面向虚拟视点图像绘制的深度图编码算法

针对不同区域对绘制虚拟视点图像质量产生不同的影响,以及深度估计不准确导致时域抖动效应影响压缩效率的问题,提出了一种面向虚拟视点图像绘制的深度图压缩算法。通过彩色图像帧差、深度图边缘提取等相关处理过程,提取深度图的静态区域、边缘区域以及动态区域。对深度图边缘区域使用了较低的量化系数,以提高深度图边缘区域编码质量;根据深度图各个区域的编码模式特点,仅对部分编码模式而不是所有模式进行率失真优化搜索,以提高深度图的编码速度;对于深度图P帧的静态区域,合理地采用了SKIP模式,以消除由于深度估计算法的局限性导致时域抖动效应对深度图压缩的影响。实验结果表明,与传统的H.264编码方案相比,本文方案在传输码流大小基本不变的前提下提高了最终虚拟视点图像边缘区域的绘制质量,其余区域主观质量相近,而深度图编码时间则节省了约77～87%。     

云计算技术在公安视频监控系统中的应用研究

云计算的诞生改变了传统的视频监控应用模式.基于云计算的网络存储技术已成为当下热门的存储方案.本文结合云计算的应用现状,探讨公安视频监控系统中云计算的应用途径.     

基于VPN的实时视频监控系统的多播实现

该文首先介绍了基于VPN的实时视频监控系统的架构和原理,由于一些视频监控应用提出多点接收的需求,为解决这个问题该文将多播技术应用于视频监控网络,进行了系统实现,同时讨论了多播带来的安全性问题,在VPN网环境下测试表明,采用多播技术可以较好地解决实时视频监控系统中的多用户接收问题,同时安全性也得到了一定的保证.     

利用深度信息增强的自由视点DIBR技术研究

针对现有DIBR虚拟视点图像渲染算法存在的问题,提出一种基于深度信息进行后处理的DIBR虚拟视点渲染算法.该算法利用摄像机参数和深度信息,将参考视点图像的纹理和深度图变形到虚拟视点,利用基于深度信息的后处理消除变形图像中的裂缝和伪影,结合深度信息采用inpaint技术填补剩余的纹理空洞.实验结果显示,该方法不论从主观质量或是客观质量上均优于现有的虚拟视点生成方法,且计算量也不高.在数值试验中,还对多视点渲染算法的图像合成质量进行比较,对视频压缩的影响进行了分析.     

多视点分布式视频编码的研究

随着新型多媒体传感器网络的出现,现有编码方法不能有效适应其庞大的数据量.因此针对多媒体传感器网络能量、资源受限的问题,该文研究能提供低复杂度、低能耗、低成本编码器的分布式视频编码技术.文章总结了多视点分布式视频编码各个环节的最新研究进展,并针对分布式视频编码的核心内容边信息生成,提出了基于多视图几何的空间边信息生成算法,又在此基础之上应用线性组合模型的融合算法使边信息质量进一步提高.仿真结果表明,空间边信息生成算法可以使率失真性能得到2 dB左右的提高,而线性组合模型的融合方法可以使增益再提高0.3 dB左右.     

网络丢包对多视点3D视频质量的影响

为研究网络传输差错对多视点立体视频质量的影响,分析多视点视频在丢包网络中的差错传播并推导多视点视频差错传播的理论计算公式,通过仿真实验研究丢包和误码对立体视频播放效果的影响。根据人眼所能忍受的图像质量和立体感减弱的程度,近似确定出可接受的立体视频在IP网络传输中的丢包率和错误率。     

一种新的多视点分布式视频编码算法

提出一种新的分布式视频编码(DVC)算法,在编码端对原始视频帧进行块分类后,对其稀疏块进行编码;在解码端应用复杂的重构算法并结合DVC边信息融合算法。提出的算法具有复杂度低、码率较低、码率控制灵活等优点,同时编解码端互相独立、无须反馈通道。仿真实验表明,提出的算法具有降低编码复杂度和保持压缩效率的优点。     

一种基于多参考块的多视点视频编码方案

为了能获得更加优良的视频压缩性能和图像效果,新一代视频编码标准H．264提出了许多新的视频编码技术,其中多参考帧技术已经被证实有优秀的压缩效果。结合H．264标准中多参考预测特性的基础上,提出一种基于多参考宏块匹配的多视点视频编码方案,通过将相邻I／P帧对的残差与预定义的闽值比较,自适应地选取B帧作为参考帧。该方案采用H．264／AVC的JM编码器下实现,取得了预期的测试结果。实验表明,该方案在兼顾随机访问性能的同时,实现了较高的编码效率,尤其适合视点间相关性较高的运动图像序列。     

基于COFDM的汽渡实时移动视频监控系统

为实现汽渡实时移动视频监控,简要分析对比了现有的无线视频传输技术,采用基于COFDM的无线视频移动传输技术,结合数字媒体处理器TMS320DM642实现实时H.264编/解码,设计了一套实时视频采集和无线移动传输方案,主要阐述了COFDM技术在该方案中的具体实施要点.系统很好地实现了渡轮在远程、多障碍物、移动情况下的实时监控.     

基于云计算的校园网视频直播系统设计

为了提高校园网视频直播系统的使用性能,充分发挥现有硬件设备资源,在目前校园网视频直播系统的架构基础上,通过分析数据在服务器上传输的一些指标,结合云计算服务模式、基础架构以及关键技术,对现有的直播系统进行改造,提出了一种基于云计算的视频直播原型系统.该系统解决了单点故障隐患,重点改善了负载不均衡问题,提高了服务器的利用率,实现整套系统的高可用性、弹性扩展等优势,为用户提供高质量的在线视频播放能力.     

云计算在电信网安全防护系统中应用的探讨

基于电信网信息安全防护系统的现实需求,介绍了安全防护系统的架构和功能分布;分析了云计算的关键技术特点;研究了在海量信息系统设计中云计算典型技术的应用原理。     

基于云计算的计算机实验室建设

近年来,云计算已经成为网络领域中的研究热点。为了将云计算技术应用于计算机实验室的建设,设计了一种基于云计算的资源管理系统。首先介绍了什么是云计算,然后构建了层次结构的云计算资源管理系统,并对系统的构成进行了介绍,最后对该系统的性能进行了分析。     

基于KFCM的三维点云精简算法

毫米波雷达、TOF相机等扫描设备捕获的点云包含大量的冗余信息与噪声点,降低了点云配准的精度与处理效率．针对上述问题,提出基于KFCM的三维点云精简方法,将原始扫描点云以核函数映射至特征空间,同时更新聚类中心及隶属度矩阵,利用加权误差平方和建立目标函数且以其收敛为算法终止标准,最终将聚类中心作为精简结果输出．实验结果表明,可在良好保持点云基本特征的前提下降低源点云分辨率以达到精简效果,且可通过调节参数控制输出点云的疏密程度,在与配准任务的适应性实验中可满足ICP等配准算法的需求．     

基于云平台的SLA体系结构

云环境下的服务等级协议SLA是云服务安全的保障。构建一种云平台下面向SaaS的SLA体系结构图,通过XML文本参数的评估,用户和云服务出租商之间可以建立更好的协商。提出一种基于XML和SLA本体相似度模型的评估方法,可以降低服务端对用户文本参数评估的模糊度,云端可以支持精确的虚拟服务。     

基于云计算的虚拟机放置节能优化算法

多数企业都会将数据部署到云数据中心,这使得能耗问题变得突出。本文针对数据中心的能耗问题进行讨论研究,通过对虚拟机放置模型的改进,实现了全局遗传算法的优化。全局遗传算法的实现过程包括编解码、种群初始化、交叉算子等遗传算子。实验结果表明,优化后的全局遗传算法能够有效的降低云数据中心的耗能,具有一定的应用价值。     

基于强化学习的云计算资源调度策略研究

提出了一种基于强化学习的云计算虚拟机资源调度问题的解决方案和策略。构建了虚拟机的动态负载调度模型,将虚拟机资源调度问题描述为马尔可夫决策过程。根据虚拟机系统调度模型构建状态空间和虚拟机数量增减空间,并设计了动作的奖励函数。采用Q值强化学习机制,实现了虚拟机资源调度策略。在云平台的虚拟机模型中,对按需增减虚拟机数量和虚拟机动态迁移两种场景下的学习调度策略进行了仿真,验证了该方法的有效性。     

基于云计算的多媒体教学公共服务支撑体系研究

文章针对多媒体教学实践中的问题和发展需求,结合高校多媒体教学环境建设与应用实践,对多媒体教学环境和资源建设及应用模式进行了深入研究。借助云计算技术的优势,设计了一套基于云计算的多媒体教学公共服务支撑体系完整解决方案,并针对重点技术环节进行了大量验证测试。主要研究解决以下问题：一是多媒体教学资源、系统环境、应用服务的统一整合,探讨构建多媒体教学一体化环境;二是以云计算平台为基础,探讨教学资源建设和共享的最大化;三是借助云计算的理念和虚拟化应用模式,探讨教学体系,为教学活动提供全面的支撑服务。     

融合云计算和超级计算的 CAE 软件集成系统的设计

云计算和超级计算是信息化时代发展的产物。针对普通用户使用CAE软件及其复杂业务进行高性能计算的需求问题,提出融合云计算和超级计算的CAE软件集成系统的架构设计及其实现的关键技术。     

基于点云的膝关节胫骨三维CT与MRI图像配准

同时利用CT和MRI图像对膝关节及胫骨疾病进行诊断和治疗,是目前临床上的常规方法。精确配准膝关节胫骨部分三维CT和MRI图像可以更有效地利用这两种图像中的组织信息。目前,基于图像特征或者图像灰度值的方法可以实现图像间的配准,但是都存在一些配准精度低或者时间复杂度高的缺陷。针对膝关节胫骨组织的刚性特征,采用一种基于骨组织表面重建的点云配准方法。首先对数据集进行骨表面重建,通过重建后的结果提取点云数据,对点云数据进行下采样并利用重心进行初始变换,最后利用ICP算法对点云数据进行配准。对该方法进行配准结果分析及配准精度实验,表明这种方法简单可靠并且配准精度较高。