基于模糊理论的光成像技术网络课程质量评价系统

由于光成像技术网络课程质量评价指标难以准确量化,评价精度低,为此利用模糊理论分别从多个方面实现对光成像技术网络课程质量评价系统的优化设计。在硬件方面,采用新型或改装的存储器、接口芯片以及中央处理器来代替传统的硬件设备,并对通信网络和电路的连接方式进行改装。通过分析光成像技术网络课程特点,建立数据库及数据库表。在硬件设备和数据库的双重支持下,通过分析确定光成像技术网络课程质量评价内容和评价指标,并利用模糊理论实现评价指标的模糊求解,通过指标与权重的计算处理得出最终的质量评价结果。与传统评价系统的对比得出结论：通过模糊理论的应用,系统的评价误差有所降低,在光成像技术网络课程质量评价的精度方面更加具有优势。     

基于模糊理论的智能车辆防碰撞预警系统设计

文章从分析车辆制动的过程入手,基于制动距离构建避免追尾安全跟进距离模型以及借道超车安全超越距离模型。由于制动距离受各类主客观因素约束,因此引入模糊理论确认人机反应时长、减速度、安全距离等相关参数,利用Matlab的simulink和fuzzy工具设计了包括数据采集、逻辑处理、预警展示模块的软件流程。经过仿真验证,结果表明文章构建的模糊求解模型相对于固定参数计算准确性更高,具有很强的实用性。     

基于模糊理论的桌面式无纸化会议系统效能评估

随着桌面式无纸化会议系统的迅猛发展,其效能评估领域呈现出空白状态,专家经验与模糊理论相结合的评估方案可以很好地解决这一问题。     

基于模糊理论的装备模拟训练操作效果评估

对装备模拟训练操作效果进行评估是训练管理的一个重要环节。引入模糊理论,采用定性分析与定量计算相结合,引入操作时间符合度、操作步骤匹配度和操作顺序符合度三个指标,通过建立数学模型对装备模拟训练操作效果进行综合评估,为科学评判受训者的操作水平提供了决策依据。     

基于BAM网络和模糊理论的雷达脉冲信号流模糊联想分选

雷达脉冲信号的分类在信号处理中的地位十分重要，在电子战中应用非常广泛．利用双向联想存储网络以及模糊理论，可以将不易理解的脉冲信号参数转变为与人类直党相符合的性质信号，从而实现对所截获雷达信号的分选．     

基于模糊理论的建筑景观空间优化设计

为了解决传统基于视觉的建筑景观空间设计方法存在设计效果直观性差以及用户满意度低的问题,提出基于模糊理论的建筑景观空间设计方法,其对建筑景观实施直壁容器式绿化系统或垂直模块式绿化系统的立体绿化模糊化形态处理,实现总体建筑墙面以及顶棚的覆盖,确保不同建筑景观空间构成同一整体,完成建筑景观空间的模糊化操作。采用基于模糊综合评价方法对塑造的建筑景观空间效果实施评估,通过基于小生境遗传算法的建筑景观设施优化方法对建筑景观设置的尺度比例实施改进,塑造优质的建筑景观效果。实验结果说明所提方法可实现建筑景观空间的优化设计,用户满意度高。     

基于模糊理论的地下水质量诊断专家系统研究与设计

如何有效地对地下水质量进行监测和评价,正成为环境研究领域中一项十分活跃的研究课题。针对这个问题,设计了一个地下水质量模糊诊断专家系统,该系统是一种采用模糊技术来处理不确定性问题的模糊专家系统。系统的知识库、推理机都是在模糊理论的基础上构造的,其特点就是能够在初始信息不完全或不准确的情况下,较好地模拟人类专家解决问题的思路和方法,利用不完整的知识体系,给出尽可能准确的答案。     

基于模糊Petri网的综合态势分析

提出一种基于模糊Petri网的综合态势分析模型,该模型具有简单、直观、逻辑性强的优点,能够将复杂的态势情况以流程图的形式展现出来。运用模糊＂与＂规则将当前态势的各个评估对象联系起来进行综合评价,根据结果分析优、劣势,为决策者提供辅助决策,对整个战场的战术单元活动进行解释、综合和分析,决定了战场形势的走向。基于信息熵的权...     

基于模糊理论的料位自动控制技术分析

在现代工业的控制系统中,PLC/DCS控制系统具有广泛的应用,但是对于参与控制的模拟量,尤其是闭环控制,就要复杂得多,运用模糊控制理论设计模拟量的控制算法,使得控制由点控制变成区段控制,突破了计算机控制的局限性。以料位控制系统为例,由于采用了模糊控制理论,该系统电路结构简单、程序清晰、系统可靠性高,完全闭合地实现了根据设备中物料的量控制速度,对实现该类设备的自动化具有重要意义。     

基于模糊理论的多传感器数据融合系统

利用模糊理论解决不确定性问题的优点,将其应用于数据融合系统;根据模糊控制数据融合模型,对模型中涉及到的容错处理、时空对准问题进行研究;分析了模糊理论在融合算法中的处理过程;并根据不同的对应情况加以讨论说明;最后通过仿真检验分析,证明该融合系统能有效地提高测量数据精度.     

基于神经网络与模糊理论的模糊自编码器

自编码器是深度学习中广泛使用的一种网络,许多深度网络都以其为基础构建特定的网络结构。对于传统自编码器及其变体,不同层单元之间的参数被限定为普通实数,这在某种程度限制了自编码器的能力,为了克服这种问题,文中以模糊理论为基础,通过将自编码器的参数设置为模糊数,构建了模糊自编码器模型,并引入了相应的学习算法。基于MINIST手写数字数据集的实验表明,模糊自编码器在表示能力和鲁棒性方面都要优于普通自编码器。     

基于小波变换与模糊理论的医学超声图像增强与去噪方法研究

医学超声图像的增强与去噪一直是医学图像处理的重要课题,针对传统超声图像增强处理算法的不足,本文提出一种基于小波分析理论和模糊理论的超声图像增强与去噪算法,首先对医学超声图像进行对数变换,将乘性噪声转换成加性噪声;然后再对超声图像进行多尺度小波变换,得到图像的高频和低频小波系数;再对低频系数进行模糊域增强,对高频系数进行小波软阈值去噪;最后通过小波重构得到增强后的图像。实验证明,该算法能有效增强超声图像的视觉效果,去除噪声,具有一定的应用价值和意义。     

基于单片机的双模糊温度控制器设计

传统的温度控制存在难以建立精确的数学模型以及控制性能较差等缺点,为此,在基本模糊控制理论基础上提出一种双输入单输出的双模糊温度控制器,根据系统不同的工作状态采用不同的模糊温度控制器。并结合单片机技术,设计了体积小、功能强的双模糊温度控制器,给出了温度控制器的硬件及软件设计思想与方法。该控制器简单易行,能有效改善温度控制性能,提高温度控制的稳定性。     

基于模糊理论的飞机火力控制系统故障诊断方法

介绍了导致战机火控系统发生故障的各种因素,运用模糊(Fuzzy)理论建立了火控系统的故障诊断模型并对某型战机火控系统进行了故障诊断。这一方法是运用精确的数学来描述火控系统故障诊断中的模糊现象和经验,为专业人员诊断火控系统故障提供了一种新方法。     

基于模糊综合评判法的奖助学金名额分配研究

我国的奖助学金制度涉及面宽、项目丰富、形式多样、受众面广,如何对奖助学金名额在班级之间和班级内部进行公平有效分配,是一项重要的工作。文中以覆盖高等本科院校、中高等职业学校和普通高中的国家助学金为例,介绍了如何利用多层次模糊综合评判法在对候选班级进行班级绩效评判的基础上分配名额的方法。由此触类旁通,可将该方法推广至其他各级各类奖助学金名额分配、优秀班集体评选和学生工作量化考核等问题中。     

基于SYSTEM C的FPGA设计方法

随着VLSI的集成度越来越高,设计也越趋复杂。传统的设计方法如原理图输入、HDL语言描述在进行复杂系统设计时,设计效率往往比较低。特别是在算法由软件转化为硬件的环节上,传统的设计方法的效率不是很高,设计者往往要耗费大量的时间和精力手工进行算法的转化。为解决这些问题,一种新的系统级的设计方法SYSTEM C被提出。SYSTEM C是一种方法,也是一个C 库,用SYSTEM C可以很方便地实现一个软件算法的硬件实现,以及完成一个系统级的设计。