基于奇异值分解的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于DCT直流分量的音频数字水印算法。算法根据音频信号在DCT域能量较大处可以隐藏较多信息的水印嵌入原则,结合音频信号在DCT域能量分布特征,首先把原音频信号先进行分段处理,然后对每段做DCT变换,找出水印嵌入点,实现了在一段音频信号中隐藏一幅二值图像的奇异值向量。实验结果表明,该算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等恶性攻击具有较强的鲁棒性和不可感知性。     

一种新的基于混合域的数字音频水印

在数字水印的基础上,提出了一种基于DCT和DWT混合域的音频水印的算法。首先对原始的音频信号进行离散小波变换,得到音频信号的精细分量和近似分量,然后对这两种系数进行离散余弦变换,最后将两种不同的水印嵌入到两种系数。提取水印信息时,不管音频信号的长度如何,均采用相同的方法进行变换。实验证明,此方法可以实现不丢失音频信号的频率信息,在考虑嵌入的两种不同水印的顺序的原则下,实现嵌入和提取信息的同步。     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。     

基于HVS的DCT域数字水印技术

提出了一种结合HVS的DCT域自适应图像水印算法,该算法根据人类视觉系统的频率、亮度、对比度特点,利用JND阈值自适应地调整要嵌入的水印强度,并根据人类视觉频率响应函数表征的人眼对中频信息敏感度较低频信息敏感度低的特点,把水印信息嵌入到经过DCT变换后的原始图像中频区域,完成数字水印的嵌入。     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。     

一种改进的基于离散余弦变换的数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)为基础,针对产品版权保护问题提出了一种改进的数字水印算法。其基本思想是根据宿主图像的特征,在不同区域分别嵌入可见水印和不可见水印,用canny算子对宿主图像进行边缘检测,并结合纹理和亮度特征,将可见水印图像分块嵌入宿主图像中。嵌入不可见水印时,首先对二值不可见水印图像进行混沌序列加密等预处理,再根据对宿主图像离散余弦变换(DCT)的结果,自适应地进行嵌入。实验结果表明,本算法生成的含水印图像既可保持宿主图像的质量,又能使可见水印细节可见。此外,不可见水印对宿主图像影响较小并具有较好的鲁棒性。     

基于DCT域的图像数字水印技术

采用了DCT离散余弦变换的算法，对图像这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入和检测研究。并且使用了MATLAB来介绍了一种DCT域的图像数字水印嵌入和提取的实例，在最后对嵌入水印的图像进行了攻击实验，验证了该算法的鲁棒性和不可见性。     

基于SIFT和Radon变换的盲水印算法

针对当前数字水印算法水印的嵌入区域固定而易遭破坏且抵抗旋转攻击能力弱的问题,提出一种基于Radon变换和SIFT特征提取的盲水印算法。采用SIFT算法对图像进行特征提取,结合RANSAC算法筛选出稳定特征点,根据特征点选取合适大小的水印嵌入区域,经过DWT和SVD分解将水印信息嵌入在选定区域内,利用Radon变换对图像进行旋转校正。实验结果表明,水印信息可以有效提取,并且得到的水印NC值都在0.96之上,说明该算法可以有效地抵抗旋转攻击,提高了水印安全性。     

基于整数DCT变换的数字水印算法的研究

提出了一种基于整数DCT变换的数字水印算法,该算法利用其变换的整数特点,首先对频域嵌入系数进行定量分析,找出适合嵌入的系数与嵌入阈值的大小关系,接着提取每个图像块的DC系数组成一幅新图,选择新图中具有复杂纹理的图像块再次进行整数DCT变换,最后将水印信号嵌入到这些图像块中。仿真实验结果表明,该算法既保证了水印的掩蔽性,同时具有很好的鲁棒性,对JPEG压缩、噪声、滤波等攻击都具有很好的免疫能力。     

基于提升小波的多重数字音频水印

该文提出了一种在提升小波域同时嵌入鲁棒水印和易损水印的音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,将低频小波系数进行均值量化嵌入鲁棒水印,具有较好的鲁棒性和不可感知性;对高频小波系数直接进行单个系数量化嵌入易损水印,当音频内容发生篡改时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始音频的完整性。水印的提取不需要原始音频信号。实验结果表明,鲁棒水印对MP3压缩、低通滤波、加噪、重量化、重采样等信号处理攻击具有很强的鲁棒性;而易损水印对上述攻击则具有很强的敏感性。     

音频水印盲检测算法的关联性分析

针对嵌入的水印信息与宿主信息存在一定关联性,深入研究了音频水印的盲检测方案,通过设定不同的假设条件,分析了其对应的盲水印检测过程.首先介绍了音频水印算法的嵌入过程和水印盲检测原理,然后深入分析了音频水印盲检测过程中水印信息与宿主信息之间的关联性,并分别以半盲检测算法和盲检测算法为代表,分析了水印信息与宿主信息之间的关联性,并得出了量化的计算式.     

一种鲁棒音频数字水印时域算法

提出了一种强鲁棒性的基于能量差值比较的时域音频数字水印算法。根据要嵌入的水印序列将音频载体分为长度相等的若干节,每节再分为长度相等的若干段,通过比较每节前两段和后两段的能量差值,结合要嵌入的水印序列和人类听觉系统的时域掩蔽效应,采取修改每节前两段或后两段能量差值的方法将水印序列嵌入到音频载体中。实验结果表明,该算法透明性良好,对多种音频攻击均具有良好的鲁棒性,并可实现盲检测。     

一种DWT与DCT结合的盲音频水印算法

该文提出了一种新的盲音频水印算法。它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化处理把降维后的二值图像水印嵌入到原始的音频信号中,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于声学心理模型的固定门限音频水印方法

提出了一种基于声学心理模型和小波包变换的的音频水印算法,适用于立体声音频信号和单声道音频信号。对于立体声音频信号,在左右声道加入不同的水印信号;对于单声道音频信号,在奇偶帧加入不同的水印信号。左声道水印通过源信号包络与一个只有版权拥有者持有的随机序列加权生成水印信号,并且通过对得出信号进行小波包和声学心理模型分析控制水印信号的强度;右声道水印信号为幅度限制在可听门限的白噪声,用来控制检测门限。得到的水印信号在时域嵌入,水印的检测无需原文件。该方法能够将检测门限控制在事先设定的范围内,具有较好的隐秘性;嵌入的水印信号能够抵抗时域的切割、加噪攻击和一般的音频变换算法。     

基于时域统计特征的音频内容取证新算法

针对现有音频内容取证算法采用二值图像作为辨识水印所带来的安全隐患,以及基于音频内容或特征生成的辨识水印稳定性不高,易被常规信号处理操作淹没的问题,提出了一种新的基于时域统计特征的音频内容取证算法。通过对音频信号时域统计平均值进行非均匀量化生成辨识水印。理论和实验结果表明通过该方法生成的辨识水印能够抵抗常规信号处理操作,稳定性高。生成的辨识水印存储于认证中心,组建辨识水印库。对音频内容进行取证时,将由该音频生成的辨识水印与从水印库中提取的对应辨识水印进行比对,即可对待取证音频的真实性、完整性进行鉴定。该取证方法操作简便,对不同类型音频均能实现篡改定位,对常规音频信号处理操作的鲁棒性高,有效扩大了基于内容音频取证算法的应用范围。     

采用辅助信息通信机制的稳健音频水印算法

数字水印技术被看作辅助信息通信机制的一种特殊形式。本文采用这处机制提出了一种稳健的数字音频水印算法，嵌入算法利用了原始音频信号的感知冗余来自适应地控制水印信号对音频品质的冲击，嵌入水印后的音频信号与原始信号在感知上是相似的。利用均值滤波处理，算法在水印的检测过程中不需要使用原始信号，实验表明本算法对通常的音频信号处理，如MP3音频压缩，低通滤波等具有较好的稳健性。     

一种心理声学模型的自同步音频数字水印

提出了一种基于心理声学模型的自同步音频水印算法。在掩藏水印信息的同时，嵌入一个同步信号．使水印具有自同步能力。根据人耳听觉系统的心理声学模型，将水印信号和同步信号嵌入到中低频子波系数中．嵌入强度由掩蔽闻值自适应控制。仿真实验证明了算法的不可觉察性和鲁棒性。     

A Novel Algorithm for Robust Audio Watermarking in Wavelet Domain

With the sharp blossoming of the Internet, itbecomes more and more important to protect theintelligent property rights (IPR). Watermarking is aneffective solution. It takes advantage of the redundancyof the human visual system (HVS) and auditory system(HAS) to identify the copyright by embedding somesecret information relevant to IPR holders. The invisible watermarking algorithm shouldsatisfy the demands on imperceptivity, low complexity,robustness, determinacy and safety. However,imperc…     

基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法

提出了一种基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法。首先对音频数据做DCT变换,然后基于子块占总能量的比例将相应的频域系数分成几个部分,用每一部分的能量特性系数构造水印的嵌入强度因子,从而实现自适应的嵌入水印。实验结果表明：该算法对数字音频信号的噪声攻击、低通滤波、MPEG压缩、D/A和A/D转换等操作具有很强的鲁棒性。