多元色液晶电视显示器色重显特性

为研究多元色液晶显示器的色重显特性,采用特定色块测量的方法,以实测色度参数构建多元色液晶显示器的重显色域,分别在二维、三维色空间分析其色域特性,并与其他重要标准色域做了比较。结果表明,多元色液晶显示器的三维色域范围大于宽目标色域Pointer色域,特别是在高明度区更加明显。色度测量结果还显示,额外增加的黄元色的色饱和度并不高,也未使色域覆盖率得到显著提高,但高亮度黄元色使多元色液晶显示器的光效率得到很大提高。     

色域及色域覆盖率

阐述非均匀色度空间及均匀色度空间、色域及色域覆盖率的基本概念,用色域覆盖率度量SDTV和HDTV电视机显示终端、LCD和DLP前投或背投影接收机等彩色还原能力,并给出了色域覆盖率测量示例.     

LCD显示器色域边器的确定

本文介绍了LCD显示器色域边界的确定方法。确定LCD显示器色域及色域边界的最终目的是实现屏幕软打样,在计算机屏幕上实现所见即所得的效果,最终在输出设备(如彩色打印机等设备)中对样稿实现真实还原。对LCD显示器色域边界的确定的意义在于:我们能够精确地做到由一种设备的色域模拟另一种设备的色域,从而实现在整个计算机系统中色彩的一致性;另外,在知道了LCD显示器与彩色打印机之间的色域边界后,我们可以通过使用一些数学算法.准确计算出设备之间的色域性能参数差异值.分析出LCD显示器模拟其他设备输出色彩的整体能力。     

基于MATLAB GUI的色域平台设计与开发

为了实现色域算法一体化集成和数据的可视化分析,基于Matlab GUI设计开发了色域平台,能够完成二维和三维色域数据的处理,且能够实现与用户的交互.实验结果表明,本平台能够较快地处理数据,计算结果较为准确,且操作简单易行,对色域研究工作者提供了很大的方便.     

数字电视宽色域测量的色块校准方法

数字电视显示器的宽色域技术是显示领域的发展方向.近年来,宽色域显示器件和显示方式有长足进步,以发光二极管为背光源的液晶显示器等已商品化.采用三维色域测量方法,可以比传统测量方法更加准确地衡量产品的色域.提出了利用显示器宽色域色块校准方法,解决三维色域测量的准确性问题.     

准积分法构建视觉可感知三维色域的研究

为了更全面地评价显示器的色重显性能,用准积分法构建了人类视觉可感知三维色域.该算法用CIE标准色度观察者观察、混配等能单色辐射测得的CIE 1931 XYZ色度系统光谱三刺激值,按某一波长间隔求累加和,来近似实现未知函数表达式的多重积分运算.构建的色域囊括了人眼能识别的全部颜色,是宽色域、高动态范围显示设备的目标色域.还用三棱锥体积求和算法计算出该色域体积,验证了算法的可行性.进而由实测的LCD电视显示器数据,用同样方法计算其三维色域,并与视觉可感知三维色域进行定量比较.这些工作表明,本算法可为定量评价显示器的三维色域提供理论依据和可行算法,用这种方法给出的显示设备三维色域覆盖率可克服通常在二维色度图计算色域覆盖率的局限性.     

显示器工作色域的选择及应用分析

数字时代,屏幕成为人们观看世界的窗口,显示器的工作色域和色彩表现成为了关注的重点。本文介绍了显示器的主流工作色域划分及特征比较,分析了广色域显示器在应用中容易引发的问题和解决方案,并对显示器选购中存在的误区进行了探讨,为不同需求人群选择显示器提供了参考。     

条件色异构和多基色显示器

我们眼睛中的介质随着年龄增长会变黄,当变老时这导致我们产生了不同的颜色匹配度.对于多基色显示器来说,它把色域限制提高到了先前不能着色显示的色彩,条件色异构可能导致:那些符合理论的屏幕颜色可能并不适合你——观察者.为了取悦一个正在变老的消费人群,制造商必需弱化这个问题.下面就是如何完成这些的内容.     

基于图像质量评价的显示器色域映射

针对显示器图像颜色复现问题,提出了一种基于图像质量评价和图像分割-融合策略的色域映射算法。详细分析了各类色域映射算法的特点并选取4种算法作为基本色域映射算法。提出了一种色域映射图像质量评价算法,并选用SLIC超像素算法对源图像分割。使用基本色域映射算法对源图像进行映射处理,并计算每个分块内各映射图像与源图像的相似度。根据每个图像分块的相似度,对基本色域映射图像进行选择综合处理并融合成最终图像。最后以LED显示屏和LCD显示器为例,对本文提出的算法和其他基本色域映射算法进行主观评价对比实验。实验结果证明本文算法在图像颜色保真效果上要明显优于其他算法,但是在计算速度上仍有待优化。     

基于阿尔法形态的显示器三维色域体积快速算法

随着各种宽色域显示设备的出现,越来越需要高效准确的色域比较评价方法。三维色域由于包含了亮度信息,与二维色域相比,能够更全面地展示、比较色域差异。但由于其形状不规则,三维色域的计算较困难,高计算复杂度限制了三维色域评价在实时性要求较高的工程领域的应用。实现了基于阿尔法形态的三维色域体积计算方法。实验结果表明,通过仔细选择半径参数,能够以较低计算复杂度准确计算不规则三维色域体积。与基于准蒙特卡洛的体积计算方法相比,基于阿尔法形态的方法更适合实时应用。     

三种宽色域视频信号兼容传输处理方案

宽色域数字电视标准ITU-R BT.1361限定伽马校正前的基色信号幅度范围为-0.25-+1.33,笔者用遍历法计算了其相应的最宽可感知色域,导出了对应的新三基色,证明其色域覆盖率达60.65%.为使该色域信号能在现行ITU-R BT.709常规色域视频系统兼容传输,依据IEC61966-2-4许用量化级范围,提出了...     

激光显示中的色域转换系统

根据激光显示的特点,推导出以三色激光(红:671nm,绿:532nm,蓝:473nm)为三基色的颜色系统与普通电视三基色系统的矩阵转换关系。利用解码模块、FPGA处理模块、编码模块为主要组成部分,设计了激光三基色系统和普通电视三基色系统的色域转换电路。介绍了如何采用FPGA实现视频彩色信号色域转换的方法和相关算法,分析了电路中各个模块的作用及整个电路的工作过程。从组成框图、硬件设计和软件流程等方面对该系统进行了详细描述。     

LED显示屏的色域校正

LED发光在亮度和色度上有一定的离散性,会明显降低LED显示屏的图像质量。文章给出了一种色域校正方法,能在改善LED显示屏的亮度、色度均匀性的同时,确定LED显示屏的显示色域。建立了LED显示屏显示颜色的线性数学模型,对LED显示屏色域校正的目标色域进行了分析,给出了将LED屏幕所有显示像素的显示色域范围校正到目标色域的方法,并通过"白平衡"来实现对颜色色坐标的精确控制。实验结果显示,该方法可以将LED显示屏显示色域精确校正到目标色域。     

基于球坐标及三角形插值的颜色信号色域映射算法

针对颜色信号在进行跨媒体传输时出现的失真问题,提出一种基于球坐标及三角形插值的色域映射算法.首先,在球坐标系内选取出目标色域的边界颜色点以作为三角形插值的节点;其次,通过插值节点预查找方法选取出3个符合插值要求的最优节点;最后,使用三角形插值计算得到待映射颜色信号对应的目标色域边界.在EPSON及HP打印机上的实验结果表明本文算法具有良好的可靠性、计算精度及执行效率,可广泛应用于各类呈色设备及彩色图像的色域映射中.     

基于彩色摄像机的三维物体双投影测量法

通过对三角测量法的分析比较,提出了双投影三维测量法,它采用彩色CCD,一次性获得三维物体两个侧面的三维数据,不仅测量速度快,而且能有效解决一般三角法的阴影和遮挡问题,并可以提高测量精度,且易于实现测量仪器的小型化。     

三维彩色图像加密的改进与实现

针对三维空间上的彩色图像进行加密处理具有运算量和空间需求较大、加密效率较低的问题,将彩色图像转换为三个层面上的二维灰度图像进行加工处理,加快了加密速度。为了提高算法的鲁棒性,将混沌序列改进为一种均匀分布的序列,得到了更理想的伪随机特性。针对单一混沌加密算法安全性较差的问题,将Logistic映射与Chebyshev映射相结合,获得了复杂性较高的双混沌系统。利用双混沌系统生成的混沌序列有效实现了像素混淆与扩散,对图像加密方法进行了改进。     

固态体积式真三维立体显示器的色度学特性

开发了一种真三维显示器样机,由单片DMD、200W UHP光源、RGBRGB 6段4倍速色轮、20层液晶光阀组成的显示体、投影镜头、折叠光路、控制电路等部分组成。对该显示器的色度学特性进行了分析,其色域是NTSC标准的53.8%,色温是5 401K。色轮是影响色域的主要因素之一,选择新的色轮后,色域提升至NTSC标准的69.7%。     

激光三维彩色人体扫描的数据重建技术

以激光三维扫描仪获得的人体数据的三维彩色数字化过程为例,讨论了删除噪声点、多传感器数据对齐、多传感器数据统一的数据预处理及人体数据重建、网格模型简化、网格平滑和网格细化的三维模型重建算法及特点,给出了人体数据处理实例,最终获得了三维人体模型.并采用直接处理彩色传感器获取的二维彩色图像实现三维彩色数据颜色边界提取方案,得到三维彩色数字化模型.