特点，将它应用于模型参数估计，建立了精度更高的煤炭产量预测模型。     

基于免疫遗传算法的低噪声轮胎花纹结构参数优化

在遗传算法的基础上引入免疫概念,提出免疫遗传算法,并进行轮胎花纹结构参数优化。免疫遗传算法有效克服了遗传算法易退化、早熟、速度慢和解单样性等缺陷,加强了轮胎花纹低噪声优化过程中的收敛性和优化适应性,提高了优化速度和可信度,并能使解多样性,扩大了设计选择空间。     

CO2提纯塔控制参数的优化

研究了CO2提纯塔的影响因素对塔釜CO2出口浓度的影响.针对常规遗传算法的不足,对算法进行了有效的改进.运用改进的遗传算法,结合CO2提纯塔模型,对提纯塔的可控参数进行优化,得到了不同CO2进料浓度下的最优控制参数.实际生产检验表明,优化方法可行,优化结果有效.     

混合装药内弹道性能优化及应用

为了研究混合装药结构对内弹道性能的影响,以某舰炮为工程背景,提出内弹道多目标优化设计方案,研究了目标函数、设计变量及约束条件.采用e-约束法对次要目标函数进行简化处理,利用当前流行的进化算法—遗传算法进行优化计算,并针对内弹道数学模型特性,对算法进行改进.最后,通过进化计算得到的优化方案为一组非劣解集,同时验证了该改进...     

基于混合遗传算法的催化重整过程多目标优化

为实现催化重整过程生产指标的综合优化,基于已实现工业应用的催化重整17集总反应动力学模型和催化重整过程机理模型,考虑相应的多种约束条件,建立了以最大化总芳烃收率和最小化重芳烃收率为目标的多目标操作优化模型。提出了一种将遗传算法与局部优化方法相结合的多目标混合遗传算法HNAGA,并用于多目标操作优化模型的求解。现场工业数据的仿真研究表明,HNAGA在寻找Pareto最优解前沿方面比原遗传算法具有一定的优越性。将该多目标优化模型和求解方法应用于工业催化重整装置的操作优化,可以有效提高决策的准确性。     

基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计

在分析遗传算法特点的基础上,针对遗传算法优化搜索过程中收敛速度慢和不成熟收敛的缺点,提出一种改进的实数编码混合遗传算法,借助于知识熔接技术即KF语言进行几何建模,建立基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计,利用CAE软件进行模拟,获取训练样本,用Matlab语言编制应用程序,运用参数优化系统对浇口的位置进行优化计算,结合UG/KF,实现知识驱动.     

基于改进双种群遗传算法的复合材料层合板铺层优化设计

针对复合材料层合板铺层优化设计过程中易出现的算法早熟及收敛慢的问题,结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出一种引入自适应算子的改进双种群遗传算法。在算法过程中以对称复合材料层合板为例进行验证,通过Patran建立有限元初始模型,采用Matlab编写遗传算法主程序及数据传递程序,实现对Nastran的输入输出文件的读写,并在以Tsai-Wu准则为基础确立的适应度函数下,对复合材料层合板的铺层顺序进行优化。对比传统遗传算法,结果表明该改进算法能够明显提高优化效率,并能够有效收敛于全局最优解,对解决复合材料结构优化设计问题有一定的指导意义。     

基于遗传算法的层压板强度优化设计

本文的主要目的是研究遗传算法的优化机理并将遗传算法应用到复合材料层压板铺层的优化设计中。在深入理解力学原理,熟悉掌握数值计算方法的基础上对层压板进行强度优化设计。因此,在深入研究单层复合材料以及叠层复合材料的弹性特征理论基础和改进的遗传算法优化理论之后,针对复合材料层压结构遗传算法优化设计中层压结构参数具有离散型的特点,提出了适合复合材料层压结构遗传算法优化设计的整数编码策略,以整数来表征层压结构参数,这种编码方式简单直观、使用方便、易于进行遗传算法的交叉及变异操作。在分析层压结构强度的基础上,针对结构强度优化的目标构造了可用于遗传算法的适应度函数。同时参考了一定的铺层规则,在铺层角度限制为工程中常用的四种角度的前提下,应用遗传算法对层压板进行了铺层优化设计。设计结果表明,由于遗传算法特有的处理离散型问题的优势,在层压板铺层的优化设计中应用遗传算法是可行和可信的。     

一种基于偏好的多目标遗传算法在动态模型参数辨识中的应用

针对多目标优化问题,提出了PNSGA算法(preference-based non-dominated sorting genetic algorithm),是一种NSGA Ⅱ的改进算法,结合Pareto支配和偏好信息定义了新的优于关系;把偏好信息加入快速非支配排序中,引导搜索方向,更方便决策者选择;并进一步分析了加入偏好对拥挤度机制的影响.实验证明该算法能较好地解决动态模型参数辨识的问题,有利于决策者做出决策.