2007年6月宁夏石嘴山市连阴雨中暴雨天气特征分析

为了提高宁夏石嘴山市暴雨的预报水平,做好防汛减灾工作,利用常规气象观测资料、数值预报产品,非静力平衡中尺度数值预报模式MM5的导出量,对2007—6—15—22日宁夏石嘴山市夏季连阴雨中暴雨天气特征及物理量进行了分析．结果表明,暴雨发生在500hPa稳定的东高西低形势下,巴尔喀什湖低槽和副高为连阴雨提供了有利的环流背景条件．低空急流、切变是暴雨产生的主要影响系统．该次石嘴山市连阴雨中的暴雨天气在动力和能量场空间分布存在明显特征,尤其是螺旋度及假相当位温场大值区和连阴雨中的暴雨天气有较好的对应关系．     

宁夏北部一次高温过程分析

利用常规气象资料和数值预报产品资料,对宁夏北部2010年7月27—29日出现的连续性高温天气过程,从环流形势、地面热低压的强度、地形影响及城市效应等方面进行了分析.结果表明,这次连续性高温天气过程的主要影响系统是大陆暖高压,它的稳定和维持是产生连续性高温天气的主要原因;河套地区地面维持持续的热低压也是造成这次连续性高温天气的原因之一.在此基础上,给出了宁夏北部高温天气预警信号指标.     

宁夏北部高温天气特征及预报分析

利用2000—2010年宁夏北部4个测站高温天气观测资料,结合同期NCEP/NCAR逐日再分析资料,对宁夏北部高温天气的高空环流特征、地面形势特征及物理量场特征进行了分析,总结归纳了宁夏北部高温天气的预报着眼点,为今后此类灾害性天气预报提供参考.结果表明,宁夏北部地区高温天气的主要高空影响系统为大陆高压、西太平洋副热带高压及蒙新暖脊;主要地面影响系统是位于90°～120°E、30°～50°N的热低压;物理量场上,700～850 hPa相对湿度低值中心都在宁夏北部,中心值基本都在10%～50%;散度场上,整层大气以下沉为主,有利于晴好天气维持及地面的增温;当对流层中低层温度露点差均大于15℃时,表明该地区上空的大气为干燥大气,在有利的大尺度环流条件下,易出现35℃以上的高温天气;探空图上,风向由低层到高层为顺时针旋转,表明有暖平流存在,暖平流控制宁夏北部值为80×10-5℃·s-1左右时,宁夏北部有高温天气,但副高控制下的高温天气温度平流不明显.     

2005年6月宁夏石嘴山地区高温天气及异常分析

为了提高对高温天气的预报能力和水平,对宁夏石嘴山市2005年6月出现的持续性晴热高温天气,从环流形势,大气环流异常,全球气候变暖,副热带高压位置、强度,极涡位置,台风活动情况和数值预报产品等方面进行了综合分析,总结出了该次高温天气的环流特点和成因．结果表明,大气环流异常导致大陆暖高压带停滞不动且长时间稳定控制石嘴山地区是该次高温天气出现的重要因素;结合该地区情况提出了其预报思路．     

宁夏铁路沿线大风及强降雨分布特征

为了研究气象灾害对宁夏铁路安全行驶的影响,利用宁夏铁路沿线9个气象站的大风和降雨量资料,统计分析了铁路沿线大风和强降雨的分布特征．结果表明,宁夏铁路沿线大风盛行风向为WNW,NW,NNW,年平均出现比例均超过30％,北部各站风速明显大于南部;各站3—6月平均大风日最多,占大风总日的48％以上;惠农站是大风中心,平均7d就有1次大风天气,年平均大雨和暴雨次数从北向南递增,各站大雨和暴雨均集中出现在7—8月,固原站是大雨和暴雨中心;各站1h最大降雨量主要出现在30mm以内,出现比例大于85％,惠农站降雨量超过60mm,     

石嘴山市2020年气候特征及极端天气分析

利用石嘴山地区5个国家气象站及138个自动气象站1991—2020年气象资料,应用统计分析、ArcGIS克里金插值等方法,对石嘴山市2020年气候特征及出现的极端天气气候事件进行综合分析。结果表明,2020年石嘴山市与常年同期相比气温基本持平,降水略偏多,大风、沙尘天气偏少,大雾日数略偏多,日照时数偏多,1月份和12月份静稳天气偏多。年内不同程度出现的异常天气气候事件及气象灾害以暴雨洪涝、霜冻灾害等为主。防灾减灾时,要重点针对霜冻及暴雨洪涝天气的影响采取相应措施,从而做好应对,有效减少或避免经济损失。     

宁夏石嘴山市一次强降水过程分析

为在天气学分析的基础上更有效地利用数值预报产品,提高宁夏石嘴山市强降水的预报水平,利用常规气象资料和数值预报产品,对石嘴山市一次强降水天气（2008-07-13）的天气形势、卫星云图和物理量场进行了天气学成因分析,并就欧洲中心、T213、WRF和日本等数值预报产品对该次强降水的预报能力进行了对比分析。结果表明,强降水是在有利的天气尺度环流背景和物理量场条件下,2个中尺度系统的作用结果所致。各类数值预报产品对该次强降水天气的预报提供了一定的借鉴。     

宁夏夏季极端高温异常特征及其成因初探

利用1972—2011年宁夏各台站逐日最高气温数据以及NCEP再分析资料,分析讨论了近40 a宁夏夏季极端高温天气异常特征,探索极端高温天气出现异常时的大气环流及物理量异常特征.结果表明,宁夏夏季极端高温阈值年代际变化呈上升趋势,引黄灌区和南部山区极端高温阈值上升较为明显,且引黄灌区的增幅较南部山区高,而中部干旱带的上升趋势较弱.从宁夏极端高温事件年代际变化中发现,极端高温事件次数表现为增加趋势,且强度逐渐增强.在极端高温事件频次发生偏多年份,副热带高压位置偏西,强度偏强,宁夏上空温度较常年偏高,影响宁夏的暖高压脊发展较为强盛.在极端高温事件发生偏少年份,径向环流减弱,高压脊位置较东移,副热带高压东退,范围缩小,宁夏上空温度较常年偏低.     

贺兰山东麓两次大暴雨天气过程对比分析

利用NCEP再分析资料和常规观测资料,对2006年7月13日和2012年7月29日2次发生在贺兰山东麓的大暴雨天气过程进行天气学分析,并对物理量场进行诊断分析,得出造成宁夏暴雨的主要影响系统有副热带高压、青藏高压、西风槽、西风急流.其中,副热带高压为暴雨提供充沛的水汽与能量,青藏高压提供了高空辐散场的维持机制和次级垂直环流的加强作用;700 hPa相对湿度≥80%为宁夏暴雨出现的必要条件,而相对湿度≥90%是大暴雨出现的必要条件;当暴雨发生时,暴雨区上空存在低空辐合高空辐散的垂直结构和次级环流;抬升指数LI均对强降水的预报有较好的指示意义.     

宁夏夏季两次暴雨过程诊断分析

利用常规观测资料、多普勒天气雷达资料、欧洲中期天气预报中心再分析资料,对2018年宁夏夏季两次暴雨过程进行诊断分析.结果表明,两次降雨过程天气系统配置相似,副热带高压位置的不同造成水汽来源和输送的差别;各层涡度散度场配置及垂直速度场的不同,导致降雨强度和时间范围的区别;水汽条件不同是影响降水量差异的原因;雷达产品表明,...     

宁夏石嘴山一次强寒潮天气诊断分析

为提高石嘴山市寒潮天气预报水平,做好防灾减灾工作,利用常规气象资料和数值预报产品资料,应用天气学分析和诊断分析方法,对2009-01-21—23石嘴山市强寒潮天气过程的环流形势、单站气象要素的变化及成因进行了系统的分析．结果表明,该次寒潮天气过程是在前期强烈升温的基础上,强冷空气在西西伯利亚地区堆积并向南侵袭所造成的．500hPa横槽转竖是产生寒潮天气的关键点,地面蒙古气旋的东移及地面冷高压强度达到1069．5hPa是寒潮爆发南下的必要条件,850hPa冷平流是产生强降温的主要原因．     

一个雨雪混合洪水预报模型及其应用

在总结暴雨融雪混合洪水形成规律的基础上，讨论了雨雪混合产流模型结构，利用临界温度来判断降水的形式和融雪因子，同时考虑降雨引起的融雪量，结合LI-Ⅰ分布式水文模型建立一个雨雪混合洪水预报模型．利用新疆塔城地区喀浪古尔河流域暴雨融雪洪水资料进行模拟和验证．模拟和验证结果表明，预报模型具有较高的精度，其确定性系数超过0．80．     

一个雨雪混合洪水预报模型及其应用

在总结暴雨融雪混合洪水形成规律的基础上,讨论了雨雪混合产流模型结构,利用临界温度来判断降水的形式和融雪因子,同时考虑降雨引起的融雪量,结合LL-Ⅰ分布式水文模型建立一个雨雪混合洪水预报模型.利用新疆塔城地区喀浪古尔河流域暴雨融雪洪水资料进行模拟和验证.模拟和验证结果表明,预报模型具有较高的精度,其确定性系数超过0.80.     

福建地区太阳能资源特征及光热利用分析

分析福建典型气象年数据,结果表明：福建地区太阳辐射和日照时数的空间分布由沿海城市向内陆西北地区减少;太阳辐射和日照时数时间分布为夏秋季较大,冬春季较小;采暖季节的气候环境温度较高,热状况较为优越。最后,分析了福建地区太阳能热利用的现状,提出了促进太阳能热利用的措施。     

AREM中尺度暴雨模式降水预报试验

简要介绍了该模式系统的主要技术特点,并利用该模式开展我国南方降水预报试验.试验结果表明:模式能正确反映我国南方夏季降水的时空演变特征;采用嵌套后模式的强降水预报能力得到提高并能给出更细致的降水结构;同时,该模式在地形处理、水汽计算等方面更适合东亚特点,与目前国内运行的业务模式相比对我国南方降水具有较高的预报能力,这为开展暴雨数值预报模式与水文模型结合,提高我国南方洪水预报能力,奠定了理论与实践基础.     

"2006-07-14"宁夏区域性暴雨天气分析

为了准确预报暴雨天气,从天气事实出发,利用常规气象资料和多普勒雷达资料,对此次区域性暴雨特点、环流背景、影响系统和大气不稳定度等进行了分析与探讨.结果表明,“7.14”暴雨是在宁夏大降水的多发时段出现的,符合宁夏大降水的环流背景;但除了有利的天气系统配置外,贺兰山背风坡的地形辐合作用、台风系统的移动路径、低层风场的辐合、两支南风急流和中小尺度系统共同导致了暴雨的发生,决定了其具有的特点.     

基于深度学习的高时空分辨率降水临近预报方法

降水临近预报在强对流天气监测预警中具有重要地位,对于防灾减灾至关重要。在气象业务中,主要采用雷达回波外推方法解决高时空分辨率的临近预报问题。针对传统雷达回波外推方法中普遍存在的资料信息利用率不足和预报准确率低的问题,利用上海地区多年的高时空分辨率天气雷达探测资料,基于数据驱动的深度学习方法进行雷达回波外推,提出了一种新的降水临近预报模型——SwinAt-UNet模型。该预报模型通过融合UNet模型和Swin Transformer结构捕捉历史天气雷达探测资料中的短期和长期动态变化特征,可以自适应地学习潜在的雷达回波生消演变规律。此外,为提高模型的泛化能力和预报准确率,引入深度可分离卷积和卷积块注意力模块。结果表明:在不同基本反射率阈值下,SwinAt-UNet模型的预报准确率均高于UNet、SmaAt-UNet、TransUNet和AA-TransUNet模型; 在45 dBZ的基本反射率阈值下,SwinAt-UNet模型临界成功指数提高了13%,同时在预报时效上具有一定的优越性; SwinAt-UNet模型外推图像具有更加清晰的边缘和细节性纹理,对降水范围、移动方向和强度变化的预测更为准确。     

ENSO事件对松花江流域夏季降水的影响

对1951—2000年的ENSO事件对松花江流域夏季(6—8月)降水的影响进行了分析,结果显示:赤道中东太平洋海温异常与松花江流域夏季降水有很好的相关性,特别是ENSO事件出现后,El Nino事件影响年通常对应于松花江流域夏季降水偏多,La Nina事件影响年松花江流域夏季降水则较常年偏少,且二者通过了置信度α=0.05的显著性检验.这种相关性可用于进行松花江流域夏季降水的预测.